考博专家推荐信范文

考博专家推荐信范文（精选12篇）

考博专家推荐信范文 第1篇

考博专家推荐信

范文一：

一、该同志热心于教育、科学事业，热爱祖国，关注社会发展，具备优良的思想品德，团结友善，学习勤奋，工作认真，具有良好的道德修养和良好的组织协调能力和合作精神。该同志积极投身于科学研究，态度严谨，致力于创新的科学态度。

二、该同志英语过六级，能熟练使用英语阅读和交流，在读期间曾大量阅读英文论著。该同志本科出身于。。专业，硕士研究生学习期间攻读。。专业，博士研究生学习。。专业，知识广泛，基础更开阔，在学习中奠定了扎实的理论基础和相对丰富的学识。参加了部分国家级科研项目工作，使之具有较强的科研技能。

该同志在硕士、博士期间参加了参加了国家社科基金项目《我国城乡一体化机制的构建》的研究、参编了两部著作，有四篇论文发表，其中三篇发表在CSSCI类刊物上。„„

鉴于该同学有较强的理论基础知识，且对金融学专业有强烈的兴趣。特推荐该生报考贵校博士研究生。

三、该同志已经通过英语六级，口语能力较强，具有较好的英语实际运用能力，能够自如地阅读相关领域的英文文献。

该同志积极钻研业务，努力学习本学科及相关学科的理论、技能和专业知识，具备了较好的基础理论知识和专业知识。参加了部分国家级科研项目的工作，具有独立分析问题和解决问题的能力，表现较强的科研技能。

该同志在硕士、博士阶段学习优秀，具备了较为完善的知识结构和理论水平，参加了国家社科基金项目《我国城乡一体化机制的构建》的研究、参编了两部著作，有四篇论文发表，其中三篇发表在CSSCI类刊物上。

鉴于该同学具有较大的发展潜力和培养前途，对于金融学具有极大的兴趣，且本人有进一步研究巨灾保险证券化的强烈要求，特推荐该生报考贵校博士研究生。

推荐人签名：XXX

XXXX年XX月XX日

范文二：

XXX同学一贯忠实于教育、科学事业，热爱祖国，热爱人民，关注百姓疾苦，关注社会进步，具备优良的思想品德，团结友善，尊敬师长，乐于助人，学习勤奋，工作认真，吃苦耐劳等特点体现该同学具有良好的道德修养，也保证该同学在将来的工作中具有好的组织协调能力与合作能力。该同学以极大的热情投身于科学研究的事业，治学严谨，努力扎实，并具有较强的自学能力。在过去的学习与工作中体现出刻苦、忘我的精神。

XXX同学通过长期不懈的努力，已掌握地理信息系统国际主流软件的应用，掌握matlab语言，能熟练应用该语言编程。在野外工作中熟悉生态学研究方法，能熟练完成群落与物种的识别。更重要的是该同学对生态学理论的理解与思考已达到较高水平，实为难得人才。

XXX同学英语已过六级，能熟练使用英语阅读和交流。在读期间曾大量阅读英文论著。

该考生具有很强的科研能力，在硕士论文的研究过程中对自然现象的观察非常细致，能够敏感地发现问题，并能迅速找出解决问题的办法，兼之强的分析能力，使他的论文——“典型草原退化群落恢复演替过程中种群空间分布格局变化的研究”——中含有新的认识。

XXX同学出身于地理学专业，硕士研究生期间攻读生态学专业，由于知识与学科的交叉使该考生的知识结构更加复杂，基础更加宽阔，并在学习中奠定了扎实的理论基础和相对丰富的学识。

XXX同学在硕士生学习期间参加了本人所在课题组的全部研究工作，参与的项目包括;国家自然科学基金重点项目与面上项目，“973”项目，中科院知识创新重大项目等，涉及内容包括从景观到种群，从时间进程到空间格局等方面。在研究工作中积累了经验，同时也展示出该同学在研究工作中的天赋与才能：该考生掌握了大量的定量分析手段;同时，由于长期从事野外测定与考察工作，足迹几遍全自治区，从而该考生在生态学实际工作中颇具实力。对于科研人员更为重要的能力当属对自然界认识的敏感性与对现象剖析的深刻性，这样的性质关乎学者的科学素养，乃至天赋。XXX同学具备这样的性质或天赋，可以认为该考生是难得的科研人才，如条件允许，当成国家之栋梁。

鉴于XXX同学天资聪慧，自学能力强，勤奋的学习和工作态度，及其从事科学研究的天赋，我认为这是难得之才，特推荐XXX同学报考贵校博士生，并望贵校招收。

推荐人签名：XXX

XXXX年XX月XX日

考博专家推荐信范文 第2篇

考博专家推荐信范文

本人应×××同学请求，推荐该生参加贵校博士生入学考试。

本人曾于该生攻读硕士研究生时，担任其****科临床授课教师，在与该生的课内、课外互动中，对其印象极为深刻。

该生***立场坚定，拥护中国***的领导，认真学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论，积极实践“三个代表”重要思想，注重提高***理论素质和水平。思想品德良好，具有较高的道德修养境界。

该生的个性内敛，做事沉稳；该生能针对事物重点，作深入的剖析。经过与他的一番交谈之后，可以发现，他在对事情的看法上，有较强独立思考能力。另外，该生具备一定的临床和科研工作能力，能够针对现象分析事物的内在本质，有严密的逻辑推理能力，工作出色，组织能力强，能够解决科研工作中一般的常见问题。

