人力资源数据分析报告范文

人力资源数据分析报告范文第1篇

企业的人力资源管理是企业发展的核心, 在企业发展中有着至关重要的作用。随着社会的发展以及大数据时代的到来, 企业人力资源管理工作中存在很多隐性问题, 慢慢地显现出来。笔者根据多年的人力资源管理经验, 以及对部分企业的人力资源管理工作现状调查结果分析如下:

(一) 企业人力资源管理架构落后

在大数据时代中, 企业的人力资源管理部门对整合的企业员工信息进行分析后, 企业中的各个部门会对出现的问题进行紧急处理, 这样就显示出运用大数据的优势。然而, 在多数企业人力资源管理工作中, 虽然运用了大数据进行分析, 但是在对问题进行处理时, 还是运用传统的人力资源绩效考核的形式。这样有碍于企业的人力资源发展, 也没有体现出大数据分析的优势。这样传统的人力资源管理模式, 不仅给人力资源部门负责考核的HR专员增加了很多工作量, 问题也没有得到有效解决, 对于企业人员的调动以及发展也会产生很大的影响。

(二) 企业人力资源管理理念落后

目前很多企业的人力资源管理理念都比较落后, 不管是小型企业还是规模较大的企业都存在这个问题。而规模大的企业大多都是家族企业, 这种家族企业中的人力资源部门很多都是任人唯亲, 导致人力资源管理工作出现很多问题, 不利于家族企业的发展。

(三) 企业人力资源管理措施落后

目前, 在引入新的企业人力资源管理理念方面, 国有企业比私有企业要慢很多, 但是国有企业人力资源管理部门的人员执行力是比较强的, 所以在实行管理措施方面颇有成效。然而, 核心的管理与管理措施的价值却没有得到充分体现, 从而导致很多企业无法跟上大数据时代企业发展的脚步。

二、大数据时代人力资源管理的发展趋势

(一) 招聘环境发生改变

传统的招聘形式都是在人才市场和互联网环境中开展的, 而在大数据时代到来之后, 企业的招聘方式也越来越多, 招聘的手续都是非常简单的, 而且能够精准找到企业需求的人才, 这也有效提高了企业的招聘效率和人才的就业率。运用大数据技术进行人才招聘, 可以让企业很清楚的了解到人才的个人情况以及社会情况, 在通过人力资源管理专员整理出符合企业招聘要求的人员, 通过分析和筛选, 选出最符合企业需求的人才, 之后在运用大数据对人才进行岗位的安排, 其中有个人情况、专业技术能力、学历以及工作履历等等信息, 通过以上的信息, 能够让员工在企业中发挥出他的最大潜能, 并且能够促进员工在企业中的发展, 从而为企业创造更多的效益, 这就是大数据的优势。

(二) 培训发生改变

大数据时代的到来也使得企业的培训发生了改变。运用大数据对日常数据、绩效数据、发展性数据等等相关的数据记录进行分析, 最后根据得出结果, 再有针对性的结合问题制定出有效的培训方案, 这样不仅能够提升员工的工作能力, 同时能够促使员工为企业创造出更多的效益。需要注意的是, 人力资源管理部门的专员在分析数据时一定要做到细致准确, 这样才能制定出准确有效的培训方案, 从而取得更好的培训效果, 使员工的能力得到有效的提升。

(三) 绩效考核改变

传统的绩效考核方式中存在很多漏洞, 这也会导致很多员工对工作失去积极性。在大数据时代中, 很多企业都开始运用大数据进行绩效考核, 大数据分析的结果准确并且细致, 这样能够保证绩效考核的结果公平、公正。同时企业能够通过软件平台和员工进行沟通, 员工也能通过软件平台发表自己的想法, 对企业的管理以及发展提出建议, 这样的绩效考核方式不仅能提升员工工作的热情, 也有利于员工和企业共同发展。

三、大数据时代企业人力资源管理策略

(一) 转变人力资源的观念

要想改变人力资源管理的模式, 一定要转变人力资源管理人员的观念, 拥有正确的观念才能更好地实行大数据时代的人力资源管理模式。人力资源管理部门的管理者必须要认识到大数据在现代企业发展中的重要作用, 了解大数据时代企业人力资源发展的趋势, 同时要运用大数据技术为企业挑选更合适的人才, 这样才能促进企业更好地发展。企业人力资源管理部门的管理者必须树立新的观念, 彻底摒弃传统的管理观念, 这样才能提高工作的效率, 同时适应大数据时代下的人力资源管理模式。

(二) 搭建人力资源管理信息化平台

企业要运用大数据技术搭建人力资源管理信息化平台, 把企业中所有员工的工作内容、工作情况和表现都详细记录下来, 在运用计算机服务器和云计算处理技术, 对这些信息进行分析和处理, 最后再根据企业的薪酬和绩效考核标准, 计算出每个员工的薪酬和绩效考核的结果。搭建信息化平台能把许多复杂的数据通过计算机传到平台的云端, 通过云服务器和云计算对这些复杂的数据进行分析与处理, 提高人力资源管理工作的效率和准确度, 从而使企业的薪酬标准和绩效考核更加准确合理。

(三) 组织结构的合理设计

现阶段, 传统的企业人力资源管理模式已经被大数据技术取而代之了。因为运用大数据技术能让企业与员工在软件平台上进行沟通, 从而使沟通更加快捷, 同时也减少了企业中的管理层级。大数据时代的到来给企业组织结构扁平化创造了良好的条件, 企业必须把握住这个机会, 对企业组织结构进行重组设计, 要结合目前企业发展的情况与未来发展趋势, 科学合理的设计适合企业的组织架构。重新设计企业组织架构需要对人力资源管理部门进行合理的考核, 根据考核结果制定一个科学的人力资源调整方案, 运用大数据技术的详细分析功能, 充分发挥企业员工的最大潜能, 使他们在企业中更好的发展。在进行企业组织结构重组设计时, 要减少不必要的管理部门, 让组织能够达到扁平化, 从而促进企业更好的发展。

