淘宝店铺数据分析报告

淘宝店铺数据分析报告（精选6篇）

淘宝店铺数据分析报告 第1篇

淘宝店铺基本运营分析

很多卖家会纠结于店铺运营一直不给力，其实大部分原因是缺少前期的一些分析，要做到知己知彼，方能百战百胜。

市场分析

数据来源一般为量子恒道和数据魔方专业版，官方数据比较准确。

1.行业产品分布

A.找到什么样的产品，做到什么样的销量(新店开张，没有资源上大活动，可以优化网页和店铺基础，比如主图标题描述优化提高转化率，上下架时间安排和橱窗推荐，获取自然基础流量，主要一点是适当的第一文库网刷销量)。

B.产品的特性和卖点的分析。

C.寻找合适的推广方式：一般是选择适合时下主推的产品，抢先抢占市场，或者寻找有稀缺性的独特产品，快速跑量，主打免费流量，加促销活动，直通车淘宝客辅助推广等等。

2.店铺销售分布：寻找同行热销店铺，分析热销产品和价格区间，及产品热销特点，吸取营销成功的经验，差异化的选择自己主推产品。

3.淘宝销售分布：

A.产品关键词搜索量(日搜索量，优化，提升)的分析;

B.淘宝销售分布：①一级类目：价格分布(销量集中区间价格，单品平均热销价格区间层次，热销价格占比)，②二级类目：价格分布(销售集中区间，占全网百分比)，选择人气排名(以价位为主键字段，按照销量排名，产品特点);

C.主要目标：寻找淘宝热销产品和价格区间，分析热销产品特点，产品销售基准数字作为参考，选择主推关键词或者主推类目，为产品主推方向提供依据。

客户分析

1.主要目标：为店铺装修、市场营销活动等提供参考，以主要目标客户的体验出发，去考虑店铺主色调，去设计商品页面描述的顾客访问路径，将客户关心和关注的产品问题，设计在最前面，告诉客户为什么要买这个产品，以快速打消客户的疑虑，让客户马上成交为目的。

2.分析因素：性别、年龄、地域、职业、消费习惯.兴趣。我们要比客户更加了解自己需要购买什么产品，从而更好的挖掘有效客户和潜力客户。

产品分析

1.主要目标：通过数据分析得出，什么样的顾客购买什么样的产品，来确定主推产品.产品价格区间.上淘宝主推是否有机会热销。2.预测热销产品：从顾客喜好、产品创新、价位、品牌、卖点、客单价，与同类产品对比，分析为什么我们的产品会热销，热销时间会继续多久，怎么寻找热销替代产品。

店铺/页面分析

1.主要目标：通过量子恒道的点击热力图来分析店铺装修的效果，设计更符合客户体验和购买行为的页面。

2.用数据说话：修改前和修改后的数据对比，就会知道修改以后，哪些数据上升了，哪些数据下降了，从而更好的指导页面的设计。数据参考指标为：点击指标，用户行为指标、用户浏览行为指标业绩指标、转化率、流量指标、UV。

3.要分析的内容：

A.店铺首页：①主要目标，尽可能留住访客，有效分流。②第一屏、导航、分类、搜索页、首页焦点图。③点击分布。

B.产品页面：④主要目标，提升转化率，提高客单价;⑤营销为导向：产品介绍、卖点、关联销售、售后承诺。

C.主要是产品页面的数据要重点关注，因为淘宝客户行为路径是通过商品页面进入店铺页面，而跟实体店先进店再看商品的路径刚好相反。

团队/企业分析

运营工作，更需要寻找团队优势，整合团队各种资源，带领和管理整个团队。而推广和营销工作，只是提高销量，打造爆款就行了，属于运营的一个小内容。运营是要发挥团队成员每个人的优点，方向一致，万众一心，尽最大努力把整个项目做好。

行动方案分析

制定行动方案需要那些数据支持，达到什么效果：

1.运营步骤：引流、市场营销活动、渠道合作、会员营销;

2.目标数据：销售额;

3.流量指标：UV、PV、人均PV数、人均停留时间;

4.运营业绩：收藏率、转化率、订单量;

