统计的重要性范文

统计的重要性范文第1篇

1 化工生产中统计信息化的特点与目标

1.1 化工生产中统计信息的特点

化工生产中, 存在易燃、易爆、高温、高压和有腐蚀的特点, 因而化工生产对原辅料和产成品的管理是非常严格的。由于化工产品的专业性强, 含有特定的产品特性参数, 而且化工企业管理阶层较多, 各个阶层之间的信息统计管理工作也比较复杂。因此, 在化工生产中, 只有统计的数据足够庞大, 统计的信息具有综合性和客观性, 才能为化工生产提供全面的参考依据, 实现企业快速发展, 提高经济效益。

1.2 化工生产中统计信息化的总体目标

1.2.1 制度化, 规范统计管理体制

根据《统计法》的规定, 制定相应的统计报表制度。依据统计制度上对各个单位统计报表质量的要求, 规范统计管理体制, 保证企业统计工作有效地进行。对一些数据进行不定期的抽查, 提高数据的质量, 及时发现问题, 解决企业在运营中的一些问题。

1.2.2 科学设置和完善指标体系

随着市场经济的不断改革, 国有企业生存和发展的内外环境都发生了巨大的变化, 这对统计的工作提出了更高的要求。科学地设置和完善指标体系, 应遵循以下几点原则:一是全面性原则, 指标体系内容应包括企业的各个阶层;二是及时性原则, 一旦发现企业内部有问题, 要对指标体系及时进行调整;三是客观性原则, 指标体系应客观地反映企业当前的经济效益、市场竞争能力和未来的发展前景。

2 化工生产中统计工作的重要性

统计的作用主要体现在“信息”、“咨询”、“监督”三大职能上。统计的工作是依据职位的工作量化指标进行有效且全面的数据反馈, 系统地反映生产运作过程的变化, 为企业岗位中的每一个员工在单位时间内对企业所做出的贡献或价值, 提供真实可靠的数据资料, 并且它还可以起到监督的作用。统计工作的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能, 有利于对比一段时间内生产经营过程的变化, 有利于对照过去资料的变化, 及时作出反馈, 制定相应的解决措施。因而, 健全和完善统计管理机制, 形成一套科学、全面、准确的统计机构, 是一个企业快速、稳定发展的基础。

2.1 提高化工企业的公信力

目前, 企业在统计工作的机构还不够完善, 缺乏合理有效的统计机构管理体系。事实上, 现在的统计工作只不过是对企业生产的一种记录, 对企业的产品的质量、消耗的能源、产品的计量以及环保等方面, 记录的还不够全面, 无专职人员负责, 得到的数据不能令人信服。这样, 严重的影响了公司的公信力, 对公司以后的发展非常不利。

统计工作是指对社会的经济现象在数量方面, 进行搜集、整理、分析和研究的工作过程。在化工生产中, 实现统计信息化, 制可以达到资源共享, 使企业经济管理公开透明, 从而提高化工企业的公信力。所以, 制定一套科学且有效的信息管理体制是非常重要的。

2.2 促进化工企业的发展

对企业来说, 统计工作是通过搜集、汇总和计算统计数据来反映企业当前的经营状况和未来主要发展的产业趋势。统计信息有两个鲜明的特点:一是数量性, 通过对数字的分析, 做出相应的决策;二是综合性, 世间的一切事物都具有普遍联系, 从统计信息的整体上看, 通过横向对比, 得出一套科学有效地统计管理模式。

因而, 统计信息具有全面、准确和客观的特点。对化工企业来说, 建立健全一套科学而有效的统计工作制度对企业的发展是必不可少的。从动态方面看, 可以监督企业的发展情况, 预测企业的未来发展趋势, 及时准确地做出相关的调整决策;从结构方面看, 可以反映出企业中各个产业的构成及产业之间的联系与比例的关系, 还可以反映企业中各类型产品在国民经济中的构成情况;从速度方面看, 可以放映企业生产产量的发展与变化;从经济效益方面看, 可以反映出单位时间内生产的成本与生产总值之间的变化, 根据统计的数据反馈, 作出相应的结构调整, 促使利益最大化。

2.3 为领导提供重要参考依据

企业经营的优劣直接的表现直接体现在统计工作上, 科学合理的统计数据可以为领导阶层提供可靠、全面的参考依据, 完善企业经营管理的策略, 促进企业的发展。因而, 统计工作的重要性在于能够为企业的发展与领导的科学决策、经营管理和监督生产工作提供重要依据。做好化工企业的统计工作, 定期统计各方面数据, 可以帮助领导准确地掌握企业在生产过程中的各项运营的情况, 明确原材料成本的投入与物料损耗之间的利益关系。及时地发现生产过程中出现的各种问题, 并尽快地找解决的方案与措施。

3 结语

综上分析可知, 统计工作在化工生产中的重要性。统计是化工生产的基石,

健全统计工作制度, 保证统计数据真实准确, 形成一套合理有效的统计管理模式。这样不但能加强队伍建设, 提高员工的综合素质, 而且还可以真正地促进其化工企业的发展, 使青海盐湖工业股份有限公司化工分公司立于不败之地。

摘要：统计工作是青海盐湖工业股份有限公司化工分公司管理的核心部分, 监督着整个企业生产运作的过程, 为企业制定方针和计划提供了全面、准确的参考依据。其真实可靠的统计数据有利于提高领导的决策水平, 加快企业的发展。

统计的重要性范文第2篇

1 电力企业人力资源统计的建立

1.1 市场化中的电力企业人力资源统计

人力资源统计就是对人的管理工作, 在激烈的市场竞争中, 企业必须建立人性化和科学化管理体系。而市场化, 也促使电力企业正确的认识到人力资源统计工作, 对企业的发展带来的长期效益。使人力资源统计逐渐发展成企业的核心工作和运作体系。

