课程教学数理统计论文范文

课程教学数理统计论文范文第1篇

摘要：行动导向教学对于培养人的全面素质和综合能力方面起着十分重要的作用。本文根据教学实践，从教学目标、教学方法、考核方式等方面探索行动导向教学在高职统计学基础课程中的应用，并总结教学体会，以期更好地推广应用。

关键词：行动导向；统计学基础；教学改革；教学法

统计学基础课程是高职管理类专业的职业核心基础课程。在传统的统计教学中，教师处于权威或中心地位灌输知识，学生处于被动状态接受知识。由于统计公式繁杂、术语抽象、数据枯燥，经常使学生感到高深莫测，摸不清头绪，所以学习起来毫无兴趣，很难达到高等职业教育“培养面向生产、建设、服务和管理第一线需要的高技能人才”的培养目标。行动导向教学对于培养人的全面素质和综合能力方面起着十分重要的作用，统计学基础课程在这方面的教学改革实践中做出了有益探索。

一、基于行动导向的课程教学目标

职业教育的改革方向就是确立能力本位的思想，实施教学改革是以培养职业能力为目标。职业能力是人们从事一门或若干相近职业所必备的本领，从职业能力所涉及的内容可分为专业能力、方法能力和社会能力三部分。统计工作是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。因此，统计学基础课程教学目标总结为以下方面。专业能力目标：会设计统计调查方案；能利用各种调查方法对社会经济现象开展调查，搜集所需数据资料；学会进行恰当的统计分组整理资料；能够运用数据资料分析问题、解决问题。方法能力目标：培养学生能够利用各种学习资源开展自我学习能力；培养学生创新逻辑思维能力；能自主学习新知识、新技术；能通过各种学习媒体资源查找所需信息；能独立制定工作计划并实施；能不断积累统计工作的经验，总结出事物发展的规律性。社会能力目标：培养学生团队协作意识、学习意识及服务意识；培养学生良好的沟通交流能力；培养学生的自我提升和终身学习的兴趣和能力。

二、基于行动导向的课程教学改革

1.课程教学内容改革——学习情境设计。行动导向教育中的学习情境是在典型工作任务基础上，由教师设计用于学习的“情形”和“环境”，是对典型工作任务进行“教学化”处理的结果。行动导向教学的情境设计应以学生综合职业能力为评价标准，学生在情境教学过程中要求参与工作过程和生产流程，能对工作过程系统化的“典型工作任务”进行分析。因此，课程教师深入行业一线进行岗位职业能力调研，并在充分听取行业专家意见的基础上设计了统计学基础课程的学习情境如表1所示。

2.课程教学方法改革。为了改变学生单个、被动地接受教师知识传输的学习方式，在行动导向教学思想的指导下，组建4～6人学习小组，构建开放的学习环节，融“教、学、做”为一体，为学生提供获取知识的多种渠道以及将所学知识加以综合应用的机会，强化学生能力的培养。①项目教学法。项目教学法是将一个相对独立的项目，交由学生自己处理。信息的收集、方案的设计、项目的实施及最终的评价，都由学生自己负责，教师起到咨询、指导与解答疑难的作用。例如，针对“统计工作”这一项目，要求学生了解并把握整个项目从设计、调查、整理、分析的各个环节的基本要求及重点难点。在统计教学中，按四个步骤实施教学，第一，资讯：教师下发项目任务书，讲解调查程序、方法及调查方案、资料整理分析及调查报告内容及技巧。学生收集相关信息资料。第二，计划、决策：项目团队进行人员分配，讨论调查事宜，策划工作思路、步骤，制定工作计划。第三，实施：团队分组讨论，设计调查问卷或访谈提纲，撰写调查方案，执行调查，整理、分析各项工作，撰写调查报告。第四，检查、评价：每个团队选1～2名代表汇报团队项目的调查策划、调查实施和调研结果及感受。回答同学与教师的提问。在开展项目教学法时强调培养学生独立与协作工作的能力，锻炼学生掌握工作思路与方法，训练学生的专业和职业技能以及跨专业的各种能力，也提高学生的认知水平。②思维导图教学法。思维导图是用来组织和表征知识的工具，通常将某一主题的有关概念置于圆圈或方框之中，然后用连线将相关的概念和命题连接，连线上标明两个概念之间的意义关系。思维导图是一种开发人的思维潜力、提高思维能力的简单高效的工具。例如在设计调查方案的任务中，首先下发卡片、彩笔等材料给各学习小组，以小组为单位共同来讨论“一个完整的调查方案应包括的内容”这个中心议题，在规定时间内完成“完整调查方案”的思维导图。然后各组上台展示并解释思维结果。最后教师开始引导学生共同参与进行卡片归类，整理成一个完整调查方案的思维导图。③案例教学法。案例教学就是在教师的指导下，根据教学目的要求，组织学生对案例的调查、阅读、思考、分析、讨论和交流等活动，教给他们分析问题和解决问题的方法或道理，进而提高分析问题和解决问题的能力的教学方法。例如，为配合静态及动态指标计算分析项目任务，设计了“从统计角度分析金融危机情况下我国经济运行情况”这一案例，将学生带入特定事件的情境中，通过师生之间、生生之间的多向互动，平等对话和积极探讨等形式，来提高学生的分析问题和解决问题的能力。具体组织及安排如下：①课前准备。课前的准备包含两个方面，一是教师，教师选择好案例后，准备解决方案；教师还应提前给学生分发案例资料，并把讨论的问题、基本要求告诉学生。二是学生，学生根据老师预先布置的案例，搜集必要的信息，并积极地思索，以小组形式进行讨论，提出小组主要观点，初步形成关于案例中的问题的原因分析和解决方案。②课堂讨论。课堂的分析和讨论是案例教学的核心环节，可分两个步骤进行。第一，各小组派出自己的代表，发表本小组对于案例的分析和处理意见。发言完毕之后小组成员要接受其他小组的提问并做出解释，期间可进行必要的辩论。小组集中讨论的这一过程为学生发挥的过程，教师充当的是组织者和主持人的角色并控制学生的发言时间。第二，然后由教师总结并提出几个意见比较集中的问题和处理方式，组织各个小组对这些问题和处理方式进行重点讨论。这样做就将学生的注意力引导到方案的合理解决上来。③点评与总结。学生发言时，教师一定要注意倾听，表示对学生劳动的尊重，重视其见解和观点。在学生发言结束后，要对学生的发言进行简要点评，同时归纳学生发言的主要观点，以利于其他学生进行评价，或挑起争论的“事端”，来调动学生的兴趣和课堂气氛。案例讨论结束后，由教师进行总结，或者教师启发引导学生讨论评议，让学生尝试总结辩论，进而明确方案是否可行，哪些方案具有独到之处，是否还存在需要改进的环节等。④头脑风暴法。“头脑风暴”是教师引导学生就某一课题自由发表意见，教师不对其正确性进行评价的方法。采用头脑风暴教学时，要求所有学生都积极参与到创造新思想的过程中。学生不需为自己的观点陈述原因，其他学生也不必要立刻对某一个同学的观点加以评价、讨论或提出批评，所以意见均放在最后统一进行整理和评判。头脑风暴法教学应在一个开放、轻松的环境中进行，时间较短，所以可以在学习情境中的很多地方使用。头脑风暴法的实施步骤如表2所示。⑤任务驱动教学法。任务驱动教学法通过从浅显的实例入手，带动理论的学习，大大地提高了学生的学习效率和兴趣。一个“任务”完成了，学生就会获得满足感、成就感，从而激发了他们的求知欲望。例如在抽样推断的学习单元中，给各组布置如下任务：以上课班级全体学生作为总体，抽取样本单位；调查月生活费、月伙食费支出标准；资料整理；计算以下指标：平均月生活费■、标准差σ；平均月伙食费支出■、标准差σ；月生活费在500元以上的同学所占的比重p；月伙食费支出在300元以下的同学所占的比重p；进行抽样推断（由样本推断总体）。

