地震预测体系的构建

地震预测体系的构建（精选7篇）

地震预测体系的构建 第1篇

1.1 高校是应对自然性突发事件重中之重的公共领域

高校作为社会的一个组成单位也不可避免的要应对自然性的突发事件, 2005年夏秋期间“麦莎”、“泰利”、“卡努”等台风接连袭击了福建、浙江、上海、江苏、江西等地, 给当地造成了很大的经济损失, 同样位于这些地区的高校也不可避免地遭受了台风的袭击, 仅8月6~8日“麦沙”台风肆虐期间, 由于台风带来了强大的降雨, 短期密集的大降雨造成了校图书馆、计算机大楼、学生宿舍、文科大楼办公楼等22处进水、积水和屋顶漏水。虽然没有造成人员伤亡, 但是也给师生造成了极大不便, 给高校学生管理工作留下了隐患。可见, 自然性突发事件是高校学生突发事件管理中不可缺少的一个组成部分。因此, 高校及时有效地应对自然性突发事件具有重大意义。

1.2 高校危机管理体系构建是高校教育稳定和发展的需要

当前, 高校自然性突发事件危机管理已经被提到我国政府和各级高校管理者的议事日程上来。由于高校习惯于常态运行管理, 尚未建立完善的公共危机管理机制。因此, 高校管理层在公共危机发生时, 往往以常态管理思维去解决问题, 以延误了应急与控制时机。高校管理是公共事业领域, 政府作为公共事务管理者, 如何处理学校危机事件将直接关系到政府的形象, 也直接影响着学校教育的稳定和发展。积极建立有效机制应对“危机”, 成为高校管理者的重要选择。

1.3 高校自然性突发事件呼唤有效的危机管理机制

高校自然性突发事件是高校危机中的一种特殊类型, 因为其发生环境的特殊性以及发生事件主客体的指向性, 有着较为复杂的一面, 具有突发性、破坏性、社会性、不确定性的特点。学校有完整的危机管理体系并高效能地发挥危机管理机制, 是及早有效地预防危机事件发生, 或是学校能迅速果断处理解决危机事件的重要保证。

2 高校危机管理体系构建中存在的主要问题

针对高校危机管理体系构建中存在的主要问题, 我们仍然基于地震这一自然性突发事件, 对西南财大在5.12汶川大地震中的危机管理进行了课题调研。在此, 结合相关文献及调研数据, 我们对高校在自然性突发事件中危机管理工作目前存在的问题进行了相应的分析, 得出高校危机管理体系构建中存在的问题主要体现在以下几个方面:

2.1 安全培训体系不健全, 培训面狭窄

对西南财大在5.12地震中的危机管理进行调研的过程中我们发现:受访的所有学生中, 真正接受过地震逃脱及安全知识培训的人数只是总体的很少一部分, 占调研总体对象的比例仅为17%, 而接受过系统培训的人员更是凤毛麟角, 在受访的500人中, 仅有14人接受过系统培训。由此可见, 大部分学生对在地震时如何逃脱及正常的危机处理知识还是一片空白。

这种现象并非个例, 而造成上述现象的原因除了受访者个人的原因以外, 关键在于我国高校的相关培训体系不完善。关于危机处理的相关课程还没有纳入到我国高校的正常授课范围之内, 还没有作为一种制度化的措施在高校推行。虽然高校以各种形式的活动, 例如讲座等来宣传正确危机处理的重要性, 但由于各种活动自身的局限性, 不能覆盖所有的在校学生。仅以讲座为例, 就存在讲座内容与实践有较大差距, 缺乏操作性;讲座内容系统性不强, 知识面覆盖不够等各种问题。

2.2 危机管理工作细分不足

危机管理工作细分不足是我国高校危机管理体系构建中的一大通病。这一点同样在我们的调研中体现了出来——从我们图表1中的数据中可以看出, 学生要求学校在当时为其提供的各项服务中, 均是危机管理工作各项内容的具体化, 并没有脱离危机管理工作内容体系。这些琐碎内容的提出, 直接反映出学校在危机管理内容的细致化方面存在很大的缺陷, 同时这也导致了工作内容的侧重点不明。

2.3 高校信息发布渠道单一, 信息来源匮乏

在自然性突发事件中, 高校的信息发布渠道单一, 信息来源匮乏是高校危机管理体系构建的又一严重问题。依据我们在西南财大调研中得到的数据可以看出, 受访对象获取学校相关信息的渠道主要是校园广播和同学, 好友这些传统的手段。其他的信息获取手段应用的比较少, 或者说基本上没有启用。

出现这种现象的原因是高校其他的信息获取渠道并没有切实起到信息发布的功能。传统信息获取虽然简单快捷, 但是信息失真很大, 使得接收者难辨真假;同时信息获取手段的单一化, 也影响到信息获取的多样性。这些影响的存在, 使得几乎每一位高校的受灾同学在受灾后都被诸如灾情不明, 流言谣言很多等事项所困惑。

2.4 学校在自然性突发事件后的支持安抚工作体系缺乏

依据我们在西南财大调研所收集到的数据, 通过对相关的部分结果进行对比后我们发现, 震后给予学生最大支持的个人类比例要高于团体类别比例, 个人类的比例占到了约76%。同时在个人类别中, 选择私人类别如同班同学 (约占50.3%) , 家人等的比例要多于选择学校领导, 导师组的老师等公共类别的比例;而对于受访学生的倾诉对象的选择, 其情况和上述一样, 也是私人个人类别多于公共个人类别。

这也反映出高校在自然性突发事件后安抚这方面的工作是不充分, 缺乏的, 高校并没有在这方面采取有效的措施, 实现学校和学生之间的即时沟通, 因而导致其在学生中是没有公信力的, 是很少被学生接纳的。

3 关于高校危机管理体系构建的若干思考

针对上文中所提出的高校危机管理体系构建中存在的主要问题, 我们仍然以地震这一自然性突发事件为基点, 思考并引申出几点关于自然性突发事件中高校危机管理体系的合理性建议与措施。

3.1 健全安全培训体系、完善培训知识结构

针对安全培训体系不健全, 培训面狭窄这样一种状况, 应该健全高校的安全培训体系, 完善安全知识的结构。具体可以从以下几个方面来予以实行:

(1) 明确影响学生自然性突发事件应急能力的关键因素。我们首先应该明确影响学生自然性突发事件应急能力的关键因素——态度、知识、演习, 才能够根据这些关键因素进行有的放矢的培训, 提高培训效果。

