大数据图书馆管理论文范文

大数据图书馆管理论文范文第1篇

一、大数据的基本特点分析

大数据是信息时代的产物, 其作为人工智能, 万物互联的技术基础, 成为研究的热门技术。当前, 由于人工智能技术的进一步发展, 以人工智能为基础的各种应用需要采用数据处理的方式来整合当前信息来进一步模拟人的过程, 这个过程由于大批量数据乣处理, 而采用传统的技术是无法满足实时性要求, 因而大数据处理技术成为当前信息处理的新技术。对于大数据来说, 其相比传统的数据有很大不同, 首先其数据涉及广泛。对于当前数据采集的情况, 其设计的数据形式有视频, 音频以及字符等形式, 而其来源的范围也极为广泛, 比如来源于网络, 邮件, 微博, 多媒体等各种需要数据传输和处理的环节, 由此可以得知大数据涉及的范围较为广阔;第二大数据具有变化大的特点。对于图书馆的数据管理来说, 其主要涉及档案内容的分类和管理, 因此数据形式单一, 并且具有稳定性, 而基于大数据的图书馆管理, 以多媒体管理技术替代了人工, 而数据形式则变成了任意定义形式的电子数据, 因而导致了数据的多样性, 由此可见大数据的变化较大;除此之外还有一个不可忽视的特点就是具有大移动性。对于当前的社会来说, 随着智能携带电子设备的大量普及, 具有高移动性的数据交换过程就变得多了起来, 如采用智能手机来获取网上图书馆相关数书目信息等, 实现了便携式阅览, 由此大数据需要具有实时性, 由此可见大数据具有一定的移动程度, 进而为订阅者提供更加具有时效性的信息, 为订阅者提供更加便捷的服务。

二、大数据在高校图书馆管理中的体现

(一) 大数据在图书馆资源整合中的体现

信息时代的到来, 带来了海量数据的传输和处理理念, 由此诞生了以大数据处理为基础的信息化技术, 成为改善当前越来越大的数据交换和处理的技术基础。低于图书馆的管理来说, 其在对海量图书的管理过程中, 早已经具有大数据的特征, 这些数据涉及到每种图书的相关信息, 以及借阅信息, 图书馆在进行图书信息的管理过程中, 需要对信息资源进行整合, 而在巨量信息的整合中, 就体现了大数据的基本特征。由此图书相关管理人员需要根据当前的数据整合的情况, 适当采用大数据技术来处理当前巨量的整合数据, 从而提升图书馆自身管理水平, 为读者提供优质服务。通过对资源的整合, 能够为图书馆构建科学完善的知识库体系, 让读者能够看到更加清晰的信息内容, 从而实现图书馆资源的网络共享。

(二) 大数据在图书馆知识的挖掘中的体现

图书馆管理工作中一项非常重要的内容就是对图书馆知识进行挖掘。对于图书馆说, 其作为图书集中储藏的地方用来为阅读者提供更加便捷的阅读方式, 从而满足读者的需求。而随着信息时代的到来, 各种新型的信息挖掘技术为图书馆知识挖掘提供了便利条件。当前, 图书馆知识挖掘的主要形式为通过过滤算法来挖掘需求信息资源, 为读者提供更加便捷的书籍知识的查找, 这个过程中只有能处理海量数据的技术才能为相应的读者提供高效的搜索过程, 为实现精准定位读者需求提供技术可能。在图书馆的管理中运用大数据的主要特点, 对文献资料和信息内容进行有效地分析和整理, 便利了读者的搜索形式, 这个过程非常明显的体现了大数据的价值。

(三) 大数据在图书馆进行实用信息的分析中的体现

图书馆进行使用信息处理是图书馆管理巩固中一项非常重要的环节。尤其是高校图书馆, 在对当前已经产生的图书数据信息进行归纳整理的工作后, 还需要对这个过程产生的数据内容上和形式上的精确判定和定位, 从而形成具有价值的信息呈现给读者, 如分析各个人群需要阅读的书籍等来进行规整, 从而使读者能够理解其中蕴含的逻辑信息和科学规律, 为读者对图书的需求能够精确的引导, 从而为读者提供精准的推荐。通过采用大数据处理技术手段, 对产生的相关数据信息内容进行科学分析和利用, 并运用信息可视化的方法来进行相关信息的处理过程, 从而实现信息的可视化, 为读者提供更加便利的获取阅读信息方式和方法, 从而不仅提高了图书馆的服务质量, 同时便利了读者的学习生活。

结语

大数据是信息时代的最为重要的产物之一, 其影响着未来智慧城市的构建。尤其是大数据的出现, 海量信息的处理成为这个时代的信息处理的重要特征。由于是对于具有海量信息的特征的高校图书馆来说, 进行大数据的处理和利用就显得极为必要。本文基于大数据和图书馆管理的背景, 紧紧围绕大数据在高校图书馆管理中的体现这一话题, 探讨了大数据处理对于高校图书馆管理的作用。首先分析了大数据的基本特征, 然后从大数据在图书馆资源整合中的体现、大数据在图书馆知识的挖掘中的体现以及大数据在图书馆进行实用信息的分析中的体现三个方面探讨了大数据在高校图书馆管理中的体现。

摘要：大数据技术是当前最为热门的信息技术之一。随着人工智能时代的到来, 以大数据为基础的信息技术成为承载海量数据处理的新型技术, 其主要用于海量信息的综合处理中, 而需要进行海量数据处理的领域图书馆, 就切实需要相应的技术支持。尤其是高效图书馆, 由于其涉及到数万大学师生的图书借阅, 对于传统的图书馆管理方式来说越来越无法满足当前海量数据的来袭, 因此将大数据技术引入到图书馆管理中, 从而提升图书馆的管理效率, 进而为广大师生提供优质服务。基于这个背景, 本文详细探讨了大数据在高校图书馆管理中作用, 为相关人员提供管理思路。

关键词：大数据,高校图书馆,图书馆管理

参考文献

[1] 朱静薇, 李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].现代情报, 2013 (5) :9-13.

