学习需求调研报告范文

学习需求调研报告范文第1篇

人民银行XX市中心支行：

根据《关于召开XX市“金融生态建设深化年”活动座谈会的预通知》(白人室便函[2015]5号)的通知精神，我联社结合自身农户贷款业务开展状况对辖内农户信贷需求与供给情况进行了调查，现将情况汇报如下：

一、基本情况

XX县地处黄土高原与腾格里沙漠过渡地带，为河西走廊东端门户。全县总面积5483平方公里，拥有耕地69万亩，其中水浇地36万亩，天然草场590万亩。全县辖内6镇5乡，136个行政村，总户数59620户，其中农户数44631户，总人口23.9万人。其中：农业人口18.75万人,农户40583户。我县联社全辖有农村信用社13个、营业部1个、分社8个，现有正式员工184人，设立便民金融服务点28个、安装ATM机13个，布放POS机XX个，发行飞天卡XX张，开通网银XX个，手机银行、电话银行及微信银行XX个，金融服务到了各个村镇。截止2015年4月底，各项存款余额XX亿元，各项贷款余额XX亿元，存贷比XX%，贷款占县域金融机构XX%，涉农贷款占县金域融机构第一位。其中农户贷款XX亿元，占各项贷款的XX%，小微企业贷款XX亿元，占各项贷款的XX%，全县已完成农户经济档案调查建档XX户，建

1 档面达XX%，已评定信用等级农户XXX户，评级面达XX%，农户授信金额达到XX亿元，已发放贷款“福农卡”XX户，实现了手机银行、网上银行、ATM机自助借款，获得农户小额信用贷款支持的农户XX户，贷款金额XX万元。农村信用社作为农村金融的主力军，投放的贷款主要以农户为主，在县域经济发展中扮演着重要的角色。

二、农户信贷需求情况

在农村金融市场，农户是资金的最大需求者，资金需求主体呈多元化。随着农村经济的发展和产业结构的调整，农村资金需求主体发生了变化，当前农村资金需求呈现多元化趋势，大致可分为三种：一是满足农户简单再生产的资金需求;二是满足农户扩大再生产的资金需求，即种、养殖业大户对资金的需求;三是满足农业产业化、新农村建设的资金需求，即农户从事传统农业的资金需求在逐年减少，规模化种养殖业、农产品加工运输销售、个体私营经济和消费信贷等方面的资金需求逐年增加，主要呈现以下特点：一是农户资金用途差异化。农户借贷资金的使用可分为生产性借贷、生活性借贷，生活性借贷主要用于建房、子女教育、婚丧嫁娶、治病等;二是农户借款规模差异化。农户可分为纯农户、农兼商户，农兼商户分“以农业投资为主，非农业投资为辅”和“以农业投资为辅，非农业投资为主”，且非农业投资和收入超过了农业投资和收入;三是从不同类型农户贷款需求

2 分析，纯农户平均每户的贷款规模比非农户少了7倍多，在资金运用方面，不同类型农户间的分化更为突出，除纯农户外，其他类型农户的借款规模超过了其家庭全年纯收入。

三、农户贷款的供给

国有银行转为商业银行之后，开始收缩盈利少风险大的农村分支机构，设在乡镇的机构相继撤离农村，被保留下来的也部分丧失了基本的信贷功能，成为单一的吸收存款、履行支付结算职能的金融机构，国有商业银行为“三农”提供金融服务的职能严重萎缩，农户贷款的供给主要以农村信用社为主，农村资金的“离农”倾向较严重。

近几年，随着农村发展战略和各项配套政策，尤其加强了财政对农村建设的支持力度，创新农村金融体制、放宽农村金融准入政策，新兴的村镇银行、小额贷款公司、农村合作互助基金开始落地生根，各商业行银也重新进行了定位，重返农村市场，瞄准了农村金融市场的潜在发展空间，各种类型的金融机构相继会聚农村，加快了农村金融市场的竞争速度，使农村信用社感到了从未有过的危机感。

从目前来看，农村信用社还是农村最重要的正规金融供给主体，发挥着重要的支农作用。自农村信用社改制以来，使农村信用社不良贷款状况、资产状况和经营状况都有了明显地改善，金融支农的作用有明显提高。截至2015年4月末，各项贷款余额XX亿元，发放的贷款全部为涉农贷款，

3 占贷款总额达到100%，农村信用社从农村网点机构获取的存款为XX亿元，占系统内存款的XX%，而农户从农村信用社获取的贷款XX亿元，占各项贷款的XX%，占从农村网点机构获取的存款的XX%，农村信用社在满足农户借贷需求的作用明显提高，这主要源于信用社小额信贷业务增强了对农户的信贷供给，从而使得农户从正规金融机构借款的比重上升。另一个方面，即农户小额信贷资金需求基本能够获得满足，但太小的信贷额度不能满足农户生产和生活的资金需求，由于缺乏与农户需求对接的有效手段等问题，使得农户的大额贷款获得非常得难，这极大地限制了农户生产规模的扩大和生产结构的调整，制约了农业经济发展和农民收入增长。

