企业情报决策分析系统范文

企业情报决策分析系统范文第1篇

SWOT分析法是企业竞争情报工作中最基本,有效而简明的分析方法,是竞争情报工作人员必须掌握的方法。

不管是对企业本身或是对竞争对手的分析，SWOT分析法都能较客观地展现一种现实的竞争态势;在此基础上，指导企业竞争战略的制定、执行和检验;且对总的态势有所了解后，才有利于运用各种其他分析方法对竞争对手和企业本身进行更好的分析与规划。定标比超

我们所处的时代是全球经济迅猛发展的时代，各种新知识、新技术的涌现日新月异、一日千里。优胜劣汰、适者生存的市场竞争愈演愈烈，情报对企业的前途和命运越来越起着举足轻重的作用。各类企业无一例外地被推向了市场，企业的生存和发展全凭自身的战略决策、产品质量、管理水平、成本价格、营销手段是否优于竞争对手。这就迫使企业必须关注周围的竞争环境，全面掌握市场和竞争对手的各种情报。努力发现自身的不足和缺点，不断地向竞争对手或者行业内外的一流企业学习，以摆脱自己的弱势、迎头赶上。从而确保自己在市场竞争中的有利地位，争取赢得并保持自己的竞争优势。而定标比超正是这样一种帮助企业驰骋商场的重要且有效的竞争情报分析方法。

定标比超方法，能很好地为企业树立自己的前进目标与方向，这样才能不断向最先进的企业靠拢，并最终走向企业的成功之路。

专利分析

专利是竞争情报最重要的信息源之一，故专利分析自然成为竞争情报中信息分析的一部分。随着全球竞争的激化，知识产权的保护日益严密，跟踪、研究、分析竞争对手的专利发明，已成为获得超越竞争对手优势的一个重要手段。

财务报表分析

财务分析法是通过各种方法收集研究对象的财务报表，进行分析其经营状况、融资渠道以及投资方向等情报。财务情报的收集有一定的难度，但也有一些独特的方式，如政府有关部门、行业协会、市场调查公司、各种文献、上市公司中期报告和报告以及新闻报道等。虽然利用财务分析能够对竞争对手的经营状况以及其资金流动方向与数量等进行有效跟踪战争游戏

战略联盟

决策人员分析(管理人员分析)

企业使命声明分析

竞争对手言辞分析

专家预测

宏观环境分析(PEST分析)

PEST分析：即从政治(法律)的、经济的社会文化的和技术的角度分析环境变化对本企业的影响：

企业情报决策分析系统范文第2篇

【摘要】作为高职院校护理专业的医学信息技术课程，重要是要突出信息技术在医疗卫生行业所具有特殊性，而不能简单地将传统计算机应用基础教学内容作为医学信息技术的教学内容，根据各级医疗机构实际使用的管理软件进行实践性教学，才能让学生真正拥有必要的医学信息素养，从而在选择工作时更具有竞争能力。

【关键词】高职院校 ； 医学信息技术 ； 实践

一、引言

随着现代医疗机构的信息化程度不断提高，医学信息技术的学习也成为了高职院校护理专业学生不可或缺的一门必要课程。虽然都是学习对计算机的使用，但是医学信息技术和传统的计算机应用基础的教学内容有着很多不同的地方。

二、医学信息技术与计算机应用基础教学内容的不同点

在高职院校中普遍都设立了计算机应用基础课程。作为一门基础课程，计算机应用基础一般包括了计算机基础理论知识、操作系统的应用、WORD、EXCEL和POWERPOINT这几部分的学习，但是对于现代医疗机构实际使用的医疗管理软件却没有任何的提及。高职院校学生在毕业后往往对于计算机应用基础知识有了一定的掌握，也或在学校里通过了全国或省级的计算机等级考试，但是却对医疗机构现行的管理软件基本上是一无所知。不同于WORD、EXCEL、POWERPOINT这些由微软公司编写的日常办公软件，现行的医疗管理软件一般是由国内的软件公司为医疗机构进行量身定制，常见的有九阵医院管理系统和中联医院管理系统。这些医疗管理系统软件立足于医院的实际管理平台，将医院内部各个部门之间的信息进行全院联通，达到快速统计、查询和决策分析的目的。这些医院管理系统软件将医院的各个部门和科室进行有机的结合，从而使信息技术广泛用于各级医疗机构中，让智能管理理念最大可能的服务于患者。

目前对于医疗管理软件的使用全国并没有统一的标准，不同的区域不同的医疗机构使用的医疗管理软件都不相同。就比如在四川乐山，市级的各家医院所使用的医疗软件也是一家一个类型，并没有进行有效的联网操作。大多数的医院都是根据本院的实际找到医疗软件设计公司针对该医院的实际管理情况进行医疗软件的设计，所以对不同的医疗软件的学习也无形中增加了学生对医学管理软件的操作学习难度。但是由于大多数医院管理机构具有的共性，医疗管理软件中的大部分管理模块仍具有相似性或类同性，所以学习了主流的医疗管理软件后对于学生独自学习某些医院特定的管理软件仍具有很强的指导性和可移植性。

医疗软件中的管理模块与医院实际的运行工作密切相关，作为高职院校护理专业的学生，毕业即上岗，单纯地学习计算机应用基础知识并不能让学生具有高职院校特有的对口性。由于医疗管理软件的管理模块众多，不同的部门所对应的操作模块也各不相同，因此在实际教学中发现，学生经常会对在什么时候操作什么模块感到混淆不清，角色的模糊使学生非常容易产生错误操作。因此加大对医疗管理软件中不同模块的实践操作，才能让高职院校的学生对信息技术在医疗行业中的运用有更好地理解和掌握。