大数据图书馆管理论文范文第2篇

一、大数据的基本概念及其重要意义

大数据指的是资料来源很广、存在形式多样的庞大数据库, 信息资料具有实时性、规整性, 使我们能够在庞大的数据库中快速地获取信息, 筛选出有用的信息, 进行利用。现在, 人们将大数据广泛地应用到各行各业, 充分发挥它所具有的价值。大数据具有四个主要特点, 第一, 数据量特别大都是以P、E、Z为计量起始单位;第二, 数据类型特别多, 以网络杂志、音频、视频等形式展现给人们;第三, 数据价值密度较低, 现在物联网被人们广泛应用, 含有大量的信息, 我们如何快速寻找到有用的信息是至关重要的;第四, 信息处理速度特别快, 具有时效性, 可以及时反馈给人们有效的信息。同时, 大数据也为图书馆服务的发展带来了重要意义, 并且有效地优化了信息资源, 将资源整合在一起形成图书馆云共享。使得图书馆的服务质量得到提高, 降低了软件、硬件设施的成本与花销, 减少了图书馆因升级使服务系统暂停发生的可能性, 形成安全稳定的数据环境。

二、图书馆服务在大数据背景下面临的挑战

(一) 对工作人员的素质和能力所造成的影响

众所周知, 图书馆的组织结构在大数据背景下发生了巨大的变化。我们正处于信息技术快速发展的时代, 图书馆的资源数据正在逐步向数字化、电子化方向发展, 使他们主要通过网络媒体、信息平台提供给广大读者, 被人们开发利用, 这使得传统的服务体系和人员管理机制发生了巨大的变革。因此, 图书馆应当提高工作人员的综合素质能力, 增强他们对信息的开发、管理和利用, 提高他们对信息的分析和整合能力, 不断丰富工作人员的专业知识内涵, 提高他们的专业技术水平, 使信息得到良好的运用。同时, 图书馆应当丰富工作人员管理结构, 使他们有组织、有层次地对信息进行管理和应用, 增强他们的责任心, 有利于他们对信息进行有效的提取, 成为综合性服务人才。

(二) 为技术水平的发展带来深刻影响

图书馆的信息技术水平在大数据时代下面临着巨大的挑战, 在图书馆应用中, 传统的软件技术和硬件技术的发展被现在的信息技术所制约, 他们不能满足当前信息服务平台所需的存储和运算要求, 阻碍了信息资源的发展。我们应当对软硬件技术进行更新和修改, 促进其适应科技的发展和进步。另一方面, 图书馆现在应用的技术水平比较低下, 仍旧是以web2.0为基础的技术服务, 不能在大数据库中快速寻找到有用的信息, 无法有效地体现图书馆所具有的价值, 这严重影响了人们对图书馆数据资源的利用, 减少了图书馆的效益价值。

(三) 为图书馆服务业务带来的影响

在大数据背景下, 图书馆应该充分利用大数据所具有的功能, 对存储和收集到的信息进行整合和总结, 发现读者的阅读频率、阅读习惯和阅读时间, 归纳并分析出读者的阅读规律, 找寻到他们的兴趣爱好, 才能充分发挥图书馆的服务功能。网络工作人员可以了解到许多的资源数据, 对他们进行分析和观察, 找寻到业务功能的突破点, 分析出每一位读者阅读的偏重方向, 为读者带来更好的阅读体验, 从而可以使图书管理人员有效地掌控图书的管理方式, 在时代竞争中占据有利地位。

三、图书馆服务在大数据背景下的创新与发展实施策略

(一) 重视读者数据信息, 满足读者需求

在当今社会中, 图书馆的有效竞争力不再是单纯地进行信息的获取和利用, 他们还需要对读者的信息资料进行整合和分析, 充分掌握他们的阅读偏向点及阅读习惯等内容, 才能在大数据时代站稳脚跟。与此同时, 图书馆传统的服务模式难以满足当今时代要求的信息存储量水平, 他们只能对文献综述、网络资源进行很好地把握, 无法及时掌握一些不确定的信息内容, 甚至有一些数据形式还没有进行建设, 他们应当结合大数据时代的特点, 提高对读者信息和数据的掌握程度, 满足读者的需求。读者是图书馆最主要的客户, 在服务理念中, 应以他们的需求作为出发点, 寻求最好的数据信息提供途径。在此过程中, 图书馆需要在大数据中对读者的兴趣爱好进行调查和了解, 及时向他们推送一些他们感兴趣的信息和数据, 使图书馆数据平台得到充分的利用。

(二) 探索并利用大数据的服务创新技术

图书馆现有的软件技术无法使处在各个地方的图书馆进行有效的联系, 使他们不能对异地的图书馆进行信息的提取、分析和利用, 达不到资源共享。在大数据背景下, 我们应当将大数据技术和图书馆现有技术进行充分整合, 利用他们具有的技术功能, 促进数据的发展和利用, 推进网络服务平台水平的利用。由此, 我们将实现异地图书馆之间的相互联系, 将服务技术与信息数据进行融合, 使数据服务技术得到创新, 形成图书馆“云服务”中人机交互技术的新理念。除此之外, 我们应当合理利用数据分析技术, 探究图书馆服务行业具有的功能, 我们需要将数据分析技术同使用工具相结合, 引导图书馆未来服务行业发展的方向。

(三) 图书馆形成智能化服务体系

图书馆积极利用大数据具有的特点, 发挥他所具有的优势, 将搜索到的信息进行归纳和总结, 分析出数据的存在特点。通过此途径, 图书馆有效地降低了人力、物力的消耗, 拓宽了服务范围, 形成了智能化服务体系。首先, 图书馆通过智能化服务体系提高了数据处理效率, 节约了时间, 减少了资源的浪费, 解决了人们无法完成的工作需求。其次, 随着智能化服务体系的不断提高, 图书馆的服务内容、服务手段得到提高, 满足读者的需求, 为读者提供更广阔的服务平台, 使他们可以充分利用平台内所具有的数据信息, 轻而易举地获得所需的信息、资源。最后, 我们可以看出自从建立智能化服务体系, 知识的流通与传播得到有效地发挥, 将一些隐性的知识内容逐渐转变为显性的知识内容, 有利于我们对知识的发掘与利用。

(四) 图书馆服务发展模式及管理模式的转变

面对社会上存在的诸多压力, 图书馆需要改变自身的发展模式, 结合创新、多样化的价值理念, 建立出独特的服务发展模式及管理模式。图书馆将大数据具有的特征与自身的优势相结合, 创建出系统化、标准化的服务平台, 使自己更加明确服务的理念和工作性质, 推动服务创新模式的发展。同时, 图书馆的管理模式逐渐发生转变, 从管理的信息化向数据化转变。管理单位需要对工作人员形成一定的考核制度, 工作人员在为读者提供服务的同时详细记录他们的数据信息情况, 有利于对工作人员进行考核, 促进服务质量的提升。另外, 读者也可以根据自己的需要选择适合的工作人员进行服务, 有利于自己快速寻找到所需的内容, 这提高了服务的质量和效率, 增强了读者的满意程度, 使得图书馆的服务在大数据时代下得到创新与发展。