四、大数据时代企业人力资源管理创新措施

企业的发展要跟随大数据时代的发展, 运用大数据技术找出企业人力资源管理中的隐性问题, 然而历史遗留的问题在现代企业中很难一次性解决, 所以这就需要运用一些措施来解决这些问题。

(一) 明确企业人力资源管理架构

在运用大数据技术之后, 不管数据多么庞大复杂都能够准确分析出来。因此, 企业人力资源管理架构的建立, 要充分运用大数据技术数据分析的这个优势, 减少企业人力资源的管理层级, 使得人力资源管理措施有效实行, 从而提升人力资源管理工作的效率。

(二) 定期开展专业技能和职业道德修养培训

对于企业中的人力资源管理部门的管理者和专员而言, 要定期开展专业技能和职业道德修养的培训, 这样能够保证人力资源管理部门的工作效率, 促使企业更好的发展。对于一些家族企业更要进行定期进行员工培训, 在用人标准上不要唯亲任用, 而是要根据个人的能力来安排岗位, 这样才能体现大数据时代中企业人力资源管理的优势, 能够选出更符合企业发展需求的人才。对于企业人力资源管理部门的管理者和专员, 要制定专业的技能和职业道德修养的培训方案, 并组织其定期开展培训, 这样才能有效提高人力资源部门的工作效率, 促使企业快速发展。

(三) 引导企业制定灵活的人力资源管理措施

大数据时代的特点很多并且变化多样。因此, 这就需要企业制定灵活的人力资源管理措施来适应大数据时代特点的变化。不管是国有企业还是私有企业, 人力资源管理部门的执行力在推动企业的发展方面都起着至关重要的作用, 所以制定灵活的人力资源管理措施是非常必要的, 只有这样才能体现出大数据时代企业人力资源管理的优势。

结语

综上所述, 在大数据时代中, 企业的人力资源管理面临新的挑战, 同时也给人力资源管理的发展创造了更好的条件。因此, 企业一定要充分运用大数据技术的优势, 在人力资源管理上不断进行改革和创新, 有效提高人力资源管理的效率, 从而提升企业的核心竞争力, 促进企业更好的发展。

摘要：在大数据时代中, 企业的内部环境和外部环境都产生了巨大的变化, 人力资源管理是企业的核心, 大数据时代也使人力资源管理面临新的改革和挑战。在当今社会, 很多企业的人力资源管理部门已经开始运用大数据技术, 它在企业管理中也起到了重要的作用, 同时也使企业的竞争力得到很大的提升。传统的人力资源管理工作根本达不到大数据时代企业对于人力资源管理的要求。因此, 本文重点分析了大数据时代企业人力资源管理面临的问题和发展趋势, 并提出大数据时代企业人力资管理的管理策略和创新措施。

关键词：大数据时代,人力资源管理,探究

参考文献

[1] 曹占涛.大数据时代的人力资源管理探究[J].人力资源管理, 2016 (12) :42.

[2] 唐丹丹.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].人力资源管理, 2017 (07) :74-75.

人力资源数据分析报告范文第2篇

一、大数据时代企业人力资源管理概述

(一) 人力资源概念

对于人力资源的概念, 学术界的争议不大, 又被称为劳动力资源, 它是指可以起到促进经济和社会进步作用、具备一定的劳动能力的人的总称。一般而言, 人力资源的数目应该和具有劳动能力的人数保持一致的, 人力资源的质量则是指劳动人民在身体素质、文化高低和劳动能力强弱。在会生产实践中, 只有具备了足够数量的人力资源, 人类社会生产活动才能够有序正常的进行。人力资源的数量和生产所用的物质资料之间的关系值得注意, 并非人力资源的数量越大就越好, 而应该保证人力资源的数量和生产资料的数量相匹配, 一旦违背了这一规律, 使人力资源的数量越出了正常的需求数量, 便会带来人力堵塞、就业困难等一系列问题, 并将由此带来诸多不利的社会影响。

(二) 人力资源管理中的大数据解读

随着技术的进步, 社会进入大数据时代, 产业发展和企业管理等都面临着新的形势, 大数据对人力资源管理工作也提出了全新的要求。从概念上看, 大数据指的是利用先进的分析和决策手段, 对各种多样化、大量、迅速更新的数据信息做高效解读和处理。大数据在各个行业的具体运用表现出具体的特征, 在人力资源管理的范畴内, 重点就是在“人”和“事”的管理方面进行全面统筹, 从而帮助企业单位的管理层更科学地完成决策。

二、企业人力资源管理中存在的问题

(一) 人力资源管理观念不够深入

在大数据背景下, 对人力资源管理进行创新, 是推动企业人事管理由传统模式向现代化模式改变的重要力量。尽管企业管理制度随着市场经济运行和政府机构管理制度的变化而发生了变化, 但许多操作手段和管理模式都受到传统方法的严重局限, 不能充分鼓励员工努力工作, 为企业创造更大的效益。

(二) 缺少职工流动调整机制

企业单位没有设置完善的职工流动调整制度, 就无法形成灵活的变动与调节状态。一旦单位内部员工出现工作兴趣、能力、岗位职务等变化的情形, 就需要有对应的职工流动调整机制来加以解决, 从而引导员工走向正确的岗位, 避免人岗不匹配的后果。但是, 现在许多企业单位都没有做到这一点, 而在单位改革深化的前提下, 员工的工作岗位职务也会有对应的转变, 若不能按照变化动态完成人员内部调整优化, 就无法实现岗位的正确配置。

(三) 人力资源管理与企业的发展战略相脱节

当前社会许多企业单位的人力资源部门更多的是出于管理单位内部的员工而设计而存在的, 而忽略了促进企业战略发展这个根本目的, 因此人资部门履行的只是管理职责而不是服务职责。所以, 企业单位在处理内部的员工聘请、岗位调配、职位晋升和薪资支付等工作时, 具有较大的权力, 但却不能为促进企业的长远发展做出应有的贡献, 也不能为企业引入新的人才力量, 并且设置合适的岗位做好企业内部的一系列工作内容。