信息技术的作用在医疗卫生各系统中的蓬勃发展，已经让其成为一门独立的信息技术课程，而为了加快医疗行业信息化的建设步伐，全国医学信息技术技能考试 （MILC）的出现更是对高职院校护理专业毕业生“持证上岗”的一个必要就业要求。因此，不再拘泥于对高职院校传统的计算机应用基础的学习，而是从医学专业的学生对信息技术的专业要求出发，是目前医学专业信息教育必须面临的教学改革。医学信息技术作为医疗系统中的信息技术，必须紧密地与医院实际操作环境相联系，为了时时体现高职院校护理专业的学生“毕业即上岗”这一目标，将传统的普通高校计算机应用基础学习转变为对现代医疗机构管理软件的实际操作的学习是非常必要的。

医学信息技术的基础理论知识学習不再针对计算机应用基础的理论知识进行学习，而主要针对的是卫生信息技术理论知识的学习。卫生信息技术的基础理论知识主要包括有卫生信息学的基本概念，卫生信息管理的知识，卫生信息标准化，医院信息平台，区域卫生信息平台这些基础性知识。操作方面的学习内容也不再是WORD、EXCEL、POWERPOINT等日常应用软件，而是医院信息系统的使用，其中包括了医院管理信息系统，电子病历系统，实验室信息系统，体检体系系统，医学影像系统，公共卫生系统，中国疾病预防控制系统，卫生监督信息系统，卫生应急指挥系统，远程医疗系统等医疗卫生信息系统的实际操作使用等。

三、当前医学信息技术教学的现状

当前全国医学信息技术考试管理中心已进行了卫生信息技术的编写，这对于全国医学专业的学生的信息素养教育和在职人员学习医学信息技术发挥了重要的作用，而四川省也根据四川省的实际情况在四川省卫生厅的指导下编写了相应的卫生信息教材，用于指导学校教学和在职卫生人员的培训。作为一所地方性的高职院校，立足于本地经济和本地医疗系统的实际情况来进行实践性教学，才能让毕业生更加适应本地区医疗机构的需求。通过对教学内容的改革，让学生能更好的适应本区域的医疗机构的需求，并且能顺利通过全国医学信息技术技能考试，让学生在就业中更具有竞争能力，这才是当前医学信息技术教学内容改革的重心所在。

参考文献

[1] 刘艳梅，叶明全. 全国医学信息技术技能考试指定教材·全国高等医药卫生类院校规划教材：卫生信息技术基础[M].北京：高等教育出版社，2012.

[2] 薛洲恩，胡志敏.《信息技术应用基础》[M].北京：人民军医出版社， 2011.

[3] 卫生部.医药卫生中长期人才发展规划（2011-2020年）.

[4] 卫生部.卫生部信息化建设“十二五”规划.

企业情报决策分析系统范文第3篇

【摘要】本文介绍了可以结合各种项目投资决策分析方法的优点而克服其缺点的新方法——熵权评价法，以使企业对项目投资的决策更加科学。

企业项目投资是一个面对未来的非常复杂的决策过程，需要考虑很多不确定的影响因素，有多种方法可供选择，而目前所采用的项目投资决策的分析方法中主要有两大类：一类是不考虑风险价值要素的决策方法，主要有以投资回收期法为代表的静态决策方法和以净现值法、现值指数法和内含报酬率法为代表的动态决策方法；另一类是考虑风险价值要素的决策方法，主要有按风险调整贴现率法和按风险调整现金流量法。但是两类方法中的每一种方法都有其自身的优点，同时也存在一定的缺陷。

一、现行项目投资决策方法分析

（一）不考虑风险价值的决策方法

１．项目投资静态决策方法

静态决策方法不考虑货币的时间价值，将不同时期的等额现金流量作相同处理。投资回收期法是静态决策方法的代表，该方法需要计算投资回收期指标，即能使方案现金流入量等于现金流出量的时间，并用此指标来衡量方案的优劣。该方法计算简便，可用以衡量投资方案的变现力，能间接反映投资方案风险的大小，但没有考虑时间价值和风险价值的影响，没有考虑方案投资回收期后的收益。

２．项目投资的动态决策方法

动态决策方法考虑了货币的时间价值对不同时期产生的现金流量的价值影响，这类方法根据考虑的侧重点不同可以分为：净现值法、现值指数法和内含报酬率法，分别通过计算净现值、现值指数和内含报酬率指标来确定方案的优劣，决定方案的取舍。该类方法考虑了货币的时间价值因素，从而使决策方法建立在符合客观经济现实的基础上，正确反映其价值总量，但没有考虑风险因素。

（二）考虑风险价值要素的决策方法

１．风险调整贴现率法

这种方法的基本思想是对高风险的投资项目采用较高的贴现率去计算净现值，然后根据净现值法的决策规则来选择投资方案。该方法考虑了时间价值和风险价值，比较符合逻辑，理论合理，使用广泛。但该方法将时间价值和风险价值混在一起，据此对现金流量进行贴现，人为地假定风险会随时间的推移而加大。但是有些投资项目时间越久远，风险越小，如果用该方法进行决策，可能会淘汰可行项目。

２．肯定当量法

这种方法的基本思路是用一个当量系数把含有风险的现金流量调整为无风险的现金流量；然后按无风险的贴现率去计算净现值；再利用净现值法的决策规则来选择投资方案。该方法克服了风险调整贴现率法夸大远期现金流量风险的缺点。但是，如何确定合理的当量系数成为该方法的一个难点，如果当量系数的确定不合理，就会导致决策失误。