四、结束语

如今, 大数据已经融入到我们生活的方方面面, 为我们的生活带来了许多的便利, 对我们生活方式的转变具有重要意义, 但同时它也带来了许多的挑战与问题。在大数据背景下, 图书馆对服务进行创新与发展是当今社会的必然趋势, 现在, 它正面临着巨大的挑战, 工作人员不能适应数据的快速发展, 无法使图书馆的技术水平得到提高, 这使得信息的保存、分析和利用受到阻碍。我们应当积极思考出应对策略, 对图书馆的服务创新与发展提出解决方案, 使图书馆的管理结构得到优化, 形成智能化的服务体系, 提高工作人员的综合素质, 提高他们的业务水平, 满足广大读者的需求, 充分展现图书馆信息资源的价值, 为将来的发展奠定良好的基础。

摘要：现在世界已经全面步入大数据时代, 各行各业都受到了大数据信息资源带来的影响。图书馆积极应用大数据信息体系, 为图书馆服务提供丰富的信息资源, 但同时它也面临着众多的挑战, 我们需要认真分析服务中存在的问题, 思考如何解决这些问题, 我们应当采取哪些措施, 提高服务质量, 促进服务向智能化、个人化、功能化方向发展, 为图书馆的服务带来创新与发展, 使其适应社会时代的需求。

关键词：大数据,图书馆,服务创新,发展方向

参考文献

[1] 李晓鹏, 颜端武, 陈祖香.国内外知识服务研究现状、趋势与主要学术观点[J].图书情报工作, 2010 (06) :109-113.

[2] 陈茫, 周力青, 吕艳娥.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报, 2014 (01) :117―121.

[3] 杨松.浅谈大数据时代图书馆的服务创新与发展方向[J].图书情报导刊, 2016, 1 (5) :39-40.

[4] 袁黎明, 周云锋.大数据时代图书馆云服务创新与发展[J].武汉电力职业技术学院学报, 2015 (3) .

大数据图书馆管理论文范文第3篇

一、“大数据”背景下符合图书馆简述

(一) 复合图书馆

复合图书馆 (HL) 以此最先由英国的S.Suton所提出, 将其定义为图书馆发展的发展阶段之一。美国的JonKnight认为复合图书馆是功能上的复合型, 使用者在利用复合图书馆检索文献时, 可以共享多种数据库资源[1]。相比来说JonKnight的理论更具“大数据”时代的特征。

(二) “大数据”定义及其特征

随着人类文明的不断进步, 信息数据呈现出几何倍增长, 无论从数量上还是形式都有了质的改变, 这也就标志着“大数据”时代的来临。“大数据”的定义及其特征主要为:Variety (多样性) 、Velocity (高速性) 、Volume (规模性) 。相比于IBM提出的理论, 国际数据公司又增加了Value (价值型) 。总而言之, 新型时代下, 数据呈现出规模大、结构多样、快速高效、密度较低等多种现状[2]。基于“大数据”时代背景下, 高校图书馆在发展的进程中应该利用新时代的信息技术, 增加图书馆文献数据资源的互联共享性, 从而为高校师生提供更佳的文化服务质量, 扩大文化传播面。

二、“大数据”背景下高校复合图书馆采编工作的新特征

采编工作是我国图书馆管理工作中的重要内容。对于图书馆管理员来说, 工作中需要将文献资源进行收集、分类、加工、标引以及编目。文献资源的有效整理才能为图书馆提供优质的文化服务提供必要的基础, 决定了图书馆的发展上限。基于“大数据”时代下, 采编工作也呈现出新的特征, 对于图书馆馆员的采编工作也提出了新要求。

(一) 图书出版形式以及销售渠道的多样化

“大数据”时代下各类数据电子化是其显著的特征, 这也就丰富了图书出版的形式。电商销售是新时代下的重要销售模式, 图书作为商品的一种也可以通过电商渠道进行销售, 如“当当网”“淘宝网”等大规模的图书电商销售平台[3]。平台的多样化为图书馆管理员的采编工作提供了更加宽广的采购渠道, 有助于高校复合图书馆的建设。

(二) 高校图书馆文献资源结构发生了变化

电子图书馆建设是现今图书馆发展的重要方向, 电子文献资源的采集也就成为了管理员重要的共工作内容。由此可见, 电子文献被引进高校图书馆, 使图书馆传统的文献资源结构发生了重要变化, 电子文献在整体文献资源结构中占有总要的席位。

(三) 图书馆管理员工作内容的转变

传统模式下图书馆管理员在进行采编工作时, 将图书收集、分类、编目、加工以及标引周期性较长, 工作效率不高且内容繁琐, 增加了图书馆管理的成本与图书馆工作人员的任务量。新时代下, 互联网以及信息技术被普遍应用于各个行业, 高校图书馆采编工作中的编目环节也发生了新的变化[4]。由于网络连接资源的共享性, 可以利用计算机进行开展智能化编目, 甚至催生了业务外部。编目业务外包减轻了管理工作人员的采编工作任务量, 从而更好的投入到其它采编工作环节中。同时图书馆的采编工作内容也发生相应的变化, 不仅要核对编目后的各项数据信息, 还要在互联网上查上做好文献资源信息收集工作, 为文献资源的采集提供一定的数据基础。

(四) 图书馆文献资源采集的开放性

新时代下, 数据更具互联性与共享性。这对于高校符合图书馆的发展来说, 增强各个图书馆的管理工作交流与电子数据库的连接, 对于丰富高校图书馆的文献资源有着非常重要的意义。复合图书馆的文献资源采集工作也呈现出开放性的新特征。

三、“大数据”背景下高校复合图书馆采编工作策略

目前来说我国高校复合图书馆存在着资金发展短缺, 新型采编工作人才缺乏等多种问题, 同时采编工作的内容也发生了新的变化, 高校师生对于文献资源也提出了更高的要求。为此作为图书馆管员在开展图书馆采编工作时应该契合复合图书馆的发展需求, 提高个人业务水平与为图书馆采编工作献计献策, 才能为全校师生提供更为优质的文化服务。

