陪伴智能机器人简介范文

陪伴智能机器人简介范文第1篇

21世纪50年代，我通过电视屏幕了解到某公司研制的智能器人将投人市场。屏幕上还演示了智能机器人工作的场景。 买个机器人当保姆不错。我这样想着。原来我一直为过多的作业发愁，而且是同学们公认的大懒猪。我的房间乱得简直像个仓库，所以经常挨妈妈的骂。 一天，我一放学就去了那家公司。销售大厅里人很多，机器人和顾客混在一起令人难以分辨。销售小姐笑容可掬地向顾客介绍智能机器人的性能。我好不容易才挤到一位销售小姐跟前，问：它绝对听从主人的话吗?您将这个声控器贴在它的背上，它任您指挥了。销售小姐一边说一边给我看一贴有黏性的火柴盒般大小的物体。请演示。我客气地说。销售小姐开始演示，果然机器人服从销售小姐的命令。我买一个。我掏出了钱，销售小姐马上帮我办理了手续。 我悄悄地把机器人拿回家里，然后把它抱了出来，贴上了声控器。我命令它：擦地。机器人极专业地擦地。我当时很兴奋，又命令它：擦玻璃。机器人马上擦玻璃，亍而且动作娴熟。我眉飞色舞，得意忘形，心想：这回可不用挨妈妈骂了。 从这以后，事无巨细，我样样都命令机器人干，累得机器人快散架了。因为机器人有智能，在忍无可忍的情况下，它开始惩罚我了。一天深夜，它将声控器贴在我的背上了。早晨我刚起来，，机器人便命令我：拿之水。不知怎的，我身身不由己地起身倒水了。我这是怎么了?我暗想。而后机器人让我干什么我就干什么，还擦玻璃︹β杪璺⑾治冶淞耍芨咝恕@鲜Ψ⑾治也坏馨词蓖瓿勺饕盗耍夷芄槐Vぶ柿浚埠芨咝恕 就这样，我在智能机器人的指导下，训练了一年。渐渐的，我也养成了自我服务的劳动习惯。 看来，我还真得感谢这个智能机器人呢!

陪伴智能机器人简介范文第2篇

21世纪50年代，我通过电视屏幕了解到某公司研制的智能器人将投人市场。屏幕上还演示了智能机器人工作的场景。 买个机器人当保姆不错。我这样想着。原来我一直为过多的作业发愁，而且是同学们公认的大懒猪。我的房间乱得简直像个仓库，所以经常挨妈妈的骂。 一天，我一放学就去了那家公司。销售大厅里人很多，机器人和顾客混在一起令人难以分辨。销售小姐笑容可掬地向顾客介绍智能机器人的性能。我好不容易才挤到一位销售小姐跟前，问：它绝对听从主人的话吗?您将这个声控器贴在它的背上，它任您指挥了。销售小姐一边说一边给我看一贴有黏性的火柴盒般大小的物体。请演示。我客气地说。销售小姐开始演示，果然机器人服从销售小姐的命令。我买一个。我掏出了钱，销售小姐马上帮我办理了手续。 我悄悄地把机器人拿回家里，然后把它抱了出来，贴上了声控器。我命令它：擦地。机器人极专业地擦地。我当时很兴奋，又命令它：擦玻璃。机器人马上擦玻璃，亍而且动作娴熟。我眉飞色舞，得意忘形，心想：这回可不用挨妈妈骂了。 从这以后，事无巨细，我样样都命令机器人干，累得机器人快散架了。因为机器人有智能，在忍无可忍的情况下，它开始惩罚我了。一天深夜，它将声控器贴在我的背上了。早晨我刚起来，，机器人便命令我：拿之水。不知怎的，我身身不由己地起身倒水了。我这是怎么了?我暗想。而后机器人让我干什么我就干什么，还擦玻璃︹β杪璺⑾治冶淞耍芨咝恕@鲜Ψ⑾治也坏馨词蓖瓿勺饕盗耍夷芄槐Vぶ柿浚埠芨咝恕 就这样，我在智能机器人的指导下，训练了一年。渐渐的，我也养成了自我服务的劳动习惯。 看来，我还真得感谢这个智能机器人呢!