XX农村信用合作联社

学习需求调研报告范文第2篇

一、功能需求

1.1 功能划分

(1)“衣”子系统

(2)“食”子系统

(3)“住”子系统 (4)“行”子系统

1.2 功能描述

(1)“衣”子系统

实现功能：

1)用户服装信息的管理

2)通过当时外界环境和现有服装进行实时推荐

(2)“食”子系统

实现功能：

1)根据用户地理位置(家or餐馆)推送用户当前应摄入的健康食物 。

(3)“住”子系统

实现功能：

1)自动调整屋内温度、湿度、光线和家具(沙发、床)的软硬程度

2)通过无线遥控对各智能终端进一步调节 (4)“行”子系统

实现功能：

有车用户：结合用户对于出行成本的选择(最省时，最省油，折中)，给出最优的出行路线。

无车用户：

1)链接打车软件

2)通过连接“车来了”等软件给用户提供建议

1.3系统功能

(1)设计不同用户的操作权限和登录方法。

(2)通过传感器获得周围环境的温度，湿度并将其录入数据库。

(3)通过网络信息抓取以及卫星定位获得必要信息(车流量)并将其录入数据库。 (4)实时获得用户身体健康系数及其饮食喜好并将其录入数据库。 (5)获得附近餐馆和菜品的信息并将其录入数据库。

(6)根据车载传感器获得车距和能见度等信息，并将其录入数据库。 (7)实现语音录入当前用户的代办适宜。 (8)通过消息推送，实现智能办公。

二、性能需求

2.1 数据精确度 该系统对精度要求高，确保数据一致性，确保数据转换的及时准确，确保更新数据的及时准确。

2.2 系统特性

系统的高速性，稳定性，安全性。

移动端(安卓/ios 内存2G 容量16G 分辨率320*480) 反映时间：10ms – 100ms 信息量速率：500bit/s或bps 数据库容量：500T

三、可靠性和可用性需求

3.1 稳定性

对于用户比较繁忙的时候，系统信息就会存在数百甚至数千上万的并发量，系统对于高并发应有相应的负载均衡机制，对所有请求进行优先排队，满足高运行情况下的稳定性和可靠性。

3.2可靠性

对于遭受网络攻击，或者服务器硬件异常等意外情况，要有意外处理机制，需要系 统能够保证定时备份数据信息，保证在服务器异常的情况下能及时启动应急机制。保证系统的正常访问。

3.3 安全性

提高安全保密机制，保证数据可靠安全

对不同用户分配不同的权限

用户只能操作相应权限的信息，如查看，删除信息等

要保证用户信息的安全性，保证管理员和开发者不能够随意的查阅改动用户信息

3.4完整性

提高数据完整性，参照完整性等

3.5 易用性

提高使用性，便于用户操作，提高用户满意度。

3.6可复用性

保证代码可复用，方便操作

3.7 可维护性

提高程序健壮性，保证程序的后期可维护性

3.8 可移植性

提高代码使用次数，提高利用率，保证代码可移植性

3.9 可测试性

保证程序可测试，便于后期操作

四.出错处理需求

4.1格式要求

给每一个信息的格式都要注意其形式。格式不对的自动重新测试，以及自动把情况反馈给管理员。

4.2信息保存

对于外来攻击导致系统崩溃情况，需要及时保留用户当前所有的信息。

五、接口需求

5.1 用户接口

把用户提交的账号密码，在数据库中进行搜索查询进行验证。

5.2硬件接口

温度传感器接口，空气湿度传感器接口

5.3 软件接口

实现衣食住行模块和数据库之间相互传输信息

5.4 通信需求接口

实现卫星以及车载传感器把测的数据进行传输。

六、约束

6.1精度

对于温度，湿度要求精确到小数点后两位。对于能见度等问题需要精确到误差在3米之内

6.2语言约束

英语和汉语结合。

6.3设计约束

全部过程需要从整体，平衡出发。不要仅仅开发完一个在区开发另外一个。

6.4使用标准

全部的标准使用国际标准。

6.5硬件平台

台式机为xp/win7系统。移动端为android/ios。

七、逆向需求

基于互联网的“懒人系统”目前能够完成生活许多方面的推荐以及收集测试信息等。但是尚且不能人性化的代替拥护进行决定。

八.系统用例图

服装推荐传感器食物推荐用户家居调节因特网出行推荐登陆

九.系统数据需求分析

9.1系统的E-R图

服装餐厅服装推荐食物推荐用户家居调节出行推荐家居用品道路

9.2数据需求

(1)穿衣子系统

(衣橱统计，气象监控，期刊统计，用户喜好) 说明：

衣橱统计：记录用户当前拥有的服饰，需要用户自行更新。

气象监控：记录实时的天气情况，从互联网获取当前温度气象信息。

期刊统计：统计当前时尚期刊中出现频率较高的服饰搭配信息，以便向用户推送。 用户喜好：统计用户的穿衣习惯，找出并记录用户喜欢的搭配风格，以便系统进行比较。 (2)饮食子系统