3.考核方式改革。对于以综合职业能力为目标的职业教育，对学生的考核也要进行改革，这也是适应教学目标的要求。对于统计学基础的考核，不应只限于期末的闭卷考试，考试的形式要多样化，要对学生在学习的整个过程进行考核，要注重对学生学习效果的评价。在统计学基础期末考核改革中，尝试摒弃传统的填空题、选择题、判断题、计算题等题型。侧重使用检查学生运用所学理论分析解决实际问题能力的题型，考试内容不应再以客观题为主，要尽可能具有灵活性，给学生更多的发挥余地。具体的考核方法如表3所示。

三、行动导向教学在课程实践中的体会

1.赏识教学法能得以充分应用。赏识教学法是在情感教学论指导下以情促学的主体式教学法。在高职低年级教学中运用该教学法有利于在培养学生能力的同时培养学生的成功心理，是适合高职低年级学生学习心理特点的有效教学法。采用行动导向教学，学生成为学习的主体，使得教师有更多的机会在资讯前加任务期待和总结前加赏识性评价。这样，使学生在获得完整行动能力的同时获得成功心理。

2.组建合作型学习小组，培养团队协作精神。根据高职学生学习现状调查：主动学习的占10%、愿意学习的占35%、厌烦学习的占50%、放弃学习的占5%。针对这种情况，在组建学习小组前要调查了解所有的学生，合理搭配，使得学习小组组内异质、组间同质。这样在主动学习、愿意学习的学生带动下，小组成员为了完成组内分配的工作任务，不给本组丢脸，积极参与分工协作，有一种缺了谁都不行的感觉，使学生们感受到集体的智慧及团队精神的重要性。

3.形成竞争机制，促进学生主动学习。行动导向教学中，很多工作任务是要求以小组为单位完成的。因此在完成时间及质量方面会设置一些精神奖励，如国家统计局权威发布奖、工作报告总理奖、统计奇兵奖、最佳发言人奖等。小组之间为了争取奖励，都以极大的热情和努力，积极主动地去完成教师指定的任务，争取本小组的胜利。

4.行动导向教学要求教师不断提高执教水平。行动导向教学对教师执教水平的要求主要表现在以下方面：第一，要求教师明确教学目标，熟悉与本课程相对应的典型工作岗位的典型工作任务与职业能力，并通过分析典型工作任务来分解学习内容和设计学习情境。第二，要设计好学习情境中的各个具体任务，而且要与实际工作相近，这就需要教师在课前做大量的资料收集筛选及研究设计工作。第三，教师在课堂上是导演，对课堂要能全局掌控，这不仅要求教师要把握好时间，把握好效率，还要把握好效果。否则课堂上的项目任务无法如期完成，教学目标也无法达成。

参考文献：

[1]赵志群.职业教育工学结合一体化课程开发指南[M].北京：清华大学出版社，2009：70-76.

[2]陈斯卫.基于行动导向的《物流管理基础》课程教学方法改革初探[J].集体经济，2009，（8）.

[3]戴海珊，陈惠芳，谢讯.行动导向教学在<国际贸易实务》课程中的实践研究[J].商场现代化，2010，（5）.

[4]李昆益.案例教学法在高职市场营销教学中的实施[J].张家口职业技术学院学报，2008，（1）.

