移动学习系统远程教育论文范文

移动学习系统远程教育论文范文第1篇

摘 要：移动学习不受时空的限制，越来越受到学习者的青睐，已经成为人们学习知识的重要方式。移动学习借助移动设备、现代化信息技术以及飞速发展的互联网络，为学习者提供丰富的、专业的学习资源。文章主要从三大方面论述移动学习的主导作用：从学习方式的分类角度讲，与正式学习相比移动学习更适用非正式学习领域；从非正式学习的主体角度讲，移动学习现已成为个体学习和企事业单位培训的重要手段；从实际应用角度讲，移动学习的优越性决定了其在非正式学习领域主导作用的发挥。

关键词：移动学习；非正式学习；学习者

随着计算机网络技术的迅猛发展和普及，人们进入网络数字化时代。新型移动设备的出现促使移动学习被多数人接受，移动学习的相关研究也备受人们关注。基于互联网的远程数字化学习是科技发展的体现，也是学生学习的重要途径，但是随着互联网和通信技术的结合，使得移动学习也备受学生的热捧和青睐，教育领域移动学习概念的提出是科技进步的重要体现，为学生随时、随地学习创造了更多可能。

一、移动学习简述

（一）移动学习的内涵界定

对移动学习有以下几种解释：

第一，移动学习是移动计算机技术与教育的结合，借助移动设备进行实现教育的互动方式。这种教育模式具有方便快捷的特点。

第二，认为移动学习是教育机构通过无线移动网络及无线设备，为人们的学习提供方便灵活的方式方法，人们可以随时随地进行学习。

第三，指出移动学习过程中使用的移动设备要满足有效的展现学习内容和师生之间的良好互动。

所谓移动学习首先理解为学习者、教育者、学习环境都是移动的，必须满足形式上的灵活特性，方便学习者随时随地地学习。移动学习的另一个重要特点就是互动性，教育者与学习者通过移动设备搭建互动平台，这种互动不受地域的限制，方便满足学习者对学习资源的丰富性和专业性的需求。移动学习的知识载体也应是多种多样的，可以包括课程、电影、电子书、游戏等，只要能够满足学习者的学习要求达到学习目的都是可行的。

传统的学校教育中，教师与学生在同一时间、固定的空间范围内进行的交流学习。知识的传播有一定的时间和地域的限制。而移动学习的灵活性特点与之不同，学生与教师在时空上是分离的。学生的学习时间是自由的，学生们还可以利用生活中的零散时间来学习。移动学习教育模式的推行满足学习者对知识渴求的同时提高了学习效率。而且移动学习不是单方面的教学，移动设备的有效运用，师生之间可以进行互动交流。在互联网、计算机飞速发展的今天，数字化是技术进步的标志，移动学习的数字化特点紧跟时代步伐，是未来学习的重要模式。移动学习平台集学习、作业、考试和答疑等功能于一体，操作简单易学，突破了时空限制，满足学员随时随地学习的需求，营造了“人人皆学、时时能学、处处可学”的远程教学环境，为学习者提供了一种新的远程学习方式。

（二）移动学习的发展现状与模式

伴随科技的进步和信息化发展的需要，我国目前有500万的学生在新型大学（如国家开放大学、广播电视大学、网络学院）注册学习。区别于传统大学的教学方式，新型大学建立了开放大学的移动平台，推行远程教育学习模式。平台集中了丰富的数字化学习资源。学习者可根据自身需求进行学习，可以在线学习和线下辅导。同时移动学习也是一种个性化的学习模式，学习者依据自身的学习愿望、兴趣爱好、学习水平等有选择地进行学习。在移动学习的新型模式影响下，教师与学生之间的关系正在发生变化，教师的角色在转变。在移动学习过程中，教师更多的是起到引导的作用，学生是学习的主体，通过自主学习的学习方式接收信息资源。具体说来，移动学习可以分为三种模式：

第一，以信息为载体的移动学习模式。在移动学习中，师生之间可以通过短消息或者借助互联网传递信息，如现在人们常用的聊天软件、微信、飞信、QQ等。教师通过手机、电脑、ipad等现代电子产品将学习资源共享到互联网服务区内，教学服务器会将学习资源进行分析处理，后传送到学生手机。这种借助信息为载体的学习资源传送模式是移动学习特有的学习方式。

第二，在线共享的移动学习模式。移动学习可以实现实时信息共享，结合移动QQ、电子邮件、论坛、校园网、微博等工具，师生之间可以对学习资源进行交流讨论。学习过程中可通过视频、语音对话、图片、文本信息等多种方式进行。每个学员和每个教师都可以在微博上发表自己的见解和观点，互相交流。

第三，发挥互联网技术的作用，学习者可以在线浏览信息，主动获得学习资源。学员们可以根据互联网资源的丰富多样性，不断地自我充电，扩大自身的知识面，完成自主学习。

二、移动学习在非正式学习领域的应用

（一）移动学习适用于非正式学习领域

按照学习的形式可将学习分为正式学习和非正式学习。正式学习也就是我们所接受的正规教育、培训等活动，具有组织性和纪律性的特点，实施主体为教育机构。非正式学习则是区别于正式教育的，学习过程可以随时发生，不受时间和空间的限制。非正式学习的概念产生于20世纪50年代，是指利用生活中的空闲时间或不确定的地点进行知识的学习、接受新事物的学习方式。非正式学习方式已经成为大多数人学习知识、了解世界的主要方式。对于就读于学校接受正式教育的人来说，除了在学校接受学历教育之外，大部分时间需要在生活中继续学习。对于已经毕业的人来说，获取知识的方式不再是传统的教育形式，而是通过非正式学习的方式获取。人们通过这种方式有针对地进行学习，不但有利于自身职业的发展，同时也能跟上时代发展的步伐。非正式学习作为一种隐含式的学习方式，其中的暗示信息让人受益匪浅。人们学到的许多知识并不是从课堂上学到的，而是来自同伴和教师的一些暗示信息。非正式学习强调学习的广泛性，其理论认为人们在沟通交流的过程就是在学习的过程。与正式学习相比，非正式学习更能够帮助学习者提高自主学习能力、知识管理能力、随机应变能力以及感悟能力等。

移动学习自由、随意的特点与非正式学习不谋而合。二者具有共通之处。与正式学习相比，移动学习与非正式学习对学习者的要求更高。正式学习的学生学习是被动的，而移动学习与非正式学习的学习者必须是主动学习的。学习者要求具备较强的自学能力和知识的整合能力。移动学习与非正式学习在理论上也是相通的。在学习目的、动机、学习过程上是一致的。学习过程是随意的，学习目的是具有特殊性的，相对于传统的正式学习而言，非正式学习不重视学习结果，个体间差异较大。

（二）移动学习在个体、企事业单位的应用

个体和企事业单位是非正式学习领域的主体，也是移动学习的主要应用领域。个体主要指学生或者在职人员，这一类群体喜欢新事物，乐于使用移动设备进行学习。目前来看，智能手机的普及、网络的覆盖范围逐步扩大，人们随时可以通过手机或ipad等移动设备接受新鲜事物。相对于传统的教育方式来说，使用移动设备学习的生活方式更适合现代人快节奏的生活，将个人的空闲时间充分利用。企事业单位中员工培训是必不可少的内容，培训是提高新老员工技能，更好地为企业创造价值的有效手段。在企业培训中传统的方式是集中授课，在非正式学习领域现代企业可以采用移动学习的培训方式。例如，企业可以讲培训软件装在员工手机里，让员工更加轻松的学习。一方面节省员工的学习时间，减少资源浪费；另一方面，也避免了大规模的集中授课带来的高额成本。

（三）移动学习在远程教育中的应用

远程教育主要是以网络为依托的教学方式。无线网络技术的不断发展，现已从城市向农村扩展，范围越来越大，质量也在不断提高。人们使用移动设备接收信息已经不再是奢望。区别于传统的授课方式，远程教育的学员更加自由，可以随时随地学习。使用远程教育的移动学习方式一是为学员节省更多时间；二是对学员尤其是偏远地区的学员来说，缩短了听课的“路程”，方便的同时更节省成本；三是学员可以有针对的进行选择课程，而不是被动的接受，变被动为主动。

（四）移动学习在非正式学习领域的优越性

相对于正式学习来讲，非正式学习理论为移动学习奠定了理论基础，同时移动学习也运用到非正式学习的领域中，而且还能推动非正式学习领域。

首先，移动学习能够更加有利于产生非正式学习，丰富了其学习形式和学习资源。对于学习本身而言，可以利用网络将资源整合，对于学习者来说，可以通过这个平台进行学习。网络资源丰富多彩，人们不仅可以快速的获得学习资源，还可以加强人们之间的交流。随着知识扩散速度的不断提升，在通过不同途径和平台上，移动学习提升了资源的利用效率，微课的全称是微型化在线视频网络课程，相对整体而言，它是一个专题课程。这个课程是相对于某个重要单元设计出来的，有存储容量小、内容涉及广泛、目的性强的特点。伴随着移动通信技术的进步，以微课为基础的移动学习、在线学习和远程教育的普及，微课也慢慢成为移动学习的一种重要载体和形式。在移动互联网的不断发展下，在线教育不仅以电脑为知识的传播途径，摆脱互联网和PC的局限，通过碎片化的学习方式帮助学习者学习。

其次，在非正式学习中移动学习也是其中的一个重要手段。相对于正式学习而言，非正式学习不仅内更加丰富形式更加宽泛，而且基于网络等平台，突破了时间空间的限制，使学习效率更加高效。

最后，社会的不断发展和进步也起到了推动作用。人与人之间的交流增加，人们的流动性也不断加强，正是这样的社会背景下，人们对移动学习的需求也随之增加。移动学习通过人与人之间的传播也侧面推动了非正式学习的实现。

三、移动学习在非正式学习领域主导作用的发挥

如何发挥移动学习在非正式学习领域的主导作用是值得探讨和深入研究的。在非正式学习情境下，结合移动学习移动性、个性化和信息化的特点，发挥移动学习的最大效能。需要注意以下几点：