三、大数据时代企业人力资源管理变革策略

(一) 高度重视人力资源管理

在现代化的市场体系中, 企业单位必须打造开放性、市场化、以人为本的人资管理结构, 加强对人才的引进和调用。在企业竞争不断加剧的情况下, 人才引进成为制胜的重要法宝, 企业的长远发展必然无法与创造性人才的力量相隔离, 唯有重视人才的作用、促进企业内部人资管理模式调整, 才能充分发挥人才的优势。

(二) 注重人岗之间的匹配

企业单位在开展人力资源配置工作的同时, 必须坚守人岗匹配的基本原则。人岗匹配, 既要求内部员工可以完全胜任该项工作岗位, 也有注意职工个人能力、特质的搭配等, 以此进行科学的人岗匹配, 否则将出现员工无法胜任既定岗位、职工素质不能完全体现的后果。为了最大限度地践行人岗匹配原则, 企业单位在必须在进行职工配置工作时, 全面了解并把握职工的个人特质和单位内部各岗位的工作要求, 按照最大契合的原则完成人力资源配置工作。

(三) 建立新的人才激励机制

人才激励机制在企业人力资源管理中具有十分重要的地位。要充分运用大数据时代带来的信息化管理方式以及信息化反馈效应, 按照人力资源的质量和结构, 针对不同的人力资源设计创新性的人才资源机制, 把这种激励机制转换成现实的生产力, 不断提高企业的生产效率, 降低企业的成本。从而最大限度的实现企业人力资源管理的目标。

(四) 构建大数据时代企业人力资源管理体系

在大数据背景下, 需要搭建一个全新的企业人力资源体系, 这要求对企业整体发展方向做出科学引领和全面把握。因此, 管理层需要立足于大数据的时代急促, 进一步明晰企业发展的战略规划, 并且根据企业的实际运行状况和将来目标, 做出全面研究、整合分析, 最终将企业长远发展战略作为基本导向, 把人力资源管理工作作为关键点, 建立高度完善的操作系统, 对人力资源管理机制及操作要点提出具体的规范。

四、结语

综上所述, 加强对大数据时代企业人力资源管理变革的思考, 意义深远。在大数据时代背景下, 相关工作人员必须要掌握企业人力资源管理的基本概况;同时把握企业人力资源管理中存在的问题, 包括人力资源管理观念不够深入、缺少职工流动调整机制、人力资源管理与企业的发展战略相脱节等等;在此基础上, 不断重视人力资源管理, 深化企业人力资源管理战略变革研究, 注重人岗之间的匹配, 建立新的人才激励机制。

摘要：本文对大数据时代企业人力资源管理变革问题进行了探讨, 文章从阐述企业人力资源管理概念、人力资源管理中的大数据解读入手, 进一步分析了企业人力资源管理中存在的问题, 最后研究了大数据时代企业人力资源管理变革的具体策略。

关键词：大数据时代,企业人力资源管理,概念,存在问题,变革策略

参考文献

[1] 李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理, 2017 (1) :9-10.

[2] 王爽.企业人力资源管理在大数据时代的变革[J].知识经济, 2016 (8) :93.

人力资源数据分析报告范文第3篇

一、简单介绍大数据时代背景下加强企业人力资源管理工作的重要性

人力资源管理是企业整体运营管理体系中的基础性内容, 是满足企业正常开展生产经营活动对不同层次人才需求的主要途径之一, 间接影响了企业的综合实力和市场竞争力。此外, 人力资源管理理念和管理手段是判断企业现代化进程的标准之一, 加强企业人力资源管理模式与市场需求的融合, 扩大现代化技术和手段在企业人力资源管理工作的使用范围, 制定出更加贴合实际的人力资源管理目标, 帮助企业在日益激烈的市场竞争中站稳脚跟。

企业应灵活使用数字化信息技术, 促进企业人力资源管理体系现代化和高效化进程, 实现网络化办公和无纸化办公, 加快企业人力资源数据库的建设速度, 提高人力资源数据库在企业人力资源管理工作的实际作用和综合价值。

企业人力资源管理模式的改革创新并不局限于工作手段的升级, 还应包括工作理念和人才管理方向的改变。大数据时代背景下, 企业会利用大数据来实现人力资源信息的自动化管理, 这在很大程度上减轻了人力资源管理人员的工作量和工作压力, 降低了因工作人员粗心大意或者专业能力有限等因素给企业造成经济损失等情况发生的可能性。然而, 大数据对企业人力资源管理工作的影响并非全部是积极有力的影响, 还有一些要求企业领导以及人力资源管理人员必须正视的消极影响。例如, 企业人力资源管理体系并非完美无懈可击, 而是有一些系统自带而无法消除的漏洞和弊端, 限制了人力资源管理体系所蕴含的强大功能的正常发挥。加之, 企业人力资源数据信息在传送和分类保存过程中, 极有可能出现信息泄露, 是对企业网络信息安全工作的极大挑战。因此, 企业领导以及人力资源管理人员必须以发展观来评价大数据时代背景下形成的新型人力资源管理模式, 实现大数据、人力资源管理模式、企业运营特点以及市场环境的有效结合, 从而探索出最恰当的人力资源管理模式。