作者简介：盘明英（1966-），女，广西桂林人，广西农业职业技术学院副教授，研究方向：市场营销、企业管理专业教学改革。

课程教学数理统计论文范文第2篇

摘要：生物统计学是畜牧兽医等农业专业的必修课程，相关理论比较深奥难懂，对数学知识的要求也较高，而高职高专的生源质量决定了其很难对该课程产生兴趣。如何针对学科特点和学生实际情况对该门课程进行针对性的改革，是提高农业类高职高专院校生物统计学教学质量，培养和提高学生综合素质的现实需要。本文结合自身实际体会，就农业类高职高专院校的生物统计学课程教学改革作简要探讨。

关键词： 生物统计；教学改革；农业类高职高专院校

中国分类号：H191

生物统计学是畜牧兽医等农学专业必修的基础课程之一，其理论比较深奥难懂，对数学知识的要求也较高，而高职高专的生源质量决定了学生对其很难产生兴趣。为满足现代农业对高端技术技能型人才的需求，进行教学改革成为目前农业高职高专生物统计学教学面临的现实问题。

一、 农业类高职高专生物统计学课程教学改革的途径分析

1.改革教学模式

生物统计学是一门应用性和实践性都较强的学科，由传统的“理论（70%）+实训（30%）”教学模式向理实一体化教学转变，可大幅增加学生上机实践的时间，强化训练相关统计分析软件的操作。理论联系实际案例分析的教学流程，让教学更加直观生动，提高学生的学习效率。相关案例从学生历年的毕业论文中选取，培养学生解决实际问题的能力，增强学习的目的性和方向性，为今后的工作和学习打下基础。另一方面，理实一体化教学可以在保证教学质量的同时减少教学时间，可以由现在的45学时压缩至30-40学时，减轻高职高专学生的学业负担。

2.革新教学内容

生物统计学内容繁杂，原理和公式都很多，在有限的时间内学生难以系统地掌握。农业类高职高专学生生源质量普遍不高，所以如果不对相关内容进行针对性的精简和弱化，学生会陷入本末倒置，对于这些原理和公式的应用不能充分掌握和了解，进而限制学生在学习实践和今后的工作和科研中不能灵活运用解决实际问题。因此，在实际教学过程中要注重对教学内容进行针对性的改革，精简原理，弱化公式，注重理论和实践相结合的原则，突出相关统计分析软件的操作实践，让学生在有限的时间里既能学习到足够的理论知识，又能掌握相应的实践能力。

3.改变教学重点

按照传统的教学模式，相关的统计原理和公式作为讲解的重点，不仅学生在吸收和理解上会存在障碍，同时从实用价值来说同样也无太多必要性。因此，改变过去教学中只注重基本原理、基本方法的推导，转变为着重讲解统计方法适用的条件，统计结果的判断和选择，具体实践案例的分析和阐述，加强学生的上机实践操作，加强数据分析的专业解释和剖析。例如在卡方检验中注重讲解卡方公式和矫正公式各自适用的条件，在df=1的独立性检验案例中，比较Pearson卡方和连续性矫正的卡方值的差异，根据原理分析选择矫正卡方值的原因，突出专业知识对统计结果判断和选择的指导作用。

二、创新教学方法

教学内容的革新和教学目标的实现都必须建立在与之配套的教学方法构建上。科学的教学方法可以使得教学取得事半功倍的效果，是实现教学目标的关键。

1.运用现代教学手段

生物统计课程理实一体化教学的前提是在机房进行教学活动，相应的软硬件必需满足教学的需求。视频监控软件iVMS可以帮助教师实时掌握学生的动态，使学生专心参与教学活动。局域网授课软件Topdomain可以将课件和操作演示直接呈现在每一位学生的电脑屏幕上，吸引学生专注教学内容；另外授课软件可以将数据文件直接分发给每一位学生，节约了输入数据的时间，提高了教学效率。另外，根据社会的发展需要、往届学生的就业状况以及本校的专业特色来开发校本教材，编写一本适合本校特色的生物统计学教材，使学生所学的知识能与实践接轨。“飞鼠”鼠标的使用让教师可以脱离讲台，融入到学生中来，让“教与学”转变为“一起学”，加强师生互动，及时获得教学信息反馈。

2. 采用实践考核方法

考核方法要和教学模式相适应，改变以往的开卷笔试考核方法，引导学生转变学习方式，采用实践考核，全面考查学生的能力和素质，真实反映学生应用能力的水平。以2-3人的小组为单位，制作课程教学PPT或统计分析软件教学视频，培养学生的团队合作意识；联系相关专业合作企业提供生产实践中的实际数据，提供数据分析等技术服务，培养学生解决实际问题的能力；同其他专业教师合作，设计相应的试验方案、分析处理试验结果，带领综合评分较高的小组为其他专业的学生举办讲座，增强学生学习的成就感。

3.培养兴趣，鼓励自学

生物统计涉及的分析方法眾多，相应的统计软件功能也很强大，在课堂教学中无法全部系统的学习。因此，生物统计课程教学的终极目的是要培养学生对本课程的兴趣，激发学生学习的内在动力，引导学生自我学习，从而实现自主学习的目标。

三、结语

农业类高职高专的生物统计学课程改革，是一个教学与实际不断融合的过程，对教师的知识水平和综合素质提出了更高的要求，教师需要不断的更新教学内容，及时与学生交流沟通获得反馈信息，促进教学相长，适时调整灵活多样的教学方法，营造轻松愉快的课堂氛围，以提高教学效率，培养学生综合素质。

参考文献

[1] 李昆太，程新.生物统计学教学改革初探[J].大学教育，2013（14）：93-94.

[2] 马相如，冯亮，顾延生.信息时代高等院校生物统计学教学改革初探[J].中国科教创新导刊，2012（22）：158-159.

[3] 徐向华，刘翠英，李仁英等.生物统计学课程教学改革与实践[J].安徽农业科学，2013（12）： 5618-5619，5621.

[4] 袁文业，彭惠茹，张洪亮等.基于网络教学平台的“生物统计学”教学改革及实践效果分析[J].中国农学通报，2011（04）：478-482.

[5] 张以忠，邓琳琼.高校《生物统计学》课程教学思考[J].教育教学论坛，2014（04）：86-88.

[6] 杜瑞卿，杨建伟.生物统计学教学方法改革探讨[J].现代农业科技，2011（02）：26，28.