1.2 政府行政支持与电力企业人力资源统计

在政府宏观调整经济工作中, 最基础的数据和资料都是由各企业提供。而电力企业的人力资源管理, 对于政府在, 人力资源统计管理法规, 行政管理, 法规建立, 政策执行, 都提供大量的人力资源数据。

1.3 电力企业自身对人力资源统计工作的管理

人力资源统计工作是一条科学的运作体系, 分工明确, 协调企业内部生产和生活。人力资源统计管理的具体工作内容, 是企业根据企业内部的人员、物资的变化, 对企业工作进行协调, 并对企业人员进行适当的培训和心理锻炼, 使企业能够保持合理和最佳的运作体系, 使人力和物资都能发挥到最大。电力企业应建立合理的人力资源统计管理, 合理的分配人力和物资的比例, 力求电力企业能够发展的更好。

2 电力企业人力资源统计建立的主要作用

(1) 建立人力资源统计, 可以清晰的反应企业当前的人力配置管理状况, 从人力配置的状况可以反映出资源结构体系。企业可以清楚的快速的掌握人力资源的动向和发展, 人力资源的管理效果可以反映人力资源的利用效率。

(2) 人力资源统计对于企业是一整套科学细致且复杂的管理工作, 因为人力资源统计的管理工作涉及到了人, 人在企业中的活动就会涉及到各个层面, 而对人的管理必须采取人性化。

(3) 人力资源统计管理是从量化的层面上, 来显示企业内人力资源的总量、质量、结构比例及未来发展变化的趋势, 当人力资源统计给企业提供了正确的管理数据后, 就能为企业对市场的变化采取积极而有效的策略提供很大的帮助。所以电力企业必须要制定得当且正确的人力资源统计管理方式。

3 电力企业人力资源统计工作的进行

3.1 企业的运作进行的人力和物资量统计

(1) 统计人力资源总量:企业在发展业务时开发、利用和保护人力资源工作中的所有支付, 包括人力资源的开发成本、使用成本和其他物资费用。

(2) 统计人力资源的实物总量:企业在一段时期内, 所拥有的人力资源载体人的数量, 即企业职工人数的多少, 一般包括期初人数、期末人数、职工平均人数及职工的年龄结构和职工的平均年龄。

3.2 人力资源的开发

人力资源开发就是企业对员工通过采用有效措施, 以及多种形式增加员工的新知识和创新能力, 开发和拓展员工的知识、智力和创造能力为主的高素质人力资源。

3.3 人力资源的利用

(1) 人力资源的配置的能反映企业内人事安排状况, 尽量做到人力资源的优化配置、力求实现1+1>2的经济效益。

(2) 人力资源利用效益的体现, 在人力资源利用合理配置人力资源的基础上, 发挥群众优势, 实现以最小的投入取得最大的经济利益。所以人力资源的利川效益指标, 应从企业整体出发来考核。

4 电力企业如何高效的管理人力资源

(1) 人力资源统计在企业的管理中是一个相互联系、相互渗透的整体管理, 人力资源统计提供了一套完整的人力资源统计数据。利用这些统计数据, 可以了解企业的人力资源的现状和供求状况, 在此基础上, 对人力资源进行合理开发、优化配置、充分利用和动态管理。

(2) 企业需要以人为本, 加强和推进人力资源增长方式, 寻求更快的经济增长方式, 实现企业经济、社会大众和生态环境的协调可持续发展。知识经济时代, 一个企业的人力资源存量是发展的决定因素。在电力企业中, 以人为本, 开发具有知识和创新能力的人力资源, 提高现有人力资源的质量, 实现人力资源内涵式的增长, 是实现经济增长方式转变和形成真正有竞争能力和后续潜力的可持续经济的必要条件。人是可持续发展的核心, 员工的整体素质提升, 会增加知识和技术对经济增长的贡献份额, 减少经济对资源的依赖性, 带动产业结构的升级, 促进经济、社会、生态与人的协调发展。

(3) 电力企业对人力资源实施, 宏观的调控和积极的引导, 根据供求状况, 调整和改善供给结构, 使其符合国家宏观经济发展的需要。在宏观的经济发张中, 对人力资源进行整体评估和预测非常重要。

(4) 电力企业在促进人力资源的合理流动和优化配置, 加强软硬件环境建设。员工的劳动力流动是现代经济的主要特征, 是资源合理配置的前提。人力资源的充分自由流动能够带来人力资源的高效利用, 推动企业的合理化进程, 推进企业更深的发展和进步。

5 结语

对于企业来说, 建立人力资源统计的目标, 主要在于及时、系统地搜集、整理企业人力资源状况和人力资源投资效果数据, 完善人力资源信息数据库, 提供人力资源供需关系, 进而, 研究企业人力资源对企业经济增长的贡献率、人力资源的投资收益率、人力资源的配置率。

摘要：在当前的社会, 知识经济的实现和发展, 人才和知识, 是影响人力资源的主要因素。尤其的电力企事业, 是保证和保障国家和人民, 社会和生活的正常运转。电力企业合理的分配和统计人力资源, 即能够全面的协调企业内人力资源的利用, 同时还可以通过对人力资源的合理分配而达到提高企业经济效益的目的。

关键词：电力企业,人力资源,统计

参考文献

[1] 黄维德.现代人力资源开发与管理概论[M].华东理工大学出版社, 1998, 9.

统计的重要性范文第3篇

【摘要】在大数据时代，统计学与多学科的相互渗透使得传统的简单性教学原则的局限性逐渐显现出来.本文是在法国当代思想家埃德加·莫兰（Edgar Morin）所提倡的复杂性科学视野下，讨论用联结经验的方法进行统计学教学的一点思考.

【关键词】统计;创新;联结;经验;脑科学

【基金项目】福建省中青年教师教育和科研项目.基金号：JAT160383.