态度因素与知识、演习是处于同等重要的位置的, 但高校的安全知识培训往往会忽视态度这一因素, 或者说忽视锻炼学生的心理素质。所以我们建议, 可以在安全知识培训课程中, 设置适量的心理锻炼课程。

(2) 注重系统性、常规性的自然性突发事件演习。实施仿真模拟, 检视学生应急能力。学校可以以个案形式推行训练, 拟定可能发生的各类自然性突发事件的模式, 设计制定标准作业程序, 安排学生们扮演不同角色并摸仿真实的情境, 定期加以演练, 事后通过突发事件处理小组的总结, 让老师、学生都能了解状况, 从而加强全校师生的危机感, 不定期地在实践中检视学生应付紧急事件的综合能力。这里需要强调的是, 我们的突发事件应该是系统性、常规性的, 而不应该只是形式性的“走过场”。

(3) 设置自然性突发事件应急知识常规课程、纳入学分体系。将自然性突发事件的危机处理知识引入到课堂之中, 设置相应的危机处理课程, 以帮助学生系统地了解并掌握危机处理的知识体系。将危机处理作为一门课程搬上讲台更能帮助学生认识到危机处理能力及知识的重要性, 培养学生的危机意识。同时, 学生危机处理能力也应该作为学生综合素质的一个重要部分, 所以有必要将危机处理课程纳入到高校教学的学分体系中, 以引起广大学生的关注与重视。

(4) 用动态的观点看待自然性突发事件, 在安全知识培训过程中建立突发事件处理档案。高校自然性突发事件的发生和处理, 随时都处在不停变化的动态过程中, 这就要求培养学生打破固定事故的观念, 采取动态的思维方式和管理方式, 并有目的、有对象、有针对地制订危机预案。而这一切工作的基础就需要学生在学校给予的安全知识培训平台上自己建立一套完整的突发事件处理档案, 从容制订策略并随时修改预案, 让学生自己了解事态的发展进程。这一措施可以有效地帮助学生与学校双方在突发事件应急中的做到互动与理解。

(5) 通过开展丰富多彩的安全宣传教育活动, 营造校园安全文化。结合大学生群体的特点, 充分吸收并发挥大学生的创造力和积极性, 不断推出大学生喜闻乐见的安全教育作品。如发放《危机事件应急手册》, 开展知识竞赛、演讲比赛、征文、参观等丰富多彩的校园安全教育活动, 不断营造关注安全的校园安全文化。

3.2 建立透明化、互动式的应急管理体系

建立透明化、互动式的应急管理体系强调的是管理体系的透明化与互动式。因为在自然性突发事件发生之后, 大部分高校都会较迅速地建立自己的应急管理体系, 然而这些应急管理体系却通常有“单边式”的通病, 所谓“单边式”, 指的是这些应急管理体系通常只是单方面、单方向地发挥自身的功能, 作为受众的广大学生却对其并不了解与认可, 最终导致了应急管理体系无法最大限度地发挥自身作用。建立这样一种被认可的透明化、互动式的应急管理体系, 可以从以下几个方面着手:

(1) 迅速建立坚强有力的“垂直型”危机管理指挥体系。需要指出的是, 虽然我们提倡建立的是一种透明化、互动式的应急管理体系, 但这一体系得以顺利运转的前提则必须是一个坚强有力的, 能够做到总揽全局、令行禁止的指挥体系。因为在自然性突发事件发生时, 由于突发事件自身的特点, 高校必须迅速建立一套打破管理常规的、“垂直型”的危机管理指挥系统。只有这“垂直型”的危机管理指挥体系才能保证之后一系列应急工作能够得到有效的开展。

(2) 在应急管理体系中独设出能够自成体系的“信息委员会”。这里所提出的需要设立的“信息委员会”, 指的是能够第一时间有效收集广大学生有效信息并且能够第一时间向学生发布有效信息的独设委员会。这里所指的“信息”可以包括学生在突发事件中生命财产情况、心理状况、物资需求等多方面的情况, 也可以包括学校在应急事件中需要向广大学生公布的各种信息。

信息委员会的体系可以如图表2所示:

(3) 鉴于高校管理的复杂性, 应该在危机管理中实行“问责制”。为实现有效管理, 还应按照“指挥到终端、落实到末梢”的要求, 狠抓基层, 狠抓落实, 实行“问责制”。可以建立直属学校领导小组指挥的督查组, 分头到各院系进行工作督导, 发现问题, 反馈问题, 促进落实, 从而保证责任落实到个人。

3.3 建立畅通的系统化的信息沟通渠道

为了解决自然性突发事件中信息沟通困难这一问题, 建立畅通的成体系的信息沟通渠道是关键。做到这一点, 首先应该认识到信息在传递过程中会出现信息“噪音”, 导致信息在传递中失真。解决该问题, 可以通过在应急体系建立初始, 即刻向全体师生公布校内的信息传递渠道结构。这一结构应该保证信息源的唯一性, 以保证信息从根源上的真实性与可行性;这一结构应该是垂直型的, 从而保证信息在横向上的真实性;这一结构同时应该是保持同一性的, 从而保证信息在纵向上的真实性。我们建议可以建立如图表3这样一种信息沟通渠道:

3.4 形成高效率、稳定性的危机应急管理机制

自然性突发事件发生之后会出现一段秩序混乱期。在这个时期内, 从学生到教师, 再到高校管理人员都会出现无所适从、秩序混乱的情况。而这段混乱期持续的时间越长, 灾害造成的危害也就会越大, 后期应急工作的开展难度也就会越大。所以我们需要建立一套高效率、具有较高稳定性的危机应急管理机制。这个机制发挥的作用在于帮助灾害过程中每一个个体及单位能够在灾害发生后立即为到自己做到正确的角色定位, 并采取相应的措施开展抗灾工作。

在这里, 我们基于地震这一自然性突发事件来探讨高校中这一高效率、稳定性危机应急管理机制的建立。在地震发生后, 亟待这一机制解决的问题主要可以概括为四个大的方面, 它们分别为: (1) 师生的人身安全; (2) 应急管理体系的建立; (3) 通讯及宣传的保障工作; (4) 物资的调用与分配工作。

针对以上四项工作, 建议形成按以下程序运行的一套应急管理机制, 如图表4所示:

3.5 建立健全的事后恢复与评估机制, 做好震后安抚工作

于西南财大调研后得到的数据显示, 学校并没有在事后安抚工作这方面采取有效的措施, 实现学校和学生之间的即时沟通, 因而导致其在学生中是没有公信力的, 学校在自然性突发事件中所做的危机管理工作是很少被学生采纳的。