[7] 王江.提高学生分析解决问题能力的生物统计学教学改革——构建第二课堂教学体系[J].中国校外教育，2010（10）：79.

[8]王永立，乔琳，樊淑华.生物统计学课程教学改革探索与尝试[J].周口师范学院学报，2011（05）：82-84.

[9]梅花.高校生物统计学课程的教学改革尝试[J]. 中国畜牧兽医文摘，2013（02）：218.

课程教学数理统计论文范文第3篇

1 基本原理交代清楚, 引发学生对此门课的兴趣

统计在现代社会的各个领域应用极为广泛, 无论何时何地, 都可以找到应用统计的实例。在交代基本原理之前, 先举几个例子, 引发学生对这门课的兴趣。例如, 你想到没有一个水果公司销售水果, 这件事情中, 却包含一个统计学的理论。某水果公司打算购进一批新上市的水果, 但如果水果长期销售不出去, 则会有腐烂变质的风险。因此, 该公司的经理必须考虑每次购进多少水果为宜。这个决策就是根据最近一段时间该类水果的销售量等样本数据做出的。该经理就是根据这些样本数据和商品脱销损失或储存过剩损失来决定每次的存货水平。再如, 某企业对所购买的零件进行抽样检验, 根据检验结果, 决定每批进货是接受还是拒绝。这种检验可能从每批进货中抽取10个零件的样本, 并且登记有缺陷的零件数目, 然后根据所观察到的有缺陷零件数目做出接受或者拒绝该批进货的决策。接着, 把统计原理这门课的基本概念, 基本原理, 基本理论和统计方法作一个全面介绍。讲授时必须阐明概念和原理, 使学生深入理解, 切实掌握。如第一章概论是对统计原理的含义, 任务, 作用, 基本概念的总括说明。只有理解好这些基本概念和专业术语才能为后来的学习打下基础。如讲到统计总体, 总体单位, 标志, 统计指标, 变异, 变量等专业术语时, 采用举例比较的方法, 说明清楚, 讲透这几个概念为后面学习综合指标, 统计指标, 统计抽样等打下基础。

为了使学生理解概念和理论, 教师在全面讲解的基础上把握重点。每章每节都有重点和核心内容, 重点讲透彻了, 其他问题也就迎刃而解。如:平均指标的问题, 同学们只要掌握平均数的特点及计算方法, 其他的加权平均数, 调和平均数, 标志变异指标就容易掌握了。

2 采取多种教学方法, 培养学生综合能力

教学方法是在教学过程中, 教师和学生为实现教学目的, 完成教学任务而采取的教学方式和手段的总称。由于学科不同, 各自的特点不同, 采用不同的方法, 即使是同一门学科, 不同的章节也可以采用不同的方法。就统计原理这门课举几个例子。

案例教学, 培养学生实践能力, 案例教学起源于美国, 并成为美国许多教育中的主要教学方法, 充分显示了它的价值。在教学实践中, 案例教学法灵活, 简洁, 直接, 有效, 对学生思维的启迪, 教学气氛的活跃, 教学过程的组织开展, 书本知识的巩固等都有极大的作用。用案例导入新课, 可创设问题情境, 激发学生兴趣与求知欲, 启发学生积极思维。在教师的引导下运用掌握的相关理论知识, 分析思考和讨论案例中各种问题, 逐步形成具有不同特点的处理问题的方法。例如, 在讲到统计调查的方式这一节时, 我精心地挑选了几个小例子, 分别是某工业企业车间的生产月报表;1990年第四次全国人口普查调查表;辽阳市五家重点银行的储蓄额;辽阳市“三八”红旗手调查表;灯泡使用寿命检验报告, 让同学们结合这一节的五种统计调查方式, 分别讨论归纳统计报表制度, 普查, 重点调查, 典型调查, 抽样调查的相同点及不同点。最后教师总结, 通过列表方法把五种方式的含义, 特点, 例子清楚地写在黑板上。这种教学方法, 教师教得实实在在, 学生学得轻轻松松, 基本达到了预期的目的。

3 采取多媒体教学, 培养学生观察问题和想象的能力

多媒体教学是一种集投影, 录相, 摄像, 微机, 录音等为一体的现代化教学技术。它能够通过文字, 声音, 图像等多种媒体来接受和表现信息, 并对这些信息进行所需要的处理, 使学生在接受知识的过程中更加简单化, 直观化, 形象化, 生动化和具体化等。我在统计抽样这一章的教学中比较恰当、科学、灵活地运用多媒体教学, 优化了教学过程。由于教法的改进, 提高了教学质量, 取得事半功倍的教学效果。我在讲授抽取样本的方法时, 分别就重复抽样和不重复抽样制作了图文声并茂的动画课件。具体画面是:在海一样的蓝色背景下, 做了一个黑色的盒子, 里面分别放了五个颜色不同的小球, 每按一次“继续” (自设按钮) , 小球就从盒子里出来一个, 如果是重复抽样在抽取下一个小球前, 按“继续”已经抽取出的小球就会回到盒子里, 同时又出来一个小球;如果是不重复抽样, 第一次随机抽取出来的小球就不会回到盒子里, 第二次按“继续”随机可以再从盒子里抽取一个。学生通过视觉的观察及教师的讲解会得出两种不同的抽取样本方法的含义, 特点及每个小球出现的概率。这时, 再提醒学生必须掌握两者的区别和联系, 为讲解抽样误差, 确定样本单位数目, 及推断全及总体指标打下基础。

