服装双十一促销广告语

服装双十一促销广告语（精选8篇）

服装双十一促销广告语 第1篇

双十一服装促销广告语

1、魅力无限、半梦淘宝店。

2、平凡经典，因您蜕变。

3、亏本大清仓!XX服饰转季大甩买!

4、本店商品琳琅满目，价廉物美!

5、彰显您的万千风情，尽在女人坊!

6、新的一年，新的衣服，新的.价格!

7、超前享受，率领潮流!佳衣牌服装

8、银都时装，国际名牌!银都牌时装

9、静静开放，衣依不舍，欢迎淘衣!

10、徘徊衣格格间，时尚潮流供挑选。

11、吕宋------更显您的风度!吕宋牌服装

12、尽显魅力女性的万千风情，女人坊!

13、重塑你童年时代的妈妈!风雅牌服装

14、以静止动，依然飘香，尽在女人吧。

15、穿伊人装，做自由人!香港伊人牌服装

16、让你成为情人眼里的西施!佳衣牌服装

17、皇太子恤衫并非皇家所独有东方太子恤

18、天天丝织品-----丝丝入扣!天天牌丝织服装

19、滨哥冬衣，运动从这里开始!滨哥牌运动服

20、货比众家，方知“金羊”最佳!金羊牌服装

21、您若拥有双羽，将不再有冬天!双羽牌羽绒服

22、当你在寻求高品位时，你就会发现佳衣!佳衣牌服装

23、兰薇儿------温柔多情的夜，甜蜜温馨的梦。兰薇儿睡衣

24、时代目标追“真舒“，“真舒“风采魅全球!真舒牌羊毛衬

25、忆往昔，服装设计千余种;看今朝，又有新品正风雅!风雅牌服装

26、穿上金照牌就如同投入了太阳的怀抱，内心的感觉不言而喻!金照牌冬装

27、不论您长得怎样，“LandsEnd“游泳衣总能让您称心如意，体形完美无缺LandsEnd游泳衣

服装双十一促销广告语 第2篇

2、优品，只为有品位的您。

3、精于优，质为品。

4、优享时尚，品位优雅。

5、悠闲生活，高雅品位。

6、优雅品味，博得芳心。

7、优品商城，总有你想要的!

8、优雅自然散发，魅力值得品味。

9、优秀品质，独特享受。

服装双十一促销广告语 第3篇

在2009年以后,阿里巴巴的淘宝商城(后更名为天猫)最先在这一天举办了促销活动。成功的营销策略吸引了大量的消费者,销售额也是呈现爆炸式增长,让同行震惊不已。于是其他网络销售商开始模仿淘宝商城在光棍节这一天举行轰炸式的促销活动,比如京东、易迅、当当等网购平台,国美、苏宁等电商平台。狂欢活动甚至延伸到了线下家电连锁商场,双十一变成了网上购物狂欢节。阿里巴巴集团由此注册了“双十一狂欢节”“双十一网购狂欢节”“双11狂欢节”和“双11网购狂欢节”等共计11个和“双十一”相关的商标。

一、“双十一”各电商数据分析

(一)淘宝“双十一”历年数据及分析

近几年来淘宝“双十一”活动期间的成交金额如下图1所示:

由图1不难看出:

2009年:5000万。这一年,“双十一”刚诞生。淘宝商城首次举办的“双十一”显得略微冷清,仅有27个品牌参与,但是销售额超过了5000万元。单店最高日创下的销售额达到500万元,让许多商家震惊不已。自此“双十一”成为了一种节日,开创了网络电商造节促销的先河。

2010年:9亿元。淘宝商城(天猫)的单日销售额高达9.36亿,每秒交易额超过2万元;11家店铺超千万;181家店铺过百万。品类扩充初现,品牌商陆续触网。

2011年:34亿元。淘宝商城与淘宝网开始联合促销一举创下了52亿销售额的记录,其中过百万的商家有497家,过千万的有38家。并且其全天的支付宝交易额突破33.6亿大关,是2010年同日交易额的近4倍。各大品牌商鱼贯涌入,电商价格战正式打响。

2012年:191亿。淘宝和天猫商城的总销售额达到191亿,分别为天猫132亿,淘宝59亿。当天总共有3家店铺销售额超过1亿元。促销大战,移动端引入。

2013年:350亿。零点开抢之后,仅短短10分钟,总成交额迅速达到15亿元。38分钟内即达到50亿元。6小时不到,天猫总成交额突破100亿元。涉及全零售业,线上线下同时促销。

2014年:571亿。本年度移动端消费占比42.6%,超过240个国家和地区参与交易。这是阿里集团在美上市后打响的漂亮的一役,毫无悬念的又一次刷新了单一电商平台单天交易的世界纪录。国际化、本土领域参与力度加强,移动端成交额占比大幅提高。

2015年:912.17亿。全网交易额在双十一当天突破1229亿元,较去年的805亿增长52.7%。全网包裹数量达到6.78亿,较去年的4.1亿增长65.7%。

(二)其他电商双十一主要数据

1. 京东

2015年度京东暂未公布双十一交易额数据,双十一当天下单量超过3200万单,同比增长130%。2014年京东的交易额达到82亿,大约是2013年的2.4倍。2013京东双十一成交量680万单,交易额35亿,是2012年同期的3倍多。2012年京东“11.11”三天交易额超25亿元,订单量超450万单。

2. 苏宁易购

2015苏宁易购全网销售订单总量同比增长358%、其中移动端订单总量占比高达67%,平台商户订单总量占比34%。2014年双十一当天苏宁门店销售同比增长近100%,总计订单量约600万单,双十一全部订单量超过1000万单。2013年苏宁旗下全国1600多家线下实体店平均每小时客流量达到100万人次,较去年同期增长了约4倍,产生了爆炸式的订单增长量。2012年苏宁易购网站双十一销售额同比增长超前年20倍。

3. 当当网

2015年数据未公布。2014当当网表示在双十一当日前两小时订单较去年同期增长8倍。2013年双十一当当网订单增长率达到660%。2012年双十一当当网全天销量超1亿元。

二、“双十一”期间各电商平台促销策略

(一)淘宝网的促销策略

1. 活动前期

在双十一活动准备前期,淘宝以及天猫商城就开展双十一促销活动开始了轰炸式的宣传和预热,全面充分吸引消费者的购物兴趣和欲望。主要的措施有下面几点:

(1)广告投放

在2009至2015年间,在各大门户网站以及导航网站上大量投放宣传广告,提前预热,营造节日气氛。比如在新浪网的每个页面显著位置挂起淘宝“双十一”活动的特色链接广告,用户被色彩鲜明生动有趣的链接吸引并点击之后,就会跳转到淘宝网“双十一”活动的主界面。链接广告主色为红色,符合节日的喜庆氛围,整个活动的页面也非常炫目且商品分类明确,参与过程只需点击,操作简便易懂,消费者往往会被大量的优惠活动吸引。

由于淘宝“双十一”最大的目标消费客户群体为20~40岁人群,因此在宣传过程中会根据这类群体的特征而非常重视新媒体的作用。新媒体营销逐渐成为学界研究热点,比如微博、QQ、微信等。这些社交网络工具非常受目标群体的欢迎且使用频率非常高,通过合理使用新媒体手段进行宣传,淘宝网“双十一”活动的知名度将会大大的提升。淘宝移动客户端以及天猫客户端在双十一期间及时更新,在APP图标上显示双十一的字样。与新浪微博等其他APP合作,在软件的首页投放广告,或者直接在其他APP图标上显示双十一的字样。

针对大城市的地铁以及公交广告的投放,集中刺激白领阶层的消费人群。为了吸引中产阶层的消费者,每年也会在各类门户新闻网站上发布软文进行广告宣传。

在2015年淘宝举办了首届双十一晚会,在双十一前夕发挥了巨大的影响力,并模仿春晚守岁的模式等待双十一零点的到来,通过电视媒体产生了强大的广告效益。

(2)促销优惠

在“双十一”活动前期,淘宝网推出了送红包(在淘宝网“双十一”活动当天可以折抵相应的价格)的活动。比如说支付宝“充500赢300,充300赢150”“轻吻品牌中红包”等活动。这些红包促使消费者产生了占便宜的心理,从而上升到购物行为,尤其是裂变红包效应(只要消费者将这个红包用微博或者手机短信的方式分享给自己的好友就可以再次获得等价值的红包),发挥了病毒式营销的宣传作用。此外,由于淘宝B2B的商业模式,不仅仅是淘宝网单方面的在进行营销宣传,所有参与“双十一”活动的店铺都会主动加入到宣传的大军中来,自主推出了仅限于当天使用的活动优惠券,并通过自身的营销渠道,比如官方微博或者短信告知老顾客,并且使用少量的天猫积分就可以兑换相应的红包。

在“双十一”活动的主页面上,许多商铺都会提前发布所有促销商品的的促销信息,顾客在浏览店铺主页的时候就可以非常明显的注意到,从而提前选购商品并收藏,等到淘宝网“双十一”活动当天统一购买。这种措施为淘宝网“双十一”活动积累了人气。

在“双十一”活动前期宣传的过程中,宣传的着重点围绕在“全场半价”四个字上,消费者主动参与购物节活动的本质就是希望得到一些优惠。购物节活动的前期宣传巧妙的抓住了消费者的心理,不断地向消费者灌输全场半价的理念。

近年来的“双十一”活动,吸引大量线上品牌店铺加入,在淘宝双十一活动的界面中,通过浏览品牌店铺首页,玩一些简单的网页游戏有概率获得一定的红包,这些红包可以在双十一当天抵现使用。

2. 活动当天

在淘宝“双十一”活动的当天,淘宝网官方以及进驻天猫商城的商家持续地推展各种活动和各种优惠,使节日气氛不断地加热升温。具体的措施如下:

(1)分时段抢购

整整持续一天的淘宝网“双十一”促销活动使购物节达到了最高潮的抢购气氛。非常多的狂热消费者会在零点守候,争取在第一时间就把想要的商品抢购回来,一方面由于第一时间段的优惠力度比较大,另一方面也是由于考虑到商品库存与物流先发先到的情况。为了有效疏解在零点场的销售高峰,避免网站访问人数过多带来的服务器瘫痪等问题,淘宝官方会将折扣率高的商品进行分时段抢购,让消费者的热情持续高涨,也不会因为买不到心仪的商品而降低消费体验与顾客满意度。部分店铺参与零点秒杀前多少名免单,准点秒杀前多少名免单的活动,以及第1111名顾客有奖等活动。

(2)及时更新数据扩大影响

对新媒体的高效运用,借助微博、QQ和微信等网络社交工具不断及时更新最新内容,增强节日气氛,营造一种紧张的兴奋感,吸引更多潜在的消费者,扩大影响范围。例如在几个特定的时间点设置“捉猫猫,抢红包”的活动,在整点阶段开展一元秒杀的活动。这些活动不仅能增加消费者购物过程的趣味性,增强互动,同时也让大量人群进入活动围观,形成一定比例的冲动消费。

各大媒体及网络都在第一时间报道“淘宝网销售额突破XX亿”的新闻,侧面宣传了活动从而拉拢人气,也更加印证了淘宝“双十一”购物狂欢节是一个非常成功的营销案例,毫不夸张的说是万人空巷逛淘宝。

3. 活动后期

活动后期品牌推广在持续跟进,通过与客户的实时反馈,卖家自主顺延折扣时间等,让错过了当天的活动的消费者还能参与购物。借助论坛、微博的不断炒作,比如大量的晒战果内容的热门软文及微博,还原折扣力度的真实性,引导舆论持续报道,也为下一季的促销活动打下基础。

(二)其他电商平台的促销策略

1. 京东商城促销策略

京东商城在“双十一”期间也充分利用了自身的优势,并在前期进行了大量宣传,提前进入了这场战役,抢占新客户并巩固了老客户。具体如下:

(1)别致宣传

前期京东投放了“对不起”的平面广告。京东在多平台上投放了大量广告,广告创意多元,与友商淘宝针锋相对,充分传达了京东“以顾客为中心”的企业理念,并让人感受到其为消费者服务的诚意。数据的运用也博得顾客的信任。其中以“对不起”的广告为代表。强调了京东24小时的客户答疑的服务,更加让顾客感到服务的贴心与真切。在开发新客户上抢占了先机。

(2)以“快”致胜

京东非常了解自身的优势,在广告中都体现了自营物流的快速及时,牢牢抓住顾客对于“快”的购物需求。典型的广告比如提出“双11怎能用慢递”,我们更需要“快抢京光”。在生动形象的表达出自身优势的同时,讽刺了友商的物流速度,吸引了由于速度需求的新的客户。