经过硕士阶段的训练，该生已经具备扎实的专业基础，业务熟练。英语基础较好，可以阅读和撰写专业文献。目前已经出色的完成了硕士课题任务，已经比较熟练的掌握了××学方面的研究方法。并对××××等方面有较深入的思考。

该生对新事物具有很强的敏感性，具有良好的探索精神。作风严谨、踏实，反应快，个性坚韧。热爱*****科专业，对科研工作有浓厚的兴趣。

该同学有较强的进取心，有强烈的进一步深造和提高的要求。本人相信若该生能进入贵校，其潜力必能得到相当程度的激发，在此，本人愿毫无保留推荐****同学进入贵校攻读博士学位。

之二：与上一封稍有差别：

本人应×××同学请求，推荐该生参加贵校博士生入学考试。本人曾于该生攻读硕士研究生时，担任其××科临床授课教师，在与该生的课内、课外互动中，对其印象极为深刻。

该生***立场坚定，拥护中国***的领导，认真学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论，积极实践“三个代表”重要思想，注重提高***理论素质和水平。思想品德良好，具有较高的道德修养境界。

该生的个性内敛，做事沉稳；该生能针对事物重点，作深入的剖析。经过与他的一番交谈之后，可以发现，他在对事情的看法上，具备较强独立思考能力。另外，该生具有较强的分析与解决问题的能力。

经过硕士阶段的训练，该生已经具备扎实的专业基础，业务熟练。目前已经出色的完成了硕士课题任务。具备一定的临床和科研工作能力，能够针对现象分析事物的内在本质，有严密的逻辑推理能力，工作出色，组织能力强，能够解决科研工作中一般的常见问题。该生对新事物具有很强的敏感性，具有良好的探索精神。反应快，个性坚韧，作风朴实。热爱××科专业，对科研工作有浓厚的兴趣。

该同学有较强的进取心，有强烈的进一步深造和提高的要求。本人认为该生具有继续培养的前途，建议贵单位给予考核和选择培养的机会。考博专家推荐信范文汇总（之二）博士生入学专家推荐书 一

从硕士生学习阶段和考生从事科研工作的情况看，该考生有无继续培养的前途，对考生报考博士生的意见：

该生在硕士期间学习成绩优秀，进一步深化了专业方面的理论学习，具备了较为完善的知识结构和理论水平。在学期间该生参加了部分科研项目的工作，能够对工艺方法和技术关键提出有效的解决措施，对实验现象和相关结果能够灵活运用有关理论，进行深入分析，并能对所做工作进行阶段总结和撰写有一定学术价值的学术论文，反映出该生具有较高的业务水平和科研能力。

鉴于该生具有较大的发展潜力和培养前途，且本人有进一步深造的强烈要求，特推荐该生报考贵单位博士研究生。

推荐人姓名：

2015年2月16日

对考生思想品德、道德修养方面的介绍：

该生政治立场坚定，坚决拥护党的领导，积极学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论和三个代表的思想，注重提高政治理论素质和水平；该生为人诚恳，尊敬师长，团结同学，积极进取，责任感强，具有良好的思想道德素质。对考生业务水平，外国语水平，科研能力的介绍：

该生学习刻苦，成绩优秀，具有扎实的基础理论知识和广泛的专业知识；英语水平达到国家六级，具有较强的听、说、读、写、译能力；该生参加了部分科研项目的工作，具有独立分析问题和解决问题的能力，表现出较强的科研技能，并发表了几篇学术论文。二

从硕士生学习阶段和考生从事科研工作的情况看，该考生有无继续培养的前途，对考生报考博士生的意见：

该同学在硕士生阶段学习刻苦认真，掌握了材料科学领域的基本理论、基本技能和专业知识，学习成绩优秀。在科学研究工作中，该同学表现出较强的科学精神，有较突出的学术能力和学术素质。在科学实践中，培养和提高了从事科学研究的能力和水平。参加了多项科学研究课题，较好地完成了研究任务，取得了一些有学术价值的研究成果。

该同学有较强的进取心，有强烈的进一步深造和提高的要求。该同学对贵单位的研究方向有浓厚的兴趣，衷心希望能够在贵单位得到更大的发展。鉴于该生的综合素质和能力，本人特向贵单位推荐该同学，希望该同学能有机会到贵单位得到进一步地培养和提高，成为国家的有用人才。

推荐人姓名： 年2月8日

科技项目评审专家推荐系统模型 第3篇

关键词：科技项目,推荐模型,向量空间模型,混合推荐算法

随着互联网信息资源的不断增长,使用关键字的检索手段,难以满足用户高效获取所需信息。在这种背景下,个性化推荐系统应运而生,并在电子商务、影视、文章推荐等多领域得到应用。但在科技项目评审领域,鲜有项目评审专家自动推荐系统的研究及应用。基于丰富的专家库信息,根据科技项目信息自动推荐合适的评审专家,是科技项目评审质量和效果的保证。文中根据科技项目评审标准、专家信息库和待评审科技项目信息研究科技项目评审专家推荐系统,以实现科技项目评审专家的高效准确的遴选。

1 科技项目评审专家推荐系统模型

通用的推荐系统一般适用于电子商务、视频、音乐等有着大量用户的互联网网站,对向量空间数据的获取多是通过挖掘用户在网上的浏览或购买的历史记录。而科技项目评审专家推荐中的数据多源于数据库中的文本信息,其来源差别较大,并且通用的推荐系统模型一般只考虑用户-对象二维度量空间,不能够考虑到评审专家推荐中筛选评审专家的原则等多维因素[1]。因此,运用通用的推荐系统模型会导致推荐结果准确率较低,推荐产生结果不能作为遴选参考。为解决这一问题,提出了一种在基于内容推荐的基础上融合协同过滤算法的组合推荐策略。为了使推荐的结果能够符合筛选评审专家的原则,在此基础上加入了专家评分加权因子,对推荐结果进一步调整。

