生态环境脆弱性灰色评估模型

生态环境脆弱性灰色评估模型 摘要：本文综述了生态环境脆弱性的基本理论及其评估指标体系，依据灰色理论和模糊教学，提出了一种新的从定性到定量转换的综合评价方法，即灰色模糊评估法。它是由 AHP、灰色关联分析、灰色统计法和模糊评判综合集合而成的。文中介绍了它的原理，给出了它的结构方法，并用实力证明了它的有效性和可靠性。 关键词：生态环境脆弱性 灰色理论 模糊数学 综合评价 简介：生态环境被定义为是气候、地形、土壤、水文、动植物和人类活动等的综合体。近年来，由于人口的急剧增长和资源的不合理开发，生态系统协调自身的能力不断下降，人类的生存环境呈现出日益衰弱的趋势。因此，对生态环境脆弱性的研究已经成为当前资源与环境领域的一个热点问题，特别是对生态环境脆弱性的评价。生态环境脆弱性的研究目标集中在易受人类活动和外部环境威胁的资源和环境系统上。制度的本质，包括内部结构和外部条件也反映了环境资源系统与外部环境的威胁之间的相互影响，是生态环境脆弱性的描述。生态环境脆弱性的评价主要涉及由于在时间和空间上的各种因素不均衡的生态系统不稳定的评价和犹豫人类活动和外部环境的威胁的影响性评价。生态环境脆弱性评价是一个涉及到人口评估、生产、社会发展和整个环境容量或者性能程度的综合方法。评估是对生态系统中各种环境因素和因素组合的特殊属性的整体生态环境脆弱性评价，被认为是生态环境脆弱性范围和演变趋势。我们用定量和半定量的分析方法，综合广泛地分析生态系统脆弱性的原因，概括部分生态系统脆弱性。（Li et al.2002）在这领域不仅充分利用率定量对比，也为生态环境综合脆弱性整个治理提供了依据。 生态环境脆弱性灰色模糊评价的理论基础 考虑到这是一个典型的具有不完全信息的复杂系统，我们采用灰色系统理论来应对以非数理方法在某些层的观测和数据（缺少日期和不符合系统要求更好的实用性），为了在更高的层次上获得对该系统和相关机制内部变化的更好理解。（Deng 1990）然而，模糊数学是一种应用于描述和处理模糊信息的数学方法（Qu et al. 1988）。另一方面，它将数学引入到客观模糊域中，架起了经典数学与模糊现实世界之间的桥梁。当一种模糊现象用这种方法描述的时候，它的本质和规律便被揭示了。生态环境脆弱性具有典型的模糊性如影响因素（在时间和空间上的植物区），评价指标和财产本身的重量。（Liu 1995）此外，该系统还具有灰色系统的特征，包括不完全信息、环的不完全相关因素、不完全已知的系统结构和系统原理的不全面认识，特别是生态环境价值和时间之间的分布明显呈现出一个非常模糊的过程。因此，在生态系统这两个特点的基础上，利用模糊数学与灰色理论系统相结合的方法建立了生态系统脆弱性的灰色评估模型。生态系统脆弱性灰色模糊模型的评估生态环境脆弱性等级根据生态环境脆弱程度，生态系统环境可分为 4 个等级。V={最脆弱 v1 ，更脆弱 v2，中等脆弱 v3,轻微脆弱 v4}.建立评价模型的聚集层次在估值领域有控制点的数量“n”，每个控制点需要考虑主要因素“m”及其包括的次要因素“ki”（i=1，2，3，······m），建立一个三层的结构模型：目标层（脆弱）、规定层（第一级评价因子）、指标层（第三级评价因子）。模型结构如图 1 所示。 图 1 评价指标体系根据生态环境脆弱的特点，脆弱的评估应该是对区域生态、环境的各主要因素的综合评价。制定一个合理的评价指标体系是脆弱性评价的关键。评价指标体系可以判断评价结果是否可靠或可行。由于脆弱变化是因为自然因素和人为因素之间的系数差异导致的，指标体系应该是一个综合系统。指标体系的选择应该是全局的，能反映自然生态环境的实际情况。自然因素包括地表构筑、植物群落和生物种群类型；气候因素主要包括光、热、水和其他因素，这也是生态成分的物质基础；经济发展的状况和频谱由森林覆盖度、平均降水量、潜在蒸发量、水资源人均占有量、人均收入、农业现代化程度、电力农业耕地面积以及农业户面积，知识人口占受高等教育及中专教育和总人口的比率，恩格尔系数表示的营养指数。采用不同的方法对定量和定性指标进行...