(饮食记录，饮食统计，饭店信息) 说明：

饮食记录：记录用户日常的一日三餐情况。 饮食统计：根据饮食记录中的信息，分析出用户偏好并记录。

饭店信息：储存用户周边饮食信息，根据系统分析，为用户推荐适合的餐饮建议。 (3)住宿子系统 (家具信息统计) 说明：

此系统主要负责管理用户生活起居，所含数据包括： 室内温度，家电状态(如电视开闭，空调开闭)，照明系统，窗帘控制 (4)出行子系统

(地图信息，公交信息，票务信息，记事本) 说明：

地图信息：主要供导航软件调用，并按时进行更新。

公交信息：储存用户周边的公共交通信息，方便用户乘坐公交车。

十.系统逻辑模型

10.1数据流图 衣： 1层：

温度传感器温度日期因特网流行服装信息流行服装信息用户浏览习惯信息用户浏览习惯信息温度日期日期温度1采集信息服装推荐子系统的信息流行服装信息用户浏览习惯信息服装推荐子系统的信息服装推荐子系统的信息现有服装信息出席场合信息用户2执行服装推荐算法推荐的服装信息3输出推荐的服装推荐的服装信息推荐的服装信息推荐的服装信息 2层： 温度传感器因特网温度日期流行服装用户浏览信息习惯信息用户浏览习惯信息用户浏览习惯信息1.6接收用户浏览习惯信息温度日期流行服装信息温度日期流行服装信息1.5接收流行服装信息1.3温度1.4接收日期温度日期流行服装信息用户浏览习惯信息采集信息服装需求信息1.1接收服装需求信息现有服装信息1.2接收现有服装信息现有服装信息服装需求信息用户

服装推荐子系统服装推荐子系统的信息的信息2.1整理信息正确格式的信息2.2“标签”算法推荐的服装推荐的服装

食： 1层：

传感器身体状况信息身体状况信息身体状况信息因特网餐厅菜品信息餐厅菜品信息餐厅菜品信息食物推荐子系统的信息1采集信息食物推荐子系统的信息食物推荐子系统的信息饮食喜好用户2执行食物推荐算法推荐的菜品信息3输出推荐的菜品信息推荐的菜品信息推荐的菜品信息推荐的菜品信息 2层：

传感器因特网身体状况信息餐厅菜品信息身体状况信息餐厅菜品信息身体状况信息1.2接受身体状况信息餐厅菜品信息1.3餐厅菜品信息身体状况信息餐厅菜品信息采集信息饮食需求信息1.1接收饮食喜好信息饮食喜好信息用户 食物推荐子系统食物推荐子系统的信息的信息2.1整理信息正确格式的信息2.2“标签”算法推荐的菜品推荐的菜品

住： 1层：

传感器用户体征信息温度信息光线信息用户体征信息用户体征信息温度信息温度信息湿度信息湿度信息湿度信息家居调节子系统的信息家居调节子系统的信息家居调节子系统的信息光线信息光线信息1采集信息用户习惯的环境信息用户3执行调节方案2执行家居调节算法调节方案调节方案调节方案温度湿度信息信息亮度信息窗帘位置信息空调电灯窗帘

2层：

传感器温度信息光线信息湿度信息温度信息温度信息1.2接收温度信息光线信息光线信息1.3接收光线信息湿度信息湿度信息1.4接收湿度信息温度信息光线信息湿度信息采集信息用户习惯的环境信息1.1接收用户习惯的环境信息用户习惯的环境信息用户 家居调节子系统家居调节子系统的信息的信息2.1整理信息正确格式的信息2.2“选路”算法调节方案调节方案

调解方案温度信息湿度信息亮度信息窗帘位置信息3.1发送温度信息3.2发送湿度信息3.3发送亮度信息3.4发送位置信息温度信息湿度信息亮度信息位置信息空调电灯窗帘

行： 1层：

传感器用户位置信息用户位置信息因特网道路信息道路信息出行推荐子系统的信息用户位置信息道路信息出行推荐子系统的信息出行推荐子系统的信息1采集信息时间金钱需求信息目的地信息用户2执行出行推荐算法推荐方案推荐方案推荐方案3输出推荐方案推荐方案

2层： 传感器用户位置信息用户位置信息用户位置信息2.3接收用户位置信息道路信息道路信息2.4接收道路信息道路信息因特网用户位置信息道路信息采集信息时间金钱需求信息2.1接收时间金钱需求信息目的地信息2.2接收目的地信息时间金钱需求信息目的地信息用户