针对这一问题, 应该建立健全的事后恢复与评估机制, 具体应该从以下两个方面着手:

(1) 明确恢复阶段的短期工作目标与长期工作目标。在这个阶段, 学校应立足于长远发展的考虑, 明确突发事件善后阶段的短期及长期工作目标, 积极动员一切力量实现当前阶段的短期目标, 减少突发事件带来的负面影响, 尽快回到部分自原先的工作秩序和工作状态。同时应该立足长远, 设立相应的长期工作目标。在大然性突发事件中, 学校的恢复工作目标就应是尽快稳定师生的心情, 帮助师生恢复正常的教学秩序。

(2) 采取措施, 逐渐消除突发事件的“后遗症”。学校在经历突发事件的冲击后, 往往会留下很多“后遗症”。这些看似微不足道的影响, 却可能会严重干扰学生的行为和心理活动, 如果不尽快消除, 还有可能会潜在威胁着学校的正常秩序。这种“后遗症”经常表现为内部的一种高度不稳定、紧张以及失衡状态, 而这种状态可能会持续较长时间。因此, 突发事件过去后, 学校必须采取各种具体措施, 包括清理学校损失、安抚师生, 做好事后沟通工作等, 矫正和根除突发事件的后遗症, 尽快使学生恢复心理健康, 使学校恢复正常秩序。

建立事后评估机制的主要作用在于对刚刚过去的突发事件进行分析评估, 特别是对高校在自然性突发事件中所采取的应对措施及解决效果等问题进行综合分析和评估。使得高校能总结经验, 以完善突发事件的预防和应对机制。针对这一评估机制, 我们的建议是采取360度评估, 其评估对象应该包括参与到突发性事件应对中的所有的人员, 具体可以包括有学生、辅导员、教师、导师、校管人员等。

3.6 建立高校自然性突发事件心理危机预防、干预机制

心理突发事件在经过自然性突发事件之后的高校尤为突出明显, 它指的是“面临突然或重大生活事件, 个人既不能回避, 又无法用通常解决的方法来解决问题所出现的心理失衡状态”。心理突发事件一旦爆发将难以控制, 因此需要在高校自然性突发事件中建立大学生心理危机预防、干预机制。

(1) 建立突发事件中的学生临时心理档案。自然性突发事件给学生心理带来的影响是具有隐蔽性的, 所以需要及时跟踪了解学生在经过灾害后的心理状况。为心理不稳定的部分学生建立临时心理档案, 对这一部分学生进行跟踪的了解与信息反馈。

(2) 建立应急性的心理咨询辅导小组。面对自然性的心理咨询辅导小组。小组直接对应急管理领导组负责。心理咨询辅导小组的主要职能为:突发性事件, 日常性的心理咨询已经无法满足突发事件中的各种状况, 所以有很大的必要建立应急首先, 安抚地震中校师生的情绪, 随时关注师生的心理动态。其次, 根据日常性学生心理档案及临时性学生心理档案对个别情况特殊的学生进行重点关注, 适时进行必要的心理辅导。

4 结束语

高校自然性突发事件是高校危机中的一种特殊类型, 因为其发生环境的特殊性以及发生事件主客体的指向性, 有着较为复杂的一面, 具有突发性、破坏性、社会性、不确定性的特点。学校有完整的危机管理体系并高效能地发挥危机管理机制是有效地预防危机事件发生并果断处理解决危机事件的重要保证。本文在以地震中高校的危机管理体系为研究对象, 结合调研数据, 分析出目前我国高效危机管理所存在的主要问题, 并针对这些问题提出了相应的意见建议。

在自然性突发事件中危机管理这一问题的探讨上, 由于调研条件及文献收集整理等方面的局限性, 本文只是力所能及地进行一些初步的研究与设想, 在危机管理的一些具体问题上, 显然还需要学术界共同的努力和进一步的深入探讨, 并在实践中总结出经验。

摘要：高校自然性突发事件是高校危机中的一种特殊类型, 因为其发生环境的特殊性以及发生事件主客体的指向性, 有着较为复杂的一面。学校有完整的危机管理体系并高效能地发挥危机管理作用是有效地预防危机事件发生并果断处理解决危机事件的重要保证。本文在以地震中高校的危机管理体系为研究对象, 结合调研数据, 分析出目前我国高效危机管理所存在的主要问题, 并针对这些问题提出了相应的意见和建议。

关键词：自然性突发事件,危机管理,信息委员会,突发事件处理档案

参考文献

[1]华金秋.台湾高校学习预警制度及其借鉴[J].办公自动化, 2007 (6) .

[2]张维平, 裴世军.危机与我国社会危机的特点及分析[J].北京工业大学学报 (社会科学版) , 2006 (2) .

[3]吴建勋.论高校突发事件的沟通管理[J].技术经济与管理研究, 2005 (2) .

《运输调查与预测》课程体系的构建 第2篇

[关键词] 运输调查 运输预测 信息技术

市场调查与预测学科的发展与普及应用得益于全球市场一体化、消费需求个性化、产品周期短期化和信息技术及其应用快速化的变化,特别是在变化莫测的市场环境中需要对市场的深度调查研究和对未来需求的准确预测。对交通运输业而言,更需要将市场调查与预测的一般原理、方法,并结合运输市场的特殊性,应用于运输市场领域。

一、《运输调查与预测》课程体系构建的必要性

1.运输企业分析研究市场的迫切需要

长期以来,在计划经济体制下形成的运输能力严重短缺,制约国民经济发展的局面有了极大的改变。与各类市场总体状况相似,运输市场也开始由卖方市场向买方市场转化,并逐渐形成各种运输方式之间、各运输企业之间日趋激烈的市场竞争局面。面对新的市场环境,分析和研究市场变化,提高市场竞争能力,成为关系各种运输方式、各个运输企业生存发展的首要问题和中心工作。

2.市场调查与预测在交通运输市场的实际应用

近年来,交通运输领域的理论和实践工作者,通过市场调查与预测在运输市场中的理论分析和运作实践方面开展大量研究和探索,在运输市场调查、市场预测分析等诸多方面,都取得了较显著的成效,积累了有益的经验,为该领域更系统深入的研究工作及促进运输企业的改革发展奠定了良好的基础。

3.整合课程,进行内容和形式创新

《运输调查与预测》是根据交通运输专业的理论教学、科学研究、人才培养及专业知识的迫切需要组织编写的,也是交通运输专业面向二十一世纪教学改革中新整合的一门课程。其主要立足于提高学生的整体素质,培养学生市场调查、预测的综合能力,进行内容创新和形式创新。

