工作计划目标分解范文

工作计划目标分解范文第1篇

尊敬的各位领导、各位同事： 大家上午好!

我是成本合约部 孙海峰，很荣幸代表公司成本合约部通过本次大会向公司领导和全体公司同仁做汇报发言!

成本合约部是公司开发建设项目 “建安造价成本控制、工程招标采购及合同管理”的职能部门，肩负着开发建设“成本估算、概算、预算、成本核算以及工程招标、合同管理”的使命。至2011年2月1日的工作目标，将紧紧围绕上述工作职责分解为“园丁名邸、福慧新区、永续.慧园及室外综合管网”四个工作重点，抓好开发建设成本管理的“事前、事中、事后”控制，以达到节约成本、降低造价，提高公司开发收益的目的。部门目标分解如下：

第一 做好招标采购工作，不断提高招标采购水平

招标采购是按照“竞争、择优”的原则，由市场决定供应商承包价格，有效降低建安成本，提高开发收益的一种有效途径。成本合约部下一步招标工作将按照服从服务于项目开发建设整体进度要求，严格执行公司招标管理制度，提高招标工作质量，为达成“较低、合理”的价格选择“优质”供应商目的做好以下工作：

1、做好招标采购的计划管理工作：

根据公司开发建设整体进度要求，制定详细的招标采购计划，明确拟采购项目概况、采购范围、数量、技术要求、市场状况、背景分析及招标采购进度计划。

2、严格执行招标程序，提高招标工作质量：

招标工作质量控制将按照程序规范、严谨细致、充分竞争、事前预测、事中控制、事后总结的工作原则，通过招标文件规范严谨、合同完善、充分竞争、合理低价的方法不断提高招标工作质量。

3、满足项目开发建设进度要求，服从服务于公司总体目标大局

在规定的时间内完成招标工作，满足项目建设整体进度要求。这就要求我们自觉按照公司“招标申请、招标实施、开标、评标、定标”等一整套工作程序，提早规划，完善招标前置条件，进行市场状况调查，建立战略供应商名录等开展工作。

第二条 做好合同管理工作

合同管理是保证工程建设进度、质量，提高公司开发效益的法律保障和重要工具，是成本控制工作的前置条件和重要内容。成本合约部下一步的合同管理工作将按照严格执行公司的合同管理制度，做好以下工作：

1、及时沟通，做好合同谈判工作

已招标项目，将按照对应招标文件要求，紧密联系招标合同规定的原则进行合同谈判;未招标项目，按照及时沟通，多家比较、参照市场惯例，尽力争取合同有利条件，服从和满足整体工作目标的原则进行合同谈判。

2、做到起草合同文本严谨、细致，逻辑清晰，界面清楚并严格执行合同评

审制度

为此我们将加强法律法规和合同管理理论、方法学习，不断总结，以使合同文本的起草力争做到严谨、细致，规范、标准;工作中参考相关主管部门标准合同文本及标杆房地产企业合同文本，形成公司自己的标准合同文本文件。

3、做好合同交底及合同跟踪工作

合同签订后将进行合同交底，全面陈述合同背景、合同工作范围、

合同目标、合同执行要点、特殊情况处理，合同风险防范等，形成书面交底记录。

我们将安排专人进行合同跟踪，坚持合同台账制度，严格付款管理和结算管理，为公司开发项目质量、进度、成本控制工作提供支持。 总之，合同管理是提高公司整体管理水平，增加开发收益，防范

开发建设风险的一项重要的工作，我们将朝着不断完善公司合同管理制度、程序、内容、方法，提高合同管理水平，逐步建立基于合同管理的成本控制制度、程序、方法的方向扎实工作，不断进取。

第三做好成本控制工作

我们深知成本控制水平的高低，直接影响公司开发建设成本和公司开发收益水平。当前公司开发建设园丁名邸项目一期多层、福慧新区项目23栋楼进入竣工验收冲刺阶段，室外综合管网施工全面展开，慧园项目开工建设，成本控制工作将按照园丁名邸、福慧新区项目“后期核算”、室外综合管网“过程控制”、永续.慧园项目“事前预算”三个重点开展工