陪伴智能机器人简介范文第3篇

2、机器人工程专业在智能制造背景下的人才培养思考

3、工业4.0背景下企业智能制造发展探析

4、江苏智能制造发展战略研究

5、2020世界智能制造大会在南京举办

6、贯彻落实制造强国战略打造长三角生态绿色一体化发展示范区

7、智能制造背景下模具专业课程体系改革概述

8、基于现代学徒制的中高职一体化人才培养模式实践探索

9、基于智能制造生产线的工业机器人应用

10、智能制造企业技术创新及其影响因素分析

11、浅析智能制造装备的发展现状与趋势

12、长三角一体化背景下嘉兴数字经济发展策略研究

13、智能机器人在机械工程创新实验教学中的应用

14、全球智能制造：千帆竞渡 百舸争流

15、浅谈机器人数字化车间工业智能制造的新模式

16、高职院校智能制造专业人才培养探索

17、工业机器人在智能制造中的应用研究

18、构建智能制造人才培养模式的改革探究

19、基于智能制造背景下中职工业机器人课程体系改革实践研究

20、蓄势待发：中国智能制造

21、“互联网+”教育时代工业设计教学改革路径分析

22、华昌达获机构强烈推荐

23、世界500强在青岛掀起投资潮

24、汽车生产领域智能制造技术应用研究

25、全国智能制造试点示范经验交流会举行

26、《智能制造政策白皮书》发布智能制造政策体系不断完善推动制造业转型升级

27、探讨创客式教学模式在初中信息技术教学中的应用

28、详细梳理智能制造发展战略

29、埃斯顿：双轮驱动难 股东减持快

30、智能制造时代的工业机器人发展新趋势探索

31、秀洲：“四做”打造数字强区

32、试论机电一体化技术在企业智能制造中的发展与应用

33、“中国制造2025”背景下的智能制造教学创新研究

34、“机器人及智能制造”专业群的工程实践创新实验室建设探索

35、军民融合 智能制造 科技创新2017智能装备暨机器人博览会

36、中科院机器人与智能制造研究院揭牌

37、智能制造专业群建设方案与路径研究

38、智能制造技术人才培养的实验教学体系分析

39、“好风”须借力，“融合”上青云

40、浅谈海南工业机器人行业的发展现状及其职业教育人才培养策略

41、服务于智能制造的中职机器人专业课程体系构建

42、2019年中国智能制造发展形势展望

43、国防科研生产领域智能制造推进的方法策略研究

44、工业机器人在智能制造中的应用分析

45、中国工业机器人销售额连续六年全球第一

46、突破新技术，催生新业态

47、机器人在智能制造中的应用探讨

48、关于沈阳市重点行业紧缺人才需求现状的调研分析

49、机器人专业人才培养模式创新的思考

陪伴智能机器人简介范文第4篇

2、我国创客教育研究热点及现状分析

3、从机器人比赛热看人工智能教育生态

4、科幻电影中人工智能机器人女性形象的转向思考

5、智能化战争的作战样式

6、未来，你将与100亿机器人一同工作

7、科技创新要颠覆也要包容

8、数字图书馆建设中虚拟现实技术与人工智能技术的应用研究

9、人工智能在反恐活动中的应用、影响及风险?