5.运营数据：各级转化率、客单价、二次购买率、购买频率。

管理节奏分阶段

淘宝店铺运营最大的目标，就是把淘宝店铺做好，好成什么样子呢?好的标准至少要高于行业平均水平，标准再高一点就是做成行业第一。

运营竞争的本质

1、产品;2、团队;3、运营;4、资本;5、供应链。

运营的节奏

1、战略规划;2、战术制定，3、任务分解;4、目标执行。

店铺在不同阶段运营的重点不一样，要把握节奏不要做一些顾此失彼适得其反的事情。比如新店上聚划算活动，会打乱店铺的正常价格体系和店铺成长计划，产品和服务跟不上，引发后续的销售真空和降低顾客体验。后面我会重点讲解，店铺运营的阶段，每个阶段的工作计划不一样。

运营的核心

商品运营，服务经营，买家运营，关系经营。

1、做好商品运营，做什么产品，要一套完整的运营标准，目的是尽快打造爆款群，现有资本的利润最大化。

2、服务经营，建立一套优质合理的服务体系标准，优化每个客户接触到窗口，制定统一的标准流程，全公司的所有人统一口径统一方法处理客户问题。

3、买家经营，建立CRM体系。做什么事情，只瞻前不顾后，都不会有一个良性的循环发展的。推广、口碑、品牌都是以客户为载体。

4、关系经营，在中国是必修课。公关关系，刚开始就要有预案，建立处理原则和技巧。政治压力，是公司的安全问题，随时备案，有备无患，才能顺利发展。

运营的重点

1、产品;2、流量;3、转化;4、会员。

运营的营销思路

营销只做2件事情：开发新客户，维护老客户。

(一)新用户那里来：

1、推广诉求：A、提供什么产品(用户需求);B、潜在用户是谁(用户规模);C、目标用户在那里(精准营销);D、我们的优势(价格，质量，服务，品牌);E、可量化推广预期(流量入口量化)。

2、推广手段：A、线上推广：门户、导航站、垂直类知名站点;B、线下推广：平面报刊杂志、户外路牌楼宇LED;C、SEM：搜索引擎关键词、品牌专区等;D、CPS联盟：中小站长、网店、第三方联盟;E、商务合作：品牌联合、销售促进;F、渠道代销：C2C商城入驻、B2C分销、大客户;G、事件营销：代言人、病毒营销。

(二)怎么留老客户：

1、用户忠诚：A、用户潜在需求挖掘，新产品线品类拓展。B、新客回头转化策略，用户激活关怀政策。C、用户体验品牌塑造，客户终身价值最大化。D、相关性产品推荐，专题策划提升效果转化。E、活动策划互动营销，口碑传播，忠诚度。

2、数据营销：A、DM;B、EDM;C、SMS;D、活动;E、CPM。

运营的推广体系

(一)淘宝店铺推广的基本思路：1、重点淘宝站内推广，辅助站外推广;2、首先做好淘宝站内免费推广，再做付费推广;3、全网辅助推广，主要站外营销网站站位，与此同时进行一定的付费推广活动。

(二)淘宝店铺推广的方法：1、站内免费推广：商品自然排名优化，淘分享，SNS推广，淘帮派，淘论坛，掌柜说，爱逛街，淘画报，顽兔;2、站内工具：一般应用老三件：直通车，钻石展位，淘宝客，加参加淘宝官方平台活动与第三方平台活动相结合;3、全网辅助推广：创意话题事件，微博博客传播，活动推广，软文传播，论坛推广，移动互联网APP和安卓客户端推广。