（一）服务者应建立专业化的移动学习模式

非正式学习的主体范围非常广泛，许多学习者要求知识具有专业性。因此服务者需要整合专业知识，增加知识的专业强度后提供给学习者，以满足学习者专业化的需求。要根据学习者的反馈逐渐完善学习内容，丰富学习资源。

（二）移动学习应满足个性化的特点

学习者的需求不尽相同，在兴趣爱好、知识结构、学习习惯上均有明显差异。因此，在制定学习产品时首先要虑学习者的特殊性。个体需求的不同，设计课程时要考虑学习者的不同特点对其进行个性培养。

（三）移动学习的整个过程应该是一体化的

所谓一体化是指整个服务过程服务者和学习者要密切联系，随时了解学习者的动态以及学习情况，把握好学习者的学习需求。根据个体需求建立个性化的教育方案，对其实施教育后总结分析学习效果，吸纳学习者的意见。如果学习者对自身的特点和需求不甚了解，教师需要帮助学习者了解自身的学习风格，制定学习策略。

（四）充分发挥移动设备、网络工具的便捷作用

借助移动设备开展微博、微信较为方便，服务者可以建立兴趣小组开展知识服务。小组中有专家解答成员的疑惑，小组成员之间也可以互相交流，在知识的传递和沟通过程中达到共同进步的效果。

（五）建立一个没有时间、地域限制的咨询平台

平台采用交互式的专家问答形式，第一时间帮助学习者解决疑难问题。建设移动学习系统更好地为学习者服务，在电子互动教学环境下，有助于学习者学习目标的达成。学生可以利用系统实现结构化、标准化的电子学习方式加强知识的传递，提高学习效果。

四、结语

学习与移动通信相结合作为一种全新的教育模式受到世界范围的广泛关注。从移动学习的适用领域来看，移动学习在正式学习领域中只能起到辅助性作用，而在非正式学习领域具有主导作用。移动学习的特点与非正式学习相适应，移动学习条件下更易产生非正式学习。移动学习借助移动设备使信息传递的速度加快，使用过程的便利均推动着非正式学习的发展，大大提高了非正式学习的效率和效果。在非正式学习领域，要充分发挥移动学习的推动作用，实现知识的创新与增值，以便更好地满足学习者的需求。建立在互联网基础上的移动学习方式有着广阔的前景，对学习者开展研究性学习和创新思维的培养有重要助力作用。但是，如果将移动学习方式作为主流学习模式还需要一定的过程，由于移动学习与互联网密切相关，受到经济因素和技术因素的制约。随着经济的发展、网络技术的不断提高，技术与通信手段的完美结合，未来移动学习的发展前景非常广阔，移动学习的发展已经成为必然。

参考文献

[1]刘建设，李青等.移动学习研究现状综述[J].电化教育研究，2007，（7）.

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[3]赵蒙成.“非正式学习”论纲[J].比较教育研究，2008，（10）.

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移动学习系统远程教育论文范文第2篇

[摘           要]  对移动学习资源的概念进行了剖析，重点研究狭义移动学习资源中的学习材料。在此基础上阐述了移动学习以及移动学习资源的特点，并与开放大学传统网络学习以及网络学习资源进行比较，最后对开放大学移动学习资源的建设原则进行了分析和总结。

[关    键   词]  移动学习;移动学习资源;建设原则

随着互联网技术、移动计算机技术等信息技术的飞速发展，移动学习作为一种在任何时间、任何地点都能开展的学习方式，势必在现今倡导的终身学习体系中占据重要的地位。2000年，英国伯明翰大学的移动学习研究专家Sharples指出，先进的移动技术使数字化学习（E-learning）向移动学习（M-learning）转变。

诺基亚公司于2007年5月推出了中国第一个互动在线移动学习服务平台“行学一族”（Mobiledu），真正开启了我国在行走中的、随时随地的交互学习模式。作为实施远程开放教育的开放大学，是一种新型高等学校，其承担着构建终身学习体系、创建学习型社会的历史使命，因此必须重视对移动学习的研究。随着2014年9月国家开放大学移动学习平台进入试点使用阶段，更是要求不断加强对移动学习资源建设的研究。

一、移动学习以及移动学习资源的定义

（一）移动学习的定义

很多国内外学者给移动学习下过不同的定义，如，通过使用支持无线技术并且能够良好呈现学习材料的移动设备来进行学习的新型学习模式;移动学习（M-learning）是数字化学习（E-learning）、远程学习（D-learning）发展过程中延伸出的新的发展阶段。基于不断完善成熟的互联网、无线网络以及多种媒体先进技术，学习者和知识讲授者在交互式教学活动和信息交流当中，可以利用功能越来越齐全的智能移动设备。由于移动学习属于新兴发展中的研究领域，对移动学习的概念当前还没有形成较统一的共识。现今对移动学习定义的研究既有主流的以技术为中心的移动学习理论，以及从远程教学和传统正规教育中面对面的教学视角研究移动学习。也有考虑以学习者为中心的移动性问题的研究。综合当前对移动学习概念的理解，我们将移动学习定义为学习者有效利用移动技术的数字化学习，或者是在不固定场所发生的学习。可以是网络环境下的线上学习，也可以是没有网络环境的线下学习。不仅是简单地利用移动技术获取学习资源，还应高效地执行学习流程设计的学习任务。其核心是学习者结合移动技术和其他学习方式可以在任何时间、任何地点完成学习需求。

（二）移动学习资源的定义

学习资源是指学习者在学习环境中可以利用的各种资源，包括人员、学习资料、信息、支持设备技术和学习环境等等。针对移动学习情况下的学习资料部分，广义上的移动学习资源是指一切能够通过网络和相关学习设备满足学习者学习需求的学习资源和支持服务;狭义上的移动学习资源是指在分析研究学习者特征和学习需求的基础上，运用科学的教学策略和方法设计符合移动终端学习特点的学习资源和支持服务。本文的研究对象正是狭义的移动学习资源中的学习资料。

二、移动学习资源与网络学习资源的比较

相比较传统意义的课本、教辅资料等书面学习资源。移动学习资源和网络学习资源同属于数字化学习资源，它们具有许多共同点，比如资源形式的多媒体性，以及大都以电子信息资料为主等。由于移动学习存在一些区别于网络学习的特点，开放大学长期开展网络教育所建立的大量优质的网络学习资源并不是简单地移植到移动学习平台上就能满足学生移动学习的需求。

（一）移动学习的特点

1.灵活性

学习者学习时间和学习地点的自主性增强。数字化学习大大提高了学习者学习时间和地点的灵活性。移动学习则更进一步帮助学习者彻底摆脱了时间和空间的限制，在任何时间、任何地点都可以按照自己的需求进行学习。具体到学习活动上同样体现出移动学习的灵活性，学习者不仅可以通过智能移动设备对已下载的学习资源进行学习，而且可以在网络条件下随时获取所需要的学习资源。

2.及时性

移动学习在学习时间和空间方面不受任何限制。随着移动技术的飞速发展，智能移动设备日趋先进，人与人之间的交流非常便捷和实时，时空所造成的隔阂和障碍日渐缩小。在获取资讯信息、学习交流上不仅容易，而且迅捷。知识共享、协作等已经实现，学习者只要需要就可以马上学习。因此又可称移动学习为及时学习。

3.碎片化

随着科学技术的发展、生活节奏的加快和生活方式的改变，人们的学习时间、空间从以往的连续和固定转变为灵活和开放。人们的学习环境和学习认知都呈现碎片化的特点。移动学习能够满足这种碎片化的学习需求，可以提供适合零星时间使用的学习资源。比如候车、坐车甚至上厕所时都能更有效地利用时间进行学习。

（二）移动学习资源的特点

1.呈现形式

目前，常见的移动学习资源形式主要有微信、短信、网页、流媒体、Flash等几种。由于学习者主要利用智能移动设备通过无线网络获取移动学习资源，并且移动学习具有灵活性和及时性，这就要求以微信、短信、网页、流媒体、Flash等形式呈现的移动学习资料必须具备以下几个特点：（1）微型化，不会因为网络连接速度或设备计算速度等客观原因影响学习资源的获取速度，进而影响学习者的学习积极性;（2）简明扼要，突出知识点，尽量减少多余的信息，帮助学习者及时学习到需求的知识;（3）可交互、个性化，可以让学习者将学习活动与工作、日常生活等很好地进行融合。

2.承载内容

网络学习资源往往是以一门完整的课程作为单位进行建设，一般知识结构完整并且系统性比较强，承载了大量的学习内容。但是移动学习具有碎片化的特点，过大的信息量和过多的学习任务使得学习者在不断变化的学习情境中和不固定的学习时间内很难进行有效学习。移动学习的灵活和及时性，要求内容尽量简单，在文字数量和操作步骤上都应体现快速浏览和及时反馈的特点，其所承载的内容应短小精悍。因此，不是所有的课程内容都适合制作成移动学习资源进行移动学习，移动学习资源要以相对独立、简单的知识点为单位，再由若干知识点构成一个完整的学习模块。

三、开放大学移动学习资源建设的原则

（一）要以学习者的实际需求为依据

归根结底，开放大学建设移动学习资源是为学习者服务的。哪些课程或者哪些知识内容适合建成移动学习资源，让学习者进行移动学习？最为重要的参考依据就是学习者的实际学习需求和学习体验，也就是“学什么”的问题。学习者报读学校，他最希望了解专业的知识、需要学习哪些课程、课程学习要求、进度要求、学分获取情况等。开放大学根据学历教育需求、英才教育需求、职业教育需求、爱好教育需求等提供给学习者多种选择。即学习专业知识和职业技能，完成课程学习要求，取得课程学分，获得专业学历的毕业文凭;或者提高认识，分析和解决工作中的实际问题，处理工作中的深层次复杂问题;以及通过学习推动自身兴趣爱好发展，等等。无论是学历教育还是非学历教育，了解学习者的学习需求，都是移动学习的内容。移动学习资源的建设不仅局限于学历教育课程，还包括职业培训等非学历教育的课程。