二、项目投资决策新方法——熵权评价法

在上述的比较和分析中，静态决策方法和动态决策方法没有考虑投资的风险价值要素。因此，单纯采用该类指标做出的投资决策是不科学的。考虑了风险因素的按风险调整贴现法和肯定当量法虽有了一定程度的改进，但两种方法自身都存在一定的缺陷。风险调整贴现率法是采用一个时间价值和风险价值相糅合的贴现率去计算净现值，必然会使风险随时间的推移而加大。肯定当量法中，准确确定当量系数难度很大，如果采用经验系数法，即通过标准差率与肯定当量系数的经验数据确定，则该方法的主观性过强，说服力差；如果采用换算系数法，即令风险调整贴现率法的净现值等于肯定当量法的净现值，从而解出当量系数，该法实质上就是风险调整贴现法的一种变形，没有实际的意义。因此，这种采用风险调整后的净现值作为决策标准的方法，如果调整公式设计得不科学，必然会导致风险的歪曲反映，与初衷相违背。

笔者的思路是构建一个项目投资方案决策的指标体系，该指标体系能够体现方案收益、时间价值、风险价值等各种指标，能够全面反映影响方案决策的各种因素，然后采用综合评价方法中的熵权评价法确定各个指标的权重，进而做出决策。项目投资决策方案的熵权评价法具体思路如下：

（一）建立评价指标体系

现行投资决策方法大多采用一个或同一类别的指标直接作为决策方案的判断标准，这种单指标的决策方案，或只考虑货币的时间价值；或虽考虑到风险价值，但由于方法设计中存在缺陷会导致风险的歪曲反映，以此为依据进行的项目投资决策必然不科学、不准确。

项目投资风险决策方案的熵权评价法是建立一种决策方案的指标体系判断标准，即选取若干具有代表性的指标，建立一个评价体系，以期全面反映货币的时间价值和投资的风险价值这两个重要的影响投资决策的因素。该方法对风险因素的处理与风险调整贴现率法、肯定当量法不同，不是通过计算风险调整后的净现值作为决策判断的标准，而是将能够衡量投资风险的一些原始指标纳入指标评价体系，使风险价值作为指标体系中影响投资方案决策的要素。

（二）采用熵权法估算各个指标的权重

基于熵的概念可建立熵权评价模型。即结合待选方案的各个指标所提供的信息量，并融入决策者的主观判断力来确定指标的权重，然后计算待选方案所有评价指标与理想指标距离差的加权和，对投资方案进行决策。

三、投资决策方案评价指标体系的构建

（一）理论依据

货币的时间价值和投资的风险价值的评估是投资决策的基础。货币的时间价值是指货币经历一定时间的投资和再投资所增加的价值，也称为资金的时间价值。从量的规定性来看，货币的时间价值是没有风险和没有通货膨胀条件下的社会平均资金利润率。由于竞争，每个项目都要取得社会平均资金利润率，货币的时间价值成为评价投资的基本标准。运用贴现方法进行投资决策分析时，假定现金流量是确定的，即可以确知现金收支的金额及发生的时间。实际上，投资活动充满了不确定性。如果决策面临的不确定性比较小，一般与忽视风险的影响，把决策视为确定情况下的决策；如果决策面临的不确定性和风险比较大，足以影响方案的选择，就要考虑投资的风险价值，进行投资的风险分析。

因此，在选取决策方案指标时，要以货币的时间价值和投资的风险价值作为衡量标准，使最终指标体系的组合能体现和涵盖这两个因素。

（二）指标选取

在投资方案决策的指标体系中，笔者选取了如下5个指标：

未经风险调整的净现值、现值指数以及反映方案风险程度的投资回收期、综合标准差和变异系数。

前两个指标，未经风险调整的净现值以及现值指数体现了项目的收益并考虑了货币的时间价值。未经风险调整的净现值是绝对指标，如果投资项目初始投资额不同，绝对指标的可比性稍差，因此又选择了现值指数这个相对指标，以消除投资额不同的影响。投资方案间的初始投资额数值相近，可以在主观赋权时，加大未经风险调整的净现值的权重；若初始投资额数值相差很大，可加大现值指数的权重。

后三个指标，投资回收期、综合标准差和变异系数体现了投资的风险价值因素。投资回收期虽是静态投资决策方法的指标，但是它可以间接反映投资方案风险的大小，回收期愈短，不确定性相对减少，风险愈小。而且该指标直观简便，成本不高。综合标准差、变异系数是反映投资方案风险的直接指标。收益的标准差可以反映收益偏离期望收益的程度，因此可以作为风险的度量因素。但由于未来可能的现金流入量不止一期，因此要综合考虑各年的收益标准差，计算出综合标准差作为选取指标。综合标准差是一个绝对数，反映项目风险的大小，如果各方案的投资规模不同，只用绝对数就难以确切比较它们的风险。因此，应将反映项目风险的相对数——变异系数纳入决策的指标体系中。

（三）指标的计算公式及示例

１．未经风险调整的净现值NPV

四、熵及熵权模型的建立

（一）熵及其性质

１．熵的定义

熵的概念源于热力学，后在工程技术、经济社会中得到应用，是一种多目标决策的有效方法。熵是系统状态不确定性的一种度量，当系统可能处于n种不同状态，每种状态出现的概率为p_i（p_i=1，2，3，…，n），则该系统的熵为：