推荐系统模型具体实现步骤如下:

(1)根据专家信息库中的专家信息,按评审专家选择标准(科研课题、文献、人才培养、获奖情况)对每位专家评分,建立专家评分数学模型库。

(2)按数据库中专家的文本信息,对每位专家信息进行文本分词,再用TF-IDF算法筛选关键词,建立专家信息向量空间模型库。

(3)读取新项目文本信息,对其分词、筛选关键词,建立项目向量空间模型。

(4)根据新项目的文本信息,找出已评审过的类似项目列表,取出相似项目列表中已选的评审专家,建立类似项目评审专家列表。

(5)将步骤(2)与步骤(3)中产生的专家向量空间模型与项目向量空间模型进行相似性匹配,产生推荐,得到匹配度最高的前N个推荐专家列表。

(6)运用新的混合推荐算法,将步骤(1)、(4)和(5)中得到的推荐专家信息进行处理,从而得到最终的推荐专家列表,设计流程如图1所示。

2 关键技术

2.1 向量空间模型的创建

科技项目和评审专家信息的向量空间模型的创建过程[2]类似,具体的实现步骤如下:

(1)将文档先进行分词处理。

(2)运用TF-IDF算法计算每个特征词的权值[3],并筛选关键词。

(3)将关键词与关键词在整个文本信息中的权重,映射成为一个特征向量V(d)={〈t1,w1(d)〉,〈t2,w2(d)〉,…,〈tn,wn(d)〉},用这样的形式表示向量空间模型。其中,ti,i=1,2,…,n为特征词条项;wi(d)为ti在d中的权重;wi(d)权重是运用TF-IDF算法根据特征项的频率信息TF和反文档频率IDF来计算出文档d中每一个特征项的权值,再代入特征向量V(d),便得到该文档的向量空间模型。

基于TF-IDF特征权重阈值的向量空间模型建立流程,如图2所示。

2.2 专家评分数学模型的建立

专家评分数学模型库的建立,是为了通过专家的专业评分作为加权因子,调整推荐产生的结果列表,从而提高评审专家推荐的准确性。根据评审专家的评价指标和遴选实施细则,在获取专家基本信息的基础上,对信息进行提取建立专家信息的评分数学模型,计算得到专家的专业评分,再将结果存入库中[4]。具体实现方法:

(1)读取专家库中的专家信息,对需要运用的字段信息进行提取。

(2)根据专家信息建立科研课题指标数学模型,计算得到科研课题指标的专业评分,其中计算方法为

式中,Pi,S1,S2为相应的权重;Aαi1,Aαi2分别为已鉴定的项目数和在研究的项目数;i分别为国家级项目和省部级项目。

(3)根据专家信息建立文献指标数学模型,计算得到文献指标的专业评分,其中计算方法为

式中,Di,Wi,Wj′,Wk″为相应权重;Aβi1为论文量;Aβi2为著作量;Aβi3为印证量;i分别为4大检索系统收录,发表于国际、国内核心期刊,国内二级期刊;j分别为著书,编著书,编书;k分别为国外引证量,国内引证量,自引率。

(4)根据专家信息建立人才培养指标数学模型,计算得到人才培养指标的专业评分,其中计算方法为

式中,Ri,C1,C2为相应权重;Aγi1,Aγi2分别为所培养研究生人数和担任研究生导师的年限;i分别为博士生导师和硕士生导师。

(5)根据专家信息建立获奖情况指标数学模型,计算得到获奖情况指标的专业评分,其中计算方法为

式中,Qi,Ej为相应权重;Nj为发表论文数;i分别为国家级获奖和省部级获奖;j分别为一等奖、二等奖、三等奖。

(6)根据上述4个评价指标值建立专家评分数学模型,计算得到专家的最终的专业评分,其中计算公式为

S=M1Aα+M2Aβ+M3Aγ+M4Aσ (5)

式中,Mi分别表示为科研课题指标、文献指标、人才培养指标、获奖情况指标的相应权重。

(7)根据前6步的方法计算专家库中每位专家的专业评分,然后存入数据库中,完成专家评分数学模型库的建立。

专家评分数学模型库的建立实现流程如图3所示。

2.3 混合推荐算法

该混合推荐算法的基本思想:首先构建科技项目向量空间模型和评审专家向量空间模型,运用基于内容的推荐算法对向量空间模型进行相似性匹配,从而产生初步推荐专家列表;然后根据已评审相似项目的评审专家列表运用协同过滤推荐算法对得到的推荐专家列表进行调整;最后在前两步的基础上运用专家评分数学模型库中相应的专家评分作为加权因子产生最终推荐列表。具体实现步骤如下:

(1)运用本课题在基于内容的推荐算法[5]基础上提出的基于内容的分层次推荐算法,计算得到相似值最高的前N位或大于阈值的专家。

(2)融合协同过滤算法的思想[6],查找出与该项目相似的已评审项目的评审专家列表,如果第一步中推荐产生的专家在相似的已评审项目专家列表中,则将项目相似值乘以相应权重加到第一步的相似值上,如果不在专家列表中则加0。

(3)从专家评分数学模型库中,找出推荐专家列表中每位专家的专业评分,除以100再乘以相应权重加入到上述得到的相似值上。

(4)计算得到最终的综合分值,再对其重新排序,取最靠前的N/2为评审专家作为推荐返回。混合推荐算法的实现流程如图4所示。

其中项目向量空间模型与专家向量空间模型的匹配实现步骤如下:

(1)在基于内容的推荐算法下,得到项目的向量空间模型。

(2)根据项目模型中的特征词和权值与专家信息向量模型库中的每一位专家进行匹配。

(3)运用余弦系数相似度计算方案[7]计算出项目与每位专家相似系数Pi,通过两个向量的相似系数Pi来表示项目与专家的匹配程度。

(4)取前N个值最大的Pi,所对应的专家为最适合评审该新项目的推荐专家列表N。

3 实验及结果分析

3.1 评价指标

推荐产生的专家与人工选择结果越接近则说明越准确,一般运用覆盖率(Coverage)和准确率(Precision)两者综合产生的匹配率(Matching)来度量推荐的准确性[8]。假设RS为推荐专家集,ES为人工选择的专家集,则

其中实验中用到的匹配率代表人工推荐的和推荐系统推荐的结果集的交集除以推荐的总人数,排列次序匹配率代表人工推荐和推荐系统推荐的结果集交集中次序依次对应的人数除以推荐的总人数。

3.2 实验结果分析

该系统的实验数据来源于浙江省科技项目管理系统,系统中含有已审批的科技项目为33 288项,评审专家为16 118位。测试数据中专家信息是从16 118位专家中筛选出计算机相关方面的专家,然后再随即抽取其中300位作为专家样本库,待评审的项目是从系统中随机抽取40个与计算机相关的已评审项目,每个项目计算获取3组数据:(1)严格按照评审专家遴选标准人工选取10位评审专家并且按照符合程度依次排序。(2)用基于内容的推荐算法推荐产生10位评审专家并且按余弦相似值的符合程度依次排序。(3)用提出的混合推荐算法推荐产生10位专家并按照混合推荐值的符合程度依次排序。然后,运用推荐系统的评价指标中匹配率的计算方法分别计算出以上每项(1)与(2),(1)与(3)的匹配率和排列次序匹配率。实验得到的数据如表1所示。

根据表1中的40个项目数据进行统计,实验结果如图5,图6所示。

如图5所示,混合推荐算法产生的推荐匹配率,在多数情况下都高于基于内容推荐产生的推荐,且混合推荐的匹配率平均值高于基于内容推荐所产生的推荐。由图6可知,混合推荐算法产生的推荐次序匹配率,在多数情况下都高于基于内容推荐所产生的推荐,且混合推荐的推荐次序匹配率平均值高于基于内容推荐产生的推荐。综上所述,文中提出的科技项目评审专家推荐模型有较好的可行性,且基于混合推荐的方案具有更高的准确性。

4 结束语

针对科技项目评审专家遴选问题,提出了一个新的推荐系统框架模型和两种推荐策略,并通过实验验证了其可行性和推荐准确度,在一定程度上能帮助在评审专家选择时提供参考,具有较好的应用价值。但由于文本信息分词后取得的关键词权重准确度偏低,致使项目与专家匹配时未能完全按照真实的情况产生推荐,这中间还需要加入人工干预,为进一步提高推荐准确度,下一步的研究工作是提出更优的分词算法和建立针对性强的分词词库。

参考文献

[1]许海玲.互联网推荐系统比较研究[J].软件学报,2009,20(2):350-362.

[2]PENG Xinyuan.Automated chinese essay scoring using vec-tor space models[C].Universal Communication Symposium,2010:149-153.

[3]KONGMANEE T,VANICHAYOBON S,WETTAYAPRASITW.The TF-IDF and neural networks approach for transla-tion initiation site prediction[J].Computer Science and In-formation Technology,2009,4(3):318-322.

[4]王凭慧.科技项目评价方法[M].北京:科学出版社,2003.

[5]CHUANG Huanming.A study on the comparison betweencontent-based and preference-based recommendation sys-tems[C].Fourth International Conference on Semantics,Knowledge and Grid,2008:477-480.

[6]ZHENG Zibin.WSRec:a collaborative filtering based webservice recommender system[C].IEEE 6th InternationalConference on Semantics,2009:437-444.

[7]张振亚.基于余弦相似度的文本空间索引方法研究[J].计算机科学,2005,32(9):160-163.

考博专家推荐信范文 第4篇

关键词：推荐系统；主题提取；评审专家推荐

1.引言

信息过载是各行各业所面临的一个严重问题，如电子商务网站，需要针对每位用户的需要，在海量的商品信息中，判断出用户更倾向于要购买的商品；如公司的招聘人员，需要在大量的求职者中，识别有能力的求职者给予进行面试机会；如期刊的编辑需要面对庞大的评审专家库，识别出合适的评审专家来对投稿论文进行审稿。推荐系统的出现在一定程度缓解了过量的信息给人们所带来的压力，在一定程度上提高了工作的效率，并迅速扩展到其它领域。然而，目前关于推荐系统大多都应用到电子商务、社交网络以及数字图书馆等领域，而较少对评审专家推荐的研究，即根据投稿论文的研究特征来推荐合适的评审专家。

在学术环境下，同样也暴露出信息过载等问题，许多的科研成果需要依靠论文的形式来让其他同一领域的科研人员也了解到，这时期刊编辑部对于论文的评选应该更加细致认真，以防止投稿论文审稿工作分配不当导致出现偏差。然而若单纯的靠人工的遴选便会有许多弊端。比如：在选择上会带有不可避免的主观性以及对于专家信息的更新不够及时等因素，这些都会导致有些真正有价值的论文没有及时发表从而导致学术领域的发展减缓。而且在海量的信息面前仅依靠人去识别区分显然工作效率很低也浪费时间。在这种情况下专家推荐系统应运而生，评审专家推荐系统使这份工作变得十分简单。