10、深化人工智能与图书馆更新的若干问题

11、智能机器人法律人格问题论析

12、90“5G+AI”驱动下“四全媒体”的智能化构建路径研究

13、应对人工智能对就业影响的对策与建议

14、基于人工智能与5G技术的服务机器人应用

15、人工智能教育发展的思考（下）

16、论人工智能的发展对人的劳动解放与社会解放的意义

17、人工智能与5G技术在服务机器人中的应用

18、第二十二届中国科协年会专题报道

19、人工智能与机器人，未来人类会被取代吗？

20、创客空间2.0：开源机器人的发展历程和竞赛组织形式

21、日本发布人工智能专利排行榜

22、第五届中国电子信息博览会明年4月亮相鹏城

23、5G通信技术与人工智能的融合与发展

24、机器人和人工智能发展应用及其对就业的影响

25、人工智能与机器人的交叉研究

26、“人工智能”启蒙教育离课堂有多远？

27、新时代背景下应用型人才创新创业教育实践研究

28、弱人工智能背景下新闻机器人的写作模式

29、试论人工智能对现代会计从业人员的影响

30、浅析人工智能在智能机器人领域中的研究与应用

31、用现行民法规则解决人工智能法律调整问题的尝试

32、“类人机器人”的工具性与社会性辨析

33、光伏玻璃智能工厂实践与创新

34、机器人要抢人类饭碗，你准备好了吗

35、人工智能离开实验室走向产业化

36、人机协同教学中的教师角色重构

37、聚合全球精英 共话电商未来

38、粤港澳大湾区高职院校AI+X复合型人才培养路径探索

39、新文科背景下智能会计人才培养改革与实践

40、人工智能在智能机器人领域中的研究与运用

41、人工智能机器人在电视节目中的应用与不足

42、人工智能机器人系统在建造行业的应用与发展

43、特斯拉全球副总裁：机器人是一种使命

44、财务机器人在企业中的应用探讨

45、日本超智能社会5.0

46、论人工智能技术服务专业设置可行性分析

47、人工智能：市场增势不改迈向AloT

48、基于人工智能学习的巡检监控机器人系统的探索与研究

49、人工智能智力成果在著作权法的正确定性

陪伴智能机器人简介范文第5篇

一、人工智能与机器人教育的重要意义

(一) 内容丰富, 具有挑战性

人工智能作为一门计算机科学、心理学和哲学三大学科交叉产生的科技领域, 其所涵盖的内容十分丰富, 能够代替人类完成一些十分复杂的工作。在传统应试教育中学生学习的知识通常比较基础且单一, 难以满足现代科学技术快速发展的需要, 而人工智能与机器人教育弥补了这方面的空白, 前景广阔。

(二) 富有趣味性, 助力孩子成长

人工智能与机器人领域作为现代科技最前沿的领域, 能够激起孩子的兴趣和满足孩子对现代科技发展的好奇心, 让孩子在传统应试教育学习之余感受到科技的乐趣, 培养孩子的科学兴趣, 让更多的孩子加入到科学技术的学习中去, 培养动手习惯和动手能力, 促进青少年的全面发展。

(三) 社会发展的必然要求

人工智能的高速发展必将带来计算机科学技术行业的快速膨胀, 对相关领域专业人才的需求也将日益增大。作为这个世界上科技最发达的国家之一, 日本将把编程课程加入到中小学生的必修课程中, 这意味着在不远的将来日本学生将人人懂编程, 人人会编程。我国也应该注意到人工智能与机器人教育的紧迫性, 不能落于人后。

二、人工智能与机器人教育面临的挑战

(一) 缺少创新性

人工智能与机器人教育的投资成本很高, 对相关厂商的依赖性很强, 缺少必要的创新精神, 被厂商牵着鼻子走。一部分教育机构只是针对市面上已有的人工智能产品加以剖析和加工, 在对青少年的教学过程中缺少创新性思维与独特的见解, 致使很多教育机构误入歧途。

(二) 缺少研究合作

我国现有的人工智能与机器人教育机构大多是独立的不从事相关领域研发生产的教育机构, 造成我国人工智能与机器人教育的学科学习过于基础, 缺少针对性和前瞻性, 难以与市场接轨, 教出来的学生也千篇一律, 缺少特色性与专业性。

(三) 缺少必要的行业标准

作为一个新兴的行业, 人工智能与机器人教育行业缺少必要的行业规范和准则。现有的人工智能与机器人课程的学习大多是课外辅导机构授课, 其教学质量参差不齐, 教师没有基本的教师资格, 教学过程不够科学, 反而更加不利于孩子们的学习发展。

三、人工智能与机器人教育未来发展策略

(一) 创新教学形式

作为新兴技术教学, 人工智能与机器人教育应该摆脱传统教育的照本宣科的教学方式, 创新教学模式。人工智能教学应该不断提升学生的动手能力, 让孩子们在实践的过程中感受到人工智能和科技的魅力, 进一步提升孩子对人工智能的兴趣, 让孩子未来自主的加入到人工智能行业中来。作为一个涉及科目繁多, 结构极其复杂的学科, 一个人很难独立完成一套人工智能作品, 这就要求在人工智能与机器人教育的过程中可以采取小组合作的形式, 提高孩子们合作精神。