(一) 提升图书馆管理员的业务水平

对于复合图书馆来说, 发展的过程中必然需要新型知识结构的技术性人才, 才能更好的促进图书馆的发展[5]。图书馆管理员作为采编工作的实际执行者, 管理人员应该多次组织“自我能力提升班”, 学习采编工作的新型系统使用方法以及如何做好采编数据分析工作。对于基层采工作人员来说应该努力提高自身业务水平, 并根据高校师生的文化需求, 改变既有知识结构, 实现个人知识转型。改变既有知识结构不是一蹴而就之事, 图书馆管理员应该树立“大数据”意识, 在日常的工作中将这种思想融入到工作当中, 从而逐渐的提升个人业务水平。

(二) 深入了解高校师生需求

数据分析是“大数据”时代下图书管理人员进行采编工作中重要的工作内容。传统的采编工作虽然也会通过调查问卷与结合高校师生特点开展采编工作计划, 但这种模式具有很强的局限性。首先, 现代高校师生更加注重个性化发展, 以群体特征判断学生的文化需求, 明显不在符合时代的发展需求[6]。同时调查问卷的形式在实际的执行中也有很多的问题, 高校学生大多采用流动式上课模式, 发放问卷、收集信息、分析数据都是一件十分庞大的工程, 大部分的高校图书馆会将调查问卷放在图书室外, 固定群体的样本采集本身缺乏代表性。为此在“大数据”时代下, 作为图书馆管理员应该结合现代的信息技术做好信息采集工作。首先图书馆管理员可以通过分析图书馆借阅系统数据, 了解到高校师生的借阅习惯。同时可以校内图书馆网站开展“我最喜爱的图书”、“你希望在校内图书馆读到那本书”等相关活动, 深入了解师生的个性化需求, 从而更好的开展采编工作计划。

(三) 做好采编业务外包防控工作

通常来说, 图书馆管理层在与外包商进行工作洽谈时会综合考察外包商的资质以及业务水平。对于图书馆管理员来说, 当外包商进行图书编目工作时, 要进行全面的监督, 并仔细检查书目数据是否相符。同时在外包商完成外包工作后, 图书馆管理员要严格按照图书馆的要求继续质量抽查, 图书的条形码与索引号是否与系统记录一致, 尤其对于系列出版物来说很容易发生索引号错误的现象, 管理员要重点抽查此类书籍[7]。登陆错误也是外包商录入员比较容易发生工作失误的问题。对于多卷书来说, 由于辨别需要花费大量的时间, 外包录入员往往不会仔细观察, 从而导致打号错误。录入员一旦发现问题往往会选择随意占用其它书籍的号码。上、下册书籍也是录入中容易发生错误的地方, 为此图书馆管理员应该在外包录入员进行书目录入时进行重点的监督, 从而确保编目工作的质量。

(四) 图书馆管理员学习现代信息技术

高校复合图书馆部分采编业务被外包之后, 工作人员的任务量大大减少, 因此可以将更多的经历投入到新型技术的学习中。图书管理员可以通过图书馆组织的技能培训, 学习如何在互联网上采集与存储数据信息, 并用现代思维进行采编数据分析工作。工作人员也可以尝试学习现代的管理系统如Hadoop等, 来解决图书馆数据不断扩大的问题。

(五) 期刊采访工作

电子文献资源必然是图书馆管理员进行文献资源采集的重要工作内容。电子文献期刊的采访工作, 本身具有持续性的特征, 从而导致电子资源采访工作具有很强的持续性。工作人员只需采访纸质的核心期刊与重点期刊即可。

四、结语

图书采编工作是图书馆充分发挥文化职能的基础, 为此图书馆应该充分重视采编工作, 结合“大数据”时代下的信息技术与高校师生的文化需求。图书馆管理员应该提高个人业务水平, 为高校师生提供更为优质的文化服务。

摘要：随着“大数据”时代的到来, 对于我国高校图书馆的发展产生了重要影响。复合图书馆是图书馆发展的重要阶段, 具有明显的“大数据”特征。笔者作为一名高校符合图书馆的管理工作人员, 将浅谈新形势下如何做好图书馆的采编工作, 从而为高校师生提供了更为优质的文化服务。

关键词：复合图书馆,采编工作,“大数据”,高校

参考文献

[1] 董汉英, 苏娱.高校图书馆中文图书采编工作的问题及有效策略[J].山西青年, 2018 (22) :191.

[2] 徐燕.高校图书馆联合采编中心的业务管理模式研究[J].中国中医药图书情报杂志, 2018, 42 (5) :44-47.

[3] 刘欣.高校图书馆业务外包后图书验收工作之管见[J].晋中学院学报, 2018, 35 (5) :103-105.

[4] 杨萍.浅谈高校图书馆采编部业务外包应注意的问题[J].价值工程, 2018, 37 (29) :26-27.

[5] 李黎.新时期高校图书馆采编工作的变化与对策[J].卷宗, 2018 (24) :75.

[6] 梁钢.浅谈“大数据”时代高校图书馆采编工作的策略优化[J].商情, 2018 (28) :156.

大数据图书馆管理论文范文第4篇

[摘 要]大数据时代为企业管理带来了新的内容、新的机遇和新的挑战，企业需要通过管理创新来适应时代需要，提升自身管理水平和市场竞争力。本文从大数据和企业管理的概念入手，对企业进行管理创新的必要性进行了分析，并提出了几方面管理创新的建议，以期为当前企业的管理创新提供一些理论参考，起到一定的积极作用。

[关键词]大数据时代；企业管理；创新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.034

随着网络和信息技术的飞速发展，各个行业和领域也不断产生大量的数据，且呈爆炸式增长，这些数据的产生和聚集，引发了经济、管理和社会等思维和探索领域的巨大变革，开启了大数据时代。在大数据时代，企业管理也步入了新的阶段，大数据为企业管理带来了新的挑战，同时也带来了创新。企业想要适应时代的需求，提高竞争力，实现可持续发展，就必须作出积极的应对，提出新的管理创新办法。本文将重点对大数据时代企业管理进行创新的必要性，以及具体管理创新办法进行研究。