评审专家推荐系统能够针对投稿论文遴选出合适的审稿专家，该系统首先提取专家知识并分析投稿论文的研究内容，理解编辑需求，并为编辑推荐合适的评审专家。随着投稿论文的数量持续增长以及专家知识的扩散性，充分准确的理解专家知识对于编辑来说是十分困难，因此，能够自动分析专家知识，为投稿论文遴选出合适的审稿专家的系统显得尤为必要。

本研究首先收集候选专家已发表的科技论文作为分析专家知识的基础，然后，分析投稿论文的研究内容，提取投稿论文的研究主题，最后，把专家推荐的问题建模成一个信息检索的问题，采用向量空间模型（Vector Space Model， VSM）来计算投稿论文的研究内容与专家知识的一个相关性和匹配度，并以此为依据为投稿论文推荐出特定的审稿专家。

2.相关研究

专家推荐系统的构建，主要包括专家的选择以及专家特长的识别，从而基于专家的特长属性与查询条目的匹配相关性进行推荐。目前，就专家特长角度而言，主要来源于两个方面，一种是专家个人提供关于自身特长和经验的准确和综合的文档描述；另一种则是通过文章、Email交流以及学术论坛挖掘专家的特长信息；由于第一种方法主观性较高，所以大多数学者都是从第二种角度出发对于专家特长识别进行研究。

基于主题信息的专家推荐主要是借助于关键词、作者的学科标签等信息为稿件遴选相关的专家。例如，刘一星[1]等学者把评审专家推荐的问题视为一个分类问题，该研究首先把投稿论文对应到相应类别中，再从该类别中寻找相关的专家对投稿论文进行评审。余峰[2]等学者首先把利用文本相似度的计算方法，首先把专家知识和投稿论文的研究内容向量的形式表示出来，然后，再利用相似度公式计算投稿论文与专家知识的相关性。巩军[3]等学者引入知识图的方法来为投稿论文推荐相关的评审专家，该研究首先把投稿论文的研究内容和专家知识映射到反映知识相似性的知识地图中去，然后，计算投稿论文和候选专家在在知识地图的相关性距离为投稿论文遴选合适的专家。Gollapalli[4]等人通过ADT（Author- Document- Topic）以及主题模型建模工具，建立作者、文档以及主题之间的权重关系图，进而通过计算图和路径计算任何一对节点的相似度，进而发现在不一定具有合作作者关系的情况下，达到基于内容的专家发现，从而用以进行专家推荐。

3.研究方法

3.1 研究思路

本研究主要包括三大步骤：数据准备、数据预处理、计算专家与论文的匹配度以及专家推荐。

（1）数据准备：该部分主要收集两部分的数据：一个是专家库，其中包括专家的个人信息（隐私信息除外）比如名字、年龄、主要的成就等等，并遴选出专家被引量较高的几篇论文作为其代表作。另一方面就是投稿论文的数据库的建立，本研究从万方数据库中随机遴选出几篇论文作为投稿论文。

（2）数据预处理：从“万方数据库”中爬取专家发表的论文后，遴选出高被引的论文作为其知识的表示。另外，从“万方数据库”中随机遴选出投稿论文作为评审专家推荐算法的输入数据。本研究首先通过停用词表将常用词筛选出去，停用词表是人为的建立的常用语集合的一个文档，将常用词，没有实际意义，没有实际指代的词生成一个集合，形成一个停用词表。筛选出去之后会得到专家论文的词表以及投稿论文的词表，然后用TF- IDF算法分别计算每个词针对于专家知识和投稿论文研究内容的权重。

（3）计算专家与论文的匹配度以及专家推荐：利用空间向量模型计算投稿论文与专家适应的余弦相似性，并降序排列计算出的结果，排在最前面的专家就说明这些专家与投稿论文匹配度高，最后只需将论文送至这些专家然审阅。

3.2数据获取与数据预处理

数据获取主要是从“万方数据库”中获取专家姓名、专家的主题标签、专家发表的论文等数据。依据论文被引数来评价论文质量，遴选出专家被引量较高的几篇论文作为其代表作，将其作为提取专家知识、分析专家研究方向的基础。另一方面就是投稿论文的数据库的建立，本研究从万方数据库中随机遴选出几篇论文作为投稿论文，作为评审专家算法的输入。

nlc202309081715

数据获取后，需要对专家发表的论文以及专家主题关系词等信息进行分词操作。为了使计算机更好的理解语句的含义，我们应该把一句话变为一个个独立的词。我们知道，在英文的书写习惯中，空格是分隔词与词的主要标志。然而，在中文的行文习惯中，没有明顯的标志区分不同的词。因此，本研究需要首先对专家发表论文以及专家兴趣描述等数据进行分词处理。在这里，我们使用IK Analyzer作为分词工作，IK Analyzer是一个基于Java语言开源的中文分词工具。

3.3特征选择

这里介绍一个TF- IDF（Term Frequency–Inverse Document Frequency）算法，该算法是一种常用关键词遴选工具，TF- IDF算法的思想如果一个词在一篇文章中出现的频率越高，则说明该词对于该篇文章越重要；如果这个词在其它文章中出现的次数很少，则认为此词或短语具有越高的区分能力。在本研究中，我们借助IF- IDF计算每个词的权重。