4 采取练习法教学, 培养学生解决问题技巧的能力

练习法是在教师指导下, 学生将所学知识用于实际, 借以达到消化巩固知识, 并形成技能技巧的教学方法。练习有训练性学习和创造性两类。前者是对所学知识再现性的重复运用, 只要学生根据所学的原理, 依照范例进行多次重复的模仿实践目的在于加深记忆, 形成熟练的技能技巧, 也称为模仿性练习。而后者, 则强调综合运用, 运用所学的知识和技能, 灵活独立地分析问题和解决问题, 目的在于发展学生的创造性能力。创造性的练习要以训练性学习为基础。学生总是从训练性练习开始慢慢上升到创造性练习的水平。在讲授动态数列这一章时, 教师可以采用练习法, 第一次练习把讲过的动态比较指标, 即发展水平, 增减量, 发展速度, 增长速度进行模仿性练习, 各个指标之间的关系要清清楚楚, 不能有半点含糊。当讲到动态平均指标时, 平均发展水平指标既是一个难点也是一个重点, 要求学生两次练习课达到由训练性练习到创造性练习, 才能学好后面的平均发展速度, 平均增减速度及动态数列分析。由于统计原理这门学科具有很强的社会经济意义, 所以进行练习法授课时, 一定要交代清楚每一种类型计算的社会经济意义。不能偏离本学科的重心, 造成纯粹的数学计算。学生做题过程中, 脑子里始终要绷紧这根弦。

5 结语

总而言之, 教学方法很多, 我们教师要因材施教, 细心揣摩各章各节的内容, 选择恰当的教学方法引起学生的学习兴趣, 发挥了学生的主观能动性, 达到寓教于乐的目的。不仅能实现预期的教学目标, 而且能取得良好的教学效果。

摘要：统计原理是财经类专业的专业基础课, 理论性较强, 专业术语多, 覆盖面广, 计算性也较强。在教学过程中, 必须阐明基本概念, 基本原理, 同学们在整体理解的同时, 采用多种教学方法, 如案例教学, 多媒体教学, 练习法教学等, 提高学生分析问题, 解决问题的能力。取得很好的教学效果。

课程教学数理统计论文范文第4篇

1 用概率统计自身的魅力, 激发学生学习兴趣

概率统计作为一门高度抽象的科学, 它来自于对客观世界中不确定性现象的理解及认识, 其思想体系、处理问题的主要方法和结果同我们已经熟悉的研究确定性现象的各个学科有着显著的不同。学生学习本课程会产生很大困难, 如何激发学生学习兴趣, 是学好本课程关键的第一步, 而利用概率统计自身的魅力去实现这一目的又是最有效的手段。首先, 介绍人类在对机会性游戏的研究思考中创立和发展了概率统计理论, 让学生了解本课程产生的历史背景。现实世界不确定性比确定性更为普遍, 概率论的目的就在于从偶然中探求必然, 从无序中探求有序, 使生活中的偶然性能够上升到理论的高度, 建立起抽象的数学理论与具体的现实生活之间的桥梁, 使学生真正认识到理论知识产生的必然性和重要性。其次, 介绍本课程的研究对象、内容及工具, 用大量成功的应用实例说明概率统计在社会生活各个领域应用广泛, 并且在广泛应用的过程中, 学科理论不断开辟出新的研究领域和方向, 如正交试验设计、可靠性理论等, 已成为人们解决实际问题的一种坚实的方法论。让学生感觉到概率统计与生活和专业息息相关, 因为有用所以要学, 激发对本课程的学习兴趣。

2 重视实际背景, 讲清基本概念, 强化运用

概率统计在各专业中应用的类型和深度不尽相同, 这就要求教师要树立概率统计为专业服务的思想和终身学习的理念, 深入专业去了解并掌握相关的专业知识, 使理论密切联系实际。在教学中应重视实际背景, 结合生活和专业应用的实例去讲授概念、定理、公式和应用方法, 特别要在应用上下功夫, 就能充分调动学生学习的积极性, 让学生体会和理解概率统计的“工具性”, 形成数理统计应用意识, 培养数理统计应用能力。笔者按图1方式组织教学, 取得了良好的教学效果。

3 重视数学思想方法的学习, 培养学生的数学应用能力

数学思想是解决数学问题的灵魂, 是知识化为能力的桥梁。教师应在教学中充分挖掘课程中体现的数学思想方法, 概率统计课程中蕴含着的主要数学思想方法见表1, 重视学生对数学思想方法的学习, 强化数学思想方法的应用, 培养学生的数学应用能力。笔者通过对学生进行多题一解 (针对一种数学思想方法设计一组案例) 和一题多解 (针对一个案例从不同角度分析) 的训练, 让学生参与解决问题的过程, 领悟所学概率统计中的数学思想方法, 形成数学思想方法的意识, 从而培养学生遇到实际问题能用正确的概率统计观点去观察、分析和研究, 最终解决问题的数学应用能力。

4 融入数学建模思想, 培养学生解决实际问题的能力

建模思想是将实际问题用数学语言描述建立数学模型, 即利用数学知识解决实际问题。数学模型是数学抽象概括的产物, 其原型是具体对象 (或数学对象) 及其性质、关系。通俗讲, 数学模型是为了某种目的, 用字母、数学概念、数学符号建立起来的等式或不等式以及用图表、图像等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。教学中融入数学建模思想的研究与实践, 使学生学会建立数学模型的方法和步骤 (见图2) , 有助于学生学习理论知识, 对培养学生运用数学思想和方法解决实际问题的能力有着重要的意义。

在概率统计教学中应利用本课程中现有的许多数学模型, 注意模型的应用范围, 结合案例分析, 培养学生把实际问题转化为有关的数学模型而解决问题的能力。如:讲解参数估时可结合某批稻谷发芽率的估计、某地儿童身高的估计等案例;讲解假设检验可结合机器工作是否正常、某批产品是否合格问题等案例。

总之, 高职概率统计教学, 应形成高职特色, 轻理论、重应用, 面向全体学生, 让不同的学生获得各自有用的数学知识, 服务于专业学习和从业需要。

摘要：高职概率统计教学, 应具有特色, 强化应用, 服务于专业学习和技能的培养。本文从四个方面作了探讨。

关键词：概率统计,激发兴趣,强化应用,数学思想,数学建模,能力培养

参考文献

[1] 鲁鸽.关于概率统计教学方法的几点体会[J].科技资讯, 2010 (2) :175.