运营的营销环节

(一)视觉营销：1、找到目标消费者聚集地，2、通过图片文字的方式吸引消费者点击，3、根据消费者需求布置店铺。

(二)服务营销：1、了解挖掘消费者需求，2、解决消费者需求，3、建立信任，4、促使下单，5、关联推荐，6、售后服务，7、会员沟通。

(三)会员营销：1、会员管理，2、会员维护，3、会员营销。

淘宝店铺的阶段

(一)按照信用来分

1、5星到4钻：店铺选品，店铺流量

2、5钻到4皇冠：转化率，商品关联性，活动效果分析

3、5皇冠以上：客单价，静默转化率，询盘转化率，客户回头率，员工绩效。

(二)按照店铺规模来分

1、孕育期：新店，人不多，现阶段的问题是选品和流量，怎么把店铺运作起来呢?先根据淘宝数据，分析那个细分类市场的商品，本店容易热销。就先优化本店这个小分类的商品，选择一个主推商品，开始基础优化，获取自然基础搜索流量，测试展现点击率，优化标题主图和描述，上架时间和橱窗推荐，去淘宝帮派论坛掌柜说等多窗口展现，并且在网外微博微信美丽说蘑菇街专业论坛等免费站位，使用淘宝站内一些免费扶持新店的资源，报名一些小活动(比如团购老大，试用中心，等)，开通直通车和淘宝客，测试展现点击率和访问深度，页面停留时间，浏览回头率，成交转化率，并且去优化各种指标。

做好主推商品营销计划表，开始辅助性的刷成交，让主推商品，在自然搜索中排名到首页，开始停止刷销量，加大直通车和淘宝客推广力度。先从小分类抢占流量优势位置开始，如果占不到类目搜索首页，那就占关键词搜索首页，热词占不到，先从长尾词开始，再到热搜词，慢慢的优化和抢占。配合各种店内促销活动以及小型的淘宝平台活动，以及第三方活动进行，按照营销方案，有节奏的一步一步打造小爆款。新店避免全店商品同时优化，先优化主推商品，再优化主推商品关联性强的`商品。新店避免漫无目的的报名各种活动和使用各种付费推广工具获取流量。

2、成长期：店铺有一定的销量以后，开始做更大的营销方案，打造更大的爆款，开始更好的优化转化率，对主推商品，非常专业的试用，以客户的角度分析产品的优缺点，分析产品的忠实客户群会是哪些人，在网页上描述出来，拍好产品的实物图，细节图，场景图，使用过程优点图，引导顾客买产品的行业标杆和标准，要买这类产品至少要这个标准。抢先抢占市场，产品在市场上有一定的创新，以及独特性，树立店铺行业品牌。

开始抢占各种大型的流量入口的优势位置，开始硬广的投入力度，主推商品在类目搜索排名前3的位置，抢占各种热搜词的流量入口，通过各种大型活动的申报，或者自己店铺成功活动的促销，有大的销量，就要分析活动效果，需要加强和改善的地方马上，继续打造更大的爆款，关联更多次爆款产品，形成一个产品带动关联产品销售的专业问题解决方案。做好选品，流量，转化率，客单价，店铺内有一款销量比较大爆款，店铺开始进入成熟期。

3、成熟期：用成长期同样的方法，打造2款和以上爆款，带动次爆款的销售，这样就标志店铺进入成熟期。成熟期的店铺需要关注客单价，静默转化率，询盘转化率，客户回头率，开始做好老客户营销，做好客户体验设计，提高更大的销量，店铺在淘宝类目销量排名中一定的知名度和上榜。团队人员开始快速增加，各种工作岗位开始明细化和专业化。新客户基数开始快速提升，各种流量入口的优势位置已经大部分被占领，开始网外营销，淘宝内的其他付费工具钻石展位，超级麦霸，阿里妈妈等开始使用。开始参与淘宝各类大型活动和淘宝季节主推大型活动，销量开始大幅增加。

4、维持期：维持成熟期的销量，但是有时候还会下降，由于产品更新速度跟不上，或者管理团队的满足，或者团队成员的增多，公司效率开始下降，服务开始不到位，客户体验开始变差，老客户关怀不够或者根本就没有，店铺开始走下坡路，但是销量还行，不会出现亏损，还是盈利的状态。如果不改变，不抓好服务，不提高效率，不从新调整员工绩效，不计算利润，那么等产品更新不及时，流量成本升高，采购成本和各种费用上涨，店铺开始亏损或者不赚钱。店铺发展开始遇到瓶颈，就需要突破。

5、瓶颈突破期：淘宝店铺发展，小店要做大，大店要做精。店铺开始精细化数据化管理，促效率，抓服务，树品牌，重新往精细化方向定位，突破重围。开始做好每个主营的细小类目，形成最大的细分行业市场的领军地位，开始专业的品牌运营计划。开始改变，才会有突破。