二、运输调查与预测的作用

1.运输调查的作用

运输市场调查的目的是为企业各级管理人员进行科学预测、确定经营方针、编制运输计划、改善经营决策提供依据。运输市场调查对运输企业生产经营具有十分重要的作用,主要表现在以下几个方面:运输市场调查是了解运输市场的重要手段;运输市场调查是进行经营决策的基础;运输市场调查是调整和修正计划的重要依据;运输市场调查有利于提高企业的经营管理水平。

2.运输预测的作用

运输市场预测的作用具体表现在以下几个方面:运输市场预测是满足社会运输需求、促进国民经济发展的重要手段;运输市场预测是国家制定交通运输规划和运输企业编制运输计划的重要依据;运输市场预测是运输企业改善经营管理的重要措施。

三、《运输调查与预测》课程体系

1.概念体系的构建

运输市场调查是指交通运输企业为了实现自身经济利益目标及社会公益目标,对运输经济腹地产、供、销及客源地进行的调查研究工作,是以运输市场中的供给、需求、消费者情况、货主情况以及其他方面有关内容为对象,用科学的方法,系统地收集和整理有关信息和资料,并予以分析研究的过程。运输市场预测是指在运输市场调查的基础上,揭示运输市场供求矛盾发展变化的规律性以及影响运输市场供求关系的各类复杂因素,运用逻辑推理、统计分析、数学模型等科学方法,对运输市场上运输产品的供需发展趋势和未来状况以及与之相联系的各种因素的变化,进行预计和推测,从而为运输企业确定发展目标、制定运输经营决策提供科学的依据。

2.程序构建

(1)运输调查程序

结合市场调查与预测及其交通运输业的实际应用,可以将运输调查程序归纳为三个阶段八个步骤,如图1所示。

(2)运输预测程序

运输市场预测的步骤可归纳为七个,如图2所示。同时,为提高预测水平和预测效果,预测工作应逐步走向规范化、制度化、程序化。

3.内容构建

(1)运输市场调查与预测概论,主要介绍运输市场的概念、类型和特征,运输市场调查的概念、方法和技术,运输市场预测的概念、预测步骤和方法。

(2)运输市场调查方法与技术

对于第一手资料(原始资料),主要由调查人员通过现场实地调查所收集的资料,如对货源的调查,其收集方法有询问法、观察法、实验法以及网络调查法等运输市场调查方法。对于第二手资料(现成资料),主要来源于企业内部资料和外部资料,其收集方法有文献调查法和网络调查法。对于调查技术,应根据调查目的和要求以及调查对象的特点,选用适当的调查方式,如市场普查、重点调查、典型调查,还是抽样调查技术。

4.运输市场预测方法

运输市场预测的方法可归纳为定性预测和定量预测两种方法,其中,定性预测方法包括集体意见法、头脑风暴法、德尔菲法、情景分析法、主观概率法,定量预测方法包括简单平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法、灰色系统预测法、马尔柯夫预测法、自回归预测法、神经网络预测法、线性趋势预测法等时间序列法和回归分析法。选用的预测方法要在满足预测要求的前提下,尽量简单、方便、实用。

5.注重信息技术的应用

我们在注重运输市场调研知识应用的系统性、注重运输市场预测理论与方法的实效性的同时,更应该注重信息技术在本课程的应用。特别是涉及到大量的数据计算、数据处理与分析等问题,信息技术的发展为本课程的应用提供了有效的技术支持,相应的应用软件(如SPSS软件)也层出不穷。

参考文献:

[1]胡祖光,王俊豪,吕筱萍.市场调查与预测[M].北京:中国发展出版社,2006.

[2]吴育俭.运输市场营销学.中国铁道出版社,2000,9.

[3]欧国立.运输市场营销.中国铁道出版社,2002,5.

地震预测体系的构建 第3篇

货运量需求预测是国家和区域制定经济发展规划的主要指标, 也是制订物流设施投资的基础[1]。在现代交通运输系统环境下, 经济因素、物流服务因素、政策因素等因素都会影响货运量的大小。预测可按照图1所示的步骤进行。国内外货运量的预测方法有很多, 据参考文献[2]统计应用的各种方法已达300多种。货运量预测可以归结为定性预测和定量预测两大类, 预测结果较为准确, 可信性强, 受主观因素影响小, 文中仅针对定量预测进行综述分析。

1 时间序列预测法

时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列, 根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势, 进行类推或延伸, 借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。时间序列预测的方法种类有很多, 本文主要介绍移动平均法和指数平滑法两种。

1.1 移动平均法。

移动平均法是根据时间序列资料逐项推移, 依次计算包含一定项数的。期变动和不规则变动的影响, 起伏较大, 不易显示出发展趋势时, 可用移动平均法, 消除这些因素的影响, 来分析、预测序列的长期趋势。

一次移动平均法是在算术平均法的基础上加以改进的。其基本思想是, 每次取一定数量周期的数据平均, 按时间顺序逐次推进。每推进一个周期时, 舍去前一个周期的数据, 增加一个新周期的数据, 再进行平均。设Xt为t周期的实际值, 一次移动平均值:

其中:N为计算移动平均值所选定的数据个数。t+1期的预测值取为

如果将作为第t+1期的实际值, 于是就可用式中计算第t+2期的预测值, 一般地, 可相应地求得以后各期的预测值。但由于误差的积累, 使得对越远时期的预测, 误差越大, 因此一次移动平均法一般只应用于一个时期后的预测。

1.2 指数平滑法。

指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法, 是移动平均法的改进和发展, 应用极为广泛。其中一次指数平滑法预测过程的过程如下。

设X0, X1, , Xn为时间序列观察值, S1 (1) , S2 (1) , , Sn (1) 为时间t的观察值的指数平滑值。则一次指数平滑值为:

式中α为平滑系数, 1<α<1。

观察上式, 实际值Xt、Xt-1、Xt-2的权系数分别为α、α (1-α) 、α (1-α) 2。依次类推, 离现在时刻越远的数据, 其权系数越小。指数平滑法就是用平滑系数来实现不同时间的数据的非等权处理的。因为权系数是指数几何级数, 指数平滑法也由此而得名。

上式略加变换, 得:

可改写为:

预测公式为:

对于时间序列预测方法, 时序分析是根据预测目标过去至现在的变化趋势预测未来的发展, 它的前提是假设预测目标的发展过程规律性会继续延续到未来, 即以惯性原理为依据。预测对象仅与时间有关的假设, 是对外部因素复杂作用的简化, 这种简化使预测更为直接和简便。