一、引 言

如何在课堂上行之有效的教学？从美国心理学家约翰·华生（John Broadus Watson）创立了行为主义学习理论以来，在格思里、赫尔、斯金纳等的影响下，行为主义学习理论在美国占据主导地位长达半个世纪之久.行为主义者认为，学习是刺激与反应之间的联结，他们的基本假设是：行为是学习者对环境刺激所做出的反应.他们把环境看成刺激，把伴随的有机体行为看作反应，认为所有行为都是习得的.行为主义学习理论应用在学校教育实践上，就是要求教师掌握塑造和矫正学生行为的方法，在最大限度上强化学生的合适行为，消除不合适行为.对教育而言，这种建立在刺激与反应联结上的教学模式，只强调外部刺激而完全忽视学习者的内部心理过程，忽略了人脑的认知行为与动物的区别，训练虽然可以调整人的行为反应，但却忽略了人们对未来意外事件的理解力.随着脑科学中有关人的高级认知机制研究成果的呈现及人们对学习本质的认识的不断深入，以创设网络式联结为导向、基于情境学习和情境认知的理论研究和实践模式的开发越来越受到心理学、人工智能、人类学等领域研究者的关注.

脑研究表明人的大脑是个并行处理器.在学习中，人脑会对有意义和无意义的信息与场景做出不同的反应.仅存在于记忆中的事实没有意义，但当事实与复杂却熟悉的经验联系起来时就产生了意义，这样，新的信息就与我们已经知道和掌握的信息联系在一起了.人脑复杂的模式化核心特征对教学提出：优秀的教师不只是为测试而教.而是会利用学生带到班上的背景和信息来展开教学，这些背景与信息包括他们与家长的经验、力量和爱.在学习过程中，学生能更好地领悟他们自己和生活，浸润在学科当中，其经验的拓展和心理的升华也随之开始.对于统计学这门与人们的日常生活息息相关的学科，如何在教学中利用联结将统计的方法和思想“编排”到学生对已有客观世界的体验中？如何恰如其分地结合一些实验和例子将统计学内化为世界观和方法论？如何培养学生运用统计学的思想方法发现问题、分析问题和解决问题的能力？这是当今社会对创新人才日益高涨的需求下，每一位任课教师所要思考的问题.

传统的数学教学方法，往往只满足于对定理、公式的陈述與证明，以及对技巧的应用，照搬课本内容.这样容易造成数学孤立于生活经验，与现实失去联结，完全变成了冰冷冷的教条.这种教学实际上是过分强调记忆——对定义、公式和定理或者是对解题技巧的记忆.在这种教学方式下，学生失去了主体地位，只是被动地吸收、消化，学习兴趣不高，没有积极性，更谈不上知识的创新与运用.关于统计的教学方法，已经有很多讨论，比如案例教学、“辨误”教学、启发教学、讨论教学，这些方法为统计教学的改革和创新提供了宝贵的参考.但是鲜有具体讨论如何利用联结进行创新性教学的尝试.事实上，从约翰·格兰特（John Graunt）清点伦敦的死亡人数，建立人类历史上第一张死亡表开始，统计的方法与理论就在为人们提供便利，并在解决生活中的实际问题中不断发展.教材中所呈现的定义、公式和定理是众学者在几百年来对客观世界的观察、体验的基础上抽象出来的套装知识，每个定义、公式和定理都有其产生背景及在现实中的应用.因此，改进教学方法的首要任务就是设计编排课堂的教学内容.教学不仅要讲定义、公式、定理，还要适当地引入背景知识，从而将教材中的套装知识与学生的主体经验联结在一起，尽可能地将教材中冰冷冷的知识骨架转化为有血有肉的、被学生所喜闻乐见的形象.这样能够激起学生的兴趣，并为进一步引导学生运用统计的思想方法去发现、思考、解决身边或社会上的问题打下基础.接下来，结合多年教学实践，笔者总结了教学中常用的几个例子，希望为广大同仁提供参考借鉴.

二、案 例

首先，统计有什么用？我们可以引入一个古老的寓言故事：在非洲草原上如果见到羚羊在奔跑，那一定是狮子来了;如果见到狮子在躲避，那就是象群发怒了;如果见到成百上千的狮子和大象集体逃命的壮观景象，那是——蚂蚁军团来了！

这个寓言实际上就蕴含着统计推理的基本过程：观察现象——做出推断.统计中的观察是通过试验收集和分析数据（观察现象），从而对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断.

1.随机抽样

随机抽样在日常生活中随处可见，如看看饺子是否煮熟了，就随便捞一个尝尝，这就是随机抽样.在随机抽样中，样本的抽取要满足随机性，否则，将影响试验结果的客观性，从而导致试验失败.比如美国的盖洛普民意调查机构，其创始人乔治·盖洛普在1932年成功地预测出其岳母将在州政府秘书的竞选中获胜.接着在1936年及其后的两次总统选举中都正确地预测出获胜的一方.但是在1948年的总统选举中，对谁将接任罗斯福成为下一任总统时，基于50000人次的调查，预测杜威获胜.但实际结果是杜鲁门获胜.民意测验出了什么问题？真实情况是，1948年的民意调查访问人员选择了过多的共和党人.这是因为共和党人较为富裕，受过较好的教育，住在较好的街区，较易接受访问，所以访问人员喜欢采访共和党人，这就造成了民意测验中偏向共和党的现象.