条件熵的定义为：设系统A、B统计相关，则E（A/B）是系统B已知时，系统A的熵或称为条件熵。

２．熵的基本性质

（１）可加性：熵具有概率性质，从而系统的熵等于其各个状态熵之和。

（２）非负性：系统处于某种状态的概率为0≤pi≤1，所以系统的熵总是非负的。

（４）对称性：系统熵与其状态出现概率pi排列次序无关。信息熵是系统无序程度的度量，越小表示该系统确定度高，信息量多。系统熵与pi，n有关，n增大，系统熵也增大；pi越接近，系统熵越大，提供给决策者的信息量越大。

（二）建立熵权评价模型

１．求接近度d_ki

设有n个评价指标，决策评价m个待选方案，X_ki是待选方案的k的评价指标i的计算值，X_i^*是评价指标i的理想值，X_i^*值大小因评价指标特征不同而异，对于正指标，X_i^*越大越好；对于负值标，X_i^*越小越好。

２．计算评价指标的条件熵E_i

３．计算评价指标的相对熵值

４．确定评价指标的熵权Qi

熵权并不表示决策问题中指标间的实际重要性系数，而是各指标系统提供给决策者的信息量多少的相对程度。熵权越大，提供信息量越多，指标之间竞争越激烈。决策者应重点考虑。

５．赋评价指标的主观权值ω_i

６．计算综合权重λ_i

主客观结合定权，既要考虑决策者对各指标的主观定权，又要结合各指标提供给决策者信息的多少来综合考虑，使主观定权符合实际。

７．计算待选方案所有评价指标与理想指标距离差的加权和S_k

S_k越小，说明待选方案与最理想方案的距离差距越小，方案越优。

五、熵权评价法在项目投资决策中的运用

有5个待选方案分别计算出的5个评价指标值如表２：

表中列示了5个待选方案的各个指标值。按照净现值最大、现值指数最大原则，应分别选择4方案，3方案；按照投资回收期最短原则，应选择5方案；按照综合标准差最小、变异系数最小原则，应分别选择2方案、1方案。因此，选择不同的指标作为判断标准，会得出不同的决策方案。

投资决策的熵权评价法综合考虑了反映方案收益、时间价值、风险价值的各个指标，并结合待选方案的各个指标所提供的信息量和决策者主观判断力来确定指标的权重，具体决策过程如下：

以未经风险调整的净现值（NPV）为例，列示d_ki、E_i、e_i、θ_i、λ_i的计算过程。

（一）根据熵权模型中公式（1），计算待选方案指标的接近度d_ki

由表1可知，待选方案4的净现值最大，NPV=7500，即评价指标的理想值X_i^*=7500。则各待选方案指标NPV的接近度计算如下：

方案1.d₁₁=4720/7500=0.6293

方案2.d₂₁=2950/7500=0.3933

方案3.d₃₁=3520/7500=0.4693

方案4.d₄₁=7500/7500=1

方案5.d₅₁=3100/7500=0.4133

PI、PP、D、Q接近度的计算方法与NPV相同。构成的接近度矩阵如下：

（二）根据公式（2）计算评价指标的条件熵E_i

根据公式（3）计算相对熵值e_i：

根据公式（4），确定评价指标的熵权θ_i：

赋评价指标的主观权值ω_i。考虑到5个待选方案的初始投资额不同，绝对指标较相对指标可比性差，因此，在主观赋权时，对净现值、综合标准差两个绝对指标赋较小的权重。对现值指数，变异系数两个相对指标，赋较大的权重。权重矩阵如下：

根据公式（5）计算综合权重λ_i：

其他指标PI、PP、D、Q的E_i、e_i、θ_i、λ_i计算方法相同。

5个指标的E_i、e_i、θ_i、ω_i、λ_i值如表３：

（三）根据公式（6）计算待选方案所有评价指标与理想指标距离差的加权和S_k

以方案1为例，列示计算过程：

其他待选方案S_k的计算方法相同。5个待选方案的S_k值见表４：

由表４可知，方案1为最优方案。

六、结论

笔者将熵的概念引入投资决策中，提出了投资决策的熵权评价法。通过建立一种决策方案的指标体系，全面反映货币的时间价值和投资的风险价值这两个重要的、影响投资决策的因素，弥补了现行投资决策方法多采用一个或同一类别的指标直接作为决策方案的判断标准的不足；结合熵权评价模型确定各个指标的综合权重，计算各个方案评价指标与理想指标距离差的加权和，进而对投资决策方案做出决策。该方法适用于多个投资决策方案优劣的比较，尤其在各方案采用不同决策原则、结论不一致的情况下，能更好地完成方案间的权衡比较，实现对投资方案的科学决策。

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企业情报决策分析系统范文第4篇

一、大数据对管理决策数据的影响

(一) 大数据下的企业管理决策数据

大数据在企业管理决策中最主要的作用是数据驱动型决策。从阿里巴巴集团、菜鸟驿站等发展历程可以知道, 在大数据时代下, 谁拥有庞大而有效的客户数据资源, 谁就拥有巨大的竞争优势。曾有专家预言, 在未来决定企业价值的核心是数据。数据积累量能力、数据分析能力和数据驱动业务的能力将决定企业价值的最主要因素。基于云计算的大数据环境将影响到企业信息收集方式、决策方案的制定、方案选择及评估等整个决策和决策实施过程。