2 趋势外推预测法

趋势外推预测方法是根据事物的历史和现实数据, 寻求事物随时间推移而发展变化的规律, 从而推测其未来状况的一种常用的预测方法。选择合适的趋势模型是应用趋势法的重要环节。常用的趋势模型包括以下几种。

多项式曲线外推模型:

指数模型一般形式为:

对数曲线模型:

龚珀兹曲线预测模型的一般形式:

皮尔曲线预测模型的一般形式:

其中:a、b、k、L为待定系数。

应用趋势外推法有两个假设条件:假设事物发展过程没有跳跃式变化;假定事物的发展因素也决定事物未来的发展, 其条件是不变或变化不大。趋势外推法比较适合中、长期预测。

3 相关回归预测法

回归预测法是指根据预测的相关性原则, 找出影响预测目标的各因素, 并用数学方法找出这些因素与预测目标之间的函数关系的近似表达, 再利用样本数据对其模型估计参数及对模型进行误差检验, 一旦模型确定, 就可利用模型, 根据因素的变化值进行预测。虽然回归预测模型的种类有很多, 但利用回归模型进行预测的步骤是一致的, 基本步骤如图2:

回归分析法是将要预测的指标看做因变量, 与它密切相关的一些因素看做自变量, 因变量与自变量的关系可能相当复杂, 常用近似的解析形式来描述。使用回归分析等预测方法要考虑到各种影响因素, 而且要收集大量信息, 计算工作量较大, 建模困难, 特别是有些信息难以量化, 模型参数难以确定。

4 灰色预测法

灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授在1982年首先提出的, 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度, 即进行关联分析, 并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律, 生成有较强规律性的数据序列, 然后建立相应的微分方程模型, 从而预测交通货运量未来发展趋势的状况。灰色预测的模型有很多, 常用的GM (1, 1) 模型介绍如下。

设货运量时间序列X (0) 有n个观察值, X (0) ={X (0) (1) , X (0) (2) , X (0) (n) }, 通过累加生成新序列X (1) ={X (1) (1) , X (1) (2) , , X (1) (n) }, 则GM (1, 1) 模型相应的微分方程为:

其中:α称为发展灰数;μ称为内生控制灰数。

设为待估参数向量, , 可利用最小二乘法求解。解得:

求解微分方程, 即可得货运量预测模型:

灰色预测法多适用于近期货运量预测, 对于远期预测偏差较大。

结束语

文中对常用的一组交通货运量预测方法进行了综述分析, 不同的预测方法其特点不同, 面向交通运输体系构建, 应按照研究内容和调研得到的数据特点选择适合的预测方法, 进行货运量的预测, 以获得货运体系构建的依据。

摘要：文中研究面向交通运输体系构建的交通货运量的定量预测方法, 分别对货运量预测中常用的时间序列预测法、趋势外推预测法、相关回归预测法和灰色预测法进行了简要的介绍说明, 时间序列预测法假设预测对象仅与时间有关, 是对外部因素复杂作用的简化;趋势外推法比较适合中、长期预测。使用回归分析等预测方法要考虑到各种影响因素;灰色预测法多适用于近期货运量预测, 对于远期预测偏差较大。

关键词：货运量预测,定量预测方法,移动平均法,GM (1, 1) 模型

参考文献

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[4]姜新丽.基于GM (1, 1) 模型的山西省铁路货运量发展趋势分析[J].科技情报开发与经济, 2003 (11) .

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地震预测的方法研究 第4篇

1 古代方法

对于地震预报早在中国的古代就有许多有价值的观点, 其中倍九论, 节气论和穴位论 (即古三论) 对于现在的地震预报就有一定的价值。

1.1 倍九论

在自然界中, 有固体潮中的倍九周期, 太阳活动中的倍九天周期, 大气活动的倍九天周期, 磁暴之后我们气温变化的倍九天周期, 宇宙线的倍九天周期, 紫外线和电离层活动的倍九天周期, 地球陆地和海面上水汽蒸发循环的倍九天周期和地磁低点位移的倍九天周期, 这些倍九天周期的事件其相位不都是相同的, 但它们在有些地区和在有些时段可能会出现多个因素相加的情况。

由于上述诸倍九韵律的事件可能单个地或联合地调制和触发地下孕震和发震的过程, 所以在复杂的地震发生规律中包含着一定程度上易于掌握的倍九天时间特点。它在防震中起到一定的作用。

1.2 节气论和穴位论

古代的中国人民把一年分为十二个节气, 而根据参考资料发现, 节气不仅与大震发生的时间密切相关, 而且也往往与前震, 前兆震群, 大震前的突跳型前兆异常时间有准同步的特征, 因而节气对预报地震发生日期具有参考价值。此乃节气论。

人体有穴位, 地球同样如此。而且在地球岩石圈下层存在的蠕滑线就是作为地球穴位的经络通道以与其他地方的事件联系。所以, 根据地球上某个地方 (穴位) 出现的某些变化就可以来做定向甚至定位的预报。这就是穴位论。

2 现代方法

现在社会, 科技在飞速发展, 人们对地震预测的也就要有更有效更准确的方法。由于产生地震的两个基本条件是地壳的运动以及运动应变能的积累, 所以, 地震的预测, 也主要从这两方面入手, 其中地壳运动是产生地震的主要因素

2.1 水平运动所导致的地震的预测

我们知道, 地壳运动主要分为水平运动和垂直运动。水平运动主要指地壳被水平拉张力的拉张作用, 引起地壳破裂而形成地震。而引起地壳水平拉张主要是由于地球膨胀造成的。首先, 在冰川形成期或者冰川及其下地壳重力均衡调整下降容易导致地震膨胀, 产生地震。这类地震是有拉张力和地壳的抗拉张力共同作用的。而月球引潮力, 太阳引潮力量, 其它行星的引潮力和地球的旋转的变化, 均会导致赤道和相应区域的膨胀。其中月球的引潮力和太阳的引潮力是最能影响地球膨胀的两个最大引潮力, 它们的叠加会造成某一次地壳的膨胀力急剧增大, 若再和其它行星的引潮力叠加, 就是引潮力最大的时刻, 当然也是该区域最可能形成地震的时刻。