1 大数据和企业管理的概述

1.1 大数据的概念和特点

大数据指的是由于数量巨大、一时无法通过当前所常用的软件工具，进行有效获取、整理以及分析处理，而为社会经济活动提供决策贡献的数据信息。

大数据的最大特点在于它的“大”，能够称之为大数据的数据量是极为庞大的，在以往的时代数据存储所使用的单位最大的是TB（即1024 GB），而现在已经发展到了ZB（即10243 TB），预计在2020年，全球的数据量将会超过40 ZB。另外，当前数据的类型较为多样，不仅包括文字、图片和网页，还包含地理位置、视频等形式；且当前数据的产生、获得和传输的速度非常快，具有很强的时效性；同样，大数据中也蕴含着巨大的价值，通过数据挖掘和分析可以从中得到对企业来说具有重要意义的信息，有效地加以利用后，将会为企业赢得非常高的回报和收益。因此，大数据时代为企业的经营管理和决策带来了全新的机遇。

1.2 企业管理的概念

企业管理是为了实现利润最大化而对企业的生产经营活动进行的，包括计划、组织、协调、控制等的一系列行为。对企业进行有效管理对企业获得更高利润、不断提升竞争力和实现可持续发展具有重要的意义。对市场经济活动中产生的数据进行搜集、筛选、建模、分析，最终获得能够支持企业战略和经营决策的信息，然后加以运用都属于管理范畴。同样，大数据也在改变着企业管理的思维，要求企业必须进行管理方面的创新。

2 大数据时代进行企业管理创新的必要性

进行企业管理创新的原因，主要有两方面，一方面是源自大数据时代为企业发展带来的机遇，另一方面是大数据时代为企业管理带来的挑战。大数据中蕴含着经济价值，如果企业能够通过管理创新，利用这些数据为企业的经营管理和决策提供有效信息，将会为企业带来巨大的收益和进一步的发展，这是企业发展的内在需要；同样，大数据给企业管理带来了一系列的问题，企业想要在当前时代中获得生存和更大发展就必须进行管理创新。

2.1 企业发展的内在需要

大数据时代进行管理创新能够为企业发展带来的好处，本文主要从企业经营管理、企业竞争力和人力资源管理三个方面进行分析。

2.1.1 企业运营管理

企业运营管理的本质是为企业带来更多的客户，提高企业的竞争优势。而获得大量客戶的关键在于掌握和预测客户现有或者潜在多元化的需求，并通过采用相应的策略予以满足。大数据时代的经营管理创新最主要是加强对大数据的有效利用。大数据中包含着大量消费者个人情况、动态需求、消费行为和习惯等有用的信息，因此，可以通过专业的数据挖掘和分析等手段，获得客户的需求和偏好信息，找准切入点，进行精准营销，最大程度地满足客户要求，在竞争中占据优势。

2.1.2 企业竞争力

在以往企业的市场竞争中，政府的支持和保护政策，以及地理位置优势开始逐渐失去当初的重要作用，归根结底是企业自身价值的提升，才能更加长久地在竞争中占据一席之地。在大数据时代，数据信息成为了企业竞争力的重要构成要素之一，对数据的科学合理分析，除了可以挖掘出客户需求，制定有效的策略以抢占市场份额外，还可以进一步优化企业数据信息资源，准确把握和预测市场情况，为企业制定更为合理、更具前瞻性的发展战略，对企业各项活动作出高效的决策，体现企业的潜在价值，既能够节约成本又可以促进企业的数据信息增长，提高企业的核心竞争力。

2.1.3 企业人力资源管理

无论外界环境怎样改变，人才始终是企业的核心竞争力。借助大数据进行人力资源管理创新，可以建立员工个人信息和工作信息数据库，从大数据中获得员工的相关信息，综合挖掘员工内在的诉求，预测其发展走向，尽可能地满足员工的需求，一方面，可以减少人才流失，提升忠诚度；另一方面，能够吸引更多的优秀人才为其所用，能够大幅度提升人力资源管理的水平，为企业未来发展带来无限的发展动力和发展活力。

2.2 大数据时代为企业带来的挑战

大数据具有数量巨大、结构复杂，较强时效性等特点，这些特点为企业进行数据分析处理的工作时，带来了很大的困难和问题，同时在数据信息的运用中也存在着一些问题，而以往的企业管理已经难以满足需要，这也是企业不得不进行管理创新，实现对大数据有效利用的原因，这些问题主要有以下几个方面。

2.2.1 企业数据分析要求实时性

当前社会经济发展变化速度非常快，企业发展的内外部环境也在不断更新，这样一来，需要企业进行搜集、筛选、整理和分析的数据也会快速更新，数据量不断增大，而企业想要对企业内部进行有效控制、对外部市场进行准确了解和把握，必须对这些数据进行快速处理，由于需要处理和分析的数据量过于庞大，企业很难保证其时效性。

2.2.2 需要对多种形式的数据进行整合

当前时代，网络和信息应用程度较高，数据的收集途径除了传统渠道，还有包含一些网络社交、电子商务等环境，从这些环境中所获得的数据相较于传统结构化的数据在形式上更具多样化，比如视频、地理位置、图片等。但无论是何种样式的数据信息都对企业管理决策具有重要意义，而企业真正能够进行有效处理的只有结构化的数据，对这种非结构化或者半结构化的数据，往往缺少有效的整合和处理方式，不能使其发挥价值。

2.2.3 决策观念有待改变

任何企业的经营决策都需要有一定的基础和依据，往往一目了然的数据更容易用来辅助决策，且将数据分析结果作为决策依据，能够使决策更具科学性和合理性，也能够有效降低管理的风险。同样数据分析的深度和质量，也影响着决策的水平。在大数据时代，企业管理者已经不能像以往那样只是通过一些简单的数据信息，对企业自身发展情况进行分析，而是需要通过深度挖掘信息，更多地对横向的外部竞争环境和竞争对手进行对比分析，以更好地发现自身问题和发展机会。因此，企业的决策观念需要进行转变，以加强对数据的有效利用。

2.2.4 数据安全需要得到保证

数据的增多，大大增加了企业数据管理的工作量和难度，而企业的数据中存在着较多含有隐私的信息，且都是通过网络和计算机进行储存，存在安全隐患。因此，在复杂的数据和网络环境下，企业需要加强信息管理创新，对客户和自身的各项数据加强安全保护，以免因为数据的泄露或遗失，造成企业的损失。

综上所述，大数据时代给企业带来了全新的发展机遇，但也为企业管理带来的新的问题，这两方面都促使企业在当前时代进行管理创新，以更好地适应时代发展，把握发展机会，提升自身竞争力，实现可持续发展。