（二）要以合适的知识点划分学习内容

确定了“学什么”的问题后，在后续开发及设计移动学习资源的内容上还要结合学习者的需求确定学习内容的深度和范围。学习者需要学习哪些内容，学习这些内容的顺序是什么，哪些是关键知识点，哪些是难点，需要达到什么水平，对学习知识点的框架设计，在移动学习当中有着特殊的要求。在移动学习的零散学习时间内很难一次性完成包含很多知识点的学习，因此需根据具体情况将学习内容划分为一个个的知识点。有内容结构不可再分的知识点，也有两个或两个以上的元知识点。知识点的划分，既要考虑各知识点之间的相对独立，又要保证知识点之间的彼此联系，并形成连续系统的知识结构。进一步使知识类型中的陈述性知识、程序性知识和策略性知识有所区别，合理地划分知识点。一般认为，学习的知识点相对独立，语言简短，易利用图形、动画或者声音进行描述的学习内容，较适合开发设计移动学习资源。

（三）要能有效地促进学习者自主学习

一方面，移动学习属于学习者非正式的自主学习行为，这种学习模式不能仅依靠学习者自身不断保持强烈的学习动机来维持，而要采取措施使移动学习资源能够促进学生进行自主学习。例如，每个学习模块都指向一个小而明确的学习任务，通过完成学习任务给予学习者成就感，从而达到刺激其持续进行自主学习的目的。另一方面，目前开放大学的学习者以成人、在职学生为主，他们大多已经长时间脱离了正式学习，普遍没有掌握正确的学习方法。因此，如何引导学习者在学习过程中把握各个知识点之间的联系和脉络，掌握自学的方式、方法，提升学习的效率，是移动学习资源建设中不能忽视的。

（四）要选择合适的媒体形式呈现学习内容

移动学习者最希望在短时间内获取重要的学习信息，因此呈现学习内容的形式非常重要。随着信息技术的发展，承载学习内容的媒体形式非常多，包括文本、图片、音频、视频、动画，等等。针对不同的学习内容选择合适的媒体形式，以满足不同的学习需求，呈现适度的知识点，提高学习效率等都是必须考虑的。如果媒体形式选用不当，不仅会影响学习内容的恰当表达，甚至会分散学习者的注意力，达不到应有的学习效果。因此，在建设移动学习资源时，根据文本、图片、音频、视频、动画等多种媒体各自的优势，选择单一媒体形式或者多种媒体相结合的形式视不同的学习内容需求而言。

不同的学习内容需要不同的学习场景、学习过程、学习技术支持，等等，基于移动学习的前提，流畅的学习、简洁的信息获取、简便的操作都是最根本的原则。

参考文献：

[1]黄荣怀，Jyri Salomaa.移动学习：理论·现状·趋势[M].北京：科学出版社，2008.

[2]张思明.基于SECI模型的移动学习资源设计研究[D].山东师范大学，2014.

[3]李龙.教学设计[M].北京：高等教育出版社，2010.

移动学习系统远程教育论文范文第3篇

1 移动学习的概念及特征

移动学习作为一个新兴的概念, 目前为止还没有形成一个统一的共识。研究人员对移动学习有不同的认识和理解, 北京师范大学现代教育技术研究所的魏顺平老师认为:“移动学习是指学习者在自己需要的任何时间、任何地点通过移动终端设备和无线通信网络获取学习资源, 与他人进行交流和学习。”移动学习具有灵活性、便捷性、零散性、无线性、个性化等特点, 可以提供给人们随时随地的学习, 具有一定的先进性。因此, 移动学习将有助于远程教育的进一步发展。

2 移动学习的应用模式

现代社会工作和生活节奏较快, 远程教育学生多为在职成人, 流动性大、工学矛盾突出。学习者希望进一步利用零碎时间进行移动学习, 目前在远程教育中移动学习主要有2种方式。

2.1 基于手机短信的移动学习

学习者之间、学习者与服务器之间都可通过短信, 实现一定字符、图像的传输。教师将部分教学内容以短信形式发送给学习者, 学习者也可将短信发送到教学服务器进行转发。这样学习者与教师通过无线移动网络和互联网完成一定的学习活动。现在开展远程教育的各高校网络教育学院、各级广播电视大学很多都开展了移动教学服务, 但主要是应用于远程教育的辅助教学。例如:发布各项教学教务管理的通知、课程学习进程提示等内容, 方便学校和学生的及时沟通。

2.2 基于连接浏览的移动学习

学习者利用移动学习终端, 经过电信网关后接入互联网, 通过WAP、HTTP等协议访问教学服务器, 进行浏览、查询、实时交互, 不仅可以传输文本, 还可以传输图像、视频等。例如:上海广播电视大学的移动学习平台为8万余学习者提供教学支持, 平台开设有移动阅读、移动听力练习、移动网上课程、移动学习测试等功能。同时一些移动学习网站, 如“一起学习网 (ht t p://w ww.3 gs t u dy.c om.c n/) ”将网站页面设计为适合移动终端浏览的形式, 方便登录学习并参与讨论。上海交通大学的移动学习平台 (http://www.daydaymobile.com/) 提供了适合移动终端播放的学习资源, 供学习者下载学习。随着在3G网络的到来和终端设备的推出, 移动学习在方便性、快捷性等方面将发生空前变化, 实现多媒体课件在线浏览、播放学习将是水到渠成的事实。

3 移动学习的不足

移动学习是一个新兴的研究领域, 进行相关研究是社会和个人发展的一种需求。同时, 作为一种新兴事物, 移动学习还面临许多需要解决的问题, 还存在一些不足之处。

3.1 网络通讯技术有限

基于GPRS连接的网络速度太慢, 使学习者在移动终端设备在线浏览或者收听教师讲课的音视频时出现断断续续, 导致学习者有视觉和听觉上的疲劳, 学习效果不够理想。所以, 移动学习中一定要提高移动终端设备的配置质量, 保证学习者有一个畅通的通信网络。相信随着3G网络通信技术和移动终端的发展, 这些问题都将迎刃而解。

3.2 移动终端兼容性的问题

学习者的终端设备, 譬如说手机、PDA、MP3/MP4播放器等型号是不同的, 屏幕的大小、协议以及分辨率等是不同的, 这就需要在建设移动学习的资源时要有一个统一的标准, 现在的移动设备样式各不相同, 技术也不一样, 在给学习者带来不同选择的同时, 也给移动学习的应用带来了不小的困难, 目前移动学习具备的兼容性还存在很多问题需要解决。

3.3 缺少适用的学习资源

移动学习资源建设刚刚起步, 缺少经过实际验证的、适用于移动学习的学习资源。移动学习的最直接应用方式就是通过移动设备提供数字化学习。因此, 开发、设计适用于不同需求的移动学习资源是移动学习的首要前提。移动学习资源库与网络课程资源库有着很大的不同, 要支持移动设备远程访问、浏览、检索等功能, 要满足移动学习内容短小精悍要求, 有效地利用移动通信系统支持远程教学活动并开展师生交互。

3.4 移动学习环境不佳

学习者往往需要一个相对安静的环境, 这样才能静下心来认真学习和思考。然而移动学习一般发生在车上、地铁上、候车室等环境中, 学习者很难有一个安静的学习环境, 同时交通工具的颠簸, 环境噪音的骚扰, 也使得学习者的学习受到影响。另外, 在“移动”的环境中学习还会带来一些负面的问题, 如交通安全, 坐车忘记时间, 学习时头晕, 视力受到影响等问题。因此, 一个相对比较安静、合适的学习环境也是移动学习所需要的, 同时要求单个学习内容是短小精悍的, 能够很快完成, 不需要长时间集中注意力。

3.5 缺乏有效的学习模式

移动学习与现有的学习有所不同, 需要专门的教学设计, 现在有的学者也在研究移动学习模式的问题, 如基于内容推送的移动学习、基于情境学习的移动学习、基于个性化学习的移动学习、基于协作学习的移动学习等学习模式的研究。同时, 也设计了一些学习案例和学习模型, 如日本德岛大学的LOCH (语言学习辅助) 系统, 我国台湾中央大学的BWL (蝴蝶观察学习) 系统, MCSCL模型等。这些学习案例和模型都只是在有限的范围内进行研究实践, 除了基于内容推送的移动学习服务, 其他的移动学习并没有在远程教育中得到大规模的实践、应用。学习者由于受习惯学习方式的影响, 在没有实践的情况下, 也很难适应移动学习这种崭新的学习方式。

综上所述, 移动学习很难在短时间内取代E-learning学习成为远程教育的主要学习方式, 但是因为移动学习提供了随时随地学习的可能, 移动学习必将成为远程教育中主要的辅助学习方式, 在教学支持服务中起主导作用。

4 移动学习研究的建议

通过对移动学习的局限性分析, 为了促进移动学习在远程教育中的快速发展, 有必要集中精力深入研究以下一些课题。

4.1 移动学习设备学习功能的标准化研究

随着信息技术的快速发展, 移动学习设备日新月异, 不仅有各种类型的学习设备, 如手机、PDA、PPC等, 而且同一种学习设备的学习功能差异也很大, 如手机的分辨率、大小各不相同, 手机的操作系统也有多种。因此, 如何标准化各种学习设备的学习功能是移动学习的一个重要研究方向。只有当移动学习设备的学习功能得到标准化, 我们建设的移动学习资源才会有更好的通用性, 才能实现移动学习资源利用率的最大化。

4.2 移动学习资源建设研究

移动设备面临屏幕小、分辨率低、计算性能有限、输入不方便等问题。在这些限制条件下, 如何设计和开发适合的、短小精悍的、吸引力大的移动学习资源, 以符合移动学习过程中的认知规律, 将是一个漫长的探索过程。如果说要在远程教育中借鉴游戏模式的话, 那么在移动学习的资源建设中借鉴游戏模式将是恰当的切入点。

在移动学习资源建设中, 标准也是研究的重要课题。因为标准对于现代社会的任何系统都是最重要的, 我们有必要创建开放式的移动学习资源标准体系, 促进移动学习的标准化。