所以, 对于这两种不同成因的地震就有不同的预测方法。对于前一种地震, 主要通过计算不同厚度地壳的抗拉张力, 就可知道在相同的拉张力作用下, 哪些区域最易发生这类地震。而对于后一种形成的地震, 主要通过判断地球的膨胀或收缩及膨胀或收缩的区域, 通过测量易发生地震区域的水平拉张距离的变化来预测。这样就可以判断某一区域是否会发生地震, 以及会发生什么样的地震, 甚至具体时间也可以通过各星体的引潮力在该区域叠加的时间来推测。

2.2 垂直运动所导致的地震的预测

对于地壳垂直运动造成的地震, 都有一个共同点:都会产生垂直的运动, 且在运动过程中, 随着垂直运动, 都会有重力的异常变化。

在地球的某一区域如果存在重力正异常, 在地球重力均衡调整下, 会发生下降。同样, 如果存在重力负异常, 也会发生上升。但若某一区域或某一点在相同的重力异常下, 没有相应的上升或下降, 就说明这一区域或这一点是应变能累积区, 也是地震最可能发生的地区。

所以通过检测区域地壳的垂直变形及区域的重力异常变化, 就可以推知哪里会发生地震, 发生多大震级的地震。而该地震的具体发生时间, 这可以通过星体引潮力在该处叠加激发来推测。而进一步来说, 要推知更加精确的时间, 除了通过其他星体对地球的引力变化周期来初步判断, 还要准确的推算出应变能的积累现状才行。对于地点和强度, 要更精确的话, 就要通过GPS等水平精确测距方法和重力异常及地形变等精确测量来获得应变能的积累情况, 然后根据水平测距和重力异常测量参数, 还有地壳运动及重力均衡作用来综合推断。

3. 结语

这次的汶川地震在毫无警觉的情况下发生了, 也给我们带来了巨大的灾难, 还有那唐山大地震, 印尼海啸, 都是如此。相比之下, 于1975年2月4日在海城发生的7.3级强烈地震, 波及九千平方公里, 但由于我国科学家对海城地震做出了成功预报, 是绝大数的人们逃过这一灾难。这就是地震预测的意义。

地震预测的电磁探测仿真与分析 第5篇

世界上最早关于地震前空间电磁异常现象观测的报道在20世纪80年代，很多研究表明强地震前存在着地震电磁异常的现象[1][2]，因此把对电磁监测作为地震预测的一种有效方式。

通过电磁监测试验卫星获得空间电离层数据，由于空间电离层本身就有一定的特征和规律性，所以电磁监测卫星不仅要具有对电离层特性、规律的研究和探索的能力，还要提取地震前空间异常现象和总结异常规律的作用。本文模拟电磁卫星数据，利用Matlab软件，提取地震前空间异常信息，滤掉非震干扰数据，找出异常信息与地震孕育发生的相关性和可靠性。

2 基于Matlab电磁数据的仿真

在仿真过程中，我们采用Matlab中原本就存在的函数peaks来代替电磁探测数据所构成的函数，通过数据可视化算法contourf来产生二维电磁参量变化的图形。

首先，以坐标原点(0,0)为中心，然后向四个方向发展，分别取经度和纬度为相同的度数。假设在同一个地区，同一地理位置，在一百分钟内，每隔十分钟取一次电子浓度变化的静态图，观察这一百分钟内电子浓度的变化，寻找其变化规律。图1为某地区电磁场中电子浓度在某个时刻的静态分布图形。

分析可知：

1）地理位置不同，电子浓度不同，而且变化无规律可寻的；

2）图中颜色不同代表电子浓度的大小不同，其中红色最深处代表电子浓度最大，蓝色最深处代表电子浓度最小。

3）地理位置相近的地方一般电子浓度的分布特征相同。

在静态图中我们可以得到电子浓度最高的区域，这片区域就是最有可能会发生地震的区域，如图2所示。

图2中的坐标范围：X(-0.2121,0.2280);Y(1.4502,1.6977）。

由于现实中输入量是随时间时刻变化的，为了可以更加真实的模拟实际情况，用三维图像来显示电子浓度随外界条件的变化时所表现出来的变化。如图3所示，三维的电子浓度变化图。

由图3可得，三维图像比二维图像更形象地说明了电子浓度随着经度、纬度变化所产生的变化。通过view算法可以改变观察角度。图4为从四个不同角度观测到的电子浓度变化图形。

图4四个角度的电子浓度变化图(参见右栏)

3 仿真图形的去噪处理

对地震的预测需要得到仅仅由地震引起的电离层变化的图像，因此需要与电离层的一般特性进行对比，找到地震预测与电离层变化之间的关系。由于噪声的存在会对分析结果产生偏差，本文利用小波变换对图像进行去噪分析。

利用小波变换[3][4][5]进行图像去噪的过程就是实现小波分解和小波重构的过程。具体做法是：首先对需要去除噪声的信号进行一次分解，可以得到两个部分，分别是低频部分(即图像的轮廓)和高频部分(即图像的细节)。通常图像中的噪声都属于高频部分。因此只需要保留低频成份实现小波重构就可以去除噪声。图5为人为加入噪声的电子浓度静态分布图。

由于加入了噪声，灰度图已经变得模糊，可以认为此图既是受到干扰源干扰的某时刻电子浓度图。通过小波变换进行除噪后，如图6所示。

图6为经过二次分解后的某时刻电子浓度图，由于进行了二次分解，图片的高频成分丢失，图像的细节部分变得模糊。

综上所述，小波变换可以很好地实现图像去噪，利用小波分解和小波重构来去除高频噪声。但是这样也有弊端，多次分解可以更好地实现去噪，同时会丢失很多图片细节部分，所以，在进行小波分解去噪时，应该合理地考虑分解次数，既能保证去噪效果达到，又能尽可能地保留图片的细节部分。

4 结论

本文主要讨论的是地震发生前的电磁前兆，并且使用数据处理软件Matlab处理电磁参量中电子浓度的数据，使其变化的数据可视化转换成二维和三维的图像，然后从图像中找到地震发生前的电磁变化的规律，最后达到可以预测地震的目的。

由于缺乏地震的电离层前兆真实的数据，所以采用模拟的方法来仿真地震前的电子浓度的变化情况，在二维图像处理中将电子浓度变化超出了正常范围的数据提取出来，同时显示电子浓度变化超出了正常范围的坐标，可以快速简单的找到可能地震的可疑地区。并且模拟了地震的电离层前兆中的噪声干扰，以及使用小波变换来去除图像中的噪声。在降噪处理中由于高频分量的丢失使得图像细节变得模糊，还需要改进。