2. 苏宁易购促销策略

苏宁易购除了传统的模仿淘宝的促销战略以外,还有以下亮点:

(1)O2O模式

从2011年开始,苏宁推出了O2O购物节来偷换淘宝双十一购物节的概念,一方面巩固了忠实顾客,另一方面巧妙地避开了由于商标等法律因素所带来的问题。苏宁开发出属于自己的线上线下结合的购物模式,提高总体市场份额。易付宝用户激增,打通开放平台线下支付:在苏宁O2O购物节期间,消费者在苏宁易购线上平台看中了一件商品,可在转到苏宁门店内实现线下支付,也可通过移动端或者PC端直接支付。增强了购物的真实感并减轻了消费者对产品质量的担忧。

(2)TVC(television commercial)+视频购物

苏宁在双十一前期投放大量tvc,并聘请炙手可热的明星参演,每人分别代表一类产品的促销。2013年苏宁联合PPTV推出视频购物,在线直播多屏互动,四天八场,参与支付形式多样。苏宁规划OVO互动视频购物今后将应用在品牌的多个销售领域,将进一步增强苏宁的渠道优势。

(3)0元购+社交化推广

苏宁发布0元购病毒式广告,通过打价格牌文字游戏,吸引消费者眼球,向电商平台导流。推出拉帮结派的活动,拉好友有现金券奖励,成立全国性论坛推广联盟,开展苏宁顾客交流空间。推出自主研发社交工具“云信”,将和易信展开战略性合作。

3. 当当网促销策略

当当网提前一个月进入“店庆月+双十一”的应战状态,并打响促销第一枪。此举开启了下半年电商促销战,带动主流B2C电商开始进行激烈的“价格战”,使电商行业进入促销高峰。由于当当网的促销将会持续整整一个月,“双十一”电商促销战的战线进一步被拉长。

(1)启动“店庆月”+应战“双11”

10月10日,当当网部署“店庆月+双十一”。随着内部邮件的公开,当当网曝光了促销的力度、时间、品质、物流及销售目标等。巧合的是11月9日是当当网的店庆日,与双十一的时间线重合了,引发了消费者对其商品的折扣力度的期待,不仅是对半折更是折上折,实际情况显示当当网的折扣力度确实比友商要高。当当网的店庆月促销从10月15日正式开始,图书、服装及母婴等商品全面开启促销,首轮促销时间为一周。

对于此轮提前启动的大规模促销,当当网方面的解释是,调研结果显示在“双十一”高峰期之前消费者的购物需求也非常强烈,通过拉长购物节的时间线来满足不同时间需求的消费者,方便他们合理安排自己的购物时间。

(2)全面化促销,打造“低价标杆”

当当网以全新的面目参加购物节促销,持续打造“低价标杆”。在不断提升自己产品丰富度,降低价格的同时,逐步走向“精品化路线”,例如服装定位中高端,严格筛选入驻品牌,把控产品质量进行优胜劣汰,开发一条适合自身的营销道路,提高竞争力。

(3)智能化管理,勇对高峰物流

在购物节的网购高峰期,所有的电商物流面临巨大的压力,这是对全行业的一次考验。部分电商的物流曾出现过瘫痪,几乎所有的物流都出现了较高比例的投诉。当当网的策略就是搭建“智慧物流”,这套物流系统筹备了两年,在2014年开始发挥了重要作用,将会较大程度的改善物流服务的质量及物流周转效率。

在坚持精品化路线之后,当当网的退换货率相比较其他电商而言能保持比较低的水平,可以有效减少购物节期间不必要的物流空转,这也是其能实现全国800个城市上门退换货的重要原因。

三、策略分析

(一)淘宝促销策略分析

淘宝在从2009年至2015年的双十一活动中,越来越熟练运用各种营销方法,渗透不同的渠道,不断刷新自己保持的各项记录。在双十一活动前期投入了海量的广告,并细分不同的消费群体精准化营销。2015年更是举办天猫双十一晚会,把“双十一”这个节日推向了另一个高潮,实现了全民购物的狂欢热潮。

淘宝双十一前期促销工作非常全面,充分利用各种新媒体工具,以及口碑传播的效应完成了对双十一的宣传。在双十一当天分时段抢购可以有效化解网站流量压力以及持续提高消费者热情,这种措施可以说是充分吸引了消费者的眼球,让消费者知道有利可图,使消费者兴趣大增,产生在双十一购物的极大欲望。及时更新销售数据也增加了原本没有购物计划的消费者的关注度,从而产生冲动消费。在活动结束之后与顾客互动,并公布总销售业绩,从而扩大影响,吸引未来潜在消费者。

从营销的角度来说,淘宝的“双十一”确实是一个非常成功的营销案例。但是在这份成功的背后,我们也能看见到一些不足。主要有以下几点:

1. 诚信买卖是前提

虽然天猫宣传的口号是“半价包邮”,但是存在部分卖家不诚信的行为拒绝参与半价活动,更有甚者先将商品原价按比例上调,存在隐瞒欺诈的行为,深深伤害了消费者的信任与利益。海量的订单量所带来的附属问题也一一呈现,比如库存不足,质量下降,客服回复效率下降,出货错乱等等。这也是没有做好充分准备的结果,以至于部分消费者刻意避开“双十一”活动在淘宝网上购物。

2. 完善物流等配套服务是重点

物流问题在每年的淘宝“双十一”购物狂欢节期间最为人所诟病的问题,物流公司负载过大甚至于瘫痪。部分物流公司由于不堪重负而出现停止揽件,消费者的收货日期超过半个月,系统在发货之后的十天会自动确认收货,导致买家没有收到物品而自动默认好评,引发消费者强烈的不满情绪,降低了购物节的消费体验与客户满意度,从而打压了消费者在“双十一”期间的购物热情。

3. 提升消费者购物体验是关键

在零点秒杀的时间段,有很多顾客反应网站卡顿导致消费体验满意度下降。众多的折扣计算方法也让消费者非常困惑,爆款产品存货量不够,导致有的顾客无法购买到心仪的产品。

营销界泰斗菲利普·科特勒的《营销管理》一书中提到“市场营销就是在适当的时间;适当的地方以适当的价格;适当的信息沟通和促销手段,向适当的消费者提供适当的产品和服务的过程”。由于淘宝双十一购物节的过度式消费,在双十一前后,淘宝以及线下销售渠道都会出现一个冰河期。并且淘宝双十一活动严重影响到实体经营的利润空间,可能引起线下零售商的不满,从而影响到整个市场的健康发展。