4.3 探索适合移动学习的学习模式

移动设备与情境很好的结合性, 移动技术对社会关系网络的增强, 移动设备由于移动带来的普适性, 使移动技术在支持情境认知、社会性学习、非正式学习等方面更具有优势。虽然已有一些移动学习的案例和移动学习模式, 但是真正在现代远程教育教学中施行的移动学习模式还很少。建立适合远程教育的移动学习应用模式将是我们探索和研究的重要课题。

4.4 移动学习支持服务研究

远程教育要求教育实施过程必须能够提供较为完善的教学支持服务, 由于移动学习是最便捷的学习支持服务方式, 所以移动学习将成为远程教育中最主要的教学支持服务方式。然而, 正是由于移动学习可以随时随地发生, 移动学习的学习资源也非常宽泛, 所以对移动学习支持服务的要求更高, 不仅要求学习支持服务随时发生, 而且要求学习支持者拥有非常宽泛的知识面, 这是当前的学习支持服务难以达到的。因此, 智能化、非人工的学习支持服务将是移动学习支持服务的主要方式。智能化、非人工的移动学习支持服务将是移动学习的一个重大课题。

在移动学习的应用和研究探索热潮中, 我们应以科学发展的态度看待移动学习移动学习是远程教育中主要的辅助学习方式。我们既要看到移动学习的优势, 也应注意移动学习的不足。我们要看到移动学习发展的广阔空间, 深入研究移动学习的内涵, 在立足远程教育应用实际的基础上, 科学合理的推动移动学习的发展。

摘要：移动学习作为一新的学习方式, 经过近10年的发展, 在远程教育领域的应用逐步扩展。本文主要介绍了远程教育中移动学习的应用现状, 分析了移动学习存在的不足, 并结合移动学习的不足之处提出了研究的建议。

关键词：远程教育,移动学习,思考

参考文献

[1] 刘建设, 李青, 刘金梅.移动学习研究现状综述[J].电化教育研究, 2007 (7) .

[2] 孙耀庭.移动学习和移动服务的实践与研究[J].中国远程教育, 2008 (8) .

[3] 李乾, 高鸽, 孙双.移动学习应用模式研究综述[J].现代教育技术, 2008 (10) .

移动学习系统远程教育论文范文第4篇

在大学学习阶段, 英语依然是学生的必修课程, 许多大学生也花费了不少时间进行英语的学习。同时, 利用各种手段特别是信息化教学来提高大学生的英语学习能力和运用能力显得日益重要。而信息技术的飞速发展, 为各种灵活的英语教学方式的实施提供了技术上的有力支撑。2007年教育部高教司颁布的《大学英语课程教学要求》中要求各高校大力改进过去以教师讲授为主的单一教学模式, 充分利用各种信息技术手段, 在课堂中多利用计算机的进行教学, 要求学生学习英语有不低于30%的学分是通过计算机辅助学习而获得的;新的教学模式特别要依靠网络技术为支撑, 使英语教学摆脱时间和地点的限制, 实现学生的个性化和自主化学习。

同时, 移动通信技术的发展为大学生实现移动学习奠定了坚实的物质基础。Empowering Technologies公司发布的“2007Mobile Learning Era”统计显示, 自2000年以来, 移动用户人数几乎增加了2倍, 全球移动用户数量已经超过15亿, 有超过20亿的用户订阅了无线Internet服务, 移动设备的销售量将超过各类计算机的总和。据信息产业部“2007年全国通信业发展统计公报”显示, 2007年, 全国移动电话用户新增近9000万户, 移动电话的普及率超过40部/百人。移动通信设备的普及, 使得在大学阶段, 开展英语的移动学习成为可能。

1 移动学习系统的发展现状

移动学习 (MobileLearning, M-Learning) 作为一种新型的学习形式, 已经开始向学习者渗透, 它让学习者彻底摆脱了学习的时空限制, 真正做到了在任何时间、任何地点, 根据需求进行自主学习。它代表着未来的学习趋势, 也将是远程学习时代的一种全新个别化学习形式。

1.1 国外关于移动学习的研究现状

移动学习研究最早可追溯到2000年, 这一年美国加州大学柏克莱学院多媒体研究中心成立了“移动教育研究组”。该项目组针对中学生, 进行了手机教育的实验, 并研究如何把移动教育应用到虚拟大学中去。同时, 美国斯坦福大学的“斯坦福学习实验室”也开始尝试移动学习系统的研究, 提出了几个简单的移动学习系统模型, 并将之应用到大学的语言课程上去, 取得了一定成果。

随后, 欧洲委员会资助了MOBILearn和M-Learning两大研究项目。MOBILearn项目旨在探索如何在职业教学中通过移动技术来进行教学。而M-Learning项目则主要面对年龄段在6~24岁的年轻人, 特别是文盲, 解决他们享受教育的公平问题, 让那些处于社会边缘的弱势群体能和普通人一样, 享受到受教育的权利。

挪威函授学院同样也负责了一个移动学习项目的实施, 该项目为其网络学习者提供了一个较全面的移动学习环境;网络学院的学生使用移动终端设备, 下载学习资源后, 进行离线式的学习。

1.2 几个典型的移动式英语学习系统

2002年, 教育部高等教育司启动了移动学习的试点项目“移动教育的理论与实践”。该项目由“北京大学现代教育技术中心移动教育实验室”承担, 他们将移动计算、普适计算和本体技术与教育技术相结合, 提出了移动教育的相关概念。同时, 国内多家大型知名网站都陆续推出手机短信息的外语学习辅导服务, 或直接以W A P (Wireless Application Protocol) 站点方式提供外语学习服务。目前, 此类网站持续增长中, 很多学习者通过短信定制、WAP浏览等方式, 正在享受到移动学习服务。

市场上, 新东方和诺基亚曾携手推出基于移动手机的英语学习软件, 该软件利用手机存储资源的学习模式, 学习者可以到Mobiledu.cn和Koolearn.com两家网站上下载由新东方编写的一些学习资源, 进行学习。现在很多移动手机都免费配备了英语词典等手机学习软件, 这也成为手机生厂商占领市场的一种有效方式。

1.3 英语移动学习系统的实现技术分析

从实现技术角度而言, 目前移动学习系统的实现方式主要有两种:非连接短信方式和浏览、连接方式。

短信息方式:该方式通过短信息服务 (Short Messaging Service, SMS) 的方式实现, 依靠SMS的字符信息传送, 完成一定的教学功能。用户间、用户与互联网都可以实现这种传送, 用户通过手机发送短信息到远程教学服务器, 教学服务器接收到用户短信息后, 以预设格式对数据实施转化, 判断用户需求, 提供相应的服务, 完成一定的教学活动。但是, 由于SMS传送信息有长度限制, 所以这种方式仅仅适用于那些内容仅局限于文字描述, 通信数据很少的某些教学活动中。

浏览、连接方式:它采用浏览器/服务器 (Borser/Server, B/S) 结构, 学习者使用无线终端设备, 经过服务商的网关接入互联网, 访问教学服务器, 完成学习。这种方式非常类似于普通的互联网用户。目前此类方式应用非常广泛, 很多网站都提供了W A P浏览方式。

1.4 英语移动学习系统开发中存在的不足

虽然移动学习模式出现的时间并不长, 但在众多科研机构、研究部门和商业集团的共同努力下, 移动学习相关的理论和实践都得到了很大的发展。然而, 从目前的研究现状来看, 移动学习系统的开发还存在着一些关键技术上的不足。

首先, 在学习内容的设置方和个性化学习方面, 尽管很多移动学习系统都被称为“个性化”学习系统, 但是, 这种个性化只是简单实现了用户随时、随地学习, 很少有移动学习系统针对不同用户不同的学习特点, 如个人的学习薄弱点、不同人的记忆规律进行优化内容设计, 从而提高个体学习的效果。

其次, 受传输带宽的限制, 系统的相应速度过慢。很多商业开发的手机学习系统, 都强调界面设计、内容全面等表面化的东西, 对底层的传输技术更多依赖于通讯公司, 形成了通讯技术和网站开发技术相互脱节的现状。

2 移动英语学习系统的总体设计研究

目前, 终身教育和全民教育成为现代社会的热点, 传统的学习方式再也无法满足人们无时无刻的学习需求。同时, 随着移动终端等移动计算设备功能上的日趋完善, 以及目前正被应用到现代通讯业务上的第三代移动通信技术 (3rd-generation, 3G) 技术的日益成熟, 移动学习逐渐成为研究热点。把移动学习引入到大学生中, 成为一个必要的手段。

2.1 设计思路

移动学习平台应该至少提供学习资源以及学习服务。学习资源包括学习内容、学习素材以及有针对性的测试题;学习服务包括学习进度的管理、学习评价等。据此提出系统的设计目标和原则。

2.1.1 设计目标

结合设计思路和大学生学习的实际情况, 可将此系统的设计目标归纳如下。

(1) 考虑个体偏好、时间等因素, 实现学习者在任何时间和地点, 都能利用该系统进行花费低廉又情景化和高效的自学。

(2) 在学习的内容上, 提供个体化的学习内容和学习资源, 完成个性化教学过程, 满足不同层次水平的学习者需求。

(3) 兼顾交互性, 提供便捷的自我测试手段, 实现教学效果评价, 提供继续学习的依据。

目前, 普通的学习系统平台, 功能上缤纷复杂, 对本系统的开发有一定的借鉴作用。考虑移动学习系统开发的实际情况, 对系统设计目标做了进一步优化。从目标功能上看, 此目标已经可满足移动学习需求。

2.1.2 设计原则

从系统的设计目标出发, 结合当前已有成熟技术, 确定系统在设计时应遵循以下原则。

(1) 低廉性。目前进行移动学习的通讯成本昂贵的现实, 在短时期内无法解决, 系统必须依据内容简明, 下载速度快的原则设计。为了降低通信成本, 可采取在线学习和离线学习相结合, 在通讯过程中采取有效的文本压缩技术。

(2) 实用性。针对大学英语的学习, 系统应该以教育部高教司2007年颁布的《大学英语课程教学要求》为依据, 在紧密结合大学英语课堂的同时, 又可扩充课堂教学, 为设计原则。