企业在大数据下对数据的管理极为重要。值得注意的是, 对于企业来说大数据并不在“大”, 而在于“有用”。如何利用大规模的数据是赢得竞争的关键。对于企业来说, 数据的价值含量、挖掘成本比单纯的数量堆积更为重要。利用电子信息技术收集的数据具有规模大、类型多、结构多样等特点, 企业在经营过程中所收集的原始数据通常是杂乱无章的, 这些信息可以以文本、图片、视频等各种形式存在, 既可能是对企业目前的发展密切相关的数据, 也可能是对企业目前所涉及的领域关联度不大的数据, 企业在海量的数据信息中进行筛选和挖掘本身就是一种能力挑战。目前, 企业在对大数据的收集的时候越来越重视对实时数据的收集, 这种方法所收集来的数据之间交互广、价值密度低且呈碎片化。企业要想充分利用实时大数据进行管理决策, 在收集大数据信息的时候应尽可能收集全面、完整和综合的数据, 并且在必须利用有效的技术对相关信息进行归类管理, 保证数据的质量和可靠性。从大数据中提取有用信息, 为管理决策提供支持, 是每一个企业都必须重视的问题。

(二) 大数据下的知识管理

从“基于资源的企业理论”的不断发展可以知道, 大数据下面所隐藏着知识对于企业的发展极为重要的知识信息, 大数据时代背景下的数据挖掘能力和发现能力是企业必须具备的发展之道。但是企业对于不同数据的挖掘难度和成本不同。正如有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿, 煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类, 而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。企业在挖掘和发现知识信息的时候应当明确自身的需要, 避免所挖掘的信息与企业的发展毫无关联, 浪费不必要的人力物力。在源海量信息找出隐匿于大数据中的有用知识对对于企业来说实质上也是一种新的技术挑战。

二、大数据对管理决策者的影响

(一) 大数据下对决策参与者角色变异

在传统的企业中, 企业管理的决策者一般是企业的高级管理者或者实际控制人, 一般为单个或者简单多个主体。在新的大数据时代下, 企业的决策更多地依赖大量的数据, 其改变了长期以来依靠高级管理着的个人经验、理论或思想等管理决策方式, 使得直觉判断让位于精准的数据分析, 决策主体逐渐由高级管理着转向一般管理者乃至企业一线员工和社会公众。大数据环境下企业不用担心数据缺失或者数据获取困难, 决策重心回到了问题本身, 而领导者的任务是发现和提出正确的问题。在大数据环境, 决策主体正从个别的商业精英转向社会公众转变, 决策者来源广泛、关系复杂。多元决策、全员参与决策已经成为大数据下企业决策的重要特点。

(二) 大数据下的数据分析师

数据分析师是伴随着大数据的发展而产生的一类新的职业群体, 他们主要是运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术, 从大量数据中提取出对业务有意义的信息, 以易懂的形式传达给决策者。在大数据下, 专业的数据分析师对企业的数据收集和运用极为重要。为了收集好大数据决策信息, 企业可以考虑单独或者联合起来培养一支专门的数据收集分析队伍, 让该队伍为企业决策收集和提供全面而可靠的决策依据, 并以此数代替高层决策者个人的经验和理念, 成为企业决策主体。

三、大数据对管理决策的其他影响

(一) 大数据下的管理决策体系

从决策体系来看, 传统的企业决策往往依据的是企业内部的系统数据和员工以及相关市场主体日常填写的报表数据来进行管理决策。这些数据是不全面的, 这种简单的数据收集往往只能反映出企业的运营管理和财务管理状况, 在这些数据之下做出的企业管理决策也会具有片面性。在大数据时代背景下企业可以很容易地收集并记到类似录价格浮动信息、市场表现和消费者评价信息各类动态信息, 这种多元化的客观信息有助于企业了解市场风险, 明确市场需求, 进而准确定位市场, 提高企业核心竞争力。

(二) 大数据下的企业管理决策文化

大数据对企业管理决策文化的影响巨大, 大数据时代不是“我们想的是什么, 而是我们知道些什么”。大数据改变了传统的“精英”决策模式, 开始用大数据进行决策。企业在决策时不再简单地依赖少数高级管理者的知识、理念、经验和直觉判断, 转变了管理者的思维模式, 即遇到大决策时, 先进行数据收集、分析, 再进行决策, 以数据驱动决策。另外大量的数据分析和收集来源于一线的员工, 在企业文化中, 高级管理着和普通一线员工的关系发生了微妙的变化, 普通员工参与决策是企业文化的重大变革。在大数据环境下, 为了避免数据重复收集所造成的企业利益的下将, 不同企业往往会联合起来对决策知识的收集、创造、共享, 这使得知识共享体系进一步建立, 企业管理决策制度文化更加完善。

(三) 大数据对管理决策技术的影响

(1) 基于云计算的数据处理和分析技术。数据分析是大数据应用的基础, 目前云计算是一个管理和处理大数据的有效工具。云计算主要是将大量异构和本质不同数据源结构化, 并且对这些数据进行管理、处理和转换, 进而为商业智能和企业决策服务。在大数据时代背景下, 企业应当重视对数据的收集和运用, 通过云计算加快决策资源的发现, 提升信息服务质量, 通过引入可视化技术对结果进行分析, 使得决策更加科学合理。

(2) 大数据下的决策支持系统。传统的决策支持系统虽然也强调应用, 但它不仅受限于少量的人群使用, 而且不支持集成来自其他渠道的数据信息, 更不能利用分布于别处的系统资源等。大数据下企业不仅可以对本自己收集到的信息进行充分的利用, 而且可以对网络中的专家系统、管理系统乃至其他系统的信息进行利用, 因此大数据下的管理决策支持系统极为广泛。为了使得企业的管理决策更加科学有效, 建立开放的大群体决策体系支持系统极为重要。