现在，盖洛普民意测验仍然享誉全球.在盖洛普民意测验中出现非常频繁的问题有：谁是最受人们赞美的人？男人是否会选择健康又美丽的女人？而盖洛普民意测验中最热门的十大问题是：为什么人生在世会有患难？是否有一种方法可以医治所有的疾病？世界上为什么有罪恶的存在？人类会迎来永久的和平吗？人与人之间会彼此相爱吗？世界末日何时来临？我和自己的家庭能有什么样的未来？人死后还有生命吗？天国会是什么样子？我怎样才能成为一个更加淳朴高尚的人？

抽样调查问题的核心便是抽样，抽样的原理很简单，但是很多“谎言”就是出自看似简单的抽样.比如曾经在美国的《时代周刊》上有这么一条信息：1924级的耶鲁毕业生平均年收入有25111美元.这在当时可是绝对的高收入了.那么，我们是马上惊呼耶鲁毕业生真棒，还是应该质疑一下它的真实性呢？它的调查样本是什么？经过了半个世纪他们能找到所有1924级的耶鲁毕业生吗？或许只是用了抽样调查.那么它的这个抽样调查是真的具有代表性吗？它能联系到的只是那些功成名就的畢业生吧，那些在毕业生通讯录上被注明“地址不详”的迷路小羔羊呢？就算它的抽样具有一定的代表性，那么所有接受调查的毕业生，说的都是真话吗？会不会因为虚荣或是逃税而说假话？即便这所有都是真的，那么这个收入平均数的类型是什么？是均数、中位数还是众数？

在数据泛滥的时代，真实的信息与噪音同时存在，我们要学会运用统计学的思想方法进行分析思考，去伪存真，分辨出其中隐藏的谬误之处，从而更加客观地认识我们所处的世界.再比如“辛普森悖论”：英国统计学家辛普森（E.H.Simpson）在1951年发表的论文中指出，在某些情况下，在分组比较中占优势的一方，可能在合并后的总评中成为失势的一方.比如：1991年美国航空协会收集阿拉斯加航空和西美航空飞经5个机场的误点数据如下表.

阿拉斯加航空在所有5个机场都更为准点，但总体上却是西美航空公司更为准点！类似的问题还可能出现在学校招生比例、职场的录取率等问题中.辛普森悖论被人们称为是“投向统计学的炸弹”，无可挑剔却让人难以接受.然而探究其数学实质，不难发现，其诡异的外表下，内部却十分简单：

分数ba>fe，dc>hg，但分数b+da+c未必大于f+he+g.

这就告诉我们对于总体现象，要仔细研究细节，不要轻易下结论.

2.假设检验思想与贝叶斯理论

假设检验的基本思想是依据概率论中的小概率原理，应用概率反证法，通过观察小概率事件是否发生来判别关于总体的假设是否正确.小概率的事件在一次试验中几乎不可能发生，如果真的发生了，那么我们就认为原假设值得怀疑.关于这个思想可以引入一个古代的故事：

魏晋名士王戎七岁的时候，曾经和其他小朋友一起出去玩，路边一棵李子树上结满了李子，多到把树枝都压弯了.许多小朋友争相跑去摘李子，只有王戎不动.有人问他为什么，他说：“这李子树就长在路边却结了那么多果实，其果实必定是苦的.”后来别人摘来果实一尝，果然如此.

在这个故事中，王戎就引用了概率反证法.假设路边的李子是甜的，那么树上有这么多李子应该是小概率事件，既然小概率事件发生了（即李子多到把树枝都压弯了），那么就怀疑原假设，即认为李子是苦的.

统计中的假设检验利用的就是概率反证法.关于假设检验的方法，《女士品茶》一书中有这样的例子：在英国剑桥一个夏日的午后，一群大学的绅士和他们的夫人们，还有来访者，正围坐在户外的桌旁，享用着下午茶.在品茶过程中，一位女士说：“奶茶是先放红茶还是先放牛奶，味道完全不一样，我一下子就能品尝出来”.在场的一帮科学精英们对这位女士的“胡言乱语”嗤之以鼻.这怎么可能呢？他们不能想象，仅仅因为加茶加奶的先后顺序不同，茶就会发生不同的化学反应吗？然而，这个问题引起了在座的一位先生的兴趣.他提议做一项试验来检验如下假设是否可以接受.

假设：该女士无此种鉴别能力.

他在女士看不到的地方准备了10杯分别利用两种方法冲泡的奶茶.结果那位女士竟然正确地分辨出每一杯的冲泡顺序，那么我们是否拒绝假设呢？这位先生的想法是：如果假设是真的.那么，每次猜对的概率都是0.5，10次都猜对的概率是2-10，显然是小概率.小概率事件发生了，于是拒绝原假设，即认为该女士有此种鉴别能力.

在生活中，对小概率问题人们一般不会担心.“杞人忧天”就是将普遍共识是小概率的事件的概率放大的结果.实际上，由于每个人都有自己的信仰和偏见，所以对事件发生的概率的估计各不相同，这些估计与客观概率的差距大小不一.贝叶斯理论告诉我们，尽管我们的信念使我们对事件的预测永远做不到完全客观、合理或是准确.不过，我们可以不断收集证据，一步步调整对事件的预测，使之一步步靠近事件的真相.我们可以简要地描述一下贝叶斯理论：对于事件A，假设我们原来认为它发生的概率为P（A），如果我们观察到事件B，那么在事件B的基础上，我们可以将事件A发生的概率调整为：

P（A|B）=P（B|A）P（A）P（B|A）P（A）+P（B|A）P（A）

其中，P（B|A）为在事件A发生的条件下事件B发生的概率，P（B|A）为在事件A没发生的条件下事件B发生的概率.一般地，我们称P（A）为先验概率，而在事件B基础上调整得到的概率P（A|B）为后验概率.

实际上，贝叶斯理论当初是用来表达贝叶斯的哲学观：上帝是完美的，他创造自然是有章可循的，我们可以通过近似值一点点地模拟并认识宇宙.收集的证据越多，就越接近真相.贝叶斯的朋友在向众人呈现《机会的学说概论》时举了一个“人”的例子：作为第一个出现在这个世界的人，第一次看见日出时并不知道日出是必然还是偶然现象.然而随着日后每一天的日出，他信心一步步增强，直到最后他预测每天太阳升起的概率是100%.

再比如美国的“9.11”恐怖袭击事件.2001年9月11日清晨，当人们从梦中醒来时，大部分人都想不到恐怖分子的飞机会撞向曼哈顿世贸中心大楼.但是，世贸中心第一次遭受袭击后，人们才意识到这也许是一次恐怖袭击.直到第二座高楼被袭击之后，人们才相信确实遭遇了恐怖袭击.