摘要：地震是自然灾害之一,对人类产生了严重的危害。各国都在致力于研究如何对地震进行有效预测,将其所带来的损失降到最小。本课题的研究工作是结合国内外地震预测的电磁探测研究现状,根据电磁层的变化规律,利用数据处理软件Matlab模拟电磁异常数据,并将数据可视化,转变成二维和三维的图像,再对图像实现小波去噪后,找到电磁异常的规律,以便得到电磁异常与地震发生的关系,形成对地震预测有所帮助的实验结果。

关键词：地震预测,电离层,电磁卫星,数据处理

参考文献

[1]张轶鹏.地震电磁疑似异常特征提取与地震相关性分析[D].哈尔滨工业大学工学硕士.2010

[2]丁鉴海,申旭辉.地震电磁前兆研究进展[J].电波科学学报.2006,21(5)

[3]张瑞红,林大超,乔兰.最优小波包变换在地震信号去噪中的应用[J].地震研究.2011.34(3)

[4]吴良峰,叶宇煌,陈盈.基于小波变换的地震信号去噪方法研究[J].宁德师专学报(自然科学版).2009.21(4)

地震预测体系的构建 第6篇

关键词：监测,预防,冲击地压

1 微地震监测技术

在开采矿井的过程中, 岩体结构的破坏是不可避免的活动, 在岩体的结构平衡被破坏之后, 岩体之间所含的能量过多, 之后在短时间内没有预兆地将岩体猛烈抛出, 造成岩石碎片从岩体中脱离, 例如冲击地压发生所持续的时间也同样未定, 几秒至几十秒的猛烈岩石崩塌、脱落给开采人员造成严重的危险。而微地震监测技术的应用为微地震监测起到了很好的作用。通过观测分析矿井生产活动中所产生的微小地震事件来监测生产活动的影响效果及地下状态的地球物理技术。地球物理学技术为研究小范围内信号微弱的微地震事件提供了技术支持。

2 微地震系统监测原理

当地下岩石由于人为因素或应力作用下发生破裂、移动时, 产生微地震和强大的声波向周围传播。在地下岩土中布置微地震传感器, 实现微震数据的自动化采集、传输和处理, 利用定位原理确定岩石破坏发生的位置, 且在三维空间上显示出来, 记录这些微地震波的到达时间、传播方向等信息, 利用恰当的计算方法可以确定岩石破裂点, 即震源的位置。

2.1 SOS微震监测系统的特点。

SOS微震监测系统结构简单, 操作方便、安全可靠。系统扩展能力强, 可由16通道扩展为32通道, 检波探头敏感度高, 抗干扰能力强, 记录的信号准确;软件操作简单, 波形分析功能强大, 可视化能力强, 多种矿震定位方法, 矿震能量计算准确。

2.2 SOS微震监测系统的优点。

a.及时监测, 利用矿井微震监测计算机处理系统和软件, 使得矿震事件在矿图上自动显示震源位置, 并标注出震源的坐标和能量大小, 及时确定微地震位置。b.连续监测, 可实现长时间连续监测, 自动生成震动信号图。c.三维监测, 可在观测范围内进行三维空间定位, 震动图形自动保存。

3 冲击地压预测预报

3.1 冲击地压。

冲击地压是煤矿重大灾害之一, 冲击地压具有非常大的破坏性, 在它发生时周围地区都会受到影响, 而在岩体突然产生的剧烈动力下, 岩体的抛出、崩坏与坍塌都是非常危险的问题。在施工的过程中导致了原本岩体的结构, 使其原本的能量失衡, 使它其中的应变能突然释放, 这在开采不断加深过程中随时可能出现, 而它的突发性与不可预测性可能导致施工人员在工作过程中受到严重的伤害, 甚至死亡。而地壳结构的改变所引发的地震是岩体失稳的一种现象, 这种冲击地压所引发的地震中如果比较剧烈, 在地上也可以清楚地感觉到岩体能量释放的运动, 不仅仅是对地下, 地上的建筑也会受到一定影响, 而存在与地下的瓦斯可能也会涌出, 之后可能引发爆炸等灾害, 带来的损失将更为严重。而对于冲击地压的监测在开采矿井中显得尤为重要, 在世界各国对微地震监测技术也在不断地开发和应用。

3.2 微地震监测技术。

微地震监测的开发与运用在监测矿震上取得了不错的成就, 也为矿业人员生命提供了一份安全保障。其中微地震监测技术被分为三种:a.高精度微地震监测系统, 它的监测精准度达到10米以内, 适用于强度并不大的冲击地压或者是岩体崩裂;b.分布式微地震监测系统, 它的监控定位在50米到100米左右, 这种监测技术是对震级较小的破裂事件进行监测;c.矿井地震监测系统, 这种技术只应用与对大型地震的监控, 它所监测定位在500米左右, 一般是针对震级非常大的破裂事件。

3.3 SOS微震监测系统。

在世界各地的矿物开采作业中, 微地震的发生屡见不鲜, 在研究人员不断的勘测中发现, 矿物的开采的周围岩体所产生的微地震活动有一定的规律性, 而这为研究开发测试微地震系统提供了有利条件。在各国开发的微地震监测系统中, 波兰矿山研究总院所研发的SOS微地震监测系统被广泛使用, 该仪器历经三十多年的研发后, 自20世纪70年代开发第一代数字监测仪LKZ, 之后在多年的开发下已经更新为WINDOWS-XP下的SOS微震监测仪。该仪器已经在许多矿井中安装使用了。

3.4 SOS微震监测系统的布置。

SOS微震监测系统主要由硬件与软件两个部分组成, 其中硬件又分为井上和井下两个部分, 这些组成了一个完整的监测系统, 在采矿过程中, 岩层周围的地质缺陷及其部分断层也会受到采动的影响而被激活, 随之产生相应的构性的运动, 这种结构性的运动会影响到整体采矿响应, 导致在远离工作面几百米的地方也会出现微地震活动。所以, 在煤矿微地震监测系统井下一般布设多个分站, 全部布置在受开采影响区域外的巷道、硐室中。为了可以提供更准确的检测数据, 在井下和地面应安装16个井下检波测量探头 (DLM2001) , 由地上对其供电, 并将信号通过电缆传到地面。井上则要配备安装相对应的信号采集站 (DLM-SO) 、信号记录仪 (AS-1) 和分析仪等, 并且由中心计算机控制。而软件方面主要分为用于对信号提取与分析的“SEISGRAM”和对矿震能量计算的与定位的“MULTILOK”, 由这些仪器组成了一个完整的监测系统, 对滤波的可视性、频率等有一个快速准确的信息回馈, 可以很快地计算出相应的数据。而在岩体震动时所产生的信号的非常准确, 系统运行方式由计算机完成, 这就弥补了人工操作会产生的误差, 并且可以对冲击地压可能发生的位置进行分析, 可以说SOS监测系统在微地震监测中的作用非常大。