作，以扎实的工作达成结算工作无差错，过程成本控制严格、细致，预算价格合理、准确，有效降低工程造价的工作目标。

下面我宣读成本合约部目标分解个人工作计划及标准

1、园丁名邸27号楼桩基招标工作责任人：孙海峰

工作标准：招标文件起草规范、严谨，无差错 ;招标程序符合法律、

法规要求和公司招标管理制度;招标结果竞争充分、综合评

价较好、价格较低;招标进度满足公司整体进度要求。

2、园丁名邸园林绿化工程招标工作责任人：孙海峰

工作标准：工程量清单计算准确、招标文件起草规范、严谨，无差错 ;

招标程序符合法律、规范要求和公司招标管理制度，招标结

果竞争充分、综合评价较好、价格较低，招标进度满足公司

整体进度要求。

3、园丁名邸一期多层施工合同签订工作责任人：宋振非

其中：

3.1 前期典型楼盘预算资料整理及形成造价指标分析表宋振非负责

3.2 对预算文件审核、进行造价分析和汇总决策孙海峰、房兆晴

3.3汶上县类似工程市场价格调研孙海峰负责，夏总支持

3.4 合同谈判孙海峰、宋振非负责，夏总支持3.5合同签订宋振非负责 孙海峰支持工作整体要求：高效、严谨、价格合理

4、园丁小高层项目合同 签订责任人：宋振非其中：

4.1 明确设计图纸内容，成本项目分解合约部全体员工

4.2 跟踪造价咨询公司出具工程量清单及预算文件，提供材料暂定价格和

进行交底宋振非负责

4.3召开专题会议研究合同结构和合同价格形成办法孙海峰负责

4.4合同谈判孙海峰负责 夏总支持

4.5合同文本的起草及签订合同宋振非负责

工作整体要求：形成明确清晰的成本项目分解，工程量清单计算准确，预算价格合理，为合同签订提供依据，形成可行的合同价格形成办法，及时签

订合同。

5、慧园9#、11#、13#楼施工合同签订孙海峰负责工作标准：进度满足要求，及时签订。

6、慧园三栋回迁楼和指挥部签订置换合同孙海峰负责 陶总支持工作标准：按照预定目标签订合同，和指挥部合同谈判完成是前置条件。

7、慧园监理合同签订责任人：孙海峰工作标准：合同文本严谨细致、规范，进度满足要求。

8、慧园项目施工合同签订责任人：孙海峰其中：

8.110/12/15号楼明确设计图纸内容，成本项目分解房兆晴负责

8.2多层公馆明确设计图纸内容，成本项目分解宋振非负责

8.3安装专业图纸明确设计图纸内容，成本项目分解刘波负责

8.4跟踪造价咨询公司出具工程量清单及预算文件，提供材料暂定价格和

进行交底宋振非房兆晴负责

8.5召开专题会议研究合同结构和合同价格形成办法孙海峰负责

8.6合同谈判及合同签订孙海峰负责、夏总支持

9、园丁名单、福慧新区综合管网工程施工过程成本控制及跟踪

责任人：刘波

工作标准：严格执行合同，及时解决施工过程中涉及的合同跟踪、工程

量认定、成本控制工作，做到工程量准确，结算价格合理、

无差错。

其中：

园丁名邸项目雨污排水管道工程量签证及成本结算宋振非负责福慧新区项目雨污排水管道工程量签证及成本结算房兆晴负责

10、福慧新区开发建设后期签证结算及全过程成本资料梳理房兆晴负责工作标准：理清福慧新区开发项目全过程成本资料，明晰成本项目和合

同文件，做好竣工结算审计 准备工作。

以上是成本合约部 部门工作计划综述及个人工作计划目标分解情况，我深知，这个计划和目标文件还不完善，还存在很多问题，我们将根据公司领导要求，及公司相关部门工作计划情况进行调整。