十招新手引流

很多小卖家因为资金实力有限，舍不得投入，常为流量发愁。其实，有十种方法可以不花钱就迅速吸引人气。

第一招：(签名档)店铺开张后，客源从何而来?在论坛上发帖，是一个切实可行的、实惠的办法。在发帖的同时，记得要把自己用户名的签名档，设成店铺的介绍或者链接，在你所有的信箱里设置签名，把你的店铺地址放上就可以了，再用文字描述一下。这样，当你发信给别人的时候，广告也就随之散发了。

第二招：(友情链接)店铺开了一段时间后，可以和别人的店铺联系，交换友情连接。通过交换店铺链接，形成一个小的网络，能增进彼此的影响力。尽量选择和你不是相同类别的，一方面不存在竞争，另一方面，还能很好地相互促进。

第三招：(联合促销)单纯的友情链接，作用是有限的。而如果几个卖家合作，搞联合促销就能起到不一样的效果。尽可能找互补性质的店。比如摄影书籍专卖和数码相机专卖店合作。

第四招：(抓机宣传)有些买家喜欢用求购的方式，那么你可以多去看看求购集市，无论在哪里看到别人求购的东西，正好和你卖的是一类的，那么可以给对方留言或者发信使。

第五招：(做个细心人)多参加活动。很多的C2C网站不定期的就会有一些促销类的活动，随时发现这些相关活动，多留意最新动态，努力争取好好利用这些活动，如：征文，义卖活动，你可以赞助奖品，或者捐赠，让更多的人知道你。

第六招：(加入商盟)有很多好处，能认识很多卖家，盟主会定期组织聚会或者培训交流，对提高自己的知名度也很有帮助。

第七招：(利用论坛)把自己商铺的信息留在上面，会带来不小的流量阿!

第八招：(利用网站)比较购物，对网上店主来说，又是一个展示自己商品信息的机会平台，这种比较购物网站增加了比较的功能和垂直搜索技术，能够让我们的商品增加曝光机会，而我们需要做的，只是向这些网站提交我们商店的相关产品信息列表就OK了。给大家推荐几个比较好的网站吧：搜畅比较购物、丫丫购物搜索等。

第九招(圈子知道)你开网店，你的家人知道么?你的同学，你的朋友知道么?一定要在第一时间告诉他们。去校友录里留言吧，让同学们和你分享开店的喜悦。

第十招(免费seo)利用一些免费工具优化自己的店铺，优化搜索排名，比如甩手掌柜工具箱，里面的自动上架和自动橱窗会让你的宝贝更靠前，更容易被搜索到，从而提高宝贝的曝光度，增加大量的流量!

淘宝店铺数据分析报告 第2篇

1.店铺信息汇总表。

该表涵盖了该店铺在过去一个月的主要销售产品数据，销售记录。并对其数据，进行指标化计算。

1）该店铺现在的信用等级为五冠，下个信用等级为单金冠。该店铺还差255436个信用度升级，按照目前的成长速度，该店铺还需723天升级。东西网实验室建议该店铺在这个阶段将精力放在GMV，而不是SI的提升上！

而SI表示的是销售笔数，是销售业绩的另一个重要尺度。其意义在于：

• 获得升级机会，即更多好评的机会，因为每笔销售，都是以双方互相评价结束的。• 积累更多的新买家。

• 同时，由于淘宝平台交易流程的特殊性，卖家在整个销售过程中需要售前、售中和售后的全程服务，SI也反映了销售过程中发生的成本。所以它跟GMV不同，它既反映了业绩，也反映了成本。2）此外该店铺的好评率为99.68%，说明该店铺的服务很不错！

3）该店铺每天订单达到353.17笔，业务繁忙。基本上该店铺的主要精力需放在管理上，只要该店铺能确保一切运作正常，该店铺的生意一定红火！

4）该店铺的ASI值很高，达到14.94,说明该店铺店铺中上架的商品总体来看都很受欢迎。货源方面，应该是无需太多改进了。ASI/AMV是两个极为重要的衍生指标。它将您的业绩（即SI和GMV）按整个商品规模归一化，因此能从一定程度上反映了您的收入和成本的比例，或者说是赚钱的效率。

我们认为，虽然在淘宝平台上，商品规模并无上限，但您管理商品所需的成本显然与商品规模成正比。我们鼓励卖家将无效商品从您的清单中刨除。因为这些单品降低了您的ASI，或者说您赚钱的效率。无效商品去得一干二净，不但不影响您的店铺业绩，还会提高您的运营效率。