3 大数据时代企业管理创新的途径

3.1 构建信息数据集成系统

面对大数据时代庞大的数据量，企业处理和分析数据的效率对企业管理具有重大意义，想要提升对大数据分析的数量和质量，不仅需要充分运用云计算和数据挖掘技术，还需要通过高效的分析，为企业决策提供科学合理的预测和判断，因此，企业应该根据自身需求，构建一个大数据集成系统，便于多种数据的共享和整合，从而进行更高效率的数据处理工作，在信息时代为企业把握外部环境和抢占发展先机提供支持。

3.2 改变以往的决策方式

在大数据时代，网络和信息技术的广泛应用为企业带来了大量的信息数据资料，而大量和复杂的数据也给企业管理带来了难题和挑战，同时，形式多样的数据难以提供直观的决策支持，因此，企业必须改变以往那种仅通过一些简单的数据分析作为决策依据，以及进行片面分析的思路和方式，而是应该注意对数据进行结构化处理，在数据分析过程中建立合理的模型，对数据包含的信息进行深度挖掘，确保数据信息的准确性和有效性，并通过横纵双向的对比，保证企业管理者决策的全面性、正确性和合理性，降低决策风险。

3.3 建立高效的企业信息网络

在大数据时代，企业不再依靠以产品为核心，注重产品、营销和成本信息的管理模式，而是将企业服务和服务质量作为重点，首先构建一个企业数据信息网络，将企业的产品、成员和服务等各方面的数据信息纳入其中，并进行加工处理，以便更好地进行企业内部管理；其次，将企业生产经营的上下游节点企业、合作伙伴、客户等成员的数据信息录入企业信息数据库，然后将企业内外部的数据信息进行相关性的分析和研究，并通过这些有機联系，形成一个完整的、带有自身特色的企业信息网络，为企业在大数据时代的发展和管理创新提供强大的信息支撑。

3.4 将数据作为运营和决策的依据

大数据时代，产生和传输的数据不只包括结构化数据，还包括大量的以网络、地理位置、图像、视频等形式存在的非结构化数据。要进行企业管理创新，就要重视这些非结构化数据的作用。企业不仅要进行企业信息网络的构建，还要针对非结构化的信息，进行数据管理平台的创新，并将这些非结构化信息纳入产品和用户中，并做好相关数据的收集和筛选工作，并添加到企业信息数据库。还要将这些数据信息进行有效的保存和管理，进行实时的监控和检测，呈现动态的服务和产品信息，开发和加强企业分析数据信息的检索功能，不断提高企业数据管理工作的效率，将数据作为企业经营决策的依据，推动企业发展、提高管理水平。

3.5 大力培养数据信息管理人才

大数据时代，企业需要加强数据处理和信息管理工作。相应地，企业也就需要更加专业的数据信息管理人才，这是使企业数据信息管理能够充分发挥其作用的重要基础，也是企业管理模式进行创新和升级的人力支撑。优秀的数据信息管理人才，能够有效地进行数据信息开发，并充分利用企业搜集的各项数据信息，保证企业和社会的良性互动，充分发挥其作用。因此，企业必须加大对专业人才培养的力度。

企业的数据信息管理人员需要具备信息技术和营销知识，以及较强的数据信息处理能力。加强这方面人才的培养，一方面，可以通过招聘，选拔具有专业知识和实践水平的人才；另一方面，对现有的数据信息管理人员进行定期的专业培训，掌握最新的数据处理和分析技术，以提高企业的数据管理水平，也可以建立一个专门的数据部门，更好地提升企业员工的数据信息管理意识和水平。

主要参考文献

[1]严由亮.基于大数据环境下的物流企业管理创新研究[J].物流工程与管理，2016（12）.

[2]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016（3）.

[3]薛军.大数据时代的企业管理创新——无锡公交智能化实践和启发[J].中小企业管理与科技，2015（17）.

[4]马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业院校联合学报，2014（11）.

大数据图书馆管理论文范文第5篇

摘要：近年来，随着经济社会的不断发展，大数据被广泛应用到我国公共管理当中。本文立足于公共管理实践，分别从“大数据为公共管理服务的优点”“数据整理困难，健全数据采集系统”“健全法律法规，提供健全信息保障”“缺乏管理人才，引进培养数据人才”四个方面入手，针对大数据时代公共管理的改革与创新研究进行了初步地探索和分析。

关键词：大数据;公共管理;改革;创新

正文：我们处在网络环境下，大数据与我们的生活紧密相连，这项技术不仅推动着各行业的发展与变革，使得行业优化发展，还改变着人们的日常生活，使人们成为大数据时代的受益者。但是就目前来看，我国大数据在公共管理应用中还存在着一些严重：我国数据碎片化问题严重，政府公务管理部门在采集过程中工作量较大，涉及范围较广，涵盖了社会的多个主体，很多信息价值不高;同时，我国现阶段政府部门信息管理还存在着一定的风险安全问题，技术还不够成熟，不能使公共管理的信息安全得到保证;除此之外，由于大数据在我国整体的起步和发展较晚，进程较慢，且高校没有注重培养此方面的人才，我国政府公共管理仍然缺乏大数据管理人才，这严重影响了大数据的应用效果，制约了政府公共管理的发展。因此，为解决我国公共管理中所存在的问题，我们应将大数据技术融入到政府公务服务当中，从而更好的构建智慧型和服务型政府部门。

一、大数据为公共管理服务的优点

随着城市化进程的不断加快，我国城市基础设施已经得到了相应的完善，且优化了公共设施，还丰富了公共服务的内容，在一定程度上满足了当前人民群众的公共需求。而大数据技术的广泛应用，可以为我国建设智慧城市提供有效的技术保障，进而使得我国公共服务变得更加井然有序。同时，将大数据信息分析应用在我国政府公共部门，可以使政府全面了解市场经济的建设，文化以及信息发展，使各家各户的不利用网络和信息技术来参与公共服务的决策，为我国政府公共部门带来便捷，提高了我国政府公共部门的工作效率，还充分体现我国公共服务的民主管理。

二、大数据时代公共服务管理带来的挑战及解决措施

2.1数据整理困难，健全数据采集系统

我国政府管理系统较为庞大，在公共管理的数据采集过程中，涉及范围较广，涵盖了社会的多个部门，较为难管理，且部分政府公共管理部门对于数据的采集，没有统一口径，没有统一的管理系统，导致数据收集呈现碎片化问题。且碎片化问题也影响了政府整体信息更新的速度，无法为政府公共管理部门提供有效及时的信息。因此，我国政府部门还需要健全大数据的发展基础，为我国建设服务型政府奠定基础。