四、结语

在大数据下, 企业管理决策环境的改变, 导致管理决策数据和知识获取方式、决策参与者、决策组织和决策技术都发生了巨大改变, 为企业管理决策创新提供了新的思路和途径。大数据在管理决策中起到了无法代替的作用, 但是企业在管理决策的过程中不能仅仅依据客观数据进行决策而忽略人的主观决策。在复杂市场经济环境中, 单纯依靠人主观决策无法应对复杂的环境, 但单纯依靠数据则会导致“唯数据论”, 使得决策和实际相分离, 必须做到客观数据决策和主观结合。大数据的研究和应用才刚刚起步, 企业重视大数据对于企业管理决策是影响, 充分利用大数据环境下的数据资源和发现大数据中蕴含的知识, 不断提高企业管理决策能力和效率。

摘要：随着互联网科技的迅速发展, 物联网、云计算、区块链等新技术层出不穷, 人类社会开始步入大数据时代。大数据对传统的企业管理决策产生了极大的影响。本文从大数据环境下企业的决策环境的变化入手, 简要论述了大数据对管理决策数据的影响。

关键词：大数据,企业,管理决策,影响

参考文献

[1] 王海.李银锁.大数据对企业管理决策影响分析[J].中国管理信息化.2015 (10) .

[2] 何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策.2014 (4) .

企业情报决策分析系统范文第5篇

随着中国经济发展不断加速, 人们的生活水平正在不断提高, 企业也面临全新的发展机遇。各大企业的发展不仅有效缓解社会的就业压力, 还可以为国家创造更大的经济效益, 实现社会和谐发展。企业的每一次经营决策均与企业的前景有密切关系, 为了确保决策正确, 就需要加强财务分析。

二、财务分析的重要性

企业面临的竞争日益激烈, 企业为了获得更加光明的前途, 获得更大的效益, 就需要加强财务分析。财务分析可以帮助企业领导者了解企业的现状与当前收益, 以及存在的不足之处, 对企业的未来发展进行合理预测。领导者可根据财务分析反馈的结果采取针对性解决措施和预防措施, 为企业的发展奠定坚实的基础。企业财务分析正随着时代的发展而呈现出及其重要的意义。财务分析包括财务总结、未来投资与收益的预测。根据财务分析可知企业近期的决策是否合理, 因此, 企业的管理离不开财务分析, 财务分析对于人员的素质有很高的要求, 高素质财务人员才能胜任这一工作, 为企业的决策提供有效依据。

三、企业经营决策中财务分析的应用效果

(一) 对财务风险进行预防与控制

利用财务分析可以对财务风险进行有效的预防和控制。企业在经营的过程中会不可避免遭受财务风险, 如果不能对其进行合理预防, 就可能会导致企业蒙受巨大损失。当竞争越发激烈时, 企业一方面要寻求突破和转型, 另一方面就需要应对各种风险, 比如财务风险。利用财务分析可以有效控制风险, 因为领导者可以通过财务分析了解企业目前的资金、业务、投资与支出等各个方面的具体明细, 这对于发现和规避财务风险有很大的作用。

(二) 为企业决策提供有效信息

企业决策正确与否将关系到企业的发展, 这就需要加强决策的正确性与合理性。财务分析可以帮助企业领导者做出正确的决策, 为其提供可靠的信息。在激烈的市场竞争中, 企业需要充分了解竞争对手的信息, 才能在市场中正确定位, 制定出符合自身发展的决策, 而这离不开财务分析。随着企业规模和业务不断拓展, 在决策时就更需要做好财务分析工作, 搜集到全面的信息以供参考。

(三) 了解企业现状与未来

财务分析可以帮助领导者了解企业的现状和未来发展。财务分析的应用范围在逐渐变化, 影响力也在逐步扩大, 采用财务分析对企业内部情况进行分析, 就可以帮助企业全体人员了解企业的决策是否合理, 是否起到相应的作用。企业财务分析还可以表明企业的资金支出与收入情况, 为制定下一步计划奠定基础。财务分析还可以帮助企业管理层对下一阶段的项目开发做出合理决策, 使企业的员工了解下一阶段企业的工作重点, 有助于企业完成既定目标。

(四) 加强财务管理

随着企业规模的不断扩大, 随之而来的业务也会进一步增多, 这意味着财务分析工作量日益加大。如果企业业务种类繁多, 存在跨市场、交叉性的业务, 会大大增加财务工作的难度。财务人员必须全面了解市场信息, 采取有效的财务管理方法, 提高决策的正确性。当财务分析工作发生改变时, 财务人员的素质就需要不断提高, 可熟练使用先进的分析技术与设备开展现代化财务管理。而且, 企业要进一步完善管理制度, 对财务分析制度不断优化, 使工作人员可以明确责任, 认真完成工作。

(五) 制定经营决策

随着行业的不断发展, 企业需要谋求更大的发展领域才能实现自我突破。企业若要获得更大效益就需要投资新项目。资金很关键, 也是经营决策中需重点考虑的环节。筹资的方法是企业通过合理的决策制定的, 因此, 需要采取财务分析的方式了解投资与筹资中存在的财务风险。这种方式可以确保企业获得最合理的筹资方案, 还可以节约企业的投资成本。