贝叶斯定理可以解释这一过程.比如，在第一架飞机撞击大楼之前，我们预测曼哈顿的高楼遭遇飞机撞击的概率只有1：20000或0.005%.当然，我们还是会认为世贸中心意外遭遇飞机撞击的概率是非常低的.人们靠经验也能准确地预测出0.005%这个数字：9月11日之前的25000天，虽然一直有飞机盘旋在曼哈顿的上空，但是只发生了两次这样的意外事故：一次是1945年的美国帝国大厦事件，另一次是1946年的川普大厦事件.这样看来，此类意外事故发生的概率只有1∶12500.在第一架飞机撞上世贸中心大楼的那一刻，用贝叶斯定理计算（见表），发生飞机撞击事件的概率便会从0.005%剧增致38%.

接下来，我们看看第二次袭击发生之后，由贝叶斯定理得到的遭遇袭击的概率会变为多少.这次，38%是先验概率.这时根据贝叶斯定理得到的遭遇恐怖袭击的概率就变成了99.99%，这就表示恐怖袭击一定会发生！

先验概率恐怖分子架机撞击曼哈顿世贸中心大楼的初始概率预估P（A）38%

新事件：第二架飛机撞击世贸中心大楼（B）恐怖袭击下，飞机撞向曼哈顿世贸中心大楼的概率P（B|A）100%不是恐怖袭击下飞机撞向曼哈顿世贸中心大楼的概率P（B|A）0.008%后验概率在第一架飞机袭击世贸中心大楼的情况下，恐怖袭击发生的概率P（B|A）P（A）P（B|A）P（A）+P（B|A）P（A）99.99%

美国的乌尔加利斯作为当今世界顶级的赌徒就是成功利用贝叶斯定理的一个很好的范例.他特别喜欢看NBA比赛并投注.每年从11月至下一年6月，乌尔加利斯每晚都会观看NBA，每次看5场，分别由5台电视机同时播放.事实上，几乎所有的NBA比赛他都看过——不论是直播还是录播.除此之外，他还经营着一家球探服务机构（本质上来说其实是为他自己服务的），雇用了一些助手，让这些助手将每个球员在每场比赛中的防守阵形绘制成图，这种做法给乌尔加利斯带来的好处就连很多NBA球队都望尘莫及.他关注了几十名球员的微博，仔细查看每140个字符的微博内容，试图从中找出关联信息：若某位球员在微博上说自己那晚晚些时候会去某个夜总会，则这位球员的心思很可能根本就没在比赛上.他也很关注球队教练在新闻发布会上说的话，比如，如果某位教练说，他希望他的队伍“学习进攻”或者“练好篮球基本功”，那可能表明他希望放慢比赛的节奏.

乌尔加利斯靠着这些小秘密，即使年景比较差的时候也能赚上100万美元，年景好的时候，可以赚上三四百万美元.他的成功就是建立在贝叶斯思维上的，不断寻找证据，那么你的预测会越来越接近客观现实.这种思想反映在参数估计里，就形成了贝叶斯估计方法：在已知总体分布的情况下，贝叶斯学派认为待估参数θ可以看作随机变量，在得到新的样本信息之前，人们对θ的认知是先验分布π（θ），在得到新的样本信息X后，人们对θ的认知为π（θ|X），称为后验分布，它的计算公式是：

π（θ|X）=h（X，θ）m（X）=p（X|θ）π（θ）∫Θp（X|θ）π（θ）dθ

其中p（X|θ）为总体的条件分布，它集中了总体、样本和先验中有关θ的一切信息.其计算公式就是用密度函数表示的贝叶斯公式.由此得到的后验分布π（θ|X）是用总体和样本对先验分布做出的调整方法，要比π（θ）更接近θ的实际情况.

综合起来看，则好比是人类刚开始时对大自然只有少得可怜的先验知识，但随着不断的观察、实验获得更多的样本、结果，人们对自然界的规律摸得越来越透彻.所以，贝叶斯方法既符合人们日常生活的思考方式，也符合人们认识自然的规律，因而经过不断的发展，最终占据统计学领域的半壁江山，与经典统计学分庭抗礼.

法国当代思想家埃德加·莫兰（Edgar Morin）写的《未来教育所必需的七种知识》指出，教育的一个黑洞就是人们教授确定性，然而需要教授的恰恰是不确定性.今天，所有伟大的科学，从微观物理学到人类进化学都成为确定性和不确定性之间的赌博.在所有领域，特别是人类历史领域，必须讲授出人意料的事情.“在这个昏暗的世界，我们被迫在充满不确定因素的海洋上航行，时而穿行于确定的群岛之间，这就是人类的冒险.今天，我们知道这是未知的冒险，我们需要一种教育，能帮助我们面对这个冒险而不气馁”.

总之，统计不仅是一种重要的“方法”或“工具”，也是一种思维模式;不仅是一门专业学科，也是一种文化;不仅是一些知识，更是一个人的文化素质.在充斥着各种各样的信息与噪音的大数据海洋中，对统计学的正确使用可以帮助我们在各种冒险中获得创新与创业的先机.

【参考文献】

[1]雷纳特·N.凯恩，杰弗里·凯恩.创设联结：教学与人脑[M].吕梅海，译.上海：华东师范大学出版社，2004.

[2]赵焕光，章勤琼，王迪.真理相遇统计[M].北京：科学出版社，2019.

[3]朱辰辰.关于《信号与噪音》的翻译实践报告[D].天津：天津师范大学，2014.

[4]茆诗松，周纪芗.概率论与数理统计：第二版[M].北京：高等教育出版社，2000.

[5]达莱尔·哈夫.统计陷阱[M].廖颖林，译.上海：上海财经大学出版社，2002.