(二)其他电商促销策略分析

1. 京东商城促销策略分析

京东商城无论是在货品质量以及快递运送效率上都做到了令人满意的效果,充分体现出了京东“以顾客为中心”的经营理念。“双十一”期间的京东的营销环境充满了挑战,游戏规则制定者长期积淀的优势地位,新晋竞争者的强力来袭,消费者消费习惯难以改变。3C产品市场是京东比淘宝更有优势的销售市场,在广告投入方面,京东可能需要付出更多的营销努力。

京东前期的自建物流配送战略虽然饱受质疑,但是现在看来已经成为它的核心竞争力。大量的配送员夜以继日的工作,在双十一期间的物流质量并没有因为订单量的剧增而下降。其承诺的次日达营造了良好的口碑,反观天猫的运送耗时最长可能需要半个月,形成鲜明的对比,也由此吸引了对货物有及时需要的消费者,在服务的品质上完胜了天猫。京东的自营物流在供应链管理方面要求货源充足,采购体系反应要快速,且补货要及时,产品循环更新速度非常迅敏。

2. 苏宁易购促销策略分析

苏宁易购充分发挥了O2O,即从线上到线下的优势,将线上线下相结合,并通过多元化的销售手段,在双十一的销售战中也取得了不错的成果。通过用线下的售后服务来增加顾客满意度,从而保障了顾客的忠诚。在2015年双十一调查报告中显示,苏宁易购的实际折扣力度最大,充分保证了顾客让利。

3. 当当网促销策略分析

当当网通过把双十一跟周年店庆活动相结合,延长了活动的周期,从而增加了销售机会,进而增加了时间弹性。但是在促销活动中也存在很多的不足,例如:

出版社对货源控制。当当网与各大出版社的潜在利益冲突导致后者对其货源进行控制,让其失去了在货源及备货量上的优势,当当网需要跟供应商搞好关系,并选择更多的业务组合。

缺少在线销售客服。由于当当网的商品介绍非常简单,只有标准的参数、性能、外观的基本信息,没有及时的客服咨询,让消费者能够通过交流的方式了解需要并解决问题,能够提高交易达成率,只让消费者自己搜索商品信息介绍是非常不可取的。

买家收货时间过长。在仓库物流配送管理上还有非常大的改进空间,无法做到像京东自营物流一样的准确与及时,需要择优选择物流合作方并优化仓储管理。

四、结论

通过对阿里巴巴、京东、苏宁易购及当当网在“双十一”期间的数据总结与分析,可以非常明显的看出国内电商行业对于光棍节这个网络时代节日的重视,也反应了在电商行业竞争的激烈,侧面表现了网络消费力的飞速增长。各大电商的促销手段大致相似,却各有不同。淘宝网作为“双十一”购物节的开创者,通过领导者优势所带来的积极效应,不断扩大影响,精准定位消费群体,充分利用新媒体工具,改善购物体验,取得了历年飞速增长的销售业绩。京东能最大化发挥自建物流的优势,形成了独特的核心竞争力;苏宁易购也开创了属于自己的线上线下购物模式,打开了全新的网购方式;当当网通过对自身的精益化管理,创造了低价高质的购物体验。虽然目前看来,阿里巴巴旗下的淘宝网在这场网络狂欢中处于无可动摇的地位,但后来居上的以京东为代表的其他电商也抓准时机,发挥自身优势,取得了不俗的成绩。

近年来电商促销竞争日趋激烈,但是消费者市场还是有很大的发展空间。以淘宝为首的电商企业需要明确自身定位,与供应商形成紧密的利益结合体,优化产品仓储库存,科学合理的改进物流效率,制定采用高效灵活的定价方式,充分利用新媒体等宣传手段,在未来的市场促销竞争中才能立于不败之地。相信未来的电商促销竞争势必会更加精彩。

参考文献

[1]陈露.2013年京东“双十一”整合营销传播策划案[D].浙江大学专业学位论文,2014,5.

服装双十一促销广告语 第4篇

“雙十一”促销战的现状

2009年的11月11日，阿里巴巴联合多个品牌展开了全天5折的线上促销活动，由此正式拉开了“双十一”购物节的序幕，此次活动的总成交额约为5000万元左右；2010年，淘宝举办了“双十一”5折促销活动，本次活动的单日成交额约为9.36亿人民币，较之2009年翻了数倍；2011年，多家电商都纷纷在“双十一”亮相，如国美、苏宁、京东等等，该年天猫“双十一”的销售额达到了33.6亿元；2012年的“双十一”夭猫开通了支付宝，销售额一举突破百亿，达到191亿元；2013年达到350亿元；2014年达到571亿元；2016年的11月11日6时54分53秒，天猫“双十一”的交易额就超过了571亿元，截止到当日的24时，全天交易总额约为1207亿元，其中无线交易所占的比例约为81.87%，覆盖了200多个国家和地区，2016年“双十一”首单仅在13分钟便签收，该年的“双十一”购物节再次刷新了多项记录。

“双十一”促销战存在的问题

电商诚信度降低。“双十一”期间，电商存在不诚信的促销行为，具体表现在以下方面：部分电商虽参加半价活动，但是却将商品原价大幅度上调，而后再进行打折促销，以虚假打折的方式欺骗消费者；电商用库存次品滥竽充数，导致商品质量降低；电商很少让新货参加促销战，只是将老旧的库存商品作为重点促销商品；电商因出货量较大、人力配备有限，经常会出现客服回复速度慢、配货出货错乱等情况。

物流配送滞后严重。从“双十一”这几年的总体情况上看，物流是问题较为突出的一个方面，由于大多数物流公司在硬件设施的配置上全都是按照平时的业务标准，而“双十一”当天业务量会激增，大量的货物使很多物流公司难以负荷，严重的甚至出现了整个物流瘫痪的情况。有的物流公司因为无法承担大批货物的运送，在“双十一”当天停止揽收邮件，致使很多消费者购买的商品不能正常发货，有些商品的收货日期延长至15天以上，如此之长的收货期造成部分消费者的不满，影响了客户满意度和消费者的购物热情。