(六) 加强合作

目前, 越来越多的企业采取抱团合作的方式以求壮大自我, 实现利益共享与风险共担。对于单打独斗的企业而言, 激烈的竞争市场将会为其带来很大的生存压力, 其竞争优势远远小于同行业的大型企业, 随时有被吞并的可能。为了提高企业的竞争力, 企业与企业会开展合作。不过, 企业之间的合作并不容易, 这需要对合作企业进行全面了解与分析, 对其实力进行合理估计, 尤其要准确判断该企业是否有承担风险的能力。财务分析可以实现上述工作, 对合作企业进行仔细分析, 从过去到现在, 再到未来的发展均可出具详实数据, 以备企业参考, 并做出是否要合作的决策, 以及合作后的经营策略。通过合作, 也可以借助财务分析了解企业的薄弱环节, 并制定针对性措施加以改进。

四、加强企业经营决策中财务分析的措施

(一) 提高财务分析人员的素质

当前, 财务分析工作难度和工作量日益增大, 涉及领域越来越多, 这就需要财务人员具有专业的能力和综合素质方可胜任这一工作。企业要引进优秀的人才, 加强对财务人员的培训, 使其能够具备专业的知识与能力。在培训时, 可从财务分析、数据处理、新技术应用方面入手, 提高员工的综合素质。企业要善于从外界引进专业的财务分析人员, 提高企业内部整体财务人员素质。要加强对人员的选拔工作, 尤其对其财务分析能力具备严格的要求。通过上述几个方面就可以保障财务分析人员的素质, 财务分析工作亦会顺利开展。

(二) 完善财务分析制度

虽然大部分企业都会有财务管理部门和财务管理制度, 但在财务部门的制度却难以得到进一步优化, 财务人员的分工并不明确, 身兼数职的现象十分普遍。对于财务分析工作而言, 若是工作人员不能将精力充分投入其中, 势必会影响工作质量。为了提高财务分析的效率与质量, 企业要建立专有的财务分析职位, 引进优秀的财务分析人员, 制定完善的财务分析管理制度。财务分析制度的制定可以使人员得到有效分配, 进一步优化财务分析工作的细节, 使各项指标都可以得到有效分析。要对财务人员工作质量评定标准进一步明确和细化, 使工作人员可以得到鼓励, 积极投入到工作之中, 规范工作。只有明确制度, 提高制度的可行性, 方可提高工作质量与效率。在完善财务分析制度时, 企业可以借鉴成功的经验。

(三) 引入社会效益

企业若要得到持久发展, 就需要获得可观的收益, 而这对于绝大多数企业而言, 无疑是一项系统、复杂的工作。随着时代的发展, 企业若是仅仅关注内部的收益已经不足以支持企业继续发展, 反而会充满许多不确定性。因此, 企业要提升口碑, 在消费者心中树立良好的形象, 才能创造更大的价值, 获得更多收益。在企业的决策中, 需要考虑到这一点, 财务分析人员要在仔细分析企业资产后将结果展现给管理者参考, 领导者确定企业其他项目可以顺利进行后, 就可以参与社会中的慈善项目。这种方式就可以帮助企业树立良好的社会形象, 使企业获得更多的发展机会。

(四) 引入EVA指标

EVA指标可以改进传统财务分析中存在的弊端, 使企业财务分析质量有保证, 为经营决策提供有效依据, 从而提高企业的经济收益, 使企业获得可持续发展。传统的财务分析已经无法满足企业的发展需求, 企业处于竞争激烈的市场之中, 必然会面临许多问题, 而这就需要采用EVA指标指明企业的发展方向。EVA指标所提供的数据非常详实, 客观, 企业经营者可根据这些数据制定有效的方案, 用来指导经营决策。与传统的财务分析指标相比, EVA指标更加专业, 也可以充分做到与时俱进。企业的财务分析引入EVA指标给能够考虑到权益资产, 避免企业的利润减少。

(五) 提升财务数据质量

企业财务分析工作是否顺利, 将直接关系到企业未来发展。因此, 若要提高财务分析工作质量, 还需要提高数据的准确性与可靠性, 因为这将关系到决策正确与否。要对财务分析数据严格把控, 从提升工作人员的素质中入手, 加强对工作的监督, 严格把关企业各个环节的审计工作, 在企业财务部门的制度管理中完善奖惩制度。通过上述努力, 既可以提高工作人员的责任感, 还可以在工作上更加规范, 做出高质量的财务分析数据。

五、结语

综上所述, 为了提高企业经营决策的准确性, 就需要加强财务分析工作。在经济全球化趋势越来越明显的今天, 企业面临的竞争日益激烈, 若要实现大浪淘沙, 占据有利位置, 就需要不断创新, 拓展业务, 积极转型, 实现自身突破。在这一系列工作中, 需要财务分析的支持, 企业管理者会根据财务分析提供的数据对企业的现状和未来进行分析, 做出有效决策。经营决策好坏将直接关系到企业的发展与效益提升, 这就更需要重视财务分析工作质量提升, 实现财务分析优化, 提高工作人员的素质。

摘要：我国企业面临的发展机会越来越多, 这意味着企业将面临日益增大的竞争压力, 企业需积极寻求突破和转型。企业经营决策正确与否将关系到企业的生存与未来, 为了提高决策的正确性, 需要重视财务分析的应用。随着企业规模不断扩大, 财务分析工作也在发生变化, 通过财务分析提供的数据信息, 企业领导者将会理性做出决策。

关键词：企业,经营决策,财务分析

参考文献

[1] 顾秀利.财务分析如何有效为企业经营决策提供参考[J].中国商论, 2018 (12) .

[2] 李焕.财务分析在企业经营决策中的应用[J].现代商业, 2016 (12) .