(3) 交互性。交互性是人机对话在系统中的具体体现, 同时, 学习过程中的交互可有效提高学习效率, 营造逼真的学习情境, 调动学习者的学习创造性。

(4) 个性化。由于个体间的差异, 导致个体学习能力不同, 系统必须以个性化原则组织学习内容, 管理学习进度。特别是对英语单词的学习, 学习者的记忆能力直接导致了学习效率的不同, 根据个体的记忆规律, 组织学习内容, 控制学习进度变得十分重要。

2.2 系统体系结构设计

2.2.1 网络结构

移动学习系统使用如图1的网络结构实现。这个结构中分为三层次:客户层, 应用服务器层和数据服务器层。

(1) 客户层。它包含智能手机、掌上电脑 (Personal Digital Assistant, PDA) 等移动终端和个人计算机 (Personal Computer, PC) 。移动终端, 选用手机来运行客户端程序, 拟采用J2ME技术规范开发MIDlet应用程序, 这样可以屏蔽各个手机厂商不同手机硬件的特性差异, 使程序可以在Java手机上很好地运行与移植。PC终端, 面向管理员, 实现学习资源的组织和更新维护, 系统管理等功能, 拟采用动态服务器页面 (A c t i v e Server Page, ASP) 技术开发服务器端应用程序。

(2) 应用服务器层。主要实现业务逻辑的处理和数据层的操作。一方面, 它响应移动终端在线学习时的请求;另一方面, 处理PC终端管理员管理维护系统的业务, 同时它还与数据服务器层通信, 完成数据操作。

(3) 数据服务器层。它实现系统所需的数据管理, 实现数据定义, 更新和维护等操作。拟使用SQL Server 2000数据库。

2.2.2 软件总体架构

软件总体架构由Java企业版 (Java 2Enterprise Edition, J2EE) 四层体系结构为基础简化而来, 采用客户层/业务逻辑层/数据存储层的架构方式, 如图2所示。

系统前端的学习系统以手机上的MIDlet实现, 通过无线网络进入Internet与WEB服务器进行连接。而pc端用户, 通过客户端则直接使用Browser向web服务器发送请求。处于W E B层的A S P应用程序获取移动客户端的请求信息, 处理事务逻辑, 由SQL Server来完成数据存取, 然后返回结果给web服务器, web服务器的asp用程序将处理后的结果发送到客户端的手机上, 手机上的客户端应用程序将这些信息显示给用户。

客户层分为两部分, 一部分运行于支持J2ME的手机上, 它是符合J2ME MIDP规范的MIDlet程序。MIDlet程序能够在本地存储和处理数据, 有效缓解了时间长、费用大的问题。移动客户层提供了人机交互操作, 同时在在线学习时则利用联网功能与web服务器层交互。客户层另一部分则运行在PC的Browser上, 形成一套B/S模式, 它负责提供管理员管理学习内容, 维护系统界面, 向业务逻辑层的web服务器发送用户请求。

业务逻辑层负责处理由不同终端而来的应用请求, 对业务进行处理后, 响应给客户层用户。并根据需要访问数据库服务器, 完成数据库操作。

数据存储层作为数据仓库存储系统中的数据等信息, 应用服务器以组件的形式封装数据库访问方法。

2.3 功能模块设计

2.3.1 基于教学要求的系统功能分析

教学要求中对大学英语教学的要求仍然强调学生在“听、说、读、写”能力上的培养, 但在教学模式上做出了重大改变:要求利用信息技术, 特别是网络技术, 让英语教学摆脱时空限制, 让学生的学习朝着个性化和自主化的方向发展。

基于以上要求, 结合移动学习平台的局限性, 移动英语学习系统应具备以下基本功能。

单词记忆功能:单词是英语学习的基础。移动英语学习平台应能够为用户提供词典查询、重复记忆和单词模块测试等功能。

短文阅读功能:短文阅读是英语综合运用能力的表现形式之一。系统应该能够按照教学大纲的要求, 为用户提供一定比例的阅读范文和测试短文。

另外, 该移动学习平台还应该提供自我测试功能, 用于检查学习效果, 掌握学习情况, 为用户提供复习依据。

同时, 为了实现模块化的学习过程, 可按知识模块组织单词记忆和短文阅读及练习测试内容, 以形成单元式学习过程。

2.3.2 功能模块设计

本系统的目标是在J2ME平台上设计并实现可运行在手机上的英语移动学习的软件, 学习者利用移动终端以网络访问和本地存储相结合, 在线和离线相结合的方式进行英语单词记忆和阅读等能力的培训。由于基于移动手机的英语学习平台与普通PC上的英语学习平台性能上的差异, 如运算和存取速度、输入操作和显示能力不足等特点, 因此所涉及的软件要尽可能简洁、简单, 降低对用户端的各种存储、操作要求。基于这一指导思想, 我们首先对大学英语学习要求进行初步分析, 在此基础上, 提炼出基于移动平台的英语学习系统的功能要求。

根据大学英语的教学要求和前文的功能需求分析, 英语移动学习网站应具备的主要功能由如下几个大模块组成:单词学习、短文阅读、测试、讨论答疑、学习工具、后台管理等功能模块, 其中单词学习、短文阅读、测试可以按内容组织形成单元式学习。

单词学习模块:单词模块主要帮助学习者完成单词记忆和单词测试, 由于单词知识相对固定, 同时为了降低通讯成本, 单词的学习过程采取离线学习。系统根据用户的记忆能力, 智能化的组织学习内容和设置复习时间, 控制学习进度。

短文阅读:从学习资源中提取大量的短文进行阅读训练。训练内容主要以阅读理解为主, 采取在线学习, 即时更新学习内容。为了降低通讯成本, 采取适当的文本压缩策略, 从服务器传送的素材是经过压缩的文件, 通过移动客户端的解压缩算法进行解压缩后, 提供给学习者进行阅读训练。

测试模块:测试模块是对学习者学习效果的测试。采取在线和离线结合的方式完成测试。进行测试前, 学习者先从学习资源中提取试卷及标准答案, 和阅读短文一样, 试卷将以压缩文本传送给学习者, 并解压缩。下载完毕后, 即可断线, 学习者开始测试, 测试完成后, 学生可以查看分数和试题详解, 及时了解自己的情况, 若有必要, 可把学生答案传送回服务器, 以供教师掌握。添加试题可以通过PC端的Browser进行, 由专业的教师进行试题的扩充。

学习工具:学习工具为学习者提供便捷的帮助, 目前暂设计了电子词典, 学习者利用学习工具可以自己解决学习中面临的许多问题, 从而提高学习效率。

2.4 开发环境

系统可采用J2ME技术进行开发。首先安装J2SE SDK1.4.2 for Windows版本。在此基础上安装J2ME Wireless Toolkit 2.5.2, 它提供了运行J2ME程序所需要的标准库以及四个常用的模拟器, 通过它来模拟手机显示。

开发移动客户端时使用了eclipse作为集成开发环境, 本系统开发式使用了windows下的3.5版本。eclipse只是一个框架和一组服务, 用于组件构建开发环境, 在此框架上安装eclipseme插件, 本系统使用的是eclipseme.feature 1.7.9版本。

另外, 软件服务端应用程序采用A S P技术开发, 这主要是为了兼容windos系统, 同时兼顾适合PC端用户的服务器应用程序开发。数据源层使用了SQL Server2000来进行数据存储和管理。

3 结语

随着手机的普及和其功能的发展, 人类的学习环境逐渐发生改变。当前, 在建设学习型社会的号召下, 采用手机平台, 就大学英语移动学习平台的关键技术做一些深入探索和初步实践就变得非常必要。本文针对大学英语的学习要求及学习规律和用户在移动环境下的学习特点, 选取J2ME移动开发平台, 确定系统的目标及原则;同时, 结合当前移动网站技术的发展现状, 确定系统的实现技术和体系结构, 使大学英语教学在一定程度上摆脱时间和地点的限制, 让学习者能够实现个性化和自主化的学习, 满足大学生移动学习的需求。

摘要：结合当前移动学习系统的研究现状, 针对大学英语的学习要求及学习规律和用户在移动环境下的学习特点, 基于J2ME技术, 确定了大学英语移动学习系统的开发目标及原则, 确定了系统的实现技术和体系结构, 使大学英语教学在一定程度上摆脱时间和地点的限制, 让学习者能够实现个性化和自主化的学习, 以满足大学生移动学习的需求。

关键词：移动学习,学习系统,J2ME

参考文献

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移动学习系统远程教育论文范文第5篇

摘 要：互联网技术重构了社会关系，它也将颠覆学校的基本结构；互联网会变革教育业务流程，从而打造新的教育生态；“互联网+”为重组学校教育提供了新的可能，“互联网+教育”就是教育的转基因工程等。本文梳理了2015“互联网+教育”开放论坛的主要观点并进行了简要分析，以期为相关研究提供一些基本素材。

关键词：“互联网+”；教育变革；智慧教育；教育大数据

一、引言

自从2015年3月李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划之后，“互联网+”在各行各业中引发了一场革命，教育领域也不例外，关于“互联网+教育”的讨论持续升温。2015年7月《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》颁布，进一步明确提出“鼓励学校逐步探索网络化教育新模式……鼓励学校通过与互联网企业合作等方式，对接线上线下教育资源，探索基础教育、职业教育等教育公共服务提供新方式……”。[1]

为了探讨“互联网+教育”的本质，寻求“互联网+教育”的变革路径，北京师范大学未来教育高精尖创新中心、教育信息化协同创新中心、“移动学习”—教育部—中国移动联合实验室、友成企业家扶贫基金会联合举办的“互联网+教育”变革路径之开放论坛在北京师范大学敬文讲堂召开。论坛以开放的形式邀请了18位专家围绕课程、教学、学习、管理、评价、环境、学校组织结构和教师专业发展等八大核心领域在“互联网+”背景下的变革和转型进行了专题学术报告，这些报告既有宏观的理论引领，也有中观的课程规划和实施方案，还有微观的操作策略。本文将从五个方面对这次会议的主题进行综述。