出行推荐子系统出行推荐子系统的信息的信息2.1整理信息正确格式的信息2.2“标签”算法出行方案出行方案

10.2相应的数据字典 衣： 数据流 数据流名：出席场合信息 说明：用户希望服装推荐系统针对不同的场合帮助其选择合适的服装，服装推荐系统会在用户已有衣服的基础上提供给用户合适的服装搭配方案 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息

定义：出席的场合={学校，办公室，聚会，典礼}

数据流名：温度

说明：记录室内外温度，帮助用户选择合适厚度的衣服 数据流来源：温度传感器 数据流去向：采集信息 定义：温度=-40..40

数据流名：现有服装信息 说明：记录用户已有服装，服装推荐系统在已有服装基础上提供给用户合适的服装搭配方案

数据流来源：用户

数据流去向：采集信息 定义：已有服装信息=服装编号+服装名称+品牌+尺寸+颜色+款式+材质+服装图片索引

数据流名：日期

说明：记录当前日期，帮助用户选择合适季节的衣服 数据流来源：因特网

数据流去向：采集信息(数据存储) 定义：日期=年+月+日

数据流名：流行服装信息

说明：获得当下的流行风尚，帮助服装推荐系统和已有服装进行对比，从而给出符合当下流行的服装搭配 数据流来源：互联网

数据流去向：采集信息(数据存储) 定义：流行服装信息=服装编号+服装名称+品牌+尺寸+颜色+款式+材质+服装图片索引

数据流名：用户浏览习惯信息

说明：记录用户经常浏览的服装，将信息发送给服装推荐系统，服装推荐系统由此分析用户的穿衣喜好，从而推荐给用户符合其穿衣品味的服装 数据流来源：互联网

数据流去向：采集信息(数据存储) 定义：服装编号+浏览次数

数据流名：推荐的服装 说明：服装推荐系统根据对采集的参数进行智能处理，最后得到合适的服装搭配信息

数据流来源：智能服装推荐程序

数据流去向：推荐的服装信息(数据存储) 定义：推荐的服装=服装编号+服装图片索引 数据加工

加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集服装推荐算法需要的信息

输入数据流：出席场合信息，温度，现有服装信息，日期，流行服装信息，用户喜好信息

输出数据流：服装推荐算法的信息

加工逻辑：采集出席场合信息，传感器信息，因特网信息。

加工名：执行服装推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。

输入数据流：服装推荐子系统的信息 输出数据流：推荐的服装 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案(1万条记录)，用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择(记录)和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。 加工名：输出推荐的服装 加工编号：3 简要描述：显示推荐的服装信息 输入数据流：推荐的服装信息 输出数据流：推荐的服装信息 加工逻辑：显示推荐的服装信息

数据文件名：温度

简述：存放的是温度信息 输入数据：温度 输出数据：温度

数据文件组成：温度

数据存储

数据文件名：现有服装信息 简述：存放已有服装信息

输入数据：服装编号，颜色，尺码，类型，条形码 输出数据：服装编号

数据文件组成：服装编号，颜色，尺码，类型，条形码

数据文件名：日期 简述：存放当前的日期 输入数据：年+月+日 输出数据：年+月+日 数据文件组成：年+月+日

数据文件名：流行服装信息 简述：存放当时流行的服装款式

输入数据：颜色，尺码，类型，条形码 输出数据：条形码

数据文件组成：颜色，尺码，类型，条形码

数据文件名：用户浏览习惯信息

简述：存放用户在各大网站查询的服装信息 输入数据：用户浏览习惯信息 输出数据：用户浏览习惯信息

数据文件组成：服装编号，浏览次数

食： 数据流

数据流名：饮食喜好

说明：用户希望饮食推荐系统推荐一些餐饮信息，以供选择，饮食推荐系统会根据用户的饮食习惯，偏好，营养均衡等多种因素结合为用户推荐健康可口的食物。 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息 定义：饮食喜好={甜，咸}

数据流名：身体状况信息

说明：系统通过记录或探测，用户的基本生命体征如心率，血压，血糖等，为推荐饮食提供参考信息。

数据流来源：传感器，因特网 数据流去向：采集信息

定义：身体状况信息=心率+血压+血糖

数据流名：餐厅菜品信息

说明：系统通过存储并及时更新餐厅菜单，为推荐饮食提供参考信息。 数据流来源：因特网 数据流去向：采集信息

定义：餐厅菜品信息=餐厅名+餐厅编号+菜名名+菜品编号+菜品营养+菜品口味、

数据流名：推荐的菜品信息

说明：食物推荐算法处理食物推荐子系统信息产生的结果。 数据流来源：执行食物推荐算法 数据流去向：输出推荐的菜品信息

定义：餐厅菜品信息=餐厅名+餐厅编号+菜名名+菜品编号+菜品营养+菜品口味、 数据加工：

加工名:采集信息 加工编号：1 简要描述：采集食物推荐子系统所需数据

输入数据流：身体状况信息，餐厅菜品信息，饮食喜好 输出数据流：食物推荐子系统的信息

加工逻辑：从互联网，用户输入，传感器接受信息

加工名：执行食物推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。

输入数据流：食物推荐子系统的信息 输出数据流：推荐的菜品 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案(1万条记录)，用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择(记录)和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。