5）该店铺的客单价（ASIP）与该店铺的定位有一定差距，请重新审视该店铺的定价策略。作为一家数码产品，在客单价还有进一步的提升空间。因为一般来说，ASIP越高越好。举例来说，商家A卖出了100件商品，GMV为1000元。商家B卖出了1件商品，GMV为1000元。则我们知道，商家B的销售模式 更好。为什么呢？100件商品的交易成本（打包快递、客户售前售中和售后服务、差错管理及其他管理成本）远远高于1件商品的交易成本。客单价分析：该店铺的客单价为93.47元。该店铺的单品均价为136.16元。另外，该店铺单品最多的分类并不是给该店铺带来SI或GMV最高的分类，通常这说明该店铺在某些不重要的分类上投入了更多的精力。

2.下面我们就分类，对该店铺的商品和销售进行具体分析。从，表三和图一来看，该店铺的店铺总共有24个分类。从单品数量分布看，该店铺82.93%的单品分布在前6个分类上，主次似乎不太分明，结构上有调整的空间。否则从商品运营和维护的角度来讲，增加了额外的成本。而对比项目的SI分布图，该店铺82.21%的单品SI分布在前4个分类上，体现了主次分明的原则，单品分布结构较为合理。结合两者的特点，该店铺在商品分类和产品分布上可以做比较大的调整。

从GMV分布看，该店铺87.32%的单品GMV分布在前4个分类上，体现了主次分明的原则，单品分布结构合理。符合营销角度的2/8效应。这也是作为一个大卖家或者专业卖家（公司）所必须做到和衡量的指标。从下表能够看出该店铺在单品运营方面是否主次分明。如果该店铺店铺SI排名前20%的单品对该店铺店铺SI贡献超过80%（下表红色的部分），则我们认为该店铺单品运营体现了主次分明的原则。当然，这种2/8原则是比较粗放的。该店铺需要按照该店铺的实际情况，确定黄金比例。

上述图表能够看出该店铺的单品运营思路是不是体现了主次分明的原则。从该店铺的店铺数据看： • 该店铺SI排名前10%的单品所占SI的比重为58.10% • 该店铺SI排名前20%的单品所占SI的比重为75.49% • 我们认为，该店铺需要进一步明确该店铺重点运营的单品。

从下表能够看出该店铺在单品运营方面是否主次分明。如果该店铺店铺GMV排名前20%的单品对该店铺店铺GMV贡献超过80%（下表红色的部分），则我们认为该店铺单品运营体现了主次分明的原则。当然，这种2/8原则是比较粗放的。该店铺需要按照该店铺店铺的实际情况，确定黄金比例。

上述图表能够看出该店铺的单品运营思路是不是体现了主次分明的原则。从该店铺的店铺数据看： • 该店铺GMV排名前10%的单品所占GMV的比重为61.74% • 该店铺GMV排名前20%的单品所占GMV的比重为79.36% • 我们认为，该店铺运营的商品数据已经接近销售理论上的2/8属性，这也是作为一个专业的大卖家（公司）其本身累计的价值体现。而对更多的中小卖家来说，如何选择自己的商品很分类，将是一个持续的问题。

该店铺SI排名前25的单品占总SI的44.43%。毫无疑问，这25件单品是该店铺重点运营的产品，或者说可以重点运营的商品。从数据看，该店铺的重点运营是成功的。五冠卖家的成功不在于他销售商品的多少，而是基于销售数据分析的不断运营调整。从而达到最佳化的商品选择和分类。

淘宝店铺数据分析报告 第3篇

关键词：销售量,决策树算法

一、研究背景

在2007年, 淘宝进入腾飞时期, C2C商业模式让不少小卖家赚的第一桶金, 也培养出不少商业大户, 这种全新的模式使得越来越多的商家参与进来, 与此同时, 商铺间的竞争也就越发激烈, 经过长期的发展, 淘宝店铺的销售情况渐渐呈现极端化趋势。所以对于销售量不太景气的店家来说来说, 对淘宝店铺的销售量分析就很有必要, 目前, 随着信息技术的发展, 如数据挖掘、机器学习技术都可以从海量数据中提取规则发现知识, 淘宝店铺的销售量分析就可以利用数据挖掘中的分类技术和聚类技术, 精确的选中潜在客户群, 并且完善店铺的销售策略, 从而改善销售状况。