配套环节压力过大。2016年“双十一”促销战全天，支付宝共完成支付总笔数10.5亿笔，这对支付平台的系统运作提出了更高的要求。但在交易高峰期，仍然有大批消费者无法完成快速付款，等待时间较长，支付平台跳转缓慢，付款延迟问题较为严重，降低了消费者的消费体验。同时，由于促销战的销售量过于庞大，这也给商品的售后服务带来了问题，电商无瑕应对短时间内的大量消费者要求的售后服务，导致售后服务成为促销战中最为薄弱的环节之一。

“双十一”促销战的发展策略

提高电商服务品质。为避免“双十一”期间出现电商不诚信经营行为，电商平台应加强自身管理，规范各环节运作，提高产品与服务品质，减少促销战中产生的交易纠纷。电商企业应采取品牌营销策略，不断创新营销方式，避免陷入同质化的低价竞争困境。政府部门应制订网购的相关规定，对虚拟商品交易、电商准入门槛、消费者维权等方面进行规范，为“双十一”促销战的健康持续发展提供强有力的保障。

构建高效的物流服务体系。为满足“双十一”促销战对物流配送提出的高要求，应建立起更加安全、快速、高效的物流服务体系，形成多样化的物流模式，避免出现物流配送滞后。电商企业应根据实际情况，合理选择自建物流、物流联盟、第三方物流以及云物流模式，确保物流服务能够妥善应对“双十一”促销战的短期大量交易需求。同时，电商要与快递公司建立起深度合作关系，要求快递公司制定应急预案，并在人力、车辆、中转场等方面增加投入力度，进一步完善自动分拣系统，提升物流运作效率。此外，电商要与快递公司实现信息共享，使快递公司及时了解电商的订单、备货情况，以便快递公司采取有效应对措施，缓解爆仓压力。

建立协同管理机制。虽然“双十一”作为购物节的时间并不是很长，只有短短几年，但由此所引发的促销战却给广大电商企业敲响了警钟，如何在最短的时间内消化掉数以万计的交易量是摆在每个电商企业眼前的问题，鉴于此，电商企业应当对内外部的各种资源进行整合，并建立起一套相对完善的协同管理机制，以此来应对“双十一”促销战。首先，供货商应按照平台的订单数量进行生产备货，以此来减少爆仓出现的可能性。而平台上的商家则应当将货品售前和售中的营销推广作为重点内容，通过各方面资料的收集，了解购物者的实际需求，并将整理后的数据传给供货商。其次，平台上的商家还要肩负起售后服务的重任，避免售后无人负责的情况发生，通过对各个节点的协同管理，能够使各方的责权利得到约束，从而在“双十一”促销战中实现共赢的局面。

创新促销战运作模式。在我国，传统的商业模式仍然是大部分企业以塑造品牌形象为主要途径，而电商为传统经济提供了便利的服务，为此，可以通过两者的互动与融合，对“双十一”促销战的运作模式进行创新。首先，应加快推进线上线下融合互动的模式，电商可将其新品在网上进行预售，并将获得消费者认可与好评的商品在线下开展订货会，企业则可从线下产品的研发设计入手，与线上销售进行配合，形成两大渠道协同合作的局面。其次，可采取商品预售的方式，如在“双十一”前期，让消费者对商品进行浏览，并预交一部分定金，形成初步订单，随后商家据此进行生产销售，由此可使销售与物流等环节的配合更加密切。再次，可推广专属定制会场，为消费者提供个性化的购物体验，根据参与用户的数量，制定灵活的促销方案，确保消费者的能够畅快地购买到所需的商品。

服装双十一促销广告语 第5篇

2、精制形象，品位生活，尽在优品。

3、万商盛市，衣锦天虹。

4、衣商淘金宝地，百姓购物天堂。

5、服饰集散地流行趋势源。

6、品味优雅，优品女人。

7、时尚不贵，一步到位。

8、领尚风向标，江南雅韵生。

9、时尚根据地，服装大本营。

10、做时尚潮流的领跑者。

11、我爱优质生活，我穿优品女装。

12、四季霓裳秀，中纺引潮流。

13、不跟风，我有我风向!

14、风向由我，风尚随我!

15、优秀的人行动多于心动，优品让女人更优秀。

16、风向全面领舞，前卫时尚脚步。

17、服装世界，衣商乐园。

18、衣秀天虹，服饰天下。

19、商聚天元龙，“衣”览全世界。

20、优享时尚，品位优雅。

21、名牌名品汇聚中纺，货真价实笑迎八方。

22、牵手白云世界，成就财富梦想。

23、你奥特了吗，快时尚吧。

24、时尚引领大上海，批发汇集新七浦。

25、批发根据地，名衣联合国。

26、人间天堂在杭州，服装天堂在中纺。

27、商聚天虹，衣卖天下。

28、看风向，找快时尚。

29、望眼欲穿，尽在优品。

30、时代名流，尚帝生活。

31、满目霓裳秀，丽质满天虹。

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26、年前做好双十一，过年回家不差钱。

27、决战双11，我们拼了，必争行业销量前列。

28、双11，只能多，不能少。

29、今天很残酷，明天更残酷，但双十一很美好。

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31、你是我的衣，带我领略四季的变幻。

32、即日起全场双11进店就赠抵价券，全民疯抢，亲，还等什么!

33、“双十一号”即将到站，请做好接机准备。

34、光棍节，非诚勿扰，血战11、11，才是正道。

35、双十一让每个上帝都微笑。

备战双十一标语

1.一人一世界!

2.光棍并快乐着!

3.我光棍，我光荣。

4.今年又是咱哥俩!

5.今天你光棍了吗?

6.大家一起脱光光!

7.贫僧今年还单身!

8.我光棍，我快乐!

9.我是光棍我怕谁!

10.我光棍，故我在。

11.光棍节，宽天下。

12.明年我要抢个媳妇。

13.火柴棍创造新世界。

14.光棍让我如此美丽。

15.中国人自己的光棍!

16.我做了光棍好多年!

17.光棍，谁光谁知道!

18.光棍，品质的象征!

19.将光棍进行到底

20.光棍，棍中的战斗棍!

21.光棍会武术，谁也挡不住!

22.每天一分钟，轻松做光棍!