加工名：输出推荐的菜品 加工编号：3 简要描述：显示推荐的菜品信息 输入数据流：推荐的菜品信息 输出数据流：推荐的菜品信息 加工逻辑：显示推荐的菜品信息

数据存储：

数据文件名：身体状况信息

简述：存放身体状况信息，如体重，血压，心率等 输入数据：身体状况信息 输出数据：身体状况信息

数据文件组成：体重，血压，心率

数据文件名：餐厅菜品信息 简述：存放餐厅菜单 输入数据：餐厅菜品信息 输出数据：餐厅菜品信息

数据文件组成：餐厅名，餐厅编号，菜名名，菜品编号，菜品营养，菜品口味、

数据文件名：推荐的菜品信息 简述：存放推荐的菜品信息 输入数据：推荐的菜品信息 输出数据：推荐的菜品信息

数据文件组成：餐厅名，餐厅编号，菜名名，菜品编号，菜品营养，菜品口味、

住： 数据流

数据流名：温度信息 说明：采集室内的温度信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内温度。

数据流来源：温度传感器

数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：温度=-40-40摄氏度

数据流名：光线信息 说明：采集室内的光线信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内光照强度。 数据流来源：光敏传感器

数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：光照强度=0-180流明

数据流名：湿度信息 说明：采集室内的湿度信息，反馈给用户，或者系统根据温度自动采取相应措施，调节室内湿度。

数据流来源：湿度传感器

数据流去向：采集家居控制系统的参数 定义：湿度=10%-80%

数据流名：用户习惯的环境信息

说明：采集用户习惯的温度信息，光线信息，湿度信息 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息

定义：用户习惯的环境信息=温度+光线+湿度

数据加工

加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集智能控制系统需要的参数

输入数据流：温度，湿度，光照强度，温度请求，湿度请求，光照请求 输出数据流：智能家居控制系统的参数

加工逻辑：从各个传感器接受信息，并与用户设置进行对比，得出相应操作发送给控制器实施。

加工名：执行家居调节算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。

输入数据流：家居调节子系统的信息 输出数据流：调解方案 加工逻辑：“选路”算法本质是基于条件判断的数据处理系统。该处理系统自身包含多个IF语句对用户需求进行判断分支执行。从而得到最后的推荐方案。

加工名：执行调节方案 加工编号：3 简要描述：把温度，湿度，亮度，窗帘的位置信息传递给空调，电灯，窗帘 输入数据流：调节方案

输出数据流：温度，湿度，亮度，窗帘的位置信息 加工逻辑：对传感器传递信息

数据存储

数据文件名：温度信息 简述：存放的是温度信息 输入数据：温度信息 输出数据：温度信息 数据文件组成：温度

数据文件名：湿度信息 简述：存放的是湿度信息 输入数据：湿度信息 输出数据：湿度信息 数据文件组成：湿度

数据文件名：亮度信息

简述：存放的是光照强度信息 输入数据：亮度信息 输出数据：亮度信息 数据文件组成：亮度信息

行： 数据流

数据流名：用户位置信息 说明：借助通信运营商来获取用户详细位置，出行管理系统会利用该位置信息提供导航，或叫车服务。 数据流来源：通信运营商

数据流去向：采集出行管理系统的参数 定义：用户位置信息=经度+纬度

数据流名：道路信息

说明：将街道信息储存到客户端，，并定期进行更新，出行管理系统会利用该道路信息提供导航服务。 数据流来源：互联网

数据流去向：采集出行管理系统的参数 定义：道路信息={繁忙，畅通}

数据流名：目的地信息

说明：用户想要到达的目的地信息 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息

定义：目的地信息=目的地信息

数据流名：时间金钱需求信息 说明：用户对于时间，金钱的要求 数据流来源：用户

数据流去向：采集信息

定义：时间金钱需求信息=时间+金钱

数据加工

加工名：采集信息 加工编号：1 简要描述：采集出行推荐子系统需要的信息

输入数据流：用户位置信息，道路信息，目的地信息，时间金钱需求信息 输出数据流：出行推荐子系统的信息 加工逻辑：从用户和互联网接收信息。

加工名：执行出行推荐算法 加工编号：2 简要描述：处理正确格式的信息，把信息与数据库中的解决方案相匹配，得到解决方案。

输入数据流：出行推荐子系统的信息 输出数据流：推荐方案 加工逻辑：“标签”算法的本质是专家系统，数据库有1万条用户在各种情况下的解决方案(1万条记录)，用户在界面上选择的标签会变成另一张二维表中的记录，“标签”算法会将用户的选择(记录)和数据库1万条记录比照，匹配项最多的记录的解决方案会成为最后的推荐方案。