二、总结当前企业人力资源管理模式的不足之处

(一) 企业人力资源管理理念比较落后和保守

人力资源管理理念是人力资源管理工作的基础和前提, 对人力资源管理工作的开展具有引导作用, 一般而言, 先进的人力资源管理理念会促使企业加快人力资源管理模式改革速度, 成为企业又好又快发展的助推器, 反之, 落后陈旧的人力资源管理理念会成为企业整体运营管理模式改革创新的阻力, 无法为企业的高速发展提供源源不断地复合型专业人才, 轻则造成企业生产经营活动无法正常开展, 严重的会直接导致企业的衰败。部分企业管理人员过于自信, 偏执的认为自己早年间学习并掌握的人力资源管理理念和管理技巧是完美无懈可击的, 即使在互联网时代的今天仍然满足建设现代化企业的基本要求。部分企业管理人员的思想过于保守, 不习惯甚至害怕先进的人力资源管理理念和管理模式会对自身发展或者企业发展产生不利影响, 于是拒绝学习最新的人力资源管理理念, 更不将没有获得自己认可的人力资源管理理念融入到人力资源管理工作的每一个环节之中。然而, 原有的企业人力资源管理模式早已与当代企业发展相脱轨, 不仅没有践行以员工为核心的人力资源管理工作基本原则, 而且强化了员工个人基本资料的不完整性和使用率低的特征。企业员工的资料大多由人力资源管理部门进行统一管理, 除了年终评选考核时会使用外, 其余时间几乎不会使用, 降低了人力资源管理人员对员工聪明才智和潜能的挖掘力度, 从而降低了企业人力资源的有效利用率。此外, 落后的人类资源管理模式因管理手段落后和管理方法不恰当等原因给员工形成不被企业认可和尊重的感觉, 更不可能考虑和满足员工的工作需求和帮助员工解决工作生活困难, 降低了员工对企业的归属感和促进企业发展的责任感, 造成企业员工向心力的持续降低, 久而久之, 员工只会把企业当作自己临时工作的地方, 敷衍性的完成本职工作, 甚至形成企业未来发展现状与自身毫无关系的认知。

(二) 企业人力资源管理模式过于单一化和传统化

时代一直在发展变化之中, 对企业人力资源管理模式也提出了新的要求, 因此, 传统的人力资源管理模式早已落后于经济社会发展的节奏。企业人力资源管理专业人才缺失、改革创新经验不足是造成企业人力资源管理模式改革进程缓慢的主要原因。大数据时代企业之间的综合竞争归根结底还是人才之间的竞争, 企业所拥有的掌握大数据知识的高素质人力资源管理人员数量和质量直接影响企业人力资源管理模式更新速度, 因此, 企业应转变人才招聘模式和招聘标准, 解决企业人力资源管理模式改革过程中人才数量不足的困境。

(三) 企业人力资源管理队伍的整体素质偏低, 对大数据的理解和认知出现偏差

部分企业人力资源管理人员早已习惯原有的工作环境和工作方式, 对大数据相关知识了解较少, 根本没有意识到大数据对提高企业人力资源管理模式改革创新和促进企业健康发展的重要性, 错误的认为大数据对企业人力资源管理工作的开展并没有实质性的意义和影响, 甚至认为大数据不仅不会推动人力资源管理工作的开展, 反而会对人力资源管理工作产生消极阻碍作用。大数据时代来临时间较短, 许多企业人力资源管理数据信息库还没有完全建立起来, 以至于弱化了大数据对提高人力资源管理效率的实际效果。与大数据相对应的企业人力资源管理模式需要大量的专业人才以及资金等, 这增加了企业人力资源管理部门的资金支出, 从而加重了企业运营管理成本, 降低了企业管理人员进行人力资源管理模式创新的主动性和积极性。还有一些企业人力资源管理人员的专业能力有限, 加之, 企业人力资源管理人员的培训机制和奖惩机制并不完善, 导致企业人力资源管理人员的专业水平止步不前, 甚至呈现出逐步落后的趋势。

(四) 大数据增加了企业人力资源数据信息泄露的风险

大数据本身就具有潜在风险因素, 大数据与企业人力资源管理合而为一之后, 企业人力资源管理模式会具有大数据的优势和缺点。企业人力资源数据信息库会牵扯到企业运营管理的机密信息, 运用大数据技术可以将这些看似零散毫无关联的数据信息进行全新的整合分析, 让其为公司运营决策提供参考信息。企业人力资源数据信息库可能会因管理人员操作不当、技术自身缺陷等多种因素系统瘫痪或者被他人蓄意攻击, 增加了企业运营管理风险。

三、大数据时代提高企业人力资源管理水平的策略

(一) 企业管理人员应转变对大数据的错误认知, 在结合企业生产经营特点的基础上主动创新人力资源管理模式

企业管理人员要具有创新意识和发展观念, 坚持从整体利益和长远利益出发来看待大数据时代人力资源管理模式的改革, 企业还应进一步完善人力资源数据信息库相关的各项规章制度, 定期检查完善员工档案信息, 提高人力资源数据信息工作流程的统一化和规范化。另外, 企业还应适当的增加经济投入和技术投入来实现人力资源管理工作的信息化和动态化建设, 避免人力资源数据信息的分散化。企业人力资源管理工作要始终贯彻和坚持以人为本的基本原则和宗旨, 尊重员工的每一个选择和决定, 有助于形成和谐轻松自由的工作氛围, 激发员工的工作热情, 从而达到降低企业员工离职率和员工招聘成本的最终目的。

(二) 加强企业人力资源管理队伍建设

人力资源队伍整体素质的高低是影响甚至决定企业人力资源管理水平的重要因素。企业应加强人力资源管理人员的培训力度, 不断完善企业人力资源管理人员培训机制、晋升机制等, 拓宽人力资源管理人员了解和学习现代化人力资源管理理念的途径, 有利于提高人力资源管理人员的工作能力。企业还应增设大数据技术岗位, 聘请专业的大数据技术人员来管理人力资源数据信息库, 提升企业人力资源管理队伍的整体实力, 并对其他人员起到积极的潜移默化的作用和影响, 让其他人员从日常工作中感受和体验大数据的强大潜力。

(三) 引导员工树立正确的择业观与人生价值观

企业可以通过员工座谈会等方式了解员工的基本需求, 听取员工对企业发展的合理建议, 实现对人力资源的深度开发和高效利用, 在提高员工价值的同时, 也可以帮助员工实现人生价值, 从而增强员工对企业的信任度和责任感。企业还应提高人力资源管理工作的灵活性和多样性, 通过组织评选优秀员工等途径来促使员工形成正确的职业道德观, 积极主动地规划职业生涯。

结语

企业应准确抓住大数据时代带来的发展机遇, 通过转变企业管理人员人力资源管理理念、创新人力资源管理模式、完善企业人力资源管理体系以及聘请专业的大数据技术人员等方式来促进企业人力资源管理终极目标的实现, 避免因人员管理问题而增加企业运营负担等情况的发生。

摘要：互联网技术在各个领域中的广泛应用加快了大数据时代来临的速度, 人们生产生活模式以及人生价值观都发生了巨大的变化。本文通过分析大数据时代背景下企业人力资源管理模式的发展变化, 总结当前企业人力资源管理工作开展过程中逐渐暴露出来的各种问题, 在结合我国经济社会以及企业发展趋势的基础上, 为充分发挥人力资源管理对企业长远发展的助推作用提出针对性的建议。

关键词：大数据时代,企业人力资源管理,现状,措施

参考文献

[1] 赵红霞.刍议大数据时代给企业人力资源管理带来的变革[C]//中国烟草学会2015年度优秀论文汇编.2015.