统计的重要性范文第4篇

1、《国务院关于全面推进依法行政实施纲要》规定，要科学合理设置政府机构，核定人员编制，实现政府职责.机构和编制的( )，加强政府对所属部门职能争议的协调。 A.法定化 B.自由化 C.职权化 D.职能化

2、关于赔偿请求人向共同赔偿义务机关要求赔偿的说法中，正确的是：( ) A.赔偿请求人应当向共同赔偿义务机关中最先侵权的赔偿义务机关要求赔偿

B.赔偿请求人应当向共同赔偿义务机关中最先被确认违法的赔偿义务机关要求赔偿 C.赔偿请求人可以向共同赔偿义务机关中的任何一个要求赔偿 D.应当向共同赔偿义务机关协商酌定

3、我国国家赔偿法的原则是违法归责，下列对违法的含义不正确的理解是：( ) A.违法指的是行为违法 B.违法指的是行为结果违法

C.违法指的是违反法律，是一个客观标准

D.行政违法既包括积极的作为，也包括消极的不作为

4、规章和规范性文件应当依法报送备案。对报送备案的规章和规范性文件，政府( )应当依法严格审查，做到有件必备.有备必审.有错必纠。 A.法制机构 B.人事机构 C.监察机构 D.执法机构

5、与完善社会主义市场经济体制.建设社会主义政治文明以及依法治国的客观要求相比，下列不是依法行政存在的差距的是( )

A.行政管理体制与发展社会主义市场经济的要求还不适应，依法行政面临诸多体制性障碍 B.制度建设反映客观规律不够，难以全面.有效解决实际问题 C.行政决策程序和机制不够完善 D.国家机关工作人员的法制意识增强

6、根据《国务院关于全面推进依法行政实施纲要》，下列不属于依法行政的基本原则的是( ) A.依法行政必须坚持党的领导.人民当家作主和依法治国三者的有机统一 B.必须把维护政府利益作为政府工作的出发点 C.必须维护宪法权威，确保法制统一和政令畅通

D.必须把发展作为执政兴国的第一要务，坚持以人为本和全面.协调.可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展

7、依据《国务院关于全面推进依法行政实施纲要》，建立健全科学民主决策机制不要求 ( ) A.健全行政决策机制 B.完善行政决策程序

C.建立健全决策跟踪反馈和责任追究制度 D.推进政府信息公开

8、《国务院关于全面推进依法行政实施纲要》要求法律.法规.规章得到全面.正确实施，

法制统一，政令畅通，公民.法人和其他组织合法的权利和利益得到切实保护，违法行为得到及时纠正.制裁，( )秩序得到有效维护。 A.经济社会 B.政治社会 C.文化社会 D.生态社会

9、根据《国务院关于全面推进依法行政实施纲要》，下面不属于完善行政监督制度和机制，强化对行政行为的监督内容的是( ) A.自觉接受人大监督和政协的民主监督

B.接受人民法院依照行政诉讼法的规定对行政机关实施的监督 C.加强对规章和规范性文件的监督

D.认真贯彻行政监察法，加强行政复监察工作

10、公安局对叶某作出拘留10天的处罚决定后随即执行。叶某申请复议，上级公安局作出维持原判处罚的复议决定。叶某向法院提起诉讼，一审人民法院判决维持拘留决定，叶某上诉并提出行政赔偿请求。二审人民法院经审理，认定公安局对叶某的拘留处罚违法。此时，应如何处理本案?( )

A.撤销一审判决，并撤销拘留决定，判令公安局赔偿叶某的损失

B.撤销一审判决，并确认拘留决定违法，就赔偿问题进行调解，如调解不成，将全案发回重审

C.撤销一审判决，并确认拘留决定违法，就赔偿问题进行调解，如调解不成，将行政赔偿案件发回重审

D.撤销一审判决，并撤销拘留决定，就赔偿问题进行调解，如调解不成，告知叶某就赔偿问题另行起诉

11、林某于1995年8月某日早晨4时许，到县火车站仓库中盗窃化肥1包，价值约100元。在用自行车载回家的路上，被乡治安联防队员抓获后，关押在乡政府一间办公室内。联防队员见林某态度不老实，遂对其拳打脚踢，导致林某全身多处外伤，因心脏休克抢救无效死亡。本案中，不正确的说法是：( )

A.乡政府的治安联防队享有行政职权，应当承担赔偿责任

B.应当由乡政府承担赔偿责任，因为乡政府是委托治安管理权的行政机关 C.林某死亡后，其父母有权要求赔偿

D.如果林某生前还抚养了一个丧亲的侄女，该侄女也可以要求赔偿

12、刘某1999年4月向某县郊区某村申请建房，经同意后，在该村地界修建了105平方米的平房。同年10月，县城建局认定该建筑为违章建筑，责令刘某强行拆除，并在强拆时将刘某部分财产损坏。刘某诉至法院，要求赔偿。下列正确的说法是：( ) A.城建局的行为合法，不予赔偿

B.城建局的行为违反法定程序，但因所拆建筑属违章建筑，因此不予赔偿 C.城建局的行为合法，只能对刘进行补偿

D.城建局的行为违反法定程序，应对刘某财产权造成的损害进行赔偿

13、《国务院关于全面推进依法行政实施纲要》规定，要科学合理设置政府机构，核定人员编制，实现政府职责.机构和编制的( )，加强政府对所属部门职能争议的协调。 A.法定化 B.自由化 C.职权化 D.职能化

14、林某于1995年8月某日早晨4时许，到县火车站仓库中盗窃化肥1包，价值约100元。在用自行车载回家的路上，被乡治安联防队员抓获后，关押在乡政府一间办公室内。联防队员见林某态度不老实，遂对其拳打脚踢，导致林某全身多处外伤，因心脏休克抢救无效死亡。本案中，不正确的说法是：( )