尊敬的各位领导、各位同仁，在公司开发建设的“永续.园丁名邸”、“福慧新区”项目竣工验收的攻坚阶段，在“永续.慧园”项目全面开工的历史时刻召开本次大会，我深知这是一次“统一思想、振奋精神、凝聚力量、迎接攻坚高潮”的动员大会，更是一次圆满完成公司“目标计划”的动员大会， 我们深感“任务光荣、责任重大”，今天，我愿代表成本合约部全体员工郑重承诺：我们将把光荣的使命转化为工作的动力，把严格的要求变成实现目标的行动;严格遵循“严谨、细致、诚信、务实”的执业准则，扎实工作，勤劳苦干，圆满完成预定目标。

汇报完毕，谢谢大家!

成本合约部 孙海峰

工作计划目标分解范文第2篇

2008年下半年五项重点工作目标责任分解表

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工作计划目标分解范文第3篇

分 解 情 况

为加强对温宿县第二小学领导干部的管理和监督，促进党风廉政建设和领导干部思想作风建设，贯彻落实我们党在新形势下从严治党的方针，对我校落实纠风工作责任制责任进行分解.

责任分解情况:

校长:负责我校全盘工作，对学校各大处的纠风工作负总责。

纪检监察员：对收缴的党费、纠风工作负总责。 总务主任：对学校收费和后勤工作负总责。

温宿县第二小学纠风工作责任制，要坚持三个基本原则：一是坚持一岗三责的原则;二是谁主管、谁负责、谁承担责任的原则，三是坚持奖惩的原则.

温宿县第二小学党支部

工作计划目标分解范文第4篇

房产的保值增值与房产开发的准确定位与宣传推广有关，但更大程度上取决于物业服务水平，没有一流的设施维护保养、环境管理能力、物业服务专业队伍，物业的保值升值是不可能实现的。而物业客服在现场服务的展示却可以让客户对物业投资或居住的配套服务充满信心，增加客户对物业保值增值的信心。物业公司在销售配合期间的工作需要精心的筹备与组织，首先要了解开发公司对项目定位和物业公司销售期间配合需求。然后物业公司要根据需求拟定、设计服务方案与规划。

最后与开发公司签订物业服务委托合同，明确任务内容与对服务要求。实施中具体做好以下工作：获知开发公司对开发项目的理念、项目进展、产品构成及卖点等讯息;着手具体销售服务实施的规划工作; 项目类型和接受服务的客户群体，针对不同类型物业的特征，有针对性地对接受客户群体特征进行分析，确定物业服务的模式;确定销售现场的具体服务接待运行方案;组织销售服 资的配置与采购;对销售现场进行布置或提供布置建议，建立服务运行程序;确定销售配合期间物业管理相关制度和培训安排。组织招聘销售配合具体岗位的服务人员并对服务人员进行必要的项目销售知识引导培训;组织模拟演练，完善销售配合的流程与服务。

物业公司在销售期间开展服务，在客户接待的全过程中关注细节，将服务形成了一个连贯的流程来开展的，充分展示物业服 过程的亮点：

亮点一：停车场。当客户车辆到达停车场后，形象保安会面带微笑行一个标准的军礼，用最新的交通指挥手势指挥车辆到指定位置停放好，用礼宾式动作为客户打开车门，用标准的语言问好和安全提醒(如遇下雨天、烈日天为客户打好了伞，并送客户到达销售中心门 。同时对机动车用遮阳布(夏季)覆盖前挡风玻璃防止太阳暴晒车辆。用挡板遮住车辆前后牌照，保护客户隐私。

亮点二：销售大厅门 客户通过一段干净的道路(路上经过的员工都会暂停手上的工作，热情的问好)，来到了销售大厅，形象保安拉开大门，热情欢迎客户的到来(遇到残疾车将主动帮助将残疾车推进销售中心)，同时一名置业顾问主动走来接待客户。带宠物的客户物业准备好了一个“宠物之家”，宠物可以在里面喝水，不用担心乱跑，客户可以放心的去看房。抱小孩的客户不方便，物业员工看见了，给客户提供婴儿车，考虑周到。销售中心进门处安放自动擦鞋机，让客户鞋子干干净净的参观销售中心和样板房。