二、“互联网+”促进教育的创新和变革

1.“互联网+”时代的教育创新

“互联网+教育”是什么？这是讨论“互联网+教育”是否可以推动教育创新和变革的前提。华南师范大学的柯清超教授首先对“互联网+”的概念进行了解读，然后分别从“互联网+教育”形态形成的可能性、“互联网+”能推动学校结构性变革和教育变革动力三个方面对“互联网+教育”的概念进行了分析。柯教授认为基于大数据平台、学习分析技术和智能传感技术促使了“互联网+”新一代教育环境从“干预手段”到“教学生态”的变革；同时课程教学也逐渐从封闭到开放融合，从“传统的封闭式”教学到“半开放式/连接式”教学的翻转课堂和社会化自组织的开放式MOOC课程教学进行变革。柯清超教授认为，“互联网+教育”实现了一系列的转变，包括从知识建构到核心素养培养的转变，从以教师为中心到以学生为中心的转变、从个体学习到小组建构的转变，从直接传授到自主发现的转变，从多媒体演示到探究工具的转变。他以“联合国儿童基金会爱生远程教育项目”、“远程协作学习项目”和“技术启迪智慧项目”等作为案例分析了应用ICT来创新农村学生学习方式的创新实践[2]。

互联网技术重构了社会关系，它也将颠覆学校的基本结构，我们应该将互联网的开放、共享、平等、自由等特征与教育教学的本质规律相结合，形成对学习者、课程、学校、教育政策、机制体制等相关因素的重新定位与思考。

2.“互联网+”推动教育变革

教育部科技发展中心李志民主任认为技术进步是人类文明发展的根本动力，互联网推动人类文明迈上新台阶。“互联网+”促进了教育领域中五个方面的转变，即：教的工具、学的工具、评的工具、课的结构和课的形态的转变。李志民主任分析了教育的本质与作用，指出MOOC是互联网与教育的融合，是经过多年摸索出来的一个模式。MOOC的出现是一个革命性的契机，MOOC的极大发展，将提高教学效率，降低教育成本，促进教育公平，使得原本无法上大学的群体可以无障碍地学习大学课程，真正实现受教育机会的公平。MOOC促使课程教学将从一名教师逐渐变成教学团队，弥补知识快速更新中的教师短缺问题，课程质量大大提升；MOOC加速了大学国际化进程[3]。

在这样的背景下，我们应该思考互联网对大学功能带来的影响，现代大学的功能将从人才培养、科学研究、社会服务、文化传承逐渐转变成为知识探索、知识验证、考试认证等功能为主的研究院、考试院，甚至未来向数字化、泛在化和全球化的虚拟大学转变。

3.互联网教育与学习革命

中国高等教育学会的钟秉林教授认为中国教育的发展呼唤基于互联网的教学，互联网技术为教育发展带来了重要机遇，同时互联网教学对传统教育也提出了严峻的挑战，钟秉林教授提出了基于互联网技术的教学模式不断完善的若干对策，如：加强“连结”与“互动”、完善学习监督和效果评价机制、 探索和完善互联网教学的运行机制等。他还告诫学术界，教育的终极目标是培养全面发展的人、要避免炒作概念、片面夸大互联网教育的作用，倡导严谨求实的态度，跳出互联网教学发展的误区；提高在线开放课程质量，优化网络教学环境、实现线上与线下教学的结合。[4]

4.“互联网+”促进学校组织结构转型

北京师范大学的余胜泉教授认为“互联网+”为重组学校教育提供了新的基础设施、新的生产要素、新的社会空间、新的分工形态；“互联网+”解决了教育中的两个焦点悖论：即公平和质量问题。余教授认为未来学生和家长可以订制个性化的学习课程与活动，以反映儿童的个性、兴趣、家长的目标与价值观；未来学校的形态是自组织的，他以Minerva大学为例分析了这所借助互联网的力量把线下教学资源无限扩大并化身为虚拟大学的特征。未来，BYOD（Bring Your Own Devices，学生带着自己的移动设备来上学）将成为事实，因此学校要开始重新审议并制定网络开放政策，要建设网络上的校园文化，要建设网络上的学习空间，实现线上线下（OTO）融合的校园育人环境。[5]

“互联网+教育”的变革，会重构学校教育的生态系统，主要包括内容供给的重构、智慧学习环境的重构、教与学方式的重构以及管理与评价的重构。当然，互联网不可能替代学校，但可以改变学校的基因，“互联网+教育”就是教育的转基因工程。

5.互联网时代的教学范式转型

首都师范大学的孙众副教授分析了互联网时代教师的“隐与现”、学生的“惰与乐”、技术的“强与笨”，从而提出了教学范式转型的解决方案，并基于互联网构建了互联网+教学的COME模型（Classroom learning+ Online learning+ Mobile learning+ E-learning）。孙众副教授基于互联网构建了满足个性化学习需求的COME校园混合课程，实现了师生之间的无缝交流；这种移动互联的课程和活动，满足了学生的个性发展，同时可以记录学生的学习痕迹，便于教师进行过程诊断；此外，还可以进行多维的精准分析，对学生的学习过程和行为进行预测和干预。通过基于COME模型的教学，采用实体课堂+在线+手机的学习方式，能够找到学生的“乐”学点，实现了新的在线交流方式。在评价中COME模型采用“任务+评价表、同伴互评+教师点评”的方式，使得过程性数据的存留和学习分析更加便捷，有助于教师对学生学习效果的干预、学业表现的预测以及在线学习行为的分析。[6]

“互联网+教育”促成了教学结构和范式的转型，不仅创新了教学理念，而且建立起比较彻底的“以学生为中心”的教学方式。在这种模式下，学生真正成为学习的主体，教师则是学生学习的组织者、帮助者和指导者。

6.“互联网+”促进课程的转型

清华附中的李晟宇老师分享了基于互联网思维的通用技术课程的转型专题，李老师以清华大学的一个校级课题《基于互联网思维的通用技术教学体验项目探究》为案例，讲解了课程转型的过程和具体操作策略。该项目借助互联网，建立了MOOC教学资源，整合了学科思想方法，在教学中引入项目管理、时间管理、四象限、SWOT等先进的管理学理念，有效提升了项目教学的有效性；同时依托网络云技术搭建学生交流平台，实现了师生交互方式的互联网化；通过互联网云平台实现了教学资源的共享和微信公众订阅号上学习内容和新闻的推送，使学生的学习体验得到革新。[7]中国科学院上海高等研究院的李栋提出了基于科普、融合创客的创新教育2.0课程，该创新课程的组织方式包括：在线离线互动、线上线下结合和开放型课程设计等三种方式。李栋认为，创新教育2.0的核心价值在于“线上线下一体化平台、创新导师科技成果持续对接与跟踪指导、学生创新力评价与职业规划”。[8]可见，“互联网+课程”让整个学校课程从组织结构到基本内容都发生了巨大变化。”互联网+课程”使得中小学各学科课程内容全面拓展与更新，适合中小学生的诸多前沿知识及时进入课堂，成为学生的精神套餐，课程内容艺术化、生活化也变成现实。

从以上六位专家和老师的视点可看出，“互联网+”促进教育的创新和变革是多样化的，不仅创新了教师的教学模式，丰富了教师教的方式，而且真切关注到学生的核心素养的形成，这正契合了国家新教育改革的方针政策。对于学校层面，“互联网+”带来的转变更是具体的，深入到学校组织管理、课堂教学、课程优化等各个方面，学校的围墙逐步被打破，学校、教师和学生变得越来越“泛在”，“互联网+”让教育更加无形、有趣、多样。未来将会有更多“互联网+”带来的教育创新和变革成果。

三、“互联网+”促进评价的变革

评价是任何一种教育形态和教学模式都不能忽视的问题，本次论坛共有3位专家的报告涉及“互联网+”背景下的教学评价问题，分别是华东师范大学副校长任友群教授、南京师范大学朱雪梅教授和北京市教委专职委员李奕博士。

1.伴随式评价——“互联网+教育”变革的先导

华东师范大学的任友群教授从“教育+互联网”和“互联网+教育”这两个概念的界定和辨析开始，抛出了伴随式评价是“互联网+教育”变革的先导的观点。

任友群教授认为，“教育+互联网”是从当下教育、教学的既定逻辑出发，以信息技术、互联网技术为手段，使得既定教育、教学逻辑运转得更加顺畅，在“教育+互联网”的格局中互联网或信息技术并没有成为再造或重塑性的力量；而“互联网+教育”则是深度应用“互联网思维”，将信息技术与教育教学深度融合，真正发挥教育信息化的“革命性力量”，再造、变革现有教育的既定逻辑。[9]

评价的变革包括评价内容的变革（从评价“可以测量的能力”扩展到评价“难以测量的能力”）和评价方式的变革（从传统的“纸笔评价”走向“数字评价”）。要支撑评价内容的拓展、评价方式的变革都需要“伴随式评价”，所谓“伴随式评价”有三大特征：第一，伴随生活全领域（只有伴随生活才有可能解决那些“难以测量能力”的“测不准”问题）；第二，伴随学习全过程（只有伴随学习才能使评价真正应用于调整学生的学习行为）；第三，伴随个体自适应。而要实现“伴随式评价”信息技术是不可或缺的。

2.“互联网+”时代教育评价的转型变革

南京师范大学的朱雪梅教授用实证方法开展了一项长达十年并且在2014年获得了国家级教学成果一等奖的研究——《“多元交互式”教学评价体系的建构与实践》。在该研究中，朱教授开发了专门的支撑评价工具，利用网络平台中可预设、可调节的各类专门化观察量表，利用移动终端在听课过程中采集“教”与“学”的表现性数据信息，通过后台计算与图形化处理后，为评估结论提供客观的量化证据，实现科学的课堂诊断，达到了矫正偏差教学行为的目的。该研究以信息技术推动课堂评价变革，用移动终端替代传统纸笔听课工具；将课堂观察表及行为标准嵌入平台中，克服传统评课缺乏标准的问题；课堂评估基于移动互联网，克服传统听评课受到时空限制的问题；进行数据分析与可视化呈现，克服传统评课无科学论据的问题；多元化评价主体交互协作，克服传统评课主体单一的问题；因此，朱雪梅教授在以上基础上提出了“互联网+数据思维+课堂观察=科学的课堂教学评价”的论断。