企业情报决策分析系统范文第6篇

计算机及信息技术革命被称为第三次工业革命，而21世纪也被称为信息时代。互联网技术发展到今日，已经深植各行业领域之中。尤其是大数据技术的出现，深刻改变了人们生产生活的形式和方式。对于现代企业来说，大数据技术的应用使企业具有更强的数据信息获取能力，更好应对行业内的竞争。

一、大数据的概念及特点

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，数据的整个处理过程需要新型的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据是当今社会高速发展背景下的产物，其包含了社会生产生活的方方面面。大数据的应用可以分析过去时代的历史进程，也可以梳理整合社会发展的现状，甚至可以预测展望未来趋势。大数据具有很多优势特点，如数据量大、流传速度快、数据类型丰富等，大数据之于普通数据的最大差别就是其在数据体量方面，当前很多普通数据文件还处于以GB衡量的阶段，而大数据已经到达了以TB、PB为衡量单位的阶段;虽然大数据的数据体量大，但并没有影响其数据的流传速度，近几年移动通信技术与互联网技术都得到了快速发展，使数据的整个产生和传输速度不断加快，大数据也在这样的背景下发挥越来越重要的作用;当前数据的种类和类型都在向多元化发展，其中结构化数据和非结构化数据的内容及表现形式都得到了极大的丰富。大数据概念从提出以来就备受人们关注，如今更是走进人们的日常生活之中，被广泛应用与各行各业。企业在管理决策中如果有效的应用大数据技术，就可开拓出更广阔的发展空间[1]。

二、企业管理决策中大数据的主要影响

（一）企业管理决策环境方面的影响

近几年，随着大数据技术以及互联网技术的不断发展，企业也认识到了大数据技术对于企业发展的重要性，越来越多的企业开始应用大数据技术对行业数据信息进行分析，为企业的管理决策提供更加科学可靠的数据信息支撑，从而使企业管理者更好地掌握行业发展趋势，做出科学合理的发展决策。大数据的应用真正的开始改变企业的决策环境，突破以往决策环境的空间和时间属性，使企业决策环境处于更广阔的地域范围和更长跨度的时间尺度内，从而使企业做出基于多元角度的科学决策，为企业发展指明方向。

（二）企业管理决策数据方面的影响

企业的决策与管理不是一个可以简单化的工作，其决策管理过程必然要综合考量企业发展现状以及行业发展趋势，并基于这些信息做出管理决策。在企业管理决策的传统模式中，企业管理者都是通过文本式的企业运营数据进行企业发展现状分析的，而这些企业运营管理数据信息量较大且难以进行梳理分解，导致企业管理决策缺乏专业性和前瞻性。随着大数据技术的发展，企业的获取数据的形式已经发生了深刻的改变，逐渐脱离传统的单一形式，便于企业管理者在短时间内进行海量行业信息数据的分析与筛选，保证信息获取及时性的同时又提高了决策数据的准确度，帮助企业管理者更高效地进行企业管理决策。

（三）企业管理决策管理技术方面的影响

在企业管理决策过程中有效的应用大数据技术，是对数据处理剖析过程的优化与升级。在传统的企业数据信息处理过程中，各种类型领域的数据信息需要通过各自专业部门的讲解与分析才能作为决策的参考数据。而大数据技术的应用将这一环节进行了优化与升级，省去了其中很多不必要的内容。同时大数据对于决策管理技术的影响还体现在数据的综合比对之上，大数据的应用可以使企业较为准确的分析出用户喜好、潜在用户群体以及行业的发展趋势和方向，确保了企业管理决策的针对性与前瞻性，推动了企业良性有序的发展。

（四）对企业管理决策参与者的影响

大数据技术在企业管理决策中的应用对企业决策参与者产生了巨大影响，避免了以往决策参与者对企业及行业了解不透彻的现象。传统的企业决策会议都是通过企业管理者、领导人根据自身经验进行管理决策，一旦出现决策者对行业数据信息和发展现状不够了解的情况，就会影响企业管理决策的正确性。同时传统企业决策会议中提交报表数据的形式，也不能带给全部企业决策者对企业发展现状的直观感受，所以企业往往需要聘请专业的数据资料分析人员对行业、企业现状进行分析，而这个过程严重了影响了决策效率，提高了决策成本。但不聘用专业的分析人员又会导致企业决策者难以充分掌握行业及企业发展状况，很容易在盲目决策中造成企业的重大损失。随着大数据技术的应用，企业的数据收集、交流、存储与分析过程变得异常简单快速，企业管理决策者只要在科学全面的数据支持下就可以进行企业管理决策，极大地提高了决策的质量和效率[2]。

三、结论

现代企业处于信息时代的重大变革之中，大数据已经成为企业发展的重要资源信息平台。企业基于大数据分析系统对行业信息数据进行有效的整合与梳理，并审慎的做出企业的管理决策，够使企业在激烈的竞争环境中处于优势地位，为企业发展注入强劲动力，推动市场经济的繁荣发展。

摘要：随着我国互联网技术的不断发展, 基于互联网技术的大数据技术应运而生。大数据技术有效地提高了企业信息数据获取与利用能力, 为企业发展提供强大动力。本文总结了大数据的内涵和特点, 并分析了大数据对企业管理决策带来的重要影响, 为关注此话题的人们提供参考。

关键词：大数据,企业管理决策,信息数据

参考文献

[1] 严志华.大数据对企业管理决策的影响分析[J].财经界 (学术版) , 2019 (01) :53.