亮点三：大厅内沙盘前。在置业顾问的带领下，客户来到了沙盘前，一名物业服务员手托一个托盘过来，托盘里装有一次性湿巾和各种饮料，大厅内播放着舒缓的音乐，还有项目的介绍。保洁员提着酒店式的服务提篮，擦拭沙盘台面，让客户感觉这里很干净，相信以后住的小区也是这样。

工作计划目标分解范文第5篇

通过电力负荷监测可以直接了解用户用电需求, 制定合理的电力调度方法和波峰波谷电价机制。负荷监测就是监测每一个负荷结点的投切状态和负荷情况。通常, 负荷监测有两种办法, 第一种是在每一个负荷结点安装专用的传感器采集负荷数据, 这也被称之为侵入式负荷监测 (Intrusive Load Monitoring) ;第二种方法是只在电力供应的入口处安装监测传感器, 通过软件分析出其中可能的元负荷设备的投切状态和负荷量。相应地, 第二种方式称之为非侵入式负荷监测 (Non-Intrusive Load Monitoring, NILM) 。显然, 侵入式监测可以直接得到每一个元负荷设备的状态, 但是具有部署和维护成本高, 扩展性差等缺点。非侵入式监测依靠软件分析方法, 可以极大低节约成本。但是如何设计出切实有效的负荷分解算法是NILM面临的最大挑战。

在元负荷设备数量比较少的时候, 可以使用经验和查表法快速判断。但是当元负荷设备数量比较多的时候, 查表法显然行不通。为了解决这一问题, 最小二乘法被应用到了负荷分解任务中, 但是如果不同的元负荷设备的负荷特征出现线性相关的情况, 或者存在线性分类困难的情况下, 最小二乘法将失效。

为了解决已有算法在负荷分解中存在的问题, 本文将负荷分解抽象为一个多视角学习 (Multi-view Learning) 问题, 并提出一种新的基于矩阵分解的负荷分解算法。在本文所提出的算法中, 总负荷用一组元负荷特征作为表示基。为了应对各个不同时期各负荷设备的特征差异, 本文所提出的算法建议采用多个不同历史时期的观测值作为观测的不同视角。同时, 为了保证不会产生二义性和错误解, 本文所提出的算法对多视角学习的矩阵分解加了约束, 使得每一个分解分量都相互独立, 从而保证每一个分解出来的负荷量都是有对应设备的。

与已有工作相比, 本文的主要贡献有一下三方面:

1) 提出了一种新颖的基于矩阵分解的负荷分解算法。在多个标准测试集上的实验结果验证了算法的有效性和先进性。

2) 提出了将负荷分解抽象化为一个多视角学习问题, 采用来自不同时间段的监测数据作为不同的的观察视角, 保证了算法的鲁棒性和模型的泛化能力。

3) 提出采用最大化不同子负荷差异的方法保证负荷分量的独立性, 从而提高了子负荷之间判别性。

2. 背景知识

非侵入式负荷监测主要通过软件方法分析总负荷, 因此必须要知道不同负荷结点的特征。根据负荷特征的不同, 非侵入式监测可以分为两大类, 一是基于稳态特征的非负荷监测方法, 二是基于暂态特征的负荷监测方法。一个电器在整个从开到关的运行周期中, 暂态特征主要体现在电器的启动, 关停和异常工作等过程中, 而稳态特征主要体现在电器平稳运行的过程中。一般情况下, 暂态特征主要有电器启停时的电压和电流波动, 而且波动表现出强烈的瞬时性。稳态特征主要有负荷的稳态基波和谐波功率等。

尽管有些负荷分解算法倾向于关注负荷的暂态特性, 另一些算法关注负荷的稳态特性, 事实上电器的负荷特性是由暂态特性和稳态特性共同决定的, 通过对暂态特性和稳态特性的统计分析, 可以发现每个电器的负载变化都有一个潜在的可识别模式。挖掘出这个模式正是非侵入式负载监测的核心内容。

