网络游戏运营数据预测与分析

网络游戏运营数据预测与分析主讲人：郭子弘 曾任： 技术总监、产品运营总监、运营副总、总经理等职务2010 年 8 月 28 日目录数据是什么为什么要计算数据我们面对什么数据关注数据预测、研究及分析数据数据背后的真相KPI什么是数据一天 24 小时一周 7 天一年 365 天中国的领土面积约 960 万平方公里百米世界纪录 9 秒 58全世界最高的人 2 米 72世界首富 535 亿美元2009 年网络游戏市场规模 270.6 亿我们生活周围充满了许许多多的数据，有的是常量，有的是变量为什么要计算数据一天工作 8 小时一个月工作 22 天每个月工资 6000 元每小时工资 34.09 元每天的投入： 1000 行代码？ 10 份 PPT ？ 5 个会？每天有无止尽的加班结论：投入产出比合适吗？老板说：…员工说：…不同的人有不同的解释面对那些所谓的数据市场营销数据游戏运营数据产品项目数据财务报表数据产业动态数据市场营销数据目标用户的组成投放标的用户群体投放的周期单位用户抵达、注册、消费成本网站 PV/UV/IP用户转化率用户自然来源比例……决定了营销费用明确了目标媒体了解了用户来源广告的投放效果网站的丰富程度游戏运营数据注册用户数活跃用户数消费用户数PCU/ACUARPU流失率及保有率消费比例平均在线时间……决定了运营成果决定了营收份额了解了喜好程度确定了购买意愿游戏性与上手度产品项目数据产品开发周期最高等级上限有多少张地图有多少人物角色有多少职业有多少种技能有多少种 NPC 、 BOSS有多少种宠物、道具有多少个主线、支线、日常、活动任务……决定了开发成本了解了游戏题材体现出游戏特色计算出生命周期游戏的可玩性财务报表数据资产负债现金流量损益产业动态数据互联网用户、网络游戏用户数据年龄、性别、职业、上网习惯行业产值地区性玩家数据决定公司赚钱与否了解公司资金情况体现公司整体价值了解市场宏观情况掌握用户群体特征制定企业市场份额推测用户地域差异茫茫数据中如何抽丝剥茧互联网使用者上网对产品感到兴趣注册下载、安装登录通过摸索阶段产生消费欲望推荐好友 使用者都可能是那些人 都在上网做什么 那些地方让他们产生兴趣了 玩家来了却走了 是否下载、安装成功了 每天是否来光顾一趟 多少比例用户放弃 最受欢迎、最初消费的商品 给玩家一个理由邀请好友对象与行为观察与描述怎么预测数据数据与数据之间都是关联的规划运营各项环节勾勒出来龙去脉关系特定关键性指标或关系比例有多少银弹编多少预算绝对不能拍着脑袋来决定开始编列预算PCU 、 ACU 、比例每人每日的游戏时间活跃用户流失率注册用户消费比例ARPU营收数据之间的比例要有关联性 PCU=10 万人 ACU/PCU=0.6 每人每日的时间 =1 小时 流失率 =40% 付费比例 =5% ARPU=100 元 营收 = ？？？ 注册用户 = ？？？总营收： 7,200,000 元 / 月注册用户： 2,400,000 名紧接的问题来了！！注册用户（ 2,400,000 ）营销手段来源比例单位注册成本总体营销费用不同阶段有着不同的比例关系 注册用户 =2,400,000 营销来源比例 =10% 单位注册成本 =30 元 营销费用 = ？？？营销费用：7,200,000 元 / 月搜集与分析原先的数据都是预测的我们该搜集那些数据超标与低标的问题结果与原先预测的数据比对怎么分析一连串的数据请提供结果与解决方案结果产生了……ACU/PCU 比值误差 ±10% 以上注册用户成本高于预期注册用户数、转化率低于预期流失率高于原先预期自然来源比例过低购买比例低于预期ARPU 值高了或低了原先的设定是否客观运营期间是否出现突发状况大环境是否出现变化数月之后…… .PCU 持平， ACU 逐渐上升下降？活跃用户不变， ACU 高低？注册用户增加，活跃用户下降？消费用户比例高低？在线人数是否等同于真实用户数？ARPU 值高低？期间是否有特殊的运营手段游戏内是...