(二) 加强校企合作

作为一个发展极其迅速的行业, 传统的固定的教学模式已将不再适用于人工智能与机器人教育行业。人工智能与机器人教育机构不应该故步自封, 封锁自己的思想, 而是应该不断加强与相关人工智能与机器人行业企业的合作, 将最先进的技术加入到自己的教学中去。企业可以通过邀请相关教育机构师生进厂参观和技术人员现场教学等方式来传授先进的科学知识。人工智能与机器人教育机构也可以邀请专业的相关公司的工作人员在节假日兼职教学, 提高教学的专业性。

(三) 加强专业引导

政府也应该加强对人工智能与机器人教育这一行业的专业引导, 遏制其野蛮生长。政府应该针对人工智能与机器人教育行业制定详细的行业准则、课程内容, 并配以专业的通用基础教材, 避免使教学误入歧途。相关教育部门也应该制定详细的行业准则, 提高行业的准入门槛, 建立全面的教师考核制度, 对于不合格的机构加以查封。

我们也可以学习日本的教育模式, 将人工智能与机器人教育纳入到基础教育拓展学习中去, 让更多的小学生、初中生接触到人工智能行业, 打下良好的编程基础, 有利于他们日后加入到人工智能学习行业。

四、结语

2017年7月, 我国已经明确提出了《新一代人工智能发展规划》, 在这一规划中明确提出鼓励广大科技工作者加入到人工智能的科普推广中去, 全面提升社会对人工智能的应用水平和整体认知程度。实施全民智能教育项目, 在中小学阶段设置人工智能课程, 加强编程教育, 鼓励相关社会力量加入到编程教学软件、游戏的开发和推广。我国人工智能行业的发展已经迈出了坚实的一步, “九层之台, 始于垒土”, 相信我国人工智能和机器人教育行业将迎来更光明的未来。

摘要：人工智能浪潮的兴起, 科技创新仿佛成为了这个时代的代名词, 而机器人不再仅仅是工厂流水线上冰冷的机器, 人工智能赋予了机器人更多的可能, 如今的机器人已经成为了人类本身的延伸, 甚至对于一些低效率重复性的工作机器人已经完全可以将其取代。越来越多的教育工作者和家长敏锐的察觉到了人工智能教育的重要性, 加入到了人工智能与互联网教育的大潮中。本文将针对创新教育的新途径中的人工智能与机器人教育作出探讨。

关键词：人工智能,创新性,校企合作,行业规划

参考文献

[1] 杨海漩.基于Arduino平台的小学机器人教学设计与应用研究[D].重庆:重庆师范大学, 2018.

陪伴智能机器人简介范文第6篇

一、控制机器人行为的神经网络

基于行为进化的智能保洁机器人, 主要是通过采用神经网络的方式实现对机器人行为的控制, 因而, 机器人也具备了一定的自主能力和感受周边环境的能力。这对于保洁机器人的日常工作而言, 能够达到高效性。本文主要采用的是BP神经网络来对机器人进行行为控制。

一般来说, 神经网络主要分为三层, 一共有十个神经元, 每一个神经元都有两种状态:兴奋和抑制, 不同神经元之间主要是通过权限值实现相互连接。神经网络的三层分别为:输入层、隐层以及输出层。以下分别对此展开详细的分析。

第一层, 输入层。输入层总共有两个感觉神经元, 其中一个可以称得上是机器人的左眼, 会接收到的信息是:左前方半米内是否有垃圾出现, 若是, 则神经元出现兴奋状态;若否, 则出现神经元抑制状态。另外一个神经元相当于机器人的右眼, 其输入信息与前一个神经元类似。

第二层, 隐层。隐层总共包含了六个神经元, 其中两个神经元接受来自输入层感觉神经元的信息输入, 另外四个神经元则接受记忆神经元的输入信息的输入, 之后统一经过处理之后将信息状态传达至下一层, 也就是输出层当中。

第三层, 输出层。输出层主要包含了两个神经元, 分别接受来自于隐层两个神经元信息的接受, 根据其输入的信息进行整合处理, 一旦超过阈值, 则神经元处于兴奋状态;低于阈值, 则神经元处于抑制状态。输出层的两个神经元共同负责控制机器人的行走方向, 一个左拐一个右拐。