23.对待光棍要象春天般温暖!

24.思想有多远，我就光棍多久。

25.四个一的日子，你光我也光!

26.祝所有的光棍，光棍节万岁!

27.做自己的光棍，让别人说去吧!

28.光棍不可怕，就怕光棍有文化!

29.仰天长啸我单身，我骄傲!

30.瞎子向往光明，我们向往光棍。

31.做自己的光棍，叫别人无棍可做。

32.我光棍，我自由。爱光棍，爱生活。

33.讲文明，树新风，迎奥运，做光棍。

34.又是一年光棍节，光棍棍光棍棍光。

35.我是光棍我高兴，不给国家添生命。

36.我光棍我快乐，不听啰嗦不用下跪。

37.众人皆双我独光，众棍皆离我独闯!

38.曾经光棍难为苦，除却本人不是独!

39.光棍节摸摸手机单身贵族万岁!

40.我是光棍我可耻;我为国家浪费纸!

41.我单身，我万岁!你单身，你活该!

42.我是光棍我骄傲，我为国家省了套!

43.我是单身我自豪，我为国家省塑料!

44.让那些不是光棍儿的人都羡慕去吧!

45.做光棍儿?嘿!还真对得起咱这张脸。

46.单身只是试用期，但转正是遥遥无期。

47.路见不平一声吼，我是光棍我怕谁?!

48.我光棍，我自豪，今天。你光棍了么?

49.光棍行，我看行，光棍节活动，我看行。

服装双十一促销广告语 第8篇

每年的 “双十一” ( 11 月11 日) ,大型的电子商务网站如淘宝、天猫、京东等一般会在这一天来进行大规模的打折促销活动。双十一促销从2009 年开始,由淘宝发起,实现了1 亿元的销售额; 2010 年11 月11 日前后,发生了中国互联网最大规模的商业活动,淘宝商城 “双十一”全场五折大促销曾创下单日10 亿元的销售纪录; 2011年 “双11”活动开始1 小时累计消费4. 39 亿元;2012 年双十一购物狂欢节在零点过后的1 分钟内,有约1 000万用户涌入天猫,10 分钟后销售额就突破2. 5 亿元,最终总销售额突破191 亿,其中天猫132 亿元,淘宝59 亿元。2013 年双十一的销售量更是突破了350 亿。双十一销售额数据如图1。在电商连年的促销推动下, “11 月11 日”这个一度被戏称为 “光棍节”的日子,已经变成名副其实的 “网购狂欢节”。从2009 年开始至今,每个双十一都是商家疯狂降价促销、消费者疯狂购买的时刻,因为人们认为双十一的价格会比平时低,从而形成了心理预期,纷纷等到双十一再大量购买商品。

牛鞭效应是指供应链中零售商对顾客的销售量与向供应商的订货量不一致的现象。由于信息发生歪曲,需求信息在从最终用户开始沿着供应链向零售商、分销商乃至原料供应商的传递过程中出现了逐级放大的现象,也即零售商向分销商发出的销售需求大于最终用户的实际需求,分销商向制造商发出的销售需求大于零售商的销售需求,以此类推,导致上游节点的需求波动程度大于下游节点的需求波动程度,这就是所谓的牛鞭效应( 邵晓峰等,2001) 。像双十一促销下这样大量的需求必然要增加商品的订购量和库存量以满足需要。由于存在需求信息预测是否准确的问题,商品的需求量与订购量之间会出现差距,而商品的需求量与订购量之间的差距又会导致牛鞭效应。牛鞭效应不仅会导致向供应商订货的订货量的方差大于销售给买方的,也会导致产品库存的积压或短缺等一系列现象。具体来说,由于较差的需求预测,制造商支付了超额的原材料成本或产生原材料短缺,额外的制造费用、加班费等以及高库存水平导致的超额仓储费用及大量的资金积压、高额的运输成本等都大大降低了企业的效益。牛鞭效应是供应链中的需求波动放大现象,它是供应链中最为重要的性能指标,也是供应链中最为重要的绩效指标。

现有文献从牛鞭效应的成因、影响因素、减弱方法等角度进行了研究。对牛鞭效应做出比较全面系统分析的是Hau. L. Lee,他认为牛鞭效应是供应链成员战略性行为相互影响的产物,并给出了牛鞭效应的主要四个来源: 需求信号的处理、限量供应引起的短期博弈、批量订购方式、价格变动。之后的很多研究都是围绕这几个因素展开的。万杰等( 2002) 就是研究在限量供应情况下不同的分配机制对牛鞭效应的影响。根据是否产生牛鞭效应将分配机制划分为两大类鼓励- 响应直接机制和激励- 扩大机制,证明和量化了激励- 扩大机制中的线性分配机制对牛鞭效应的放大作用。刘红等( 2007) 研究需求信号的不同处理方式对牛鞭效应的影响,在市场消费需求为AR ( 1) 自相关过程的基础上,采用订货点库存策略,将移动平均、一次指数平滑预测技术和均方误差优化预测技术产生的牛鞭效应进行量化和仿真,分析了不同预测技术对牛鞭效应的影响。章魏等( 2010)考虑多产品市场需求的自相关性和互相关性对牛鞭效应的影响,证明了当零售商面临的需求平稳时,若零售商采用简单移动平均法预测需求,则供应链中必存在牛鞭效应,并采用了间隔需求预测法减弱了牛鞭效应。丁胡送等( 2010) 采用AR( 1) 自回归模型表示市场需求; 市场需求的预测采用一次指数平滑法; 市场预测需求即为计划订货量; 而实际订货量还与生产能力有关。将生产能力假设为正态分布、指数分布、β 分布的随机变量,并在正态分布下,证明了当生产能力发生变异即方差变化时,牛鞭效应的存在。