二、样本数据选取

本文通过网络爬虫抓取了400家淘宝C店的不同属性的数值, 属性分类如下:

店铺信誉 (Low、Middle、High) , 好评率 (Low、Middle、High) , 商品数量 (Low、Middle、High) , 商品与描述相符程度、服务态度、发货速度 (取4.2、4.3、4.4、……5.0) , 月销量 (Low、High)

三、分析方法和结论

(一) 决策树分类算法

决策树分类算法是一种简单而又广泛应用的一种分类算法。决策树的工作原理:在决策树中根节点和内部节点这些非终结点中包含属性的测试条件, 而每个叶节点包含属性的测试条件, 其过程就是以这些测试条件来对不同记录进行分类。决策树算法主要包括ID3、C4.5和CART。因为C4.5算法是以ID3算法为基础的, 下面主要针对C4.5和CART两种种方法进行综合对比, 以此来选择适合本文主题分析的算法, 并进行详细阐述。

因为采集样本中有连续数值型属性, 并且其他属性都非二分支, 所以在这两种算法中初步选择C4.5算法进行数据分析。

(二) C4.5算法的具体应用

在C4.5算法中, 信息熵、信息增益和增益比率是其核心内容, 其中增益比率为C4.5算法的分裂指标。

在此实例中, 我们将月销量作为因变量, 其他属性作为自变量。首先我们考虑样本数据M的目标变量月销量的信息熵, 记目标变量取值为Low时的比例为P{Y=yi}, 由此在下表1-2中231个样本中的目标变量 (月销售量) 有114个取Low, 所以有P{Y=Low}=114/231, 同理, P{Y=MIddle}=47/231, P{Y=High}=70/231。所以得出样本数据中1的目标变量Y的信息熵为:

(1) 考虑Ai后样本数据的信息熵, 下表为计算自变量A1下样本数据M的目标变量Y的信息熵Entropy (M|A1) 的过程, 我们将自变量A1取不同值 (Low、Middle和High) 时的比例值记作P{Ai=aij}, 此时的样本数据记作, 也即是求Entropy (Mj) 。

经计算得:Entropy (M1) =0.92 Entropy (M2) =0.99Entropy (M3) =0.82

(2) 、信息增益和增益比率

在决策树算法中我们引用信息增益来衡量自变量Ai分裂后目标变量Y的纯度, 信息增益Gain (Ai) 与自变量Ai分裂后目标变量的纯度成正比。自变量A1的信息增益为::

但在算法C4.5中, 又引入了增益比率 (gain ratio) 这一指标, 可以消除Ai取值数目对信息增益的的影响, 即用信息增益除以包含数值数目信息的Split NFO。Split NFO (Ai) 表示样本数据M中自变量Ai的信息熵, 我们可以此求得Split NFO (A1) 的信息熵。

所以, 在自变量A1的基础上, 目标变量Y的信息增益比率为:

(3) 连续变量的处理

对于连续性自变量, C4.5算法要将这些连续变量取值分为不同区间, 即将连续变量离散化。离散化的过程如下:

1) 得出连续性自变量的最大值 (Max) 与最小值 (Min) ;

2) 将区间[Min, Max]N等分, 断点记为Xi;

3) 分别计算把[Min, Xi]和 (Xi, Max]作为区间值时的信息增益。

4) 得出连续型自变量的信息增益后, 找出信息增益值最大的Xk为该连续性自变量的断点, 并把分支设为[Max, Xk]和 (Xk, Max]两区间值。

(4) 决定最佳决策点

计算所有自变量Ai分裂后的目标变量Y的增益比率后, 选取gain ratio (Ai) 最大的自变量作为最佳决策节点。

(三) R语言中C4.5算法的实现

在开源软件weka中C4.5算法的实现已经相当成熟, 我们也可以通过RWeka包的J48函数来实现C4.5算法。

J48 () 函数的基本形式如下:

J48 (formula, data, subset, na.action, control=Weka_control () )

调用R语言代码, 最终得出以下规则:

规则一:店铺信誉为High (>=300000) 则月销量High (>=9173)

规则二:店铺信誉为Middle (in[150000, 300000]) 并且商品描述相符程度在[4.2, 4.6]之间, 则月销量High (>=9173)

规则三:店铺信誉为Middle (in[150000, 300000]) 并且商品描述相符程度在[4.7, 4.9]之间, 而且好评率为Middle或High时, 则月销量High (>=9173)

规则四:店铺信誉为Low (<150000) , 商品描述相符程度在[4.2, 4.4]之间, 则月销量Low (<9173) ,

规则五:店铺信誉为Low (<150000) , 商品描述相符程度在[4.7, 4.9]之间, 发货速度为4.9, 则月销量High (>=9173)

(四) 分析结论

由以上可得, 店铺信誉度高的月销售量普遍都高, 信誉度为中等的, 店铺好评率和商品与描述相符程度得分高, 其月销售量也较高, 如果店铺信誉度比较低, 提高发货速度和保证商品描述相符程度将会提高月销售量。所以, 淘宝店主要想提高每月月销售量, 提高店铺信誉度是最关键因素, 可以通过推广, 促销, 保障售后等方面入手, 信誉度低的, 商品质量的保障和发货速度的提高是增加月销售量的必要措施。

参考文献

[1]刘勇洪, 牛铮, 王长耀.基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用[J];遥感学报, 第9卷第4期, 2005.7.

[2]陈素苗.数据挖掘在淘宝店铺分析中的应用[D]:2011.

[3]江效尧, 江伟.决策树在数据挖掘中的应用研究[J], 安庆师范学院学报第9卷第1期2003.2.

[4]胡兰兰.决策树在淘宝店铺中的应用研究[J];贵州师范学院学报第6期.2010.6.

[5] (葡) 托尔戈 (Torgo.L) 数据挖掘与R语言[M];北京:机械工业出版社.2013.2

淘宝店铺迁移总管 第4篇

提取商品信息

首先在“淘宝店铺迁移总管”程序界面“交易平台”项目中选中“淘宝”，随后在右侧的“店铺地址”项中输入在淘宝网站上的店铺地址，单击“提取”商品。这样程序会自动对该店铺中的商品信息进行提取。在“淘宝店铺迁移总管”程序所在的文件夹中，会生产一个文件夹，该文件夹是该店铺的商品图片信息。

保存信息

信息提取后，我们还要将提取的信息保存，这样可以方便以后转换。首先在下面的“输出CSV文件类型”项中，点选“输出到淘宝助手”单选项，随后单击“输出相应文件”这样就将提取的信息保存到本地硬盘上。

转换提取信息

首先在下面“导出文件相互转换”界面中的打开项目下点“淘宝”。单击“选择”按钮找到刚刚保存的商品信息文件。随后在“转换”项中点选“拍拍”并选择保存的文件地址，单击“转换”，这样即可将保存的信息转换为CSV文件，以后在拍拍助手中编辑或批量上传csv文件到店铺空间就可以了。

不用Word也玩多次复制

在进行文字编辑处理或从网页摘录信息的过程中，大家都要与剪贴板打交道。因为频繁的复制、剪切以及粘贴的操作，无一例外地都会将所选择的文本等信息内容临时存在在剪贴板中。

不过，在进行这些操作时，操作系统的剪贴板仅能临时存储一次操作所选择的内容，这样在进行大量的复制粘贴工作时，便会令操作效率变得极为低下(有的朋友采用打开Word的方法以达到多次复制操作，但这种方法仍旧很麻烦)。

为解决这个问题，可以利用Ditto这款工具来保存剪贴板中所有的历史记录，来帮助我们快速地完成复制、粘贴操作(下载地址：http：//www.gfeng.net/downinfo/1600.htm/)。

步骤1：运行文件夹中的“Ditto.exe”就会令其驻留在系统托盘区中。以鼠标右键单击程序图标，选择弹出菜单上的“Options”命令。在开启页面的“Language”列表中选择“Chinese”选项，单击“确定”按钮，便能够让程序变成汉化版本。