[2] 王群, 朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报 (社会科学版) , 2015, (3) :255-259.

[3] 李凯.大数据背景下商业银行人力资源信息化创新应用研究以A银行苏州分行为例[D].苏州大学, 2016.

[4] 王群, 朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报 (社会科学版) , 2015, (3) :255-259.

人力资源数据分析报告范文第4篇

一、基于大数据的企业人力资源管理概述

党的十九大报告中明确指出, 当前我们正处于社会主义市场经济发展关键时期, 在这一时期以大数据为代表的数据深度挖掘和分析技术逐渐成为促进社会发展的重要技术支撑, 并且在各行业中都占据了举足轻重的地位。在这种发展形势下, 越来越多企业开始投入大量资金和人力对于大数据研发, 并且实践成果表明大数据技术对于企业管理, 尤其在人力资源管理创新方面发挥了独特作用。在企业人力资源管理工作中, 大数据的应用使管理者能够更加准确的掌握人力资源管理的各类信息和数据, 为人力资源管理工作提供了更多便利。而且从长远发展角度来看, 大数据技术必然会在现代化企业人力资源管理工作中有很大作为, 甚至成为企业提高核心竞争力的关键所在。此外, 在当前信息化时代, 如果企业做不到与时俱进, 科学运用先进技术实现企业管理工作的创新发展, 很容易被激烈的市场竞争淘汰, 所以正确认识大数据的优势以及对企业未来发展的重要性是当前每一位管理者都应该思考的问题。

二、基于大数据背景企业人力资源管理的创新发展

在大数据时代下, 我们可以明确大数据已经现代企业长远发展和立足的技术保障, 是现代企业核心竞争力的重要体现, 针对人力资源管理工作的创新, 笔者认为需要综合考虑各方面影响因素, 比如人才招聘、人才教育、人才绩效、薪酬水平等等, 依托大数据技术实现人力资源管理体系的创新性构建。

(一) 基于大数据技术, 合理规划人力资源

在企业人力资源管理工作中, 人力资源规划是基础内容, 也会对人力资源管理过程及成效产生直接影响[1]。在传统人力资源管理模式中, 属于粗放式管理, 人力资源规划主要针对企业人才需求的情况进行预测, 但是往往人才需求预测具有一定主观化意识, 会使人力资源规划存在盲目性和片面性。随着大数据的引进, 弥补了传统粗放式人力资源管理的缺陷。依托大数据技术, 需要全面收集和掌握企业内部与外部的信息资源, 了解员工整体化情况和结构性特点。在做好基本的数据收集后, 借助大数据技术可以对员工数量、能力、效率以及潜力等数据进行客观分析, 以便更加准确的预测出企业在最近时间段内各个岗位、职位人才需求数量, 然后可以根据实际情况选择内部选拔或外部招聘的方式确保能够满足岗位人才需求。同时, 通过大数据技术收集相关数据信息还可以为管理者提供基础数据从而更好的规划企业人才远景, 帮助企业更好的实现战略目标。所以大数据技术是以事实和数据来说话, 可以更加明确人力资源管理的工作内容和工作计划, 从而保证人事工作计划和工作方案的有效落实, 而且运用科学的数据, 促使人事规划、人事制度以及人事政策为企业的健康长远发展起到现实意义及积极的影响力。

(二) 基于大数据技术合理进行人才招聘与配置

在传统的人才招聘工作中, 企业主要是通过网络招聘、社会招聘或者与高校合作的方式从而更好的满足企业发展对于各类人才的需求[2]。虽然传统的人才招聘形式比较多, 但是这些招聘方式也有其自身难以克服的缺陷, 比如最直接的问题, 企业很难对人才有更全面的了解、很难掌握求职人员的实践能力和专业知识程度, 同时也不能把握求职人员的发展潜力以及对企业能够创造的价值。随着大数据在企业人才招聘工作中的运用, 有效解决了传统人事招聘的短板, 而且还为企业节约了资源, 人事招聘的效率和工作质量都有了明显提升。比如企业管理者和求职者可以实现双向交流, 全面掌握求职者的真实情况和能力。因为大数据与网络的有效结合, 实现企业人力资源管理对求职者基本情况的全面覆盖, 也使得企业人才招聘工作更加明确、有针对性, 从而为企业招聘具有与岗位高匹配度的专业人才[3]。所以, 大数据技术的应用使人才招聘过程更加科学, 尤其是人才定位更准确, 避免了招聘过程的盲目性。

(三) 基于大数据技术实现对员工潜能开发

职业生涯规划对于每一个人的未来发展, 都起着重要的指导意义, 对于现代企业人力资源管理工作来说对各岗位和人才的培养与潜能开发也是重要的工作环节, 一方面可以帮助管理者更加科学的在组织内部选人用人, 另一方面, 可以激发员工的工作积极性, 在企业内部形成良性竞争环境, 进一步优化人力资源管理流程, 而且还可以减少人才招聘消耗的时间与精力。同时, 利用大数据技术开发企业员工, 还可以起到提高员工凝聚力、对企业忠实度以及企业管理工作的认同感, 有助于减少人才流失严重的问题。通过大数据技术收集到海量数据信息, 还可以为管理者提供决策参考, 使管理工作更加科学。因为职业生涯规划需要大量数据支撑, 所以人力资源管理部门需要对各岗位员工的信息进行收集和整理, 并从这些数据信息中深入挖掘有价值的信息再进行科学的定量分析, 可以为员工职业生涯规划提供科学的数据基础保障, 有助于发挥员工最大化潜能和积极性。从企业角度来说, 激发员工的潜能为企业创造更多价值, 提升企业核心竞争力, 可以使企业更好的立足于激烈的市场竞争。此外, 大数据技术与人才开发的结合, 有效提高了岗位人才培训的针对性, 而且人力资源管理部门还可以对不同人员因人而异、查漏补缺并实现人岗一致的目标, 有效发挥了员工的价值, 大大提高了员工培训效率。