以下是减弱牛鞭效应因素的研究。马云高等( 2012) 考虑需求依赖价格的需求函数模型,分析价格波动下消费者的预测行为对牛鞭效应及零售商库存的影响。消费者的预测行为是指考虑相邻两个时期的价格,近期价格高于上期,消费者认为价格会继续上涨,所以仍然会购买产品的现象。研究发现,消费者预测行为的存在有助于减小牛鞭效应和库存。李文立等( 2012) 基于零售商- 分销商二级供应链视角,研究了当零售商的需求是线性自回归模式、分销商利用历史销售数据和现有销售数据进行预测时,自身库存成本及整个供应链牛鞭效应得到缓解。在何毅等( 2007) 的研究中,零售商采用( s,S) 订货策略和移动平均预测技术,定量研究逆向物流中直接再利用产品对供应链牛鞭效应的影响。研究结论表明,逆向物流管理不仅能够削弱供应链中的牛鞭效应,而且这种削弱作用会随着产品回收率的提高而增强。Li和Hau. L认为影响牛鞭效应的因素主要是有限的容量、批量订货、季节性。系统的各级容量有限会减弱牛鞭效应,季节性也会掩盖牛鞭效应,时间聚集、产品或地区聚集也会掩盖牛鞭效应。从以上文献可以看出,在考虑促销因素对供应链牛鞭效应影响的研究文献不多,而结合类似双十一这样有影响的案例研究更少见。本文将结合双十一促销这一典型案例,针对促销对牛鞭效应的影响问题进行量化研究,从而得出一些很有实际价值意义的有效控制牛鞭效应的结果。

牛鞭效应的控制问题多数采用随机控制理论方法。卢震等( 2003) 对供应链中的不确定需求产生的牛鞭效应进行了随机控制。即把顾客的不确定需求看成噪声,为使随机扰动下牛鞭效应尽可能减弱,求解问题时采用卡尔曼滤波器对其进行控制。李翀等( 2012) 从供应链系统的角度研究牛鞭效应,运用系统动力学及系统稳定性理论分析,在信息共享受限条件下即库存状态信息及销售补偿量信息的可获得性不确定时的牛鞭效应抑制机制。考虑需求、生产能力、供应链结构等内外不确定性因素和供应链系统运作延迟,李翀等( 2013) 构建了不确定环境下含时滞的供应链库存网络系统状态转移模型,并在一定经济性能指标的基础上通过求解线性矩阵不等式对牛鞭效应进行了抑制。另外,李翀等( 2013) 基于供应链网络库存状态的内部系统动力学机制,构建库存系统的状态转移模型,并引入时滞因素,通过供应链网络系统的波动状态描述牛鞭效应。并提出了一类新的基于库存波动状态的动态供应链库存控制策略,有效地抑制了牛鞭效应。针对具有区间灰色特征的随机动态供应链系统,王道平等( 2013) 以线性时不变系统作为研究基础,提出使用马尔可夫算法解决供应链系统随机线性跳变的鲁棒性问题,获取了判定随机动态供应链系统鲁棒性的一个有效度量指标。Matloub Hussain等( 2012) 采用田口实验设计和系统动态仿真来量化供应链设计参数的影响。其中包括建立供应链仿真模型、介绍设计参数对库存水平和订购量的动态性影响、探索设计参数的变化和参数之间的交互对牛鞭效应测量的影响; 并得出了生产或运输的延迟、调整库存时间的降低对减弱牛鞭效应有重要作用的结论。近几年,随着供应链企业之间合作的加深,VMI即供应商管理库存及CPFR等补货方式的采用也被证明是减弱牛鞭效应的有利方式。

随着信息技术和电子商务的发展,电子商务环境下的牛鞭效应控制策略研究也越来越被人们重视。黄小原等( 2002) 研究了具有单个分销中心和多个客户的单一产品的电子商务系统,建立了动态系统模型,在客户层最差需求波动条件下,应用H∞控制理论方法,设计了以订货作为控制变量和抑制牛鞭效应的H∞控制策略; 并以一个石化企业的电子商务网站为对象,进行了仿真实验,结果表明电子商务系统的牛鞭效应得到了抑制。王静等( 2003) 研究电子商务环境下网络营销系统的牛鞭效应控制问题,建立了具有分销中心和多个客户的动态系统模型; 同样应用H∞控制理论方法,得到了抑制牛鞭效应H∞控制策略,并以钢铁企业的电子商务网站为对象,进行了仿真实验,结果表明电子商务环境下网络营销系统的牛鞭效应得到了抑制。晏妮娜等( 2006) 建立了制造商直接通过Internet将产品传递给零售商的销售渠道及制造商通过分销商再传递给零售商的双源渠道;当双源渠道中低端需求剧烈波动,即最差外界扰动环境条件下,通过采用H∞控制算法,选取最优的订货量使双源渠道的牛鞭效应降低到最低程度;并结合钢铁公司电子商务的实际情况进行了仿真计算,验证了H∞控制算法对电子市场双源渠道牛鞭效应的抑制作用。唐亮等( 2012) 通过构建由状态变量和控制变量描述的NM ( 网络化制造) 模式下的动态供应链时变偏差系统模型,采用线性矩阵不等式方法获取H∞鲁棒控制策略,并通过系统反馈控制器uk设计,有效减少客户不确定性需求引起的生产、订货和库存波动。

本文与以往研究的不同之处在于,结合双十一促销活动案例,针对促销因素对供应链牛鞭效应的影响进行量化研究; 同时,分析历史销售信息对牛鞭效应的影响,证明了运用历史销售信息预测也是减弱牛鞭效应的一种有效手段。首先考虑需求对价格敏感的需求函数模型,分析消费者的价格预测行为对零售商的牛鞭效应的影响; 其次,分析分销商利用历史销售信息进行需求预测对牛鞭效应的影响、并与未利用历史销售信息进行了对比; 最后,使用算例验证了采用历史销售信息对牛鞭效应的减弱作用。

二、模型假设

比如像双十一促销这类限时促销,产品的价格较低,消费者大量购买产品是为了应对未来产品价格恢复正常后的需求。所以,消费者的需求不仅受当前价格影响,而且也会受零售商价格调整的幅度、消费者对零售商价格调整幅度的影响。因此,考虑消费者的价格预测行为,市场的需求函数为:

式( 1) 建立了价格敏感的线性需求函数,右边第一部分a - bpt表示潜在市场需求,是t期价格的线性递减函数; 第二部分rb( pt- pt -1) 表示价格波动下消费者的价格预测行为对需求的影响,预计到价格即将要下降、过了促销时间价格肯定会恢复这一情况后,所以当消费者看到价格要下降时,肯定会加大购买量,以便在未来价格上升时减少需求量,以降低成本,反之一样。在模型中r ≥0 ,如果r = 0 ,则市场需求仅和t期价格相关,而忽略价格波动下消费者的价格预测对需求的影响。其中,dt为第t期市场需求,pt为第t期市场价格,且为满足pt~ N( μ,σ2) 的独立同分布的随机变量,r表示消费者对零售商价格调整幅度的关注程度。a为市场需求规模,b为价格敏感系数,a和b为非负常数。