二、用双种群遗传算法进化神经网络

在神经网络当中, 要想实现对遗传算法的应用, 具体体现在以下三个方面:神经网络的结构设计、神经网络的权值学习以及神经网络的分析。而基于行为进化的智能保洁机器人的设计, 则是应用遗传算法来进化神经网络的权值, 这是一个十分复杂的过程, 所涉及到的是连续参数优化的问题。如果采用二进制编码, 则会直接对于网络学习精度和进化算法的性能造成一定的负面影响, 因此采用二进制编码这一方面被逐渐淘汰了。要想解决这一问题, 笔者认为可以采用双种群遗传算法, 在智能保洁机器人的设计当中, 使用该种方法实现神经网络连接权值的进化, 主要有以下六个步骤:

(1) 甚至神经网络连接权值, 生成最开始的1000个个体;

(2) 通过仿真, 从1000个个体当中选择出保洁能力最强的100个个体;

(3) 对这100个保洁能力最强的个体进行繁殖, 使其生成新的群体。然后将神经网络权值分成两个种群, 其中一个包含输入层、隐层、输出层;另外一个包括四个记忆神经元和隐层神经元。对这两个种群的连接权值分别进行独立的繁殖。

(4) 让每一个个体又都生成10个个体, 在这10个个体当中选择两个, 保持其权值的不变性, 在另外八个个体中, 随机抽取一个权值, 并在原有的权值基础之上加上一个整数, 从而使其生成新的种群;

(5) 随机配对合并两个种群, 使其重组为包含了1000个所有连接权值的群体;

(6) 对新群体的保洁能力进行重新考察, 如果其能力不再有变化, 则可停止个体繁殖;如果保洁能力依旧不断增强, 则循环重复第二、第三个步骤。

三、仿真实验与结果分析

最后主要从仿真实验和结果分析两个方面对基于行为进化的智能保洁机器人仿真展开深入研究, 以下分为仿真方法和结果分析与讨论两个方面的内容, 以下分别进行详细的分析。

(一) 仿真方法

对智能保洁机器人的仿真实验, 主要是通过动画模拟实现的。模拟步骤如下:第一, 在10*10cm的区域内, 随机选中5个垃圾集中区域, 需要注意的是, 此5个区域的中心点彼此之间的距离必须大于3cm, 每一个垃圾集中区域必须包含16个垃圾快, 并用点的形式使其排列成4*4方阵, 点之间的距离为0.5cm。智能保洁机器人被模拟成为一个点, 机器人清扫面积为正方形, 垃圾落在清扫面积之内则就假定能够将面积清扫干净。此外, 当机器人走到边缘处, 则需要随机生成一个角度使机器人重新返回到模拟环境当中。而机器人的行走步数被限定在300步之内, 判断机器人的保洁能力则就是其在这300步之内所能够清除的垃圾数量。

(二) 结果分析与讨论

通过以上的仿真实验可以看出, 所使用的双种群遗传算法在30代之后, 其保洁能力就不会再增强, 对垃圾的清除能力控制在90%左右。而通过对机器人的行进路线的分析不难看出, 机器人在发现垃圾之后, 能够自动从广域搜索变为区域搜索、对于垃圾集中区域能够在清扫完之后又重新确认一遍, 因而其保洁能力和效果得到了大大的增强。

小结:总而言之, 本文主要从三个方面分别对于基于行为进化的智能保洁机器人设计与仿真展开了详细的分析, 本文内容可供相关人士参考。

摘要：本文主要采用双种群遗传算法, 对于进化神经网络的权值展开了分析, 主要是基于行为进化的智能保洁机器人的设计和仿真, 通过模拟生物行为规律, 根据周边环境采取搜索式的方式实现保洁的作用。通过相关实验, 可以看出该模型具有一定的高效性。本文主要从控制机器人行为的神经网络、用双种群遗传算法进化神经网络、仿真实验与结果分析三个方面对于基于行为进化的智能保洁机器人设计与仿真展开了研究分析。

关键词：智能化,保洁机器人,行为进化,神经网络,仿真

参考文献

[1] .协同进化计算及其在多智能体中的应用[D].周飞.南京邮电大学.2013.

[2] .基于包含避碰控制的多智能体协同控制研究与实验[D].张何津.上海交通大学. 2013.

[3] .多智能体系统中的Q学习算法研究[D].乔林.南京邮电大学.2012.

[4] .救援仿真机器人中的多智能体协作研究[D].刘炜.合肥工业大学.2012.