同时，朱雪梅教授还提出了“互联网+校本教研评估”的观点，通过校本教研平台的实践研究实现了“让教研评估迈进数字化时代”。该平台改革了当前校本教研工作只“研”不“评”的现状，突破了教育信息化“学习空间人人通”未通的瓶颈，探寻了教育评估手段从经验迈向“数字化”的路径，消除了常态化教研活动深受时间与空间束缚的困境，降低了评估主观性，提高了校本教研品质与管理效率，引导了智慧教研方式。因此，朱教授给出了这样的公式：互联网+数据思维+校本教研评估=学校可持续发展。[10]

3.深化基础教育考试评价与课程改革背景下的移动互联

来自北京市教委的李奕委员在分析了首都教育“深综改”的基本思路和策略以及考试评价改革和课程改革的突出特点后认为：充分尊重学生的个性化发展，让学生有更多的学习选择，学生不必为自己的弱项惶恐，每个学生都有好的一面以及优势的展示机会。李奕指出，广义教育供给下“移动互联”成为必须的选择：在供给方式上，在线教师服务、在线课程服务、在线诊断服务、跨部门、跨系统服务等这些移动互联的方式更为时尚也更加尊重学生的消费习惯和消费方式；在供给内容上，基于大数据分析后的课程资源供给，定向推送作业、教辅、服务索引，教师在线的智力支持服务，促进优质教育服务的迁移与流转，以新型资源观指导资源库建设，服务于学生的能力成长，供给“同伴”，构建在线学生自我诊断的“体检中心”和“化验室”，使质量监控服务于学生的成长，而不是管理监督；在供给节奏上，长短课结合，大小课结合，学段内快慢结合，长周期作业；在线自我诊断的频度依据学生认知个性、进度的供给；在线双师辅导的周期要合适等。[11]

从这三位专家报告可得出，评价的角度、评价的工具、评价的方式，一切围绕评价的关键词都变成了“互联网+”。伴随式评价实现了互联网与人的融合，评价标准与评价工具的互联网加法承载了数据思维，助力了科学教学评价的可持续发展。在无法改变考试作为学生终极考核的大背景下，“互联网+”的思路让评价更加有针对性，学校教育一样可以个性化，大众教育向个性化教育转变变得更加容易，这都是“互联网+”评价的重要表现，一旦“互联网+”迸发力量，必然像火山喷发一样散出无限能量。

四、教育大数据的管理与决策

来自江苏师范大学的杨现民博士和国家开放大学的魏顺平博士分别就大数据支持下的智慧教育管理和教育决策进行了分析。

1.大数据支持下的智慧教育管理

杨现民博士分析了教育大数据的特点，提出了“教育大数据是发展智慧教育的基石”的论断。杨博士利用教育大数据的冰山模型，分析了教育大数据的发力点，并对“信息化视角下的智慧教育管理”进行了科学的论述，认为“通过智慧管理云平台系统，对外界需求进行智能处理，为教育管理提供资源配置、数据集成、信息管理、运行状态监控、教育质量监测等业务支持，实现教育智能决策、可视化管控、安全预警、远程督导和个性服务，提升教育管理智慧化水平的过程。同时，杨博士还分析了国内外大数据助力智慧管理和科学决策的十多个案例，如清华大学、康涅狄格大学、深圳市教育资源科学动态规划、美国数据通用标准V5.0、美国ECLS项目等。杨博士认为如何构建立体化教育数据网络、教育大数据如何落地应用推广、如何保障教育数据质量与安全、如何合理合规运营教育大数据等问题是值得进一步探讨的问题。[12]

2.大数据支持下的教育决策

国家开放大学的魏顺平博士阐述了数据挖掘及其教育大数据对于支持教育决策的重要作用，指出是教育数据的决策支持应用是为了让淹没在众多信息系统中的海量数据能够“说话”，为教育领域中的相关人员提供与他们利益相关的数据统计与分析结果，从而帮助他们做出知情的决策。魏博士以国家开放大学的教学、管理和科研作为案例，分析了这三个领域中的大数据收集及其通过数据挖掘得到的有关信息，并最终服务于教育决策的过程，认为大数据和基于大数据的数据挖掘是作为审慎决策的依据，可以提高教育决策的科学化。[13]

无论是进行智慧教育管理还是开展教育决策，这都说明了当前时代是个“数据为王”的时代。在教育行业里，每天都在产生各种大数据，大数据分布在我们周围的每个角落，教育者如何将大数据转变为现实的生产力，去改变教育教学是当下的研究方向。“互联网+”有意义，大数据有帮助，教育呼唤“互联网+大数据”带来的质变。

五、“互联网+”改革教师培训和教师专业发展

教师培训和教师专业发展是教育改革中的主导因素，如果没有教师的理念转变和专业发展，再宏大的教育变革也只能是空话。

1.“互联网+”改革乡村教师培训

国务院参事汤敏就“如何用互联网+改革乡村教师培训？”进行了探讨，汤敏先生从对乡村教师培训存在的问题开始讲起，以“一乡村中学与人大附中同堂上课”和“田东上法初中双师教学课堂”为例，分析了基于互联网的“双师教学”的特点，并给出了建议。汤敏认为，应该把“双师教学”模式与国培、省培计划有机地结合起来；按照课程设置要求和各地课本版本安排，在全国、省区内分别都找出一批优秀教师，把他们的课全程录制下来；对参与录制课程的学校、有一定的激励；开展多层次、多学科和多方式的培训试点，充分利用互联网将录制的优质课堂传播出去，实现资源共享，达到乡村教师培训的目的。[14]

2.“互联网+”环境下的教师混合式学习

北京市西城区教育研修学院的陈颖老师分析了“互联网+”环境下的教师混合式学习，陈老师以西城区教师研修网为例，介绍了西城区教师研修网的基本情况、教师网上研修的几个基本要素（平台、资源、活动和组织管理），着重讲解了如何利用视频案例促进教师自我反思和同伴互助、如何利用视频案例促进群体学习和行为改进以及如何利用视频案例丰富网上学习资源等三个问题。[15]目前西城区教师已经实现了网络研修的常态化，陈老师认为“教师网上学习是如何进行知识建构的、大量的网上研讨数据能否作进一步提炼、影响教师深层学习的因素是什么、如何促进教师的深层学习”等这几个问题将是未来研究需要突破的问题。

中小学教师的专业素养决定了下一代人才的质量，汤敏参事和陈颖老师都对“互联网+”时代的教师专业发展给出了具体的做法。针对当前的中小学教师培训，既要考虑“双师教学”的人力做法，也要有“混合式学习”的技术做法，既要有“双师教学”的合作思维，又要有多元化学习、时时更新教师知识的观念；教师可能无法改变教学的物理环境，却可以借助“互联网+”延展自己的学习空间，从而实现更大程度的进步。因此，“互联网+”环境下教师的专业发展必须植入“互联网+”的基因，教师要具备互联网思维，掌握信息技术应用能力，提升信息技术教学技能。

六、“互联网+”促进同伴教育

深圳市南山区教育科学研究中心石义琦教研员认为，同伴教育是指建立有相互认同感的社会关系主体之间共同分享信息、知识和观念，相互传递思想、情感，以唤起感情上的共鸣，促进社会规范在个体身上内化、达到相互感染而奋发向上的一种教育方式。教育技术促进了同伴教育的开展。石老师以“南山教育综合服务大平台”和南山“课堂重构”模式作为案例，分析了互联网对同伴教育的支撑，认为网络提供了人性化的交流平台，为孩子们搭建展示的舞台与交流的空间。南山区在信息技术支持下构建了南山“六学”同伴教育课堂，即“教师导学、个体自学、同伴助学、互动展学、网络拓学和实践研学”，同时在同伴教育区域基本模式基础上，构建了各具校本特色的变式模式，比如：基于智能学习平台的个性化学习模式、基于APP的游戏化学习与创客学习模式、基于MOOC的翻转学习模式等。[16]

随着QQ、微信等媒体技术的逐渐成熟，同伴教育变得越来越具有可行性，“互联网+”成就了教育服务；智慧教育平台的应用、教育APP的常态推广、MOOC翻转学习等都会成为学生的同伴，真正实现“互联网+以人为本”的教育方式。

七、结束语

综上观点不难发现，无论是互联网对于教育、课程、教学，还是学校的组织结构，都可以集中一个观点来概括，那就是“互联网+”对教育和教学带来了创新和变革，“互联网+教育”促进了教育形态、学校组织结构和教学范式的转变，也促进了课程、学习方式和学生核心素养培养的转变，但这种转变不是简单的物理变化，而是一种化学变化，化学的反应会改变物质的形态和性质，正像北京师范大学副校长陈光巨教授在论坛开幕式致辞中所说的：期待“互联网+教育”变成一个化学效应，减少负面效应。无论是任友群的“伴随式评价”还是朱雪梅的“多元交互式评价”，都离不开“互联网+”的逻辑支撑，但是“互联网+”并不仅仅是一种简单的用来支撑评价的工具，“互联网+评价”是对传统教育评价内容和形式的变革，这种变革是智慧的、是自适应的，是“化学变化”也是“生态变化”。

“互联网+”打破了权威对知识的垄断，让教育从封闭走向开放[17]。基于MOOC、SPOC模式的学习效果超于传统课堂，网络教育的奇点可能临近了，信息技术的变革教育的威力可能要爆发了。[18]但是“互联网+教育”作为一种新生事物，既有新的机遇，也要面对新的挑战。面对“互联网+教育”的机遇和挑战，我们也需要冷静应对，既不能坚守避战，也不能任由互联网“肆意妄为”，而是应该从教育变革的真正需求出发，抓住机遇，直面挑战。

这是一个跨界的时代，大数据、智慧教育等新的技术和概念层出不穷，“互联网+教育”的变革路径需要我们不断探索。

参考文献：

[1]国务院.《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见国发〔2015〕40号》，http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-07/04/content_10002.htm.