课程教学数理统计论文范文第5篇

[关键词]统计思想 统计学 教学效果

[作者简介]马艳梅(1979- )，女，山东烟台人，华东理工大学商学院讲师，硕士，研究方向为概率论与数理统计。(上海200237)

目前，统计学已经成为高等院校经济管理类专业的核心课程之一，这体现出统计学在大学知识体系中的重要地位。非统计学专业开设统计学课程的主要目的是让学生掌握一定的统计方法，具备基本的统计素养，为以后的学习和实际工作提供一种定量分析的工具。统计学，应该是趣味横生且与我们的生活密切联系的一门学科，但是，笔者在统计学的教学过程中却发现，有些学生觉得此门课程枯燥乏味，无非是套用公式或者借助软件计算一下即可，但在具体应用中，却不能合理运用统计方法、正确选择模型，对于统计结果也不清楚该如何解释。这使我们高校统计学教师不得不重新审视一下目前的教学方法是否适应及如何更好适应这个计算机技术快速发展的时代?统计学的教学重点究竟应该放在哪里?如何才能让学生发现统计学的巨大魅力，进而提起他们的学习兴趣，更好发挥统计学的工具作用?笔者认为，解决这些问题的关键是强化统计思想教育，这也是统计学学科的一个内在要求。

一、强化统计思想教育的重要性

众所周知，统计学是以数据为中心，研究如何收集数据、整理与分析数据，从而进行推断与预测，为人们做出决策提供依据的科学。由于决策要面临很多的不确定性，所以统计学处理问题的思维方式也就具有很大的艺术性，它不同于具有严密逻辑思维的数学。统计学实际上是介于理性思维和艺术思维之间的一个学科。因此，统计学最可贵之处在于“统计思想”。统计教育的最难之处也在于如何引导学生深刻理解统计思想，讲清使用某种统计方法的道理，从而使他们合理运用统计方法。

统计思想是一个重要而又抽象的概念，何谓“统计思想”呢?很多学者对此进行了专门研究，但并没有形成统一的概念。李金昌指出，统计的本质形成了统计思想，即关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想，也就是关于统计的世界观和方法论。通俗地讲，统计思想是认识事物的一种思维模式，比如，平均、估计、相关等思想，它是统计的灵魂，统帅和指导着具体的统计方法。

在当前信息越来越发达、越来越重要的社会里，越来越多的人逐渐认识到，统计不仅仅是一种方法和手段，也是一种意识和观念，是现代人应当具备的一种素质。所以，统计教学重在培养统计素质，训练思维能力，而思考要比套用数学公式更能训练思维。统计作为一种独立且基本的思考方法，其重点也应是统计的基本思想。美国统计协会(American Statistical Association)和美国数学学会(Mathematical Association of American)的联合课程委员会曾建议，任何统计的入门课程，都应该“强调如何做统计思考”，而且内容应该“多一些数据和观念，少一点公式和推导过程”。国外很多统计学的教材都非常注重统计思想教育，比如，David.S.Moore的《统计学的世界》和David Freedman的《统计学》是比较受欢迎的统计学教材，因为它们的统计思想讲得都非常好，公式推导很少，可以说是讲到了统计的精髓，读者因此也受益颇多。

近些年，统计思想的教育在我国也已开始受到重视，这主要体现在中小学的数学教材改革中。在全日制义务教育及普通高中数学课程中，都安排了统计和概率的相关内容，如简单统计图表、平均数、抽样的思想已经体现在小学的教材中，统计案例、风险与决策等内容也已成为中学教材的一部分内容。普及统计知识从小学中学开始，统计思维能力从小开始培养，这也是素质教育的一种体现。也许，正如英国学者威尔斯所说的：“统计的思维方法，就像读和写的能力一样，将来有一天会成为效率公民的必备知识。”

如此看来，在高等教育阶段开设的统计课程更应将统计思想的教育纳入教学的首位，将这一思想贯穿于整个教学过程之中。我国的著名统计学家、中科院院士陈希孺先生也曾在其著作、报告中多次指出统计思想的重要性：离开了统计思想的讲授，统计学的教学就会成为无本之木、无源之水。所以，作为统计学课程教学的组织者和实施者，必须转换观念，在统计学的教学过程中注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造。如此一来，学生能够领悟到统计的丰富思想，并具备一定统计思维能力，增加学习兴趣，自然就加强了对统计方法学习和利用的主动性，从而真正掌握统计这一有力工具。而不是像有些学生采用机械的记忆法记忆一些抽象的统计名词和繁琐的计算公式，对统计思想不甚了解，应用时生搬硬套公式，对得出的结果无从解释。

二、将统计思想贯穿于统计学教学过程的几点建议

究竟该如何将统计思想寓于统计学的教学过程中，从而提高教学效果是一个十分关键的问题。下面，结合个人教学实践，谈几点建议。

(一)通过统计学丰富的哲学思想引导学生树立正确的世界观

“如果说哲学为人们提供认识世界的立场、观点和一般性原则，即世界观;那么统计学则为人们提供从数量方面认识世界的具体方法。它们都属于认识方法论”。①统计学主要研究的是一种不确定现象，具有偶然性，但是，大量现象的发展呈现一定的规律性，所以，我们可以采用对大量现象定量分析的方法认识客观事物，这说明统计学本身就蕴涵了偶然性和必然性的辩证统一的哲学思想。再如，统计学中的平均数思想，它为人们认识事物提供了一个科学方法，即认识事物要看主流、看一般，不要片面性、极端化。而事物的本质特性和发展趋势，通常由其平均数表现出来。人们只有深入研究和充分认识事物发展的平均水平，才能把握其发展趋势。但同时也要注意事物的发展具有变异性，只有将事物发展过程中体现出的共性和变异性很好的结合起来，才能更客观地认识事物。

