艾瑞-年中国人工智能基础数据服务白皮书--文库

中国人工智能基础数据服务行业白皮书2019年2©2019.8 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn摘要来源：艾瑞自主研究绘制。随着算法需求越来越旺盛，依赖人工标注不能满足市场需求，因此增强数据处理平台持续学习能力，由机器持续学习人工标注，提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将成趋势。远期，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强，机器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为AI基础数据服务商未来的护城河。在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成长期，行业格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是AI算法研发单位，人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具，产业上下游普遍存在交叉。数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能基础数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供应商是行业主要支撑力量。SMS3序言算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素，人工智能已经从讲技术教育市场的阶段，过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。2018年1月，由国务院办公厅发布的《科学数据管理办法》中，明确了科学数据的责任、安全使用和共享利用等行为规范，政策层面的关注表明，科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源，科技创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的科学数据。当人工智能技术在更多场景尝试下沉时，AI基础数据服务将迎来挑战，新兴垂直场景数据既难以获取，又需要有经验、有专业素养的人员进行标注，考验着从业玩家的研发、管理、培训能力，但也同样伴随着机遇。人工智能基础数据服务并非人们想象中的数据作坊，其发展依赖于基于技术的数据处理平台和工具，以及科学高效的管理。该赛道还是科技巨头早早布局的“逐鹿场”。以百度为代表的巨头企业纷纷建设数据采集与标注服务团队，在支撑自身人工智能技术研发的同时，对外输出数据采标能力，成为行业领先力量。随着高难度、前沿独特性需求渐成主流，数据服务行业早期鱼龙混杂的现象将改变，优势公司实力将逐渐凸显。——艾瑞咨询研究院4人工智能基础数据服务行业概述1人工智能基础数据服务市场现状2人工智能基础数据服务场景分析3人工智能基础数据服务需求分析4人工智能基础数据服务发展趋势与建议55©2019.8 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn人工智能基础数据服务定义意指为AI算法训练及优化提供数据采集和标注等形式的服务人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工智能概念爆发伊始，算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道，进入落地阶段，智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为了最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为了这一人工智能热潮中必不可少的一环。如果说计算机工程师是AI的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。来源：艾瑞根据公开资料自主研究绘制。实现途径算力传统通用计算(CPU)AI计算架构AI芯片CPU+GPUTPUFPGA……智能设备视觉类脑……自动驾驶安防物联网支持系统计算平台硬件设备云服务储存设施网络传输数据采集数据可视化编程语言算法平台AI框架量子计算理论研...