要健全大数据管理和采集系统，针对各个部门所收集上来的信息进行全面的分类，筛选出不符合要求的信息，提高大数据信息的质量，使管理系统的采集真实可靠，从而为政府公共决策管理提供有效的数据支持。同时还要加强对大数据的研究和分析，建立相关系统进行系统整合，对管理信息系统进行分类，不断解决大数据中存在的缺陷和问题，使得我国政府可以高效处理公共管理中的数据问题，充分发挥大数据在公共管理中的价值和优势。

2.2健全法律法规，提供健全信息保障

目前我国大数据自身还存在着较大的数据安全问题，我国现阶段政府部门信息数据仍处于初级探索阶段，若操作人员操作失误或系统出现故障，很容易产生一定的风险安全问题，造成公共服务信息泄露，增加公务管理工作的任务量，严重的影响到国家信息安全。因此，我国公共管理部门要加强对信息的治理能力，明确监管部门的责任，为大数据时代我国的公共管理信息安全提供保障。

针对当前公众隐私权披露存在的严重问题，当务之急是完善相关法律法规，制定完整的法律框架，为惩治违法行为提供充分的法律条规。加快完善国家有关法律，使有关工作有法可依，依法尽快开展正常工作。同时，对于大数据信息的监管，积极落实有效的市场监管，是我国宏观的法律法规健全，加强我国政府部门的内部监管，使政府公共管理的效率得到极大提高。与此同时，我国还可以借借鉴国际上其他国家成功的法律监管经验，结合当地公共管理的实际情况来针对性的制定大数据管理规章，这不仅可以为公务管理大数据的应用提供明确的标准，还可以进一步保障公共管理数据和信息的安全，为政府公务管理创造高效可靠的信息环境。

2.3缺乏管理人才，引进培养数据人才

处在大数据时代的我们，尽管技术理念和技术手段在不断的更新，但是我们仍然还需要专业化的人才来管理。但是目前，我国在大数据的人才培养方面存在一定的滞后性，各高校较少设置相关专业，对于大数据的人才输出明显不足;同时政府在公共管理中对于大数据的储存和应用明显不足，还缺少相关硬件设施，这给政府的公共管理工作带来了困难，降低了大数据的应用效率。

为了使大数据在公共管理中发挥其应有的作用，我国教育部门要加强对大数据人才的培养，在高校间设置有关专业，为大数据创新应用提供人才支持;同时我国政府部门还要对公共管理大数据人员进行培训，使其能较好的应用大数据技术，优化公共管理服务，还要帮助公共管理人员树立大数据思维，这可以有效提高我国公共管理的工作效率。

总而言之，我们处在大数据时代，公共管理的发展和大数据技术的引入，对提高管理水平起着至关重要的作用目前我国公共管理实践中还存在许多问题，主要体现在公共危机意识淡薄，技术应用不足的方面，需要采取相应措施加以改进：健全数据采集和管理系统。高效处理公务管理中的数据问题;还要健全我国大数据的相关法律法规，保护我国国家和个人的信息安全，为我国政府公共管理创造可靠的信息环境;还要加强对大数据人才培养，为我国大数据创新应用提供智力支持和创新动力。在实际工作中，要根据具体情况，规范公共管理数据的使用，转变公共管理数据的使用观念，推动相关法律法规的完善，运用大数据技术进行有效创新，推动公共管理取得更好成绩。

参考文献：

[1]姚晓玲.大数据时代公共管理学科发展对策探究[J].神州，2017，000（016）：238-238.

[2]蒋俊峰.大数据时代公共管理的改革与创新研究[J].就业与保障，2020，（1）：41.

[3]李銳.大数据时代背景下的公共管理创新研究[J].智库时代，2020，（16）：1-4.

大数据图书馆管理论文范文第6篇

高校图书馆体现了一个学校的文化内涵和发展水平, 另外也是对高校教学、科研进行服务和支持的重要机构, 所以高校图书馆的信息化建设必须做到与时俱进, 满足全体用户的需求, 结合大数据和云技术才能实现这一目标。所以, 大数据背景下, 研究高校图书馆信息化建设也是推动我国高校发展的重要手段, 具有重要的意义和价值。

二、高校图书馆信息化建设受到大数据环境的影响

(一) 对高效图书馆信息化建设理念的影响

大数据是一种概括的说法, 是对现代信息技术下丰富数据的概括, 是一种先进的信息技术, 更是一种抓住事物本质的思考方式。在大数据时代, 人们的思考方式有三大变化:在处理数据的时候不再采用随机样本, 而是利用全部数据;因为处理数据要动用全部数据, 就要放弃一部分精确性, 接受数据复杂性;人们思考的方向不再是强调因果关系, 而是更多的注意事物间的相关关系[1]。

大数据时代人们对数据价值进行了重新的思考, 为高效图书馆的信息化建设提供了新的理念。高效图书馆作为一个信息中心, 在大数据时代对于资源的获得、组织、利用等过程都更加注重数据和信息的利用, 强调数据的价值, 从大数据角度挖掘潜在用户, 并且在信息化建设的时候更加注重用户需求。

(二) 对高效图书馆信息组织方式的影响

图书馆信息化建设的最重要部分就是对信息资源的组织。必须要对信息资源进行一定的组织、管理、整合才能方便用户的使用。在过去图书馆传统信息组织方式就是实现信息的网络化、语义化、通过分类导航、文献链接、知识关联等方式进行。高校图书馆通过引进资源, 综合书籍、刊物、网络等资源, 为用户提供检索服务, 大数据对于构建信息平台和知识体系的检索提供了技术支持。利用大数据图书馆综合利用各种资源, 为用户的搜索提供多种数据的连接结果, 使信息更具有关联性, 方便了用户对数据的搜索和使用[2]。

三、在图书馆信息化建设中的应用案例

(一) 新加坡国家图书馆和其他二十五个公共图书馆组成共同的图书馆管理局

所有的图书、刊物和其他馆藏加起来不下一千万种, 每年的用户借阅量超过三千万次。因为每年要处理这么大量和繁杂的数据, 新加坡图书管理局利用大数据促进馆内信息化管理。利用拥有的硬件资源, 争取供应商的技术支持, 然后创建HADOOP系统集群, 在数据存储和数据扩展方面发挥了巨大的作用。在这个系统集群上管理局通过挖掘数据和技术分析, 依据分析结果对馆内信息进行优化重组, 促进了信息化管理。