A.乡政府的治安联防队享有行政职权，应当承担赔偿责任

B.应当由乡政府承担赔偿责任，因为乡政府是委托治安管理权的行政机关 C.林某死亡后，其父母有权要求赔偿

D.如果林某生前还抚养了一个丧亲的侄女，该侄女也可以要求赔偿

15、我国国家赔偿法的原则是违法归责，下列对违法的含义不正确的理解是：( ) A.违法指的是行为违法 B.违法指的是行为结果违法

C.违法指的是违反法律，是一个客观标准

D.行政违法既包括积极的作为，也包括消极的不作为

16、根据《国务院关于全面推进依法行政实施纲要》，下列不属于转变政府职能，深化行政管理体制改革方面内容的是( )

A.依法界定和规范经济调节.市场监管.社会管理和公共服务的职能 B.合理划分和依法规范各级行政机关的职能和权限 C.完善依法行政的财政人事保障机制 D.改革行政管理方式，推进政府信息公开

17、1998年2月张某驾驶其父亲张老大的东风牌卡车行至城南环路时，因为逆行，又无驾驶证，被县公安交警支队执勤民警谈某等人将车扣押。该车在返回交警队停车场途中，谈某遇到路障没有采取制动措施，导致汽车底盘受挫，引擎报废。交警支队在事故认定书中认为事故并非民警操作不当所致，张老大不服，遂向市公安局申请复议。市公安局维持了交警支队的处理决定。张老大不服，于是向县人民法院提起行政赔偿请求。下列正确的说法是：( ) A.本案中县公安局交警大队对张老大的违章车辆扣押致使车辆损坏的行为，是依法行使职权的行政行为 B.本案中县公安局交警大队对违章车辆扣押致使车辆损坏的行为，是依法行使职权造成了违法的结果的行为 C.本案中县公安局交警大队扣车行为并未被确认为违法行为，所以人民法院应当驳回张老大的诉讼请求

D.张老大可以直接向人民法院单独提起行政赔偿请求

18、下面选项中不属于全面推进依法行政，实现建设法治政府目标的是( ) A.中央政府和地方政府之间.政府各部门之间的职能和权限比较明确 B.行为规范.运转协调.公正透明.廉洁高效的行政管理体制基本形成。 C.权责明确.行为规范.监督有效.保障有力的行政执法体制基本建立。 D.政府各职能明确分工，互不干涉，各自执法。

19、我国国家赔偿法的原则是违法归责，下列对违法的含义不正确的理解是：( ) A.违法指的是行为违法 B.违法指的是行为结果违法

C.违法指的是违反法律，是一个客观标准

D.行政违法既包括积极的作为，也包括消极的不作为

20、积极探索对政府立法项目尤其是经济立法项目的成本效益分析制度。政府立法不仅要考虑立法过程成本，还要研究其实施后的执法成本和( )。 A.社会成本

B.守法成本 C.运行成本 D.成本收益

21、根据《国务院关于全面推进依法行政实施纲要》，要实现行政机关工作人员特别是各级领导干部依法行政的观念明显提高，尊重法律.崇尚法律.遵守法律的氛围基本形成;依法行政的能力明显增强，善于运用( )手段管理经济.文化和社会事务，能够依法妥善处理各种社会矛盾。 A.法律 B.经济 C.政治 D.文化

22、与完善社会主义市场经济体制.建设社会主义政治文明以及依法治国的客观要求相比，下列不是依法行政存在的差距的是( )

A.行政管理体制与发展社会主义市场经济的要求还不适应，依法行政面临诸多体制性障碍 B.制度建设反映客观规律不够，难以全面.有效解决实际问题 C.行政决策程序和机制不够完善 D.国家机关工作人员的法制意识增强

23、1998年2月张某驾驶其父亲张老大的东风牌卡车行至城南环路时，因为逆行，又无驾驶证，被县公安交警支队执勤民警谈某等人将车扣押。该车在返回交警队停车场途中，谈某遇到路障没有采取制动措施，导致汽车底盘受挫，引擎报废。交警支队在事故认定书中认为事故并非民警操作不当所致，张老大不服，遂向市公安局申请复议。市公安局维持了交警支队的处理决定。张老大不服，于是向县人民法院提起行政赔偿请求。下列正确的说法是：( ) A.本案中县公安局交警大队对张老大的违章车辆扣押致使车辆损坏的行为，是依法行使职权的行政行为 B.本案中县公安局交警大队对违章车辆扣押致使车辆损坏的行为，是依法行使职权造成了违法的结果的行为 C.本案中县公安局交警大队扣车行为并未被确认为违法行为，所以人民法院应当驳回张老大的诉讼请求

统计的重要性范文第5篇

一、员工信息表公式

1、计算性别(F列) =IF(MOD(MID(E3,17,1),2),"男","女")

2、出生年月(G列) =TEXT(MID(E3,7,8),"0-00-00")

3、年龄公式(H列) =DATEDIF(G3,TODAY(),"y")

4、退休日期 (I列) =TEXT(EDATE(G3,12*(5*(F3="男")+55)),"yyyy/mm/dd aaaa")

5、籍贯(M列) =VLOOKUP(LEFT(E3,6)*1,地址库!E:F,2,) 注：附带示例中有地址库代码表

6、社会工龄(T列) =DATEDIF(S3,NOW(),"y")

7、公司工龄(W列) =DATEDIF(V3,NOW(),"y")&"年"&DATEDIF(V3,NOW(),"ym")&"月"&DATEDIF(V3,NOW(),"md")&"天"

8、合同续签日期(Y列) =DATE(YEAR(V3)+LEFTB(X3,2),MONTH(V3),DAY(V3))-1

9、合同到期日期(Z列) =TEXT(EDATE(V3,LEFTB(X3,2)*12)-TODAY(),"[

10、工龄工资(AA列) =MIN(700,DATEDIF($V3,NOW(),"y")*50)

11、生肖(AB列) =MID("猴鸡狗猪鼠牛虎兔龙蛇马羊",MOD(MID(E3,7,4),12)+1,1)

二、员工考勤表公式

1、本月工作日天数(AG列) =NETWORKDAYS(B$5,DATE(YEAR(N$4),MONTH(N$4)+1,),)

2、调休天数公式(AI列) =COUNTIF(B9:AE9,"调")