3.4评审专家知识与投稿论文相关性计算

本研究以投稿论文的研究内容与专家知识的相关性为依据为投稿论文遴选出合适的评审专家。本研究引入向量空间模型（VSM， Vector Space Model）计算两者的相关性。VSM算法是借助于词表和遴选关键词的权值把投稿论文的研究内容和专家知识表示为空间向量，并利用COS来计算两个向量的夹角，表示其相关性。第i位候选专Ei家与投稿论文S之间的相关性标记为：

4.结论

科研论文是科学研究的重要表现方式，是引领技术发表的指南针。因此，对论文发表流程的把控是保证论文质量的关键。在论文的发表过程中，为其寻找特定的评审专家又是论文发表中关键的一环。因此，为了保证论文的质量，首先应该建立科学合理的评审专家遴选与推荐方法。然而，目前关于推荐系统的大多都应用到电子商务、社交网络以及数字图书馆领域，而较少的对评审专家推荐的研究。为此，本研究首先从专家的研究兴趣描述、专家发表的论文以及相应的资料数据中挖掘专家知识并利用停用词表对无实际意义的词以及特殊符号进行剔除，并用IF- IDF为每个代表性的词计算权重，然后，计算投稿论文的研究内容与专家知识之间的相关性，并以此为依据为投稿论文遴选出相关的专业。

但是，在专家推荐的过程中，仍有一些实际的问题值得深入探讨。例如，专家在其科研活动中发表多篇论文，但是并不是每一篇论文专家都能够以完全足够的精力投入到该论文中去。因此，在后续的研究中，我们更应该首先遴选出专家的代表作，并以此为依据遴选出相关的专家。

参考文献

[1] 刘一星，梁山.基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型[J].重庆科技学院学报（自然科学版），2010，01：134-136.

[2] 余峰，余正涛，杨剑锋，郭剑毅，严馨.基于主题信息的项目评审专家推荐方法[J].计算机工程，2014，06：201-205.

[3] 巩军，刘鲁.基于个人知识地图的专家推荐[J].管理学报，2011，09：1365-1371.

[4] Gollapalli S D， Mitra P， Giles C L. Ranking authors in digital libraries[C]//Proceedings of the 11th annual international ACM/ IEEE joint conference on Digital libraries. ACM， 2011： 251-254.

考博专家推荐意见 第5篇

该同志诚实，热情，生活态度积极向上，积极参加各项活动，对工作热情，责任心强，对个人的人生理想和发展目标，有了相对成熟的认识和定位。

在专业课程的学习上，能根据自身研究的要求，有针对性的认真研读有关专核心课程，为自己的科研工作打下扎实基础；并涉猎了一部分其他课程，开阔视野，对本研究方向的应用背景以及整个学科的结构有了宏观认识。

在外语方面，研究生阶段着重加强了查阅专业外文文献和书面写作的训练，并取得一定效果，有较好的阅读能力。

考博个人自述书和专家推荐信 第6篇

2010 年报考攻读博士学位研究生 个 人 自 述姓 名： 报考院系所： 资源学院报考专业： 自然地理学 报考导师： 请用大约 1500 字介绍你的道德修养、学术背景、在拟报考专业的知识储备和曾经做过的研究工作，以及你在攻读博士学位阶段的学习计划和研究设想等。个人自述须由考生本人独立完成！此页请打印，内容超过一页的，请双面打印。注意：不得改变此表的格式。……………………………………………………………………………………………………… 我来自内蒙古敖汉旗的一个小山村，父母们劳动的艰辛使我从小就养成了吃苦耐劳的习惯，家乡人的淳朴善良是我的精神支柱，故乡给予我的这些良好品质是我巨大的精神财富，一直激励我努力着。大学期间所学的是地理学专业，大学四年主修以下课程：英语、计算机、自然地理学、地貌学、土壤学、水文学、气候学、生物地理学、地图学、中国自然地理、世界自然地理、中国经济地理、世界经济地理、计量地理学综合自然地理、环境演变、灾害地理、环境学概论、环境评价、环境规划、经济学导论、地理学思想史、高等数学、线性代数、数理统计与概率论等，使我打下了比较扎实的专业基础。攻读硕士学位期间所学的是生态学专业，主要学习以下课程：英语、现代生态学、干旱区植被、3S 原理、高级生物学、植物学、植物分类学、景观生态学、地统计学及在生态学中的应用、空间分析、生态系统分析与建模、植物生理学、现代自然地理；阅读了 Statistical Analysis of Spatial Point Patterns、SpatialPattern Analysis in Plant Ecology、ECOLOGY：Concept and Application 等专著。这使我从不同的角度去认识地理学，同时又让我从地理学角度去思考生态学，从而大大开拓了我的视野和思维。两个学科的学习，使我具备了较宽的专业基础，让我在未来的研究工作中具有较大的可塑性和应对变化的能力。在攻读硕士学位期间，参加导师的研究项目，从事演替生态学与植被生态学研究工作，同时参与遥感与地理信息系统应用以及自然保护区规划等方面的工作。2002 年夏季参与典型草原带不同类型植物群落蒸散量与二氧化碳吸收量的研究，该项研究属科技部“973”项目。同年参与内蒙古东部农牧交错带土地利用类型的遥感解译。2003 年夏季参与中国农业科学院中日合作中心与日本岐阜大学合作开展的黄河流域土地盐碱化研究工作。之后又参与了辉腾锡勒自然保护区规划和二连浩特植被类型调查等方面的工作，年底参与完成辉腾锡勒自然保护区规划图及二连浩特植被类型图的绘制。2004 年 5 月，参与贺兰山植被类型野外调查工作。6 月，参与内蒙古西乌旗迪彦林场湿地植物考察工作。7 月—9 月在内蒙古白音希勒牧场完成硕士论文的野外数据收集工作。之后，开始进行论文的室内数据处理。假如我能如愿攻读博士学位，我会努力在专业上有所发展。另外，在参加野外考察以及参与导师项目的过程中，自己产生了好多的想法，同时也发现了一些问题。比如，在完成硕士论文（论文：典型草原退化群落恢复演替过程中种群空间分布格局变化的研究）的过程中，我在思考一个问题：在恢复演替过程中，个体正常化过程与种群在恢复演替过程中空间分布格局的变化存在一种怎样的关系？如此一系列的问题都有待于解决。只有我们能够发现问题，我们才能有所进步和发展。因为有了问题，我们就要解决，而在解决问题的过程中又会发现一系列与之相关或无关的问题，这样就会激起极大的好奇心和求知欲，使自己不断向前。自认为科学的进步就是在不断发现并解决问题的过程中取得的。考生签名： 日期： 年 月 日 北 京 师 范 大 学 2010 年报考攻读博士学位研究生 专 家 推 荐 信被推荐考生姓名：报 考 院/系/所：报 考 专 业：推荐人姓名、职称：工 作 单 位：与 考 生 关 系： 师 生通 讯 地 址：电子邮件及电话： 北京师范大学研究生招生办公室印制 填表日期：2010 年 12 月 13 日 请您介绍考生的道德修养、治学态度、科研能力、知识结构和外国语水平等，并简要评价考生攻读博士学位的培养潜力。同学一贯忠实于教育、科学事业，热爱祖国，热爱人民，关注百姓疾苦，关注社会进步，具备优良的思想品德，团结友善，尊敬师长，乐于助人，学习勤奋，工作认真，吃苦耐劳等特点体现该同学具有良好的道德修养，也保证该同学在将来的工作中具有好的组织协调能力与合作能力。该同学以