[2]柯清超.互联网+时代的教育创新[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[3]李志民.信息技术发展与教育变革[R].开放论坛演讲报告，2015，12，20.

[4]钟秉林.互联网教学与学习革命.开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[5]余胜泉.互联网时代的学校组织结构转型[R].开放论坛演讲报告，2015，12，20.

[6]孙众.互联网时代的教学范式转型[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[7]李晟宇.基于互联网思维的通用技术课程转型[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[8]李栋.基于科普融合创客的创新教育2.0[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[9]任友群.伴随式评价：变革的先导[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[10]朱雪梅.互联网+时代教育评价的转型变革[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[11]李奕.深化基础教育考试评价与课程改革背景下的移动互联[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[12]杨现民.大数据支持下的智慧教育管理[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[13]魏顺平.基于大数据的教育决策支持案例分享（国家开放大学）[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[14]汤敏.如何用互联网+改革乡村教师培训？[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[15]陈颖.互联网+环境下的教师混合式学习[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[16]石义琦.同伴教育：教育信息化新视角[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

[17]赵国庆.“互联网+教育”：机遇、挑战与应对[N].光明日报，2015.6.9.

[18]王涛.互联网变革教育的实践路径[R].开放论坛演讲报告，2015.12.20.

移动学习系统远程教育论文范文第6篇

摘 要：本文分析了数据挖掘的含义及过程，阐述了移动通信客户满意度模型的建立，提出了移动通信客户满意度管理中数据挖掘技术的具体应用措施，旨在实现数据挖掘技术的有效使用，提高移动通信企业的客户满意度。

关键词：移动通信；客户满意度管理；数据挖掘技术

1 数据挖掘及移动通信客户满意度模型概述

随着市场竞争的不断加剧，移动通信企业将提高客户满意度、提高客户消费水平及客户忠诚度作为行业竞争的主要策略，通讯企业的市场经营业务为其积累了大量的客户数据，数据挖掘技术是移动通讯企业数据管理的关键技阿术，通过有效的数据分析，企业建立了相应的客户满意度模型及指标体系，提高了企业经营决策的科学性，在提高企业经济效益，提高客户满意度及忠诚度中，数据挖掘技术发挥了重要作用。

1.1 数据挖掘的概念及过程

数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）简称数据挖掘（Date Mining），该技术通过挖掘、提取企业大型数据库中含有潜在价值的信息，实现对数据仓库的未知信息潜在价值的有效利用。数据挖掘是数据库中一个全新的研究领域，其主要目标在于在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件，在数据信息分析的基础上，通过建构模型的方式，为企业的科学化决策提供依据。数据挖掘遵循一定的流程，一般而言，企业的数据挖掘实践是一个往复循环的过程，具体的数据挖掘遵循以下五个环节：

（1）业务定义问题，指企业从自身业务的角度出发，确定数据挖掘的实际目标及要求，然后进行数据挖掘。

（2）数据准备，指企业根据业务要求建立完善的数据仓库的环节。

（3）数据分析环节，指通过有效的数据分析及挖掘，建立企业的数据集市。

（4）模型的建立，为方便数据的有效使用，企业应选择合适的数据挖掘工具，按照特定的算法完成数据的运算，确定出具体的参数，并以此为依据建立数据模型。

（5）模型的应用，移动通信企业在模型分析及评估的基础上，建立起相应的模型，选取一个最优的模型进行客户满意度评估及分析。结合业务语言对模型进行分析及应用，在业务活动中实现数据模型的有效使用。

1.2 通信企业客户满意度模型及相关指标分析

在移动通信企业中，通常将用户业务体验下的感觉状态称为水平称为客户满意度（Customer Satisfaction，CS），简单来说，移动通信企业提供的具体产品或者服务，对客户而言，其实际绩效与预想绩效间的具体差异有多大，因此，客户满意度是客户的一种对比感觉状态。在美国提出的CS理论模型（如图1所示）中，依据该模型，从顾客期望、感知价值、感知质量三个方面进行研究，顾客忠诚及顾客抱怨在一定程度上会影响顾客满意度。顾客对产品或者服务的具体期望及感知评价，直接的反映为顾客的满意程度，而顾客是否满意是决定顾客是否对企业忠诚的重要指标。移动通信企业在应用顾客满意度理论模型的基础上，从其提供的业务范围及具体的指标原则出发，建立起了科学的顾客满意度测量指标评价体系，即，CS=F（I1，I2，I3，I4，I5，I6，I7，I8，I9，I10），從I1到I10主要涉及的指标如下：顾客对品牌感知的满意程度、顾客对企业通信质量的满意程度、缴费及查询业务的满意度、对企业新增加业务办理水平的满意度、对系统故障及申报处理的满意程度、对营业厅服务态度的评价、客户对业务人员服务质量的认可程度及企业客户关怀的满意度、用户对通信质量的满意及投诉业务处理的满意度等。

2 移动通信客户满意管理中数据挖掘的过程及应 用研究

移动通信企业的业务办理及经营活动的有效开展，为企业收集了庞大的用户基本信息与数据，企业的投诉数据、呼叫信息、业务查询及办理信息、数据业务及计费数据等中隐藏着用户对企业的满意程度，数据挖掘技术应用其庞大的数学算法，通过建立数据模型的方法，找出影响客户满意程度的各个影响因素，企业为提高客户满意度，制定出完善的措施为企业挽留并培养出高度忠诚的客户。

2.1 数据挖掘技术在客户细分中的应用

移动客户细分中，客户产品的拥有、客户的分布及客户的组织归属感外在属性与客户性别、爱好、信仰、年龄、家庭收入、信用度、性格及价值取向等内在属性，体现在用户信用记录、业务选择、付款记录、维护及消费行为等多方面的差异上，通信企业应依据不同的客户执行不同的营销策略。聚类分析方法依据客户的外在属性，内在消费行为规律等，预测出用户使用某一服务的时间长度，客户细分是依据不同用户，优化通信服务与业务的重要方式，移动企业的重点营销策略是提高客户满意度，维持较高的客户忠诚度的重要措施，精确化的服务项目满足了用户的实际需求，用户在获得较高的满意度后，其将长期使用移动企业的某项业务或服务，因此，客户分析是移动企业维持原有客户的一种有效手段。

2.2 数据库的建立

数据库建立之前，企业应综合其开展的各项业务，收集完善发热数据信息，移动通信企业数据库建立前的数据准备工作较为复杂，涉及的信息及工作环节较多，据统计，数据准备工作在移动企业数据挖掘中占总工作的60%左右。在具体的数据准备及数据库建立环节，应从以下两个方面入手，保证数据库的建设科学推进。

2.3 数据分析、挖掘及数据集市的建立

2.3.1 数据预处理

该环节是数据模型建设前的准备工作，通过详细的数据分析及与处理环节，移动通信企业保证了建模过程中使用数据的准确性，数据与处理主要是对数据的格式及内容进行一定的调整，保证建模数据的一致性，预处理环节主要开展的工作有数据的转换及整合、缺失数值的处理及数据抽样与随机化处理等。

2.3.2 数据探索

数据探索针对多维度、复杂化的数据子集进行，相关人员通过一定的数据统计方法，将影响客户分群效果的数据加以删除，对处理后的数据进行重新的整合，以此来生成所需要的变量完成数据特征的描绘。

2.3.3 建立完善的数据集市

数据挖掘技术应用过程中，通信企业采用特定的数据库管理工具实现原始数据的转换、抽取及装载等工作，将企业中不同规格、编码及内容的数据信息进行规范化、统一化的处理，最后将集成化的数据统一導入数据库，完成通信企业数据集市的建立。

2.4 模型的分析、评估及应用

2.4.1 客户行为分析

分类分析法及聚类分析法在客户通话行为分析中被广泛的应用，通过分析可得出用户社会联系、消费习惯及生活习惯等方面的差异化特征，并以此完成企业的客户群划分。通信企业依据不同客户群的特征，采取不同的市场营销及客户服务策略，最常见的方式是通信企业依据某客户群的特征进行特定业务的营销。

2.4.2 客户流失分析

在数据挖掘过程中，移动通信企业对流失客户的消费行为进行分析，比较未流失客户的性质及消费行为，建立起关于客户流失率的数据模型，从而从所有用户中区分出流失率最大的客户，通过详细分析流失客户的消费特征及行为，结合竞争对手优惠政策及国家客观政策进行客户分析。

2.4.3 客户忠诚度的分析

移动通信企业对客户的具体消费金额及业务转账支付情况等进行分析，建立起完善的客户价值模型，总结出客户离网倾向规律及客户价值判断的规律，客户忠诚度分析是通信企业优质服务设计的依据，通信企业通常采取一定的优惠措施进行离网用户的挽留活动，以保证企业较高的市场占有率，实现企业营销成本的压缩与控制。

2.4.4 企业竞争对手的分析

在数据挖掘过程中，移动通信企业通过分析竞争对手客户的行为，比较自身用户的行为，建立起关于竞争对手的服务及经营模型，依据模型及市场情况制定出完善的市场应对措施，有效的提高了企业的客户满意度，为企业争取了更多的客户。移动通信业务客户满意度数据挖掘系统逻辑结构图如图2所示。

3 结 论

综上所述，数据挖掘技术具有分析处理海量数据的优势，移动通信企业客户满意度管理中应用数据挖掘技术，通过数据建模，企业准确的定位客户模型，实现客户服务及营销策略的不断优化，数据挖掘技术具有重要的应用价值。

参考文献：

[1] 王宛平，李冰.数据挖掘在移动通信客户关系管理中的应用 [J].科技信息，2009（23）：469-470.

[2] 陈翠琴.数据挖掘在移动通信客户满意度管理中的应用 [J].福建电脑，2009（12）：159-160.

作者简介：马迪（1987.02—），女，广东深圳人，硕士研究生，中级职称。研究方向：信息系统分析与管理、数据通信、数据挖掘等。