加工名：输出推荐方案 加工编号：3 简要描述：显示推荐方案信息 输入数据流：推荐方案 输出数据流：推荐方案

加工逻辑：显示推荐方案信息

数据存储 数据文件名：用户位置信息 简述：存放用户的经纬坐标 输入数据：用户位置信息 输出数据：用户位置信息 数据文件组成：经度，纬度

数据文件名：道路信息

简述：存放道路的繁忙情况信息 输入数据：道路信息 输出数据：道路信息

数据文件组成：道路繁忙情况信息

数据文件名：推荐方案

简述：存放推荐的出行方案信息 输入数据：推荐方案 输出数据：推荐方案

学习需求调研报告范文第3篇

日期：2012.2

项目背景：梦服饰网站是进行服饰销售的网站，其运作流程是与多个服装供应商，生产厂商合作，建立以一个销售平台，面向个人消费者。

项目商业模式定位：在建立初期以B2C为主，待技术和品牌被大众消费者熟悉后再进行转型，后面就以B2B为主，B2C为辅，销售区域为国内。

调查目标：依据项目的要求，调查特定的潜在客户对象，对客户的需求进行调查与分析，了解客户的偏好，确定网站的定位和功能性需求、潜在需求。

调查结果：服饰类别的进一步确定，栏目功能的进一步定位，网站的语言版本、总体风格、功能性需求等。

调查方法：网上发布调查问卷

调查对象：广大的消费者，主体是面向女性。

调查过程及结论：

通过发放问卷、数据统计，得出以下结论：

我们认为：

随着网络购物的普及，在国内甚至是全球掀起了一股网购的热潮。不用出门就可以买到自己喜欢的衣服，这大大节省了我们逛街买衣服的时间。可是，网络购物有好也有坏，网购虽然方便快捷，但信息流失也快，往往一种新款服饰刚出现不久，就有许多相似的衣服。客户搜索以后看到相似的衣服，就会失去浏览的兴趣，这在一定的程度上限定了消费者的购买量。每个人都希望自己的衣服与众不同，虽然嘴上不说，但是看到别人跟自己穿一样的心里总觉得怪怪的。考虑到客户的消费心理，在网站上除了提供一些时尚新颖的服饰，另外本网站还开辟了一个DIY专区，为客户量身订做一些适合自己风格的衣服。从而增加网站的点击量，使之成为网站的潜在客户，因此，建议在网站中建立DIY专区。

网站定位：从调查来看，网站的定位应以销售为主，销售的产品定位以中低档为主。考虑到消费者的心理、喜好，对于那些对衣服有特殊要求的客户可以发展VIP会员。页面上时常更新，将特色衣服展示在网站最醒目的地方。为了打响知名度可以在一段时间内发放一定数量的衣服供客户试穿，正所谓质量是企业的生命，只有质量好了才会赢得消费者的青睐。

支付：网站的支付模式：支付宝，货到付款。货到付款可以说是一个充满中国特色的电子商务支付、物流方式,既解决了中国网上零售行业的支付和物流两大难题,又培养了客户对网络购物的信任。

支付宝在国内B2C、C2C交易过程中占据了大部分的支付比例。此类第三方转账方式，拥有较好的担保机制从而受到大多数用户的亲睐

学习需求调研报告范文第4篇

生科学院09级生工3班王涛2009247

4前言：

随着2005年“社会主义新农村建设”重大战略决策的问世，大批大学生回村建设已成事实。我们针对农村需要什么样的人才，大学生服务新农村的现状等问题开展了此次调查活动，其中有可喜之处，同时也有不少值得深思的问题.农业是国家的根本，农民是国民的支柱，高素质的农业人才则是农业健康发展的保证。而到底什么样的人才才是农业发展所最需要的呢?带着这个问题，我们利用假期时间进行了此次社会调研实践活动。

在此次调研中，我深刻了解到了新农村建设的任重而道远，党的十六届五中全会明确提出要加强社会主义新农村建设，然而农村劳动力素质的低下以及人才的缺乏，使农村发展困难重重、进展缓慢，迫切需要一批高素质人才尤其是农业院校毕业生加入到新农村建设的行列中，促进农村经济的发展和城乡共同繁荣。

首先，利用假期充足的时间对家乡周围的父老乡亲及基层干部进行走访，以从基层了解到真实的情况。

其中最突出的问题是农村基层干部文化程度和领导能力的不足。在调查走访的对象中，有70%左右的农村领导干部仅仅具有初中学历，只有很少一部分干部具有高中学历，文化程度不高决定了他们对于时代发展把握的不足。缺乏市场意识使他们无法正确带动农村经济的发展，对现代农业技术了解少使他们缺乏运用新技术科技种田的意识。这也相应的制约着农村经济的发展。引导鼓励具有丰富知识的大学生积极为建设新农村服务是符合时代需要的。