一般而言, 非侵入式监测系统由以下几个功能模块组成。

1) 数据采集模块。用于在电力输送入口监测总负荷特征。数据采集模块的核心是电流和电压传感器。

2) 数据预处理模块。用于对数据进行初步的加工和筛选, 比如, 通过电压和电流信息计算得到功率, 删除掉明显的噪声数据等。

3) 负荷事件检测与负荷特征提取模块。该模块是系统的核心模块, 用于从电器运行周期所获得的数据中提取出负荷特征。

4) 负荷分解与投切判断模块。该模块是系统的另一核心模块, 根据当前负荷状态判断出负荷中各个用电设备的投切情况和负荷比例。

3. 本文算法

3.1 问题建模

假设在一段时间内负荷入口各个变量的监测值形成一个数据矩阵X, 负荷监测基为U, 每一个用电设备的负荷在总负荷中的参数为V, 则在理想情况下, 有如下关系:

在实际工业生产和居民生活中, 在不同时段用电设备的负荷可能会发生一些变化, 但是在给定的时间内这些变化又是相对稳定的。因此, 为了得到更准确的U和V, 我们进行m次监测分析, 每一次都使用不同的下标表示, 即训练数据中有, 对应地, 不同基有和。为了区分不同的用电设备, 我们希望不同用电设备对应的参数V能尽可能互不相同, 不同的V之间的差异越大, 则每一个V才能对应一个不同的用电设备, 否则相似的V会造成设备混淆, 无法正常区分。基于此, 我们优化如下的目标方程:

其中, 以及是两个平衡参数, 用于调节不同的项在目标方程中所占的比例。用于防止过拟合。下标F表示矩阵的弗罗贝尼乌斯范数 (Frobenius Norm) 。目标方程 (2) 可以进一步表示为:

其中, tr () 表示矩阵的秩。

3.2 目标方程优化

由于目标方程 (3) 对U和V两个变量不是凸的, 但是当其中一个固定时, 单独对U或者单独对V是凸的。因此, 我们采用一种交叉迭代方法优化目标方程 (3) 。具体地, 首先将U视为一个常量去更新V, 然后再将V视为一个常量去迭代U, 依次反复, 直到目标方程收敛为止。目标方程的优化过程如下所示:

首先, 引入两个拉格朗日乘子P和Q, 将目标方程 (3) 的朗格朗日方程写为:

由于 (4) 涉及到求和, 我们将和式中的每一个部分单独优化, 对于每一个指定的i, 其优化方程可以写为:

公式 (5) 可以进一步写成如下等价形式:

为了优化, 首先固定, 将公式 (6) 对求偏导, 得到如下表达式:

利用KKT条件, 得到优化的的表达式为:

同理, 为了优化, 首先固定, 将公式 (6) 对求偏导, 得到如下表达式:

利用KKT条件, 得到优化的的表达式为:

3.3 负荷分解

最后, 对于某段时间的负荷监测数据, 其可以分解为和的乘积。由于X的每一列代表了一个时刻的观测, 每一行代表了一个观测特征, 的每一列代表了一个观测时刻某一用电设备的观测指标, 的相应列代表了的列所代表的用电设备在实际总负荷中的系数, 及该用电设备对总负荷的贡献。因此, 中若有元素为0, 或根据实际经验低于某一阈值, 则对应的用电设备为关闭状态, 否则为正常工作状态。对于正常工作的设备, 在进行归一化后, 中元素的值代表了该用电设备在总负荷中的贡献比。

4. 实验验证

4.1 实验数据描述

REDD (Reference Energy Disaggregation Data Set) 数据集是能源行业广泛应用的测试数据集。该数据集总共包含6个美国家庭的用电数据, 这些用电数据采集自不同的时间段和不同的采样频率, 分别为1Hz和0.33Hz。数据集中有用电家庭的电压, 电流和功率等信息。

在本文的实验中, 我们选择家庭1和家庭3的数据作为实验的主要测试数据, 因为这两个家庭的数据是整个数据集中采集周期最长的。家庭3的数据中同时包含了有功功率和无功功率。家庭1的数据中只有有功功率。