步骤2：单击托盘区的程序图标，以弹出的Ditto剪贴板。此时，我们只要进行复制、剪切等操作，所选取的内容就会实时出现在该剪贴板中。

当打算粘贴这些内容时，我们可以打开目标程序，如记事本文件。然后在Ditto剪贴板中选中所需要粘贴的条目，以鼠标双击所选条目即可将内容粘贴到目标程序中了。

如何分析自己淘宝店铺的经营现状 第5篇

1.人均浏览页面数

每一位顾客都拥有一个独立的IP地址，也可以说今天店铺中来了多少个顾客就有多个IP值。店铺中的商品页面被顾客浏览的总数就是浏览量，也就是PV值。

店内留客工作就是可以影响PV值的，而店外拉客工作开拓影响IP值。如果一位顾客在一个网店中只浏览了一个商品页面，则他决定购买的可能性是很小的，如果一位顾客在店铺中连续浏览了多个商品页面，则他决定购买的可能性就很大。

当一个网店的IP值与PV值的比值在1：1时，这个店铺是不会有什么生意的。当一个网店的IP值与PV值在1：5左右时，这个店铺会有稳定的成交量，但是销售量不会很大。当一个网店的IP值与PV值在1：10左右或更高时，这样的店铺成交量非常高，随便卖什么商品，生意都会很好。

由此可以看出，要想店铺的生意好起来，则需要想办法提高店铺的IP与PV比值，而这一点则需要通过店内的推广工作实现。

2.人均页面停留时间

和人均浏览页面数的道理一样，人均页面停留时间也可以用来判断一个店铺是否能留住顾客。由于每个行业产生的性质不同，导致了每个行业顾客在店铺中停留的时间差异很大，所以这里没有办法提供一个具体的时间值来做判断。

建议可以以一段时间内，顾客在店铺内的平均停留时间作基数，并记录下这段时间的销售量。然后以后再拿新数据对比，就知道店铺时前进了还是后退了。

顾客人均页面停留时间越长，则店铺留客工作做得越到位。

3.店铺后台数据分析

通过“量子恒道—店铺经”可以得到店铺的每日、每周的流量高峰期，可以根据得到的流量高峰期数值去安排店铺中商品的上架时间、合理的上架时间就哭为店铺拉来很多顾客。

通过后台数据还可以知道，店铺中最受关注上哦有哪些，这样可以为以后的进货起到指导作用。

店铺的后台数据有很多中，每种数据都有其分析的价值，分析出的结果都可以为以后店铺的留客与拉客工作起到指导作用。

淘宝运营名词解释及店铺分析点 第6篇

1.UV访客数

全店各页面的访问人数。unique visitor的简写，指不同的、通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。(店铺的访客，宝贝的访客)2.PV浏览量

店铺各页面被查看的次数。Page View的简写，即页面浏览量或点击量，当天单个用户多次刷新只被计算一次。3.访问深度/平均访问深度

访问深度为用户在一次访问内访问店铺内页面的次数，平均访问深度即所有用户每次访问时访问深度的平均值。4.停留时间

用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“-”）。5.客单价

平均每用户的成交金额，即支付宝成交金额 / 成交用户数。6.SKU、SPU SKU为单位产品数量；SPU为产品数量 7.TR Transformation Rate转化率

8.CPM / CTR / CPC / ROI / P4P /CPS CTR：点击率。英文Click through rate的缩写，广告被点击次数/广告展示次数*100%。ROI：Return On Investment的缩写。（投产比）投资回报率（ROI）=利润/投资额×100% P4P：直通车，英文Pay for performance的简写，中文含义是按效果付费。CPC：点击成本。

CPM：千次展现价格，即广告展现1000次后收取的费用。

CPS：Cost Per Sales，以实际销售产品的提成来换算广告刊登金额。9.成交总额/GMV GMV：Gross Merchandise Volume，是成交总额（一定时间段内）。

店铺分析——公式

1.客单价

名词解释：平均每用户的成交金额，即支付宝成交金额 / 成交用户数。2.全店成交转化率

名词解释：成交用户数占访客数的百分比，即成交用户数 / 访客数。3.销售额

宝贝销售额=客单价*宝贝页成交转化率*宝贝页访客数 全店销售额=客单价*全店成交转化率*访客数 全店销售额=品单价*销售件数

全店销售额=新客户贡献额+老客户贡献额 全店销售额=静默销售额+询盘销售额