在走访的过程中发现，国家最新农业农村政策的普及不足。对于粮食补贴政策，大多数农民知道“现在国家给钱让咱种田，得好好种”。但是家电下乡补贴政策，农

业小额贷款政策等了解较少，甚至有部分农民对此些政策产生了误解，比如，有些乡亲认为“家电下乡中标产品都是不好的，多花点钱买没有补贴的放心”。对于国家大力支持的农村小额贷款政策乡亲们基本不了解其申请条件和流程，觉得和一般贷款没有什么区别，“都要不少利息”，少部分了解小额贷款政策的农民担心贷款所实施的致富项目的前景，“要是赔了就还不上贷款了”，封建社会高利贷的阴影依旧影响着农民的思想，使他们一次次的错过了很好的支付机会。这不能不归咎于政策知识普及的不足，积极开展农业相关政策的宣传讲解势在必行。

其次，对已经在农村服务的大学生进行调研，以了解大中专毕业生在农村的作用发挥情况。

可以说大部分“村官”对自己现在的工作情况和未来发展前景是持有乐观态度的，不过其中存在的诸多问题也是不容忽视的。比较突出的一点就是，抱着为中国农业发展做出突出贡献的理想的大学生很多得不到乡亲们的理解，不少乡亲们认为’他们是在城市里找不到工作才到俺们农村混饭吃的，”这种看法或多或少会打击大学生们的服务热情，部分“村官”觉得获得农民的尊重比政府给于他们物质上的优惠补助更重要。再者就是大学生的工作能力得不到认可，有一部分农民认为大学生眼高手低“说大话不干实事”，其实这种看法并不是空穴来风，在目前的高校里确实存在部分眼高手低的大学生，他们顺利通过了“村官”考试加入到服务新农村建设的行列中，但是到了工作岗位上急于作出业绩，不顾农村现状而采取一些急功近利的做法在所难免。通过本人对“村官”的访谈和问卷，认为在大学生于高校求学期间学校就要培养大学生深入基层实践的能力，志愿者服务活动就是一个不错的方式，高校可以组织部分立志服务农村的大学生利用假期时间到农村地区进行支农，支教等力所能及的活动，深入第一线了解情况，这样不仅可以坚定他们服务农村的

信念，还有利于他们提前发现农村存在的问题并为解决问题提出自己的方案，锻炼实际实践能力。

综合整个调研活动，发现，有相当数量的农民缺乏长远发展的观念，这种观念最突出表现在劳动生产中，他们期望自己的劳动短期内可以取得回报，例如打短工结束就可以获得工资，种田到了收获季节就是他们最幸福的时刻，搞养殖时只要最初一段时间没有赚钱他们会“果断”的结束并且否定之前的劳动.而对于需要较长时间(超过1-2年)才有成效的活动比如种植果树等经济作物因为要积累经验而以不适合自己为由而拒绝投入。这也许是由于农民自身大多没有多少资金积累，没有勇气进行长期的投入造成的，而如果允许这种状态维持下去，那么农村取得长足发展是很难预料的。此外，当“村官”们来到农村，进行许多要经过很长时间才能有所成效“不能见现钱”的工作时，农民基于自身看法而不合作就是可以理解的了。这同时也为促进大学生服务活动的开展提供了一个突破口，本人认为，利用国内这方面的实事来开导农民，启发并鼓励他们长期投资并取得回报的意识和勇气，同时相关金融机构采取配套优惠政策(比如小额贷款)并加强宣传，不失为一个好方法。

在农村人才需求上，带领农民打开市场增加农产品附加值的市场人才，服务于农业养殖的动物科学类人才，服务于农业种植的农学人才是农村急需的人才。此外，随着科技的发展，现代计算机技术人才也正日益成为促进农村发展所必须的因素。不了解计算机的作用，因为看到太多孩子上网成瘾误入歧途而对网络产生误解，觉得网络就是毒药的农民不在少数。所以，积极加强针对农村的计算机方面的科普教育，提升针对农村的网络服务质量势在必行，同时鼓励优秀的网络人才加入服务新农村建设的队伍，用自己的知识为农村建设尽一份力。

另外，高校尽力将惠农的技术进行实践转化，促进服务于农业的实用技术的科

普推广，武装农民，是一项促进农业发展的举措，并在促进农业发展的同时增进农民对于农科院校的认识，了解到了农学在农业增产农民增收中的巨大作用，改变以往“学农科没出息”的观念，以吸引更多的有志学子进入农科院校学习并在将来为社会主义新农村建设做出贡献。以农业知识在实际中的成效来提高农科大学在群众心目中的地位，确保农科大学的发展服务“三农”，惠及农民。