(四) 基于大数据技术完善员工绩效考核

在传统的员工绩效考核模式中, 因为考核方式存在结构性不足的问题, 导致员工绩效考核很容易受到人为因素干扰, 主观色彩较强。但是基于大数据技术, 人力资源管理部门都是通过数据工具进行员工绩效考评, 完善员工绩效考评体系。科学的绩效考评方式具有较强的说服性, 而且绩效考核工作会更加公平公正, 有助于提高员工劳动效率。

此外, 在大数据环境下, 企业内部的信息互助、信息共享以及多层次互动, 对实现科学的绩效管理提供了更多的路径, 也是对员工绩效的一种保障, 也有助于提高员工对企业管理模式以及未来的认同感和忠诚度。

(五) 基于大数据技术的员工薪酬激励机制

在现代企业中, 管理者为了激发员工的积极性往往会采取薪酬激励的方式进行物质和精神上的褒奖, 而且在薪酬奖励和管理方法上也越来越多样化。从物质奖励来说, 包括工资、年终奖金以及各类津贴等, 对留住人才发挥了有效作用。在精神层面的奖励主要是满足员工在高层次上自我实现的需求, 这也是管理者对员工职业发展生涯的支持和肯定, 无论是对员工自身还是对企业的发展都起着积极作用。随着大数据技术的应用, 在员工薪酬激励机制方面也更加完善化、公平化, 并取得了很好的效果。甚至一些企业对员工的激励机制还包括在家庭方面, 以情动人, 大大提高了员工对企业的忠诚度和信心。对于现代企业来说, 员工就是核心竞争力, 是最宝贵的资产, 所以做好员工的工作至关重要[4]。

(六) 基于大数据技术的企业与员工关系

大多数企业为了维护与员工的雇佣关系, 会与员工就业之初签立劳动契约, 以书面的形式维护各自的权利和义务。在大数据背景下, 通过科学的劳动契约可以体现出企业对于员工的信任、关怀和保障, 促使企业与员工之间建立更为融洽的关系。同时, 劳动契约使企业和员工成为命运共同体, 达成心灵的契合和相互需要, 所以无论是员工的发展还是企业的发展, 二者之间相辅相成, 相互促进。

此外, 为了维护与员工之间的关系, 并为员工提供一个稳定积极的工作环境, 通过建立合适的企业文化, 用积极的氛围去感染员工, 获取员工的信任, 而且还可以让员工将自己对企业的意见和想法提出来, 有助于完善企业管理制度, 提高管理水平。

三、结语

综上, 大数据技术的发展对于现代社会的进步以及企业的现代化发展都发挥了举足轻重的作用, 尤其在现代企业人力资源管理工作中, 利用大数据技术使企业人力资源管理更加公平公正, 也为提高企业核心竞争力起到了积极作用。同时, 大数据技术还为企业员工营造了更加积极的良性竞争工作环境, 有效解决了企业人员流动较大的问题, 大大提高了员工对企业的信任、归属感以及忠诚度。对于现代企业来说赢得员工的忠诚又获得了战胜市场的竞争力, 对企业长远发展起着重要的现实意义。

摘要：本文的研究以大数据为背景, 首先简要论述了大数据技术对于现代企业人力资源管理创新起到的作用, 然后从企业人才招聘、人才教育、薪酬和绩效等多角度提出了基于大数据技术的企业人力资源管理模式创新性构建的建议。

关键词：大数据,创新,人力资源管理,企业发展

参考文献

[1] 胡晓惠.关于大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考[J].现代商业, 2017 (11) :64-65.

[2] 鞠明.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].时代农机, 2017, 44 (03) :112-113.

[3] 孙朔.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].科技创新导报, 2017, 14 (20) :166-167.

人力资源数据分析报告范文第5篇

一、大数据时代企业人力资源管理变革的必然性

大数据时代的到来使得大数据技术的应用范围愈加广泛,被有效运用在企业的人力资源管理和措施优化等方面。企业将大数据应用在日常工作中,能高效分析复杂且大量的数据信息,整合分类这些数据信息,提取和利用其中有价值的信息,以此增强自身的管理能力,实现长远发展。对于企业人力资源管理来说,大数据的使用不仅能优化现有的管理模式,还能切实落实具体的管理方案,使方案更具可行性、针对性;同时企业也可借助大数据分析工作人员的工作能力、工作经验、专业水平等,调整工作团队,优化人才结构,增强工作效率。通常大数据时代企业人力资源管理变革的必然性表现为:一方面,企业核心竞争力提高的基本要求。随着市场环境的变化与发展,企业若能准确把握市场变化的信息规律,对大数据进行合理使用,往往能从大数据中提取有价值的信息或数据,增强自身的竞争力,实现持续稳健发展。当然这些工作都是企业人力资源部门的工作,企业只有从思想层面对人力资源管理工作加以重视,才能保证人力资源的科学应用,加快自身发展。另一方面,适应企业市场的发展趋势。在企业不断发展壮大的趋势下,企业要想进一步增强自身的市场竞争力,必须要知人善用,合理利用人才,进而实现自身的长远发展,这也是企业发展过程中亟待解决的问题。大数据的使用能有效解决该问题,确保企业人员以预定职位为依据胜任不同地方的工作岗位,提高企业的整体竞争力和经营效率。

二、大数据时代企业人力资源管理现状分析

大数据时代企业人力资源管理现状表现为:

(一)管理理念落后

在大数据时代背景下,企业人力资源管理工作面临的主要问题就是落后的管理理念。在企业经营生产过程中,管理模式多是由管理者制定,若管理者的管理方法及理念不能与时代的变化发展相适应,则会造成企业所沿用的管理方法及理念相对滞后,使企业的市场竞争力下降。可以说,企业管理者在大数据时代下转变管理理念显得尤为关键,只有充分意识到大数据在人力资源管理工作的作用,方可保证企业实际行动的有效性。