(二) 俄核俄州州立大学图书馆

美国俄核俄州州立大学也利用了大数据进行信息化管理和建设, 该馆利用Tableau软件对数据和业务进行运算分析, 为信息化建设和用户服务提供了重要的信息依据。Tableau可以对数据进行分析、不但有单机版本, 还有云端版等不同级别, 通过对数据的过滤、查询、组织和优化等方式, 方便用户处理、分析庞杂的数据集, 创建图表和视图, 实现数据的共享。

四、大数据环境下高校图书馆信息化建设的措施

(一) 升级图书馆基础设施

大数据环境下, 数据庞大又繁杂, 要做好信息管理必须有个特殊的架构, 所以首先要做的就是为图书馆信息存储设备进行更新换代升级。大数据环境下要处理海量的信息, 处理速度要快, 实现自动化, 所以图书馆的信息存储设备必须要能够负担这么庞大的数据信息的运转。随着时代的发展, 现在已经进入一个信息大爆炸的时代, 图书馆的容量逐年不断地增加, 所以处理信息的服务器必须不断的升级硬件存储系统, 增强信息的存储能力、运行能力和传输能力, 比如引进SAN存储技术, 满足图书馆信息化建设所需要的功能, 否则设备陈旧, 功能不够, 无法运行大数据处理[3]。

(二) 图书馆要实现的系统化、标准化以及多样化

现阶段馆藏资源的硬件系统满足不了大数据处理的要求, 同时图书馆信息的存储架构也不符合大数据处理的非结构化架构的需要。经过最近几年的发展, 数字化的高校图书馆信息建设有了很大的发展, 其资源管理和建设的数字化水平越来越高, 数字资源也是现代图书馆的重要内容。但是, 现阶段高校图书馆资源仍然以纸质书为主, 数字资源为辅, 数字资源多为结构化信息。但是大数据处理是以非结构化信息为基础的。所以, 高效图书馆在信息化的过程中应该实现资源的非结构化存储, 建立全新的存储系统, 实现资源在存储、组织上的非结构化, 在软硬件上实现资源的系统化、标准化[4]。

图书馆信息化还应照顾到信息载体、种类等方面, 实现馆藏信息的多元化发展。多余已经进行结构化的信息资源, 通过回归分析, 特征分析等数据技术, 充分挖掘其潜在价值。利用对这些信息的深度挖掘, 进行信息的二次开发, 提高数据之间的关联性和整合性, 以便于最大限度的充分发挥信息资源的价值。

(三) 信息化建设要紧跟用户的需求

图书馆信息化建设为的是方便用户使用, 为高效师生提供便捷完善的服务, 所以图书馆在信息化过程中必须坚持发展方向, 紧跟用户需求。为了能够充分发挥图书馆信息的价值, 相关人员应对全校师生进行调查研究, 一方面图书馆信息化建设要坚持科学合理的原则, 另一方面要照顾到不同专业、不同研究水平的用户的需求。在进行信息化建设的时候, 图书馆应该充分发挥大数据、云计算、物联网等高科技, 对于专业发展前景进行采集和分析, 对不同学科师生的需求, 对不同用户的阅读习惯进行预测和研究, 把信息化建设方向确定在那些用户最感兴趣, 需求最大的领域, 建设有主有次有特色的图书馆信息资源。

(四) 图书馆信息化建设应实现馆间信息联盟共享

高校图书馆在进行信息化建设时, 要紧跟用户的需求、习惯, 并且以高校的优势学科有基础, 所以虽然高校图书馆信息有侧重点, 但是都有资源部全面的问题。在大数据环境下, 某个高效单独的信息资源无法满足全体师生的需求, 在高效图书馆信息化建设的过程中不可能依靠某个高校单独的力量进行, 这是不可能完成的任务。因为认识到这种情况, 最近几年很多高效图书馆之间开始施行联合发展, 实现资源共享, 这样才能满足素有用户的多种需求。在大数据环境下, 高校图书馆之间应该加大合作联盟的力度, 建设资源共享保障体系, 实现信息的深度流转和叫唤, 使高校图书馆信息化建设更加经济、高效全面的完成[5]。在大数据背景下, 高效图书馆信息化建设要争取供应商、开发商、技术部门的支持合作, 利用强大的数据分析、数据检索、数据交换技术, 研发更加高效、实用的信息存储、检索、读取系统, 使图书馆信息更具时效性、全面性以及准确性。

(五) 高校图书馆信息化建设应该做好管理制度的变革和人才升级

高校图书馆的发展需要科学的管理制度和优秀的人才, 现在采用的管理制度和人才任用制度都符合大数据时代的要求, 必须进行改革升级。首先, 大数据背景下要求图书馆系你化建设和服务必须使用现金的信息技术, 需要培养或者吸收大量的掌握大数据技术的人才;其次, 大数据背景下要求图书管理制度进行边个, 无论是服务的流程, 服务的理念还是考评机制都要走在时代的前面。

五、结束语

在2012年第六届上海国际图书馆论坛上, 人们首次把大数据概念引入到图书情报界, 在那之后很多业内人士对图书馆信息化建设的大数据使用模式进行了分析和研究。高校图书馆对于高校发展有重要意义, 其信息化建设是学校工作的重要部分。本文分析了大数据背景下图书馆受到的影响, 大数据在图书馆信息化建设中的应用案例, 以及大数据背景下高校图书馆信息化建设的策略。

摘要：随着信息技术的发展, 大数据技术已经应用到很多领域, 业内人士对于图书馆信息化建设的大数据支持和应用进行了相关研究。高校图书馆是高校文化资源的重要组成部分, 对于推动高校教学、科学和文化发展都有重要意义, 所以高校图书馆信息化建设的研究具有重要价值。

关键词：大数据驱动,高校图书馆,信息化建设

参考文献

[1] 李冰.基于大数据环境下高校图书馆个性化信息服务的思考[J].知识经济, 2018 (2) :8+10.

[2] 周雪芹.2017年《河南图书馆学刊》1~12总目录[J].河南图书馆学刊, 2017, 37 (12) :141-148.

[3] 杨文建.大数据和“互联网+”影响下高校图书馆信息服务转型研究[J].图书馆工作与研究, 2018 (1) :72-77.

[4] 许丽丽.大数据环境下的高校图书馆信息资源建设探讨[J].农业图书情报学刊, 2018, 30 (1) :64-66.