极大的热情投身于科学研究的事业，治学严谨，努力扎实，并具有较强的自学能力。在过去的学习与工作中体现出刻苦、忘我的精神。同学通过长期不懈的努力，已掌握地理信息系统国际主流软件的应用，掌握 Matlab 语言，能熟练应用该语言编程。在野外工作中熟悉生态学研究方法，能熟练完成群落与物种的识别。更重要的是该同学对生态学理论的理解与思考已达到较高水平，实为难得人才。该同学英语已过六级，能熟练使用英语阅读和交流。在读期间曾大量阅读英文论著。该考生具有很强的科研能力，在硕士论文的研究过程中对自然现象的观察非常细致，能够敏感地发现问题，并能迅速找出解决问题的办法，兼之强的分析能力，使他的论文——“典型草原退化群落恢复演替过程中种群空间分布格局变化的研究”——中含有新的认识。同学出身于地理学专业，硕士研究生期间攻读生态学专业，由于知识与学科的交叉使该考生的知识结构更加复杂，基础更加宽阔，并在学习中奠定了扎实的理论基础和相对丰富的学识。同学在硕士生学习期间参加了本人所在课题组的全部研究工作，参与的项目包括；国家自 “973”项目，中科院知识创新重大项目等，涉及内容包括从景然科学基金重点项目与面上项目，观到种群，从时间进程到空间格局等方面。在研究工作中积累了经验，同时也展示出该同学在研究工作中的天赋与才能：该考生掌握了大量的定量分析手段；同时，由于长期从事野外测定与考察工作，足迹几遍全自治区，从而该考生在生态学实际工作中颇具实力。对于科研人员更为重要的能力当属对自然界认识的敏感性与对现象剖析的深刻性，这样的性质关乎学者的科学素养，乃至天赋。具备这样的性质或天赋，可以认为该考生是难得的科研人才，如条件允许，当成国家之栋梁。鉴于该生天资聪慧，自学能力强，能很好地领悟学问之实质，及高尚的道德情操，丰富的知识积累，严谨的学风，勤奋的工作态度，及其从事科学研究的天赋，特推荐同学报考博士生，并望招收。推荐人签名： 年 月 日注：推荐人填好此表后，直接寄往考生报考院系所研究生教务办公室；或密封后交由考生寄送。

浙江大学考博专家推荐书 第7篇

该同学学习刻苦，成绩优秀，具有扎实的基础理论知识和广泛的专业知识，在硕士期间进一步深化了专业方面的理论学习，具备了较为完善的知识结构和理论水平。通过长期不懈的努力，掌握了。。研究方面的理论与实验操作中所需的先进技术，并重视理论课和实验技能的结合，具有较强独立思考能力，能对实验现象和相关结果能够灵活运用有关理论并结合文献进行思考。在硕士期间的研究过程中对实验现象的观察细致，能够针对现象分析事物的内在本质，有严密的逻辑推理能力，工作出色，组织能力强，反映出该生具有较高的业务水平和科研能力。

该同学英语已过六级，能熟练使用英语阅读和交流并自如地阅读相关领域的英文文献，以及用英语撰写本领域的学术论文。

专家推荐信[范文模版] 第8篇

推荐人职称：教授、硕士生导师

推荐人工作单位：******

推荐人与被推荐人的关系：导师与学生

推荐意见：

**同学于2014年考入*****攻读硕士学位，2017年硕士毕业后又顺利考入****攻读博士学位。本人作为其硕士导师，对该生有着长达7年的了解。基于如下几方面的理由，本人推荐该生进入贵校工作：

首先，做事为人方面。该生做事稳重、认真，能够严格自律地完成好经手的各种事务。为人上，该生和善、乐观、上进，与周围人关系均非常融洽，能够做好团结、合作。这样的做事态度与人品是学校组织所需要的。