本文假定在一个两级供应链中( 见图2) ,存在着一个分销商一个零售商,零售商的市场需求为如上所述价格敏感的需求函数。假设从上游企业到分销商和从分销商到零售商的订货提前期分别为l和L ,分销商的库存持有成本和缺货成本分别为h和p ,零售商的库存持有成本和缺货成本分别为H和P ,分销商和零售商的固定订货成本为0。

三、消费者预测行为下零售商的牛鞭效应分析

在一个由分销商和零售商组成的两阶段供应链中,零售商在t - 1 周期末观察到消费者的需求为dt -1,计算目标库存量为yt,在t期初向分销商订货qt,在t + L期初收到供货。

本文采用补充订货至目标库存的策略,根据提前期的需求预测来计算目标库存yt,

其中, 是提前期L内的需求预测值,需求预测误差 ,安全因子z = Φ-1( P /P+ H) 。

零售商周期检查库存,为使在t周期库存水平保持在yt,向分销商发出的订货为qt,

指数平滑是企业常用的预测技术,所以,假设文中零售商采用指数平滑法预测市场需求

其中,α为平滑系数且0<α<1。

由(4)式可知提前期内的市场需求:

由( 2) 、( 3) 、( 4) 、( 5) 式可得,

定理1: 提前期需求预测误差 为不随时间变化的常数。

证明: 由( 4) 式可知,

由( 1) 式可知,

由定理1可知, ,所以,

定理2: 零售商的牛鞭效应表达式为:

所以,

定理3:零售商的牛鞭效应是消费者对零售商价格调整幅度的关注程度的增函数。

对(7)式求关于r的一阶导数,可得:

由于α和L都是常数,且0<α<1,系数 恒大于0,所以,(BE)'>0,即零售商的牛鞭效应是消费者对零售商价格调整幅度的关注程度的增函数。

四、分销商的库存模型分析

研究分销商的库存决策模型时,主要分为两个方面: 分销商不利用历史销售信息和利用历史销售信息两种情况。为方便研究,假定分销商订货提前期为l = 0 。

( 一) 不考虑历史销售信息

在不考虑历史销售数据信息的情况下,分销商只能获得零售商的销售信息,即订货数量qt,则分销商在提前期内的需求,参考李文立等( 2012) 的研究,在t周期,在分销商订货提前期为0 的情况下为:

在分销商订货至库存策略下,最优库存水平:

( 二) 利用历史销售信息

由于分销商不仅可以利用当期的销售数据,还可以利用近m期的销售数据进行销售预测。以双十一促销来说,为使得可以利用上一年的双十一期间的数据及使预测更准确,我们假设以三个月为一个订货周期,双十一促销活动从2009 年开始,利用全部四年的销售数据进行销售预测。所以,令m = 16 。由( 6) 式可得:

经过迭代,可得:

当m = 16 时,qt +1的期望和方差分别为:

则分销商的最优库存水平为:

下面从考察历史销售信息对库存波动的影响入手,分析历史销售信息对供应链牛鞭效应的影响。

设 ,其中V表示未利用历史销售数据下的订货方差,V' 表示利用历史销售数据下的订货方差,则可以用f来表示历史销售信息对供应链中牛鞭效应的影响,即f越大,说明历史销售信息的价值越大,反之亦然。由于f的形式较为复杂,以下采用算例进行数值分析,进一步说明历史销售信息对减弱牛鞭效应的作用。

五、算例分析

以双十一促销为例,在双十一促销情况下的某小商品的相关参数设置为: a = 100,b = 1,p =10,H = 1 ,Pt~ N( 25,52) 。分别在L = 1,L = 2时,未利用历史销售信息和利用历史销售信息的最优库存水平值如表1 - 表4 所示。

从表1 - 表4 可以看出,当 α 、r 、L的值一定,利用历史销售数据的分销商最优库存值略总是大于未利用历史销售数据的分销商最优库存值; 当α 、L的值一定,随着r值的增大,利用历史销售数据和未利用历史销售数据的分销商最优库存值都增大; 当 α 、r值一定时,随着L值的增大,利用历史销售数据和未利用历史销售数据的分销商最优库存值都增大; 当L 、r值一定,随着 α 值的增大,利用历史销售数据和未利用历史销售数据的分销商最优库存值也都增大。

通过数值计算发现当 α 的值较小时,利用历史销售数据的价值不明显,所以选取较大的 α 值,通过计算f的值得出历史销售数据的价值。

当 α = 0. 7,L = 1 时

当 α = 0. 7,L = 2 时

当 α = 0. 9,L = 1 时

当 α = 0. 9,L = 2 时

我们知道,f越大,说明历史销售信息的价值越大。随着r和 α 值的不同,历史销售信息的价值也会不同,但总体来说,利用历史销售信息后的订货量的波动总小于未利用历史销售信息的情况。从表5 和表6 对比、表7 和表8 对比可以看出,当参数 α 和r保持不变时,L越大,历史销售信息的价值越大; 从表5、表7,表6 和表8 可以看出,当参数r和L保持不变时,参数 α 的值越大,历史销售信息的价值越大; 从表5 - 表8 可以看出,当参数 α 和L值一定,r的值越小,即历史销售信息的价值越大。

六、结论

本文研究促销背景下历史销售信息对供应链牛鞭效应的影响,并以双十一促销为例进行了具体分析。得出了以下结论:

结论1: 零售商的牛鞭效应是消费者对零售商价格调整幅度的关注程度的增函数。即r的值越大,说明消费者对促销降价越关注,则零售商的牛鞭效应越大。

结论2: 当 α 、r 、L的值一定,利用历史销售数据的分销商最优库存值略总是大于未利用历史销售数据的分销商最优库存值; 当 α 、L的值一定,随着r值的增大,利用历史销售数据及未利用历史销售数据的分销商最优库存值都增大; 当 α 、r值一定,随着L值的增大,利用历史销售数据及未利用历史销售数据的分销商最优库存值都增大; 当L 、r值一定,随着 α 值的增大,利用历史销售数据及未利用历史销售数据的分销商最优库存值也都增大。