3.5 SOS微震监测系统对微地震的预测预报。

微地震事件的实质是一个围岩应力、应变、破裂、失稳及移动等一系列动态演变过程的一种表现形式, 由于SOS微地震监测可在3D空间全方位地描述岩层的变化, 因而有着超越传统方法的独特优势。系统采用1Hz~600Hz带嵌入式信号传输模块的震动速度型矿震监测拾震器, 进行双向控制传输。可实现拾震器工作状态的远程监控和调试。实现监测信息的数字化收集、传输、整理, 监测结果准确。仪器为区域性监测方法, 监测范围广, 能实现整个井田范围内全方位、多层位连续监测, 定位精度高, 误差小。对矿井冲击矿压危险程度进行评价, 可以降低煤矿的冲击矿压灾害损失, 产生巨大的经济效益和社会效益。其研究和现场应用实施成果必将对煤矿冲击矿压等动力灾害防治等方面带来有益的借鉴作用, 经济和社会效益巨大。

4 结论

总之, 随着微地震技术理论研究的深入和实际应用的开展, SOS微震监测系统能准确计算出冲击矿压发生的时间、能量及空间三维坐标, 确定出每次震动的震动类型, 判断出冲击矿压发生力源, 对矿井冲击矿压危险程度进行评价。进一步揭示冲击地压的前兆信息, 可为冲击地压机理研究和预测预报提供有力依据, 为煤矿的安全生产服务。

参考文献

地震预测体系的构建 第7篇

由地震引发的次生灾害有很多种,如火灾、水灾、山崩、海啸等,但火灾往往是最危险的。考察历史上国内外地震情况可知,大多数破坏性地震都会引发火灾,而且,地震引发火灾所造成的损失有时比地震直接造成的损失还要大,尤其是在大城市。

城市地震火灾损失预测是政府决策部门的重要工作之一,通过准确的城市地震火灾损失预测可以经济合理地安排救灾,提高救灾效率。

人工神经网络(ANN)产生以来,由于它具有信息分布存储、并行处理以及自学习能力等优点,已经在信息处理、模式识别、智能控制以及系统建模等领域得到广泛应用。尤其是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(简称BP网络),可以以任意精度逼近任意的连续函数,所以广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式识别和模型预测、分类等领域。

1 BP人工神经网络

B P神经网络实质上是一种采用反向传播学习算法的多层前馈网络。从结构上讲,B P网络是一种分层型网络,由输入层、隐层和输出层组成。层与层之间采用全互连方式,同一层单元之间不存在相互连接。

隐层可以有一个或多个,隐层中的神经元均采用S型变换函数。三层前馈神经网络能以任意精度完成任何连续函数的映射。

BP算法是非循环多级网络的训练算法,其学习过程由正向传播和反向传播组成。输入值经过非线性变换,从输入层经隐层单元逐层处理,并传向输出层,每一层神经元的状态将影响到下一层神经元状态,如果在输出层不能得到期望的输出,则转入反向传播,通过修改各神经元权值,使误差信号最小。

2 预测城市地震火灾损失网络数据提取

城市遭受大地震后因房屋损坏、煤气管道与供电设施等生命线的破坏而形成火源及其蔓延成灾的现象是很普遍的,因火灾造成损失也往往远超过地震本身的破坏损失,所以,怎样对此作出预测和对策有重大的经济意义和实用意义。这里,利用美国加州近80多年来所发生的地震火灾历史资料来训练BP神经网络,以预测震后大火蔓延所造成的损失。该资料包括的内容有地震烈度、人口、地区总面积、城镇面积、建筑物面积、救火站与救火车数、供水(以完全不受地震影响为1,以破坏为0)、着火次数、火源与救火站平均距离及平均反应时间(以min计)、灭火要求最少救火车数等,以及在无风和风速为16.09km/h时的焚烧土地和建筑物面积以及以保险金额计算的损失值。这些参数与造成火灾损失的3个主要因素(着火、蔓延、灭火)之间有着直接或间接的联系,通过相关分析,整理出其中的7个有重要影响的训练参数,它们之间的关系和提取可参考图1。

这里,着火是与地震烈度直接相关的,根据历史资料统计分析,地震烈度与着火次数间存在近似线性的关系,当烈度小于6时,着火次数可忽略。其次,因地震形成的火源蔓延发展成大火须具备一定的条件,除风速外,还与建筑密度和人口密度有关。最后,是否造成损失就看能否及时扑灭大火,这极大地依赖于救火能力的强弱,视地区救火车密度、救火反应快慢和现场供水而定。

网络训练数据的一小部分列于表1中,它的每两行代表两个不同风速下的一个地区,计有72个地区,对于预测损失来说,有监督的学习的训练数据应该包含损失样本,它列于表1的最后第二列中。

3 人工神经网络的建立和运行结果

根据输入向量和目标向量的组成,我们采用的B P神经网络拓扑结构为7个输人单元的输入层和一个同样处理单元个数的隐层,输出层则由一个表示损失的处理单元或再计入烧毁面积处理单元构成。72个地区的144行数据文件作为输入对所建立的BP神经网络进行训练,经过104量级迭代次数的监督学习,从这些数据中抽取因果关系,储存在网络的连接强度上,这就成为预测模型。预测的数值和实际的损失间的误差一般可以控制在10%之内,且偏于保守(偏大)。与用多变量线性回归方程得出的结果相比,可以发现统计方法的误差在30%左右,且都偏小。

4 网络的测试

通过上述训练的B P神经网络建立了地震火灾预测模型,对它学习情况的好坏还得进行测试验证。这时,应采用未曾用过的数据,为此,选取加州具备上述7个参数资料条件的所有地区,建立测试的输入向量,表2列举了其中的一小部分,最后一列为测试结果损失估计值,其数值量级是合理的。

5 结语

实例表明,用神经网络B P算法对地震火灾损失预测有一定精度,值得推广。但是对于复杂的非线性问题进行预测,很难说有哪一种方法是最好的,因为这取决于问题的复杂性、训练样本数、网络结构以及期望误差等因素,甚至影响输出的因子都是比较复杂的。这些问题也不是一个数学模型所能解决,仍需不断探讨。

参考文献

[1]王效岳,刘好明,刘晓丽.改进BP神经网络在城市工业用电量预测中的应用[J].自动化技术与应用,2007,(12)