其次，教学科研能力方面。该生在硕士期间就持续刻苦学习，发表过多篇核心论文，硕士论文盲审5项指标全部为A，具有较强的科研能力和潜力。博士学习期间，该生更是不断努力，参与了多项课题研究和教学实践，发表了十多篇论文。该生的博士论文，在预答辩过程中也受到了肯定，获得了较好的评价。其教学科研能力能够胜任贵校的相关工作，满足学校发展的需要。

最后，实践经验方面。该同学在博士期间在上海市电教馆挂职参加了一段时间的工作，而且博士期间跟随自己的博士导师深入到许多中小学一线，进行教学指导活动。这些经历锻炼了该生的实践工作能力，积累了工作经验。这些经历与经验是许多博士生难以获得的，能够帮忙其更好更快地适应贵校的工作。

综合而论，该生各方面的能力素质能够胜任并较好地完成应聘岗位的工作。作为该生的硕士导师，我愿意推荐该生到贵校工作。

谢谢!

推荐人：

考博专家信 第9篇

本人是该生硕士期间的指导老师， 对该生各方面的情况都比较了解。 该生坚决拥护党的领导，积极学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论和三个代表的思想，注重提高政治理论素质和水平;该生性格内敛，为人诚恳注重自身能力的全面培养，尊敬师长，团结同学，积极进取，责任感强，具有良好的思想道德素质。

对考生业务水平、外国语水平、科研能力的介绍：

该生英语水平达到国家六级，能进行英文文章的阅读和撰写。本科专业为***，硕士专业为***，具备进一步攻读博士学位的知识结构。在专业学习方面，该生学习刻苦，成绩优秀，具有扎实的基础理论知识和广泛的专业知识。在学术研究方面，态度严肃，踏实认真，追求创新，硕士期间已完成多篇学术论文，并参加了我主持的多项科研项目，思考问题能力强，反应快，个性坚韧，具有独立分析问题和解决问题的能力，且具备一定的计算机知识，能很好地完成科研任务，表现出较强的科研能力。

。

从该考生学习阶段和考生从事科研工作的情况看，该考生有无继续培养的前途，对考生报考博士生的意见：

该生在硕士生阶段学习刻苦认真，掌握了***领域的基本理论、基本技能和专业知识，在科学研究和实践中，表现出从事科学研究的能力和水平，有较突出的学术能力和学术素质。

医学考博专家信 第10篇

一：拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法。

二：已获得硕士学位(在国外获得的学位需经教育部留学服务中心的国外学历学位认证)的人员;应届毕业的硕士研究生(须是国家统招硕士生,且最迟在入学前取得硕士学位);或满足同等学力报考条件的其他人员(注：单证的专业学位考生报考须在报名前获得硕士学位证书)。报考医学专业学位者，还必须具有相应专业的执业医师资格。

硕士专家推荐书范文 第11篇

据研招办主任孙向东介绍，明年学校专业学位硕士招生包括3个类别：分别是工程硕士、农业推广硕士和工商管理硕士。工程硕士招生领域包括食品工程、机械工程、土木与建筑工程、化学工程、计算机技术、物流工程、制药工程、项目管理、工业工程等9个领域。农业推广硕士有3个领域，分别是植物保护、农村与区域发展、食品加工与安全。

河南工业大学硕士研究生报名人数为1300人左右，实际录取385人，其中学术型硕士研究生302人、全日制专业学位硕士83人。学校近年考录比保持在3:1左右。学校第一志愿录取的学术型、专业学位考生(工商管理硕士除外)全部为公费，免收培养费并按国家有关规定提供生活津贴每年2200元以上。

考博士的专家信 第12篇

该考生一贯忠实于法学教育、科学研究事业，热爱祖国，热爱人民，关注社会进步，具备优良的思想品德，团结友善，尊敬师长，乐于助人，学习勤奋，工作认真，吃苦耐劳，具有良好的道德修养，这能保证该考生在将来的工作中具有好的组织协调能力与合作能力。

该生的个性内敛，做事沉稳;该生能针对事物重点，作深入的剖析。经过与他的一番交谈之后，可以发现，他在对事情的`看法上，具备较强独立思考能力。另外，该生具有较强的分析与解决问题的能力。

经过硕士阶段的训练，该生已经具备扎实的专业基础，业务熟练。目前已经出色的完成了硕士课题任务。具备一定的临床和科研工作能力，能够针对现象分析事物的内在本质，有严密的逻辑推理能力，工作出色，组织能力强，能够解决科研工作中一般的常见问题。

该生对新事物具有很强的敏感性，具有良好的探索精神。反应快，个性坚韧，作风朴实。热爱××科专业，对科研工作有浓厚的兴趣。

该同学有较强的进取心，有强烈的进一步深造和提高的要求。本人认为该生具有继续培养的前途，建议贵单位给予考核和选择培养的机会。

考博专家推荐信(二)：

对考生思想品德、道德修养的评价：

本人应×××同学请求，推荐该生参加贵校博士生入学考试。

本人曾于该生攻读硕士研究生时，担任其××科临床授课教师，在与该生的课内、课外互动中，对其印象极为深刻。

该生政治立场坚定，拥护中国共产党的领导，认真学习马列主义，毛泽东思想、邓小平理论，积极实践“三个代表”重要思想，注重提高***理论素质和水平。思想品德良好，具有较高的道德修养境界。

对考生业务水平、外语水平、科研能力的评价：