由于小组成员能力所限，调研结果难以全面客观的反映新农村建设人才需求的真是情况，望见谅。

后记：

学习需求调研报告范文第5篇

较好，从业人员流动率较低，用工需求总量较大，并呈逐年增长趋势;但用工需求与劳动力供给存在结构性失衡，企业用工难问题日益突显，就业压力持续加大，就业形势复杂，存在招工、求职“两头难”现象。

一、基本情况

本次调查采用重点调查方法，重点调查单位为全区境内第

二、第三产业的工商企业(不含行政机关和社会团体)、产业活动单位和规模个体户(年营业收入在200万以上的个体户)。共抽取重点调查单位7873家，进行入户调查，收回有效调查问卷7870份。

被调查的**户企业，企业法人单位**家，占总数的78%;产业活动单位企业法人单位分支机构1245家，占总数的16%;规模个体户**家，占总数的6%。

企业类别比例所涉及的行业有

1、工业;

2、建筑业;

3、交通运输、仓储和邮政业;

4、批发和零售业;

5、住宿和餐饮业;

6、房地产业;

7、金融保险证券业;

8、现代服务业。其中工业有441家，占总数的6%;建筑业220家，占总数的3%;交通运输、仓储和邮政业350家，占总数的4%;批发和零售业有**家，占总数的15%;住宿和餐饮业有393家，占总数的5%;房地产业有302家，占总数的4%;金融保险证券业有270家，占总数的3%;现代服务业有**家，占总数的60%。

行业比例图被调查的**户企业，从业人员共**万人，规模最小的2人，最大的5500，上年度离职人数2.9万人，从业人员流动率9.6%。其中，批发和零售业就业人员为**人，占总人数的12%;现代服务业就业人员为**人，占总数的62.9%。

被调查企业预计**年用工需求4万人，其中现代服务业占67%;批发和零售业占10%。

万人，用工需求率为12%。从**年需招用人员职业(工种)要求来看，用工需求人数集中在一些重点职业(工种)，主要为第二产业中劳动力密集型企业和第三产业中传统服务业企业，其中现代服务业和批发零售业需求尤为凸显，分别为23730人和2541人，占全区企业需求的77%。

(二)岗位薪酬在不断提高

调查结果显示，企业拟定**年新招用员工平均月薪为2758元，其中在3000元以上的占到45.8%，2500-3000元占**%，2000-2500元占7.2%，1500-2000元占26.7%，1500元以下占14.9%。**年较**年月薪有所提升，且出现了很多高薪职位，有48.8%企业在2500元以下，有**%企业在2500元以上。可见，**年很多企业都在积极提高薪酬，招揽各地英才。

(三)企业普遍出现“招工难”

目前急需招聘的企业存在用工缺口的工种主要集中在销售、服务、业务、技术型、普工等相对灵活型就业人员，尤其是技能人才缺口较大，而高级技工更是成为人才市场的香馍馍。而像管理人员、行政人员、项目经理、文员、IT人员、司机、医护人员等需求量相对较小，从几人到几十人不等。

调查结果显示，集中在劳动力密集型企业和传统服务业企业所需的服务员、普工、技术人员、高级技工、业务员、销售员等行业，求职人员越来越少，招聘的难度越来越大，有的企业甚至一年四季都在招聘服务员、普工、技工等。

三、原因分析

(一)外来务工人员总量在减少。对于服务员、普工、技工等求职人员，他们主要来自于进城务工的农村户籍人员。随着市、县、镇、乡各级政府的大力发展经济，不断的招商引资，引进了大量的外资或合资企业办厂，提供了大量的就业机会。从劳动力的就业成本看，一方面农村劳动力外出务工的机会成本大幅度提高，这主要出于农村收入增长速度高于城镇居民收入增长速度;另一方面，求职者生活成本不断上升，这主要出于物价上涨速度过快，增加了求职者在城镇的生活支出。与农村相比，城市的生活成本更高，且城市薪酬待遇不占优势，大量求职人员选择在家就业。

学习需求调研报告范文第6篇

1. 项目背景 近两年来台有线电视项目进行了包括设备更新、新机房搭建等基础改造。伴随在项目升级改造的过程中，各种智能机顶盒以及cable modem在使用当中遇到的问题是在与用户沟通解决和维修人员上门维修中遇到的最主要的问题的类型。在处理问题的过程中，9层客服人员承担了较为繁重的工作任务。为了使客服人员在解决问题时更加快捷准确并做到对处理问题的过程记录详实。特设计《用户信息统计管理系统》 ，通过对台内用户的信息进行搜集、整理，在客服人员接听电话时将用户的个人信息实时显示在电脑中，把客服人员从繁重的文字记录中解脱出来 ，从而提高工作效率。