所以，在课堂教学过程中，在介绍统计学的概念和方法时，尽可能地将统计的哲学思想给学生讲解清楚，当然，高等院校的学生已经具备了一定的哲学思维，可以采用启发式教学引导学生领悟统计的哲学思想。这样，既可以使各学科相互融合在一起，同时，又可以使学生正确看待周围的事物和现象，采用正确方法分析问题，提高解决问题的能力，甚至可以帮助他们有效地调整和平衡心理，保持良好和从容的心态。所以，统计不止是一种方法或技术，还含有世界观的成分它是看待世界上万事万物的一种方法。它有助于培养学生对立统一、运动变化、相互联系、相互转化等辩证唯物主义观点，树立正确的世界观。

(二)以统计方法的产生背景追溯统计思想，提高学生的学习兴趣

统计学，产生于实践，并为实践服务。统计理论和方法都是有一定的产生背景的，同时也是在不断的推新发展之中的。有些理论和方法涉及的数学基础知识比较复杂，作为非统计专业的学生，学习统计学的主要目的是应用，所以，没有太大必要推导复杂的数学公式，可以通过介绍统计方法的产生背景来追溯其统计思想，让学生经历统计方法的原始产生过程，感受这些思想方法的直观合理性，清楚统计方法是如何分析发现并解决现实问题的，这样，有助于大学生创新思想的培育。如以统计学中回归思想为例：“回归”一词最早由英国生物学家F.Galton在研究人体身高的遗传问题首先提出的，该研究主要目的是探寻子女身高与父亲身高的关系，结果发现二者之间具有一定的关系，并且子女身高有向父亲身高“回归”的特点，但这种关系不是确定的关系。通过这种方法，可以加深学生对回归思想的理解，并激发学生的学习兴趣。

(三)以案例教学强化统计思想教育

案例教学是一种实践教学活动，可实现统计理论与实践的有效结合，是培养学生应用能力的一种有效方法。通过案例可以介绍一些统计方法的应用，但更重要的是使学生在体会到统计方法应用的基础上，加深统计思想的理解，领会统计的思维方式及统计模型的精髓。所以，选择的案例要具有代表性，要尽可能与现实生活联系在一起，并能体现一定的专业特色，而且是学生感兴趣的问题，并能突出统计思想和本质，避免形式化的处理。比如，在统计的标志变异指标一节，可以将投资组合的风险引入到标志变异指标的讲解中，这样，学生加深了对标志变异指标的变异思想的理解，同时也体会到该指标在实际中的应用。再比如，在统计指数一章，可以结合当前普遍关注的物价指数CPI来介绍指数相关问题。当然，也可以引入一些复杂案例让学生分析，进行统计模型的选择。

(四)结合统计学实验，让学生在运用统计方法的过程中领悟丰富的统计思想

现代统计方法愈来愈复杂，它的实际应用已离不开现代信息处理技术。随着计算机技术的快速进步，各种统计软件愈来愈人性化，统计也愈来愈容易被使用，这就使得统计数据的计算和显示变得简单、准确，统计教学也由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。

尽管计算机可以方便地处理数据，但其绝不可以代替统计学，尤其是统计学思想。因为掌握统计思想是选择和使用统计方法的前提和基础;统计技术的应用之好坏，完全取决于这两个方面的有机结合。没有统计思想的指导，统计技术的应用就完全有可能误入歧途：其结果会生搬硬套，流于形式，应用统计的效果是不可能十分理想的，往往只是事倍功半的盲目性的活动。所以，作为统计学教师，必须给学生讲清楚统计的基本思想，帮助学生合理选择统计模型、正确解读统计分析的结果，而对大量复杂具体的计算可以通过统计软件去实现。作为学生，必须通过统计实验学会使用各种统计方法，借助于统计软件的恰当应用来解决实际问题，这样，学生在运用统计工具的过程中既拓展了统计思维，又深化了对统计思想的理解与领悟，从而才能更加牢固、更加准确地运用统计工具。

总之，作为高等院校的统计学教师，应该将统计思想的教育贯穿于统计学课程教学的整个过程中，培养学生树立统计的观念、意识和思想，通过通俗易懂的语言、恰当的案例，让学生在潜移默化中受到统计思想的熏陶，深刻领会统计方法的本质，并自觉不自觉地运用统计思维去寻求现象背后隐藏的规律，从而达到真正掌握和运用统计解决问题的目的，实现综合素质的提高。

[注释]

①贺幸平.论统计学的哲学意蕴[J].统计与决策，2007(7)：31.

[参考文献]

[1](美)戴维S.穆尔.统计学的世界[M].郑惟厚，译.北京：中信出版社，2003.

[2]史书良.统计思想教育重于统计方法教育[J].中国统计，2008(2).

[3]向书坚，平卫英.财经类非统计专业研究生统计思想的培养[J].统计教育，2007(11).

[4]吴艳丽，徐阳.统计教学案例的选择与编写研究[J].统计教育，2007(4).

[5]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究，2006(3).

[6]杜家龙.浅论统计学的基本思想[J].企业经济，2006(2).

[7]范文正.几种基本统计思想的现实意义[J].统计与决策，2002(8).