(二)管理体系不完善

企业要想在激烈的市场竞争中占据优势地位,科学完善的管理体系是关键,这也是确保人力资源管理工作有序开展的基础。现阶段,许多企业内部尚未制定完备的规章制度,尤其是工作流程和员工行为准则等,导致员工缺乏正确的工作态度及责任意识,不能高效及时解决一些突发性问题,造成内部管理程序的无序及混乱。为此,企业只有建立健全人力资源管理制度,或者是以现有管理制度为基础进行创新与变革,才能适应大数据时代的发展,提高自身的整体经济效益。

(三)奖励和激励机制不健全

薪酬福利待遇的提高是企业吸引人才的关键,而薪酬福利待遇的制定是人力资源部门的工作内容,这就需要该部门根据企业实际情况制定合理有效的薪酬福利待遇,以此吸引和留住优秀的人才,稳定老员工,激发员工的工作热情,促进工作效率的提高。然而有些企业人力资源部门对管理条约加以制定时存在生搬硬套的情况,奖励和激励机制不健全,不能有针对性制定管理政策,无法增强员工对企业的归属感和对工作的认同感,影响企业人力管理平台构建的科学性,不利于人力资源管理活动的高效开展。

三、大数据时代企业人力资源管理变革策略

(一)更新管理理念

企业在大数据时代下开展人力资源管理工作时,必须要以时代发展的需求为立足点,对市场发展环境进行正确审视,从不同的角度分析大数据带来的影响。同时企业应该对内部进行细化管理,借助人力资源信息进行整合及分析,利用大数据理念对员工的工作绩效进行统计,了解员工的实际需求,在此基础上制定行之有效的管理计划,以此激发员工工作的主动性、创造性、积极性。除此之外,企业管理者需要积极改变传统落后的管理思维,具备开放与宽容的心态,认真分析大数据时代下的企业发展特点,将相关概念及时传达给员工,强化人力资源管理工作。管理者也应对人才市场发展情况及行业人才需求予以重视,发挥创造性思维,对人力资源管理工作中潜在的问题进行探究,利用多元化思维优化配置人力资源,确保各项工作的持续高效开展。

(二)完善人力资源管理体系

企业要想在大数据时代下变革人力资源管理工作,必须要对内部运行中的管理工作加以重视,合理统筹与连接相应的人力资源管理部门。同时企业管理者需要尽力发挥自身服务于员工和企业的双重工作职能,全方位、多层次开展工作,充分发挥出人力资源管理工作的效用及职能,以便在企业内部构建系统有效的人力资源管理体系。人力资源部门的工作人员测评员工的工资绩效时,应该立足于员工的工作信息及工作状态,或者是利用大数据分析员工的整体工作水平,将其作为评测企业发展情况的依据,确保管理者能准确把握企业的具体发展动向。

(三)创新奖励和激励机制

企业生存与发展的源泉及核心就是人才。随着大数据技术的不断发展,信息数据传递的速度明显加快,人才信息流动量有所增加,使企业人力资源管理部门面临着更加严峻的考验。以往呆板的人力资源管理机制已经无法满足大数据时代的发展要求,需要企业以人才为依据构建合理的奖惩和激励机制,优化调整员工的薪酬福利待遇比例,以便员工能快速融入到企业文化中,与企业共同进步和发展,实现共赢。另外,企业应该构建相应的大数据时代管理体系,明确管理理念,合理选拔人才,注重与员工的交流互动,积极培训员工,使其责任心和凝聚力得以增强;或者是利用大数据技术来构建电子化管理平台,将企业的发展动态发布在网络管理平台中,让员工能更加了解企业的实际发展情况,拉近与员工的距离,促进自身发展竞争力的提升。

(四)注重信息化管理

为适应大数据时代的发展,企业在经营管理方面应该合理运用信息化管理的方式,以便有效管理人力资源。一般而言,传统的人力资源管理可分为招聘、训练、劳动管理、规划、绩效管理、薪资管理等,彼此既有密切联系、又有显著区别,只有对这几者之间的关系进行准确把握,方可促进管理成效的提高。然而这种传统的管理不能适应大数据时代的发展,需要企业认真细化传统的管理方式,使其更加合理与科学,或者是对人力资源管理目标加以优化,切实提高自身发展效益和管理水平。当然企业也可以有效融合人力资源管理理念与大数据技术,优化调整人力资源管理的结构及方案,以此合理配置人力资源,最大限度发挥出员工的工作优势。

结束语:

综上所述,人力资源管理是企业各项管理工作有序开展的前提,然而企业在大数据时代下开展该项工作时还存在一些问题,如管理理念落后、管理体系不完善、奖励和激励机制不健全等,导致人力资源管理的效率低下。针对这种情况,企业必须要立足于大数据时代背景,积极更新管理理念,完善人力资源管理体系,创新奖励和激励机制,加强信息化管理。这样才能有效变革人力资源管理,将大数据技术在人力资源管理工作中的效用加以发挥,促进企业核心竞争力的提高,实现企业的可持续发展。

摘要：随着信息技术的更新和经济体制的改革,对企业人力资源管理质量的要求越来越高,加上大数据时代的到来,信息的获取量有所增加,这些都在很大程度上增加了企业人力资源管理工作的实施难度。如果企业在实际工作中依旧沿袭传统的管理方式及手段,不重视人力资源管理的变革,则会降低自身的人力资源管理水平,无法适应现代化社会的发展。本文针对大数据时代企业人力资源管理变革策略展开分析。

关键词：大数据时代,企业,人力资源管理,变革策略

参考文献

[1] 李先进.大数据时代企业人力资源管理变革的思考探讨[J].现代经济信息,2018,(03):130.

[2] 陈瑜.大数据时代企业人力资源管理变革策略探讨[J].才智,2018,(31):250.

[3] 白庶.浅析大数据时代下企业人力资源管理策略[J].化工管理,2018,(30):8-9.

[4] 陈子政.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].商场现代化,2019,(11):67-68.