4.2 评价指标和对比算法

在本文中, 我们采用被广泛使用的F值 (F-measure) 作为评价指标。F值是精确率和召回率的加权调和平均。F值的计算方法如下:

其中, 是参数, 是精确率 (Precision) , 是召回率 (Recall) 。

最小二乘法 (LS) , 多标签k近邻算法 (MLk NN) 和随机k标签集算法 (RAk EL) 作为实验的对比算法。本文所提出算法在实验结果中用Multi MF表示。

4.3 实验结果及分析

表1给出了不同算法在家庭3上的总体结果, 我们分别报告在时域 (Time Domain) 和小波域 (Wavelet Domain) 的实验结果。

从实验结果可以看出, 本文所提出的算法在不同的测试中均表现出明显的优势。LS是一个比较直观的算法, 当某个子负荷可以近似地被其他的子负荷表达时, LS算法会失效。因此, LS算法在实验中表现并不出色。RAk EL算法将负荷分解作为一个多标签学习问题, 在算法的设计思想上比较先进。但是多标签学习处理负荷分解的问题在于容易受到噪声数据的影响。同时, 多标签学习由于会计算每一个可能的标签的概率, 当负荷中的设备比较多, 同时有部分设备没有启动时, 多标签学习方法容易产生误判。MLk NN是使用k NN分类器的多标签学习算法, 在核心基础上RAk EL有相同的思想。但是k NN分类器只有在测试特征和训练特征比较接近的时候效果才比较好。当测试特征和训练特征的差异比较明显时, k NN分类器的效果会大幅下降。本文所提出的算法Multi MF采用多视角学习思想, 保证了算法的鲁棒性和泛化能力。

4.4 收敛性分析

由于本文所提出算法的目标方程是迭代优化的, 因此我们在图1给出算法的收敛曲线。从中可以看出, 本文所提出的算法具有较快的收敛率, 可以在5次迭代之内趋于稳定。

5. 结论

本文提出了一种基于矩阵分解的用电负荷分类算法。该算法将负荷分解问题抽象为一个多视角学习问题, 并使用受约束的矩阵分解求解该问题。在REDD数据集上的实验证明了本文所提出算法的有效性和先进性。在未来的研究中, 我们将尝试进一步使用鲁棒多视角学习算法来提升系统对噪声数据的处理能力。

摘要：负荷监测是电力需求侧管理的重要内容, 非侵入式监测由于不需要在每个负荷处安装传感器, 能极大节约管理成本, 代表了未来负荷监测的主流方向。但是由于非侵入式监测存在的挑战, 目前非侵入式负荷算法还停留在比较初级的阶段, 比如使用查表法和最小二乘法等。为了能更精确更智能地进行非侵入式负荷监测, 本文提出一种基于矩阵分解的负荷分解算法。该算法将负荷分解抽象为一个多视角学习问题, 通过受约束的矩阵分解模型从总负荷中分离出多个元负荷。与现有算法相比, 本文所提出的算法在REDD标准数据集上的实验结果表现出明显优势。

关键词：非侵入式负荷分解,矩阵分解,电力监测

参考文献

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工作计划目标分解范文第6篇

1 不未系安全带 2 驾车不抽烟 3 驾车不吃零食 4 驾车不打手机 5 不争道抢行 6 不急停猛拐 7 不随意调头 8 不违规停车 9 不违鸣喇叭 10不违反标志线

驾驶人签名： 单位盖章：

年 月 日 年 月 日

创建文明城市责任书

为认真贯彻执行全国文明城市迎检工作要求，增强驾驶人安全文明行车意识，有效杜绝交通违法和不文明驾车行为，创建和谐文明的社会氛围。为此要求本单位驾驶人承诺做到文明行车十不准。要求如下：

1 不未系安全带 2 驾车不抽烟 3 驾车不吃零食 4 驾车不打手机 5 不争道抢行 6 不急停猛拐 7 不随意调头 8 不违规停车 9 不违鸣喇叭 10不违反标志

驾驶人签名： 单位盖章：