课程教学数理统计论文范文第6篇

1 传输统计数量分析思想, 激发学生的学习热情

统计是一门对客观事物定量认识的学科。统计对事物的看法和认识将有利于增强人们对事物量的研究, 善于通过事物量的表现和量的关系来挖掘事物的本质, 运用量来分析说明问题并能使这种分析更客观, 更容易让人信服。多元统计分析方法是在处理一维数据分析的基础上, 处理多维数据的一种科学的定量分析方法。随着电子计算机的普及和发展, 它的作用也越来越强大, 几乎在农、林、医、环境、生物、经济和管理等各学科中都有广泛的应用, 有很多卓有成效的成果。教师在教学过程中, 将这些信息传递到学生中去, 使他们通过学习, 更能深刻领悟到多元统计分析方法作为处理多维数据不可缺少的重要工具及其在探索社会经济现象数量方面的独到作用, 提高学生学习的知识性、趣味性和主动性, 激发学生内在潜能和学习热情。

2 采用多元化教学方法, 强化教学手段

(1) 引入多媒体教学, 提高课堂教学效率和质量。信息时代由于各门学科的信息量都在急剧增多, 多媒体现代化教学方式早以被大多数人所接受, 尤其是多元分析课程数学推导和运算量大, 案例通常涉及多个样本和多个指标, 在黑板上不能得以充分展示, 大量公式和成堆的数据很难形成一种气氛, 采用多媒体教学, 一方面, 不仅能丰富课堂教学方式, 而且可以大大减轻教师在课堂上的繁重板书, 必要时可引入更直观、更为生动的多维图形和国内外丰富的教学案例, 既激发学生学习热情, 又有助于学生对方法的理解, 达到提高教学质量的目的;另一方面, 在课程课时相对有限的情况下, 采用多媒体教学, 既能保证教学大纲和教学计划的实施, 又有充裕时间在课堂上重复演示、讲解, 特别是在课程内容中有大量公式、表格, 需要板书推导与演绎时, 可通过超链接实现当前的知识与以前的知识如线性代数、概率统计等内容联系起来, 多媒体的优点就更为显著。所有这些多媒体教学功能都是传统的“黑板+粉笔”讲授方法所不能实现的,

需要指出的是, 尽管多媒体教学有着以上的优点, 但课程全部内容都采用多媒体课件授课效果并不理想, 因为多媒体课件演示速度较快, 容易使学生看得眼花瞭乱, 无法记笔记。因此教师必须在认真研究本课程的基础上, 根据教学规律精心选材和筹划, 熟练运用多媒体辅助教学系统创作脚本, 结合适当课堂板书, 才能达到应有的教学效果。

(2) 实施大量的案例教学, 丰富教学内容。案例教学是以学生为中心, 具有跨学科领域的学习架构, 它有二方面的作用:首先, 多元分析内容较抽象, 案例教学能帮助学生将所学的各种方法与社会经济现象联系起来, 使学生很快地提高分析和解决问题的能力。我们在教学中, 采用于秀林主编的《多元统计分析》教材, 该教材每种分析方法之后都有选作参考题, 根据这些题目, 紧贴经济生活实际, 如对社会经济发展水平、城镇消费区域, 各国国际竞争力等问题进行聚类、主成分或因子分析, 各组经济变量之间的典型相关分析等等;其次, 案例教学培养了学生良好的思考习惯, 提高学生的创新能力。通过具体案例的上机操作, 使学生能通过一个案推演到其它的案例进行分析, 如通过对某省经济发展水平的综合评价, 进而可以对省际乃至国际间经济发展水平进行综合评价、比较分析, 还可以进行聚类分析, 或对所属类型的判别分析, 培养学生的思维和创新能力。

(3) 开展实验教学, 强化统计软件的学习和计算机应用, 加大综合实验的比例。实验教学就是教师布置问题, 由学生自行查找相关实验数据, 在实验室通过运行相关软件就所选择方法进行熟练操作和计算结果的实现, 并做出恰如其分的解释和分析。教师要建立相应的资料信息库并及时填充最新内容, 编写与教材配套的实验指导书等教辅材料。实验数据可根据实验目的, 启发和引导学生取自国内外优秀教材、各类统计年鉴、各种统计普查和调查数据、教师科研课题的部分数据和国内外专业期刊等, 实验软件可选择SPSS、SAS教学软件, 操作要自行完成并达到熟练的程度。除了对每种方法进行验证性实验外, 还要加大综合实验的比例, 将所学各种方法结合运用, 融会贯通, 提高实验教学质量。通过开展实验教学, 加强了学生对社会经济现象作定量分析的能力, 锻炼了他们的动手能力、独立思考问题的能力, 实验教学效果较为理想。

3 由传统笔试代之以独立撰写经济论文的考核方式

多元统计分析课程强调理论与实践的有机结合, 操作性强, 因此该门课程采用以平时的日常理论考核为辅, 期末撰写论文并进行答辩为主二者结合的考核形式。教师要在学生选题、构思、查阅相关资料各方面给予指导, 以能使学生达到运用所学的方法, 分析现实经济问题的目的。因此本课程在重视教学方法内容和体系的现代化、教学资源的现代化同时, 还要及时将反映社会发展的热点、难点问题的最新数据, 以及反映学科前沿的最新成果和优秀论文引入课程教学中, 拓宽学生知识面, 让学生懂得如何撰写高质量的统计论文。以期末笔试作为考核学生是否掌握该课程的做法, 本人认为收效不甚理想。从学生的科研课题和毕业论文中反映出大部分学生能基本掌握本课程的核心思想并能对主要方法进行恰当运用。实践证明, 撰写论文是理论联系实际一种非常好的考核方式。在提倡素质教育的新形式下, 我们更应该培养学生的这种能力, 为走向社会打下良好的专业基础。

摘要：《多元统计分析》是一门应用性很强的课程, 要提高教学质量, 学以致用, 必须充分调动学生学习的主动性和积极性, 采用多媒体教学、案例教学和实验教学相结合的多元化教学方法, 强化统计软件的操作, 改革考核方法, 达到培养创新型人才的目的。

关键词：多元统计分析,多媒体教学,案例教学,实验教学

参考文献

[1] 方敏.浅议如何提高非统计专业本科生统计素养[J].统计教育, 2003 (6) .

[2] 吴静.统计教育案例教学在高校统计教学中的应用[J].统计教育, 2001 (1) .