3、扣钱公式(AO列) 婚丧扣10块，病假扣20元，事假扣30元，矿工扣50元

=SUM((B9:AE9={"事";"旷";"病";"丧";"婚"})*{30;50;20;10;10})

三、员工数据分析公式

1、本科学历人数

=COUNTIF(D:D,"本科")

2、办公室本科学历人数

=COUNTIFS(A:A,"办公室",D:D,"本科")

3、30~40岁总人数

=COUNTIFS(F:F,">=30",F:F,"

四、其他公式

1、提成比率计算

=VLOOKUP(B3,$C$12:$E$21,3)

2、个人所得税计算

假如A2中是应税工资，则计算个税公式为：

=5*MAX(A2*{0.6,2,4,5,6,7,9}%-{21,91,251,376,761,1346,3016},)

3、工资条公式

=CHOOSE(MOD(ROW(A3),3)+1,工资数据源!A$1,OFFSET(工资数据源!A$1,INT(ROW(A3)/3),,),"") 注：

A3:标题行的行数+2,如果标题行在第3行，则A3改为A5 工资数据源!A$1:工资表的标题行的第一列位置

4、Countif函数统计身份证号码出错的解决方法

由于Excel中数字只能识别15位内的，在Countif统计时也只会统计前15位，所以很容易出错。不过只需要用 &"*" 转换为文本型即可正确统计。 =Countif(A:A,A2&"*")

五、利用数据透视表完成数据分析

1、各部门人数占比

统计每个部门占总人数的百分比

2、各个年龄段人数和占比

公司员工各个年龄段的人数和占比各是多少呢?

3、各个部门各年龄段占比

分部门统计本部门各个年龄段的占比情况

4、各部门学历统计

各部门大专、本科、硕士和博士各有多少人呢?

5、按年份统计各部门入职人数

每年各部门入职人数情况

附：HR工作中常用分析公式

1.【新进员工比率】=已转正员工数/在职总人数

2.【补充员工比率】=为离职缺口补充的人数/在职总人数

3.【离职率】(主动离职率/淘汰率=离职人数/在职总人数=离职人数/(期初人数+录用人数)100%

4.【异动率】=异动人数/在职总人数 5.【人事费用率】=(人均人工成本*总人数)/同期销售收入总数

6.【招聘达成率】=(报到人数+待报到人数)/(计划增补人数+临时增补人数)

7.【人员编制管控率】=每月编制人数/在职人数

8.【人员流动率】=(员工进入率+离职率)/2 9.【离职率】=离职人数/((期初人数+期末人数)/2)

10.【员工进入率】=报到人数/期初人数

11.【关键人才流失率】=一定周期内流失的关键人才数/公司关键人才总数

12.【工资增加率】=(本期员工平均工资上期员工平均工资)/上期员工平均工资

13.【人力资源培训完成率】=周期内人力资源培训次数/计划总次数

14.【部门员工出勤情况】=部门员工出勤人数/部门员工总数 15.【薪酬总量控制的有效性】=一定周期内实际发放的薪酬总额/计划预算总额

16.【人才引进完成率】=一定周期实际引进人才总数/计划引进人才总数

17.【录用比】=录用人数/应聘人数*100% 18.【员工增加率】 =(本期员工数上期员工数)/上期员工数

本文Excel示例下载(百度网盘)：https://pan.baidu.com/s/1kVLvWwR 今天分享的Excel公式虽然很全，但实际和HR实际要用到的excel公式相比，还会有很多遗漏。欢迎做HR的同学们补充你工作中最常用到的公式。

要点回顾：

1. 员工信息表公式

2. 员工考勤表公式

3. 员工数据分析公式 4. 其他公式

统计的重要性范文第6篇

****：

根据《关于开展2011年金融统计自查的通知》文件要求，我支行已完成对2010年金融统计的自查工作，本次自查中我支行坚持实事求是的原则，重点对金融统计数据质量和统计工作管理情况进行了自查了，现将有关金融统计自查的工作情况报告如下：

一、2010年金融统计工作自查的总体状况

(一)、本次自查工作的起止时间：2011年5月23日至5月24日。

(二)、自查范围为我支行2010年在报表平台中和上报总行各部门所涉及的所有报表。

(三)、2010年金融统计工作自查结果：

我支行在本次对2010年金融统计自查工作中，未发现有错报、漏报、虚报、伪造及篡改统计资料的情况，并且根据《银行法》、《金融统计管理规定》等有关法律、法规和规章制度，未发现有统计违法行为发生。统计数据与综合业务系统统计记录，统计台帐、以及与统计有关的其他资料核对基本一致。

二、2010年金融统计工作中存在的问题

(一)、统计人员业务水平有待进一步提高。目前统计人员对统计业务、统计法律知识掌握不够全面，造成对统计指标理解不深，报表填写不规范。

(二)、在日常金融统计工作中，未严格实行AB岗制度，人员配备不齐。

(三)、统计报表编制工作流程未严格按照制表、复核、负责人审核的复核审批制度执行。

三、整改措施

(一)、组织部门人员认真学习有关金融统计规定和制度，加深对金融统计制度的理解，提高认识，明确职责，并严格按照人民银行和总行的金融统计要求报送数据，依法统计，确保金融统计数据真实、准确。

(二)、部门的统计工作实行岗位责任制和AB岗制度，每个报表需配备2名及以上的统计人员，以便做好复核工作，同时防止出现特殊情况时，影响报表的统计报送工作。

(三)、对各种统计报表实行复核审批制度，做好各种数据的审核把关工作。每张报表必须先经复核岗核查，再由负责人审核后，方可报送统计报表。

(四)、在统计数据时，加强与相关业务部门的协调、沟通工作。做好业务部门间的统计数据管理和审核工作，统一数据口径和报送标准，保证数据的及时和准确性。

(五)、定期对部门统计基础工作和统计制度执行情况进行自查，及时发现统计工作存在的问题，落实整改。