[5] 宋菲.对大数据时代企业人力资源管理变革策略的几点探讨[J].中外企业家,2019,(19):96.

人力资源数据分析报告范文第6篇

大数据是当今信息社会的热词。数据从有计算机起到现在也有70年历史了, 从摩尔定律的提出到现在已有50年历史。这几十年来, 全球数据量按照每年平均40%的速度增长。在大数据时代下, 庞大的数据成为新的最富有影响力的生产因素, 为适应新的生产因素, 人力资源管理中, 人力资源数据采集方面必须探索新的管理模式, 这样才能顺应时代发展的潮流, 在智能时代真正取得先进的生产力和核心竞争力。

二、智能时代简述

2011年德国提出工业4.0, 即通过数字化和智能化来提升制造业水平, 中国随后也提出中国制造2025, 其核心是通过智能机器和大数据分析, 帮助工人, 甚至取代工人, 实现制造业的全面智能化。自1965年摩尔提出摩尔定律, 计算机处理器和存储器性能分别提高了2000万倍和10亿倍。大数据在统计数和数学模型的共同作用下, 通过时效性和关联性分析, 形成巨大的商业价值。从电子计算机诞生、人类进入信息时代之后, 数据的作用越来越明显, 根据预测数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力, 它带来的全球智能革命, 将以大数据和机器智能共同作用催生出智能时代。

三、原有人力资源数据采集模式弊端

(一) 采集数据时效性不足

传统的人力资源管理, 在数据采集上以人工采取、计算机分批次录入、系统分级上报的形式, 在实际的工作过程中, 因为通知和反馈上下流转过程中的时间流逝以及数据审核人员各项工作相互协调引起的时间冲突, 导致人力资源各类数据采集过程中有大量的不可预见性时效损耗, 特别是在大型集团等层级较多、制度严密的企业, 采集数据时效性严重滞后。

(二) 采集数据准确性欠缺。

传统的人力资源管理, 采集数据采集有各层级人员分级采集、归总、上报, 由于工作人员自身存在传递过程中的信息丢失, 包括认知偏差、个人主观意识、业务能力成熟度等诸多因素, 导致人力资源采集数据存在不同程度的失真现象, 影响了人力资源管理决策的依据。

(三) 采集数据难以实现互通。

传统的人力资源管理, 采集数据由于数据归属不同、采集字段不同、信息截取不同等因素, 导致采集数据难以实现数据整合和综合应用, 在数据库建立上面, 存在数据字段不一、数据截取信息不一等诸多数据归集和处理方面的问题, 导致传统人力资源信息采集难以实现数据互通。

四、创新模式

(一) 利用传感器, 提升信息采集的精度和广度。

数据的来源大致有三个渠道:第一个来源是电脑本身。第二个来源是传感器。第三个来源是将那些过去已经存在的、以非数字化形式存储的信息数字化。在人力资源数据采集上, 重点是就传感器数据进行创新, 利用无源的射频识别芯片 (RFID) 、手机或其他传感设备, 对人力资源各类数据进行采集, 客观的提升信息采集的精准度, 在大幅压减人工工作量的同时, 极大的提升了数据采集的广度。

(二) 提升设备容量, 增加大数据库容。

由于摩尔定律导致各类存储器的容量成倍增长, 随后半导体的固体存储器 (SSD) 的产生使得设备存储容量进一步增加, 数据存储取得巨大突破。在人力资管信息采集中, 大数据库容量作为数据分析的基础, 其容量是至关重要的。人力资源数据采集过程中, 为了适应未来时代发展的需要, 建立大容量数据库是具有前瞻性意义的, 更加适应现代企业发展的大趋势。目前企业云已经广泛应用于现代企业, 其通过商业领域的商业云系统 (多采取私有云模式) , 将企业各项应用 (软件即服务) 、平台服务 (平台即服务) 和基础设施服务 (虚拟基础设施即服务) 都实现云运行, 其中人资资源数据云管理就是其中的一个重要部分。

(三) 设计数学模型, 引入新算法, 挖掘可量化数据深度

信息处理领域, 使用信息与噪音之比 (SNR) 来描述信号的质量。人力资源管理工作采集的数据, 在处理过程中, 同样也存在数据干扰的问题, 容错模型的建立是必要因素, 大数据的运算需要设立科学的数学模型, 引用先进的算法, 出去数据中的杂质, 挖掘分析可量化的关键数据, 提升人力资源采集数据的质量和价值。

(四) 大数据融入工作决策, 提升智能化程度和准确度。

小数据时代是通过采集部分数据, 从部分数据中获得尽量多的信息;大数据时代是通过全体数据采集, 从总体上获得全部信息, 因此大数据时代的数据采集可以为公司人力资源管理决策提供更加精准的策略选择。目前的研究应用表明, 通过采取大量摄入数据、建立简单模型、减少迭代次数的方式, 能促进大数据做更加有效的浅层机器学习, 在现阶段可以很好的提升机器学习效能, 进而提升人力资源管理决策的智能化程度和精准度。

五、结语

在小数据时代, 传统的人力资源数据采集, 存在时效性不强、精准性欠缺、较难实现数据互通等诸多问题, 也造成了人工成本的大量消耗。智能时代, 随着大数据的发展和应用, 以及智能设备的普及和性能大幅提升, 大数据与机器智能协同发展, 促进了物联网从感知到认知并向智能决策升华, 这是一个计算无所不在、数据驱动发展的新时代, 人力资源数据采集工作必须创新发展, 利用传感器提升信息采集的精度和广度, 建立海量数据存储数据库, 运用匹配的数据模型, 引入新算法, 挖掘可量化价值数据, 通过全数据分析, 提供有效的智能决策, 促使人力资源数据采集工作迈入新时代。

摘要：人力资源数据采集是日常人力资源管理的重要环节, 传统的人力资源数据采集模式存在时效性不足、准确性欠缺、采集信息难以实现互通等诸多问题, 在智能时代下, 创新人力资源数据采集模式, 运用新兴技术手段, 提升采集数据的质量, 为企业人力资源管理注入新能量。

关键词：智能时代,人力资源,数据采集

参考文献