大数据项目建设方案范文

大数据项目建设方案范文第1篇

CDA 大数据分析师的课程让我对“大数据”这个概念有了更为具体的认识。以往对于“大数据”，我的认知还是仅仅停留在概念层面上。而上完课后，尤其是了解如何搭建Hadoop平台以及其生态环境之后，“大数据”这个概念终于落地了。

Hadoop的核心框架是Hdfs和MapReduce。Hdfs是分布式文件系统，其主要作用是存储及读取数据。而MapReduce实际上是Hadoop工作的核心思想。任何想要在Hadoop集群上完成的算法都必须基于MapReduce的思想实现。因此，我认为想要学习Hadoop，其核心在于充分理解MapReduce。而同时，MapReduce的理解也是理解大数据分析思想的关键，即如何将庞大的数据分解成可以进行操作的小数据集。

人大经济论坛Hadoop大数据分析师课程大致可分为如下几个部分(阐述并不是按照时间顺序，而是按照个人对于这个课程的理解)。第一部分是原理及背景的讲解：个人认为，这一部分其实是重点，因为涉及到了大数据分析的核心，也包括了Hadoop的运行原理。例如1.0版本与2.0版本的差异，其核心在于2.0版本增加了独立的资源管理器Yarn，这极大的提升了Hadoop处理海量数据时的效率;第二部分是搭建平台:从最初的单机模式，至伪分布模式，到最终的集群模式。这部分内容中核心的部分是如何写好配置文件，在这里课程中也会涉及到核心参数的介绍，这对于理解Hadoop平台及今后自己如何配置Hadoop集群模式都是十分有用的;第三部分是Mahout的介绍: Mahout是建立在Hadoop平台上的软件，其中集成了许多很有用的算法。这些算法往往不是十分前沿的，但在处理海量数据时往往可以显现出强大的作用。课程中对于Mahout的讲解也是十分仔细的，因为它是目前最为常用且方便的分析海量数据的软件;第四部分是Java培训: 由于Hadoop是由Java编写的，因此对于自己想编写MapReduce的学员，这部分内容其实是十分关键的。因为我认为想真正成为一个大数据分析师，仅仅会用Mahout上现成的算法是远远不够的。修改已有的算法甚至是构造新算法都是一个想真正进入这一行业的从业人员所必需的。课程中也会涉及到怎样在源文件中修改MapReduce程序，从而实现自带的算法所不具有的功能。从这一点上也体现了课程的深度;第五部分是对Hadoop整体生态环境的介绍，介绍并在Hadoop平台上搭载了如Hive, HBase等等常用的应用。对于其优劣势也有较为详细的介绍，例如Hive可以利用HQL语句进行数据库操作，便于那些熟悉SQL语句的DB管理人员操作。而HBase是一种面向列的数据库，使得查询及插入数据更高效。相较于Hive，HBASE显然更适用与海量数据的管理。这些对于Hadoop整体生态环境的介绍体现了课程一定的广度。

总体来讲，人大经济论坛hadoop大数据分析师培训课程，无论是课程内容的深度和广度，还是课程的教学质量，都是完美的，学完本人受益匪浅，通过最短的时间使自己快速进入到大数据分析的领域中。八天的培训中，最让我感动的是培训老师的认真负责的态度。课程中每一步骤都由老师一对一，手把手指点，耐心程度让人点赞。这样的教学方式保证能让每个学员都能跟上进度，有些入门级的同学当然问得更多些，老师也能一一解答，相信他们的收获比我更多。

大数据项目建设方案范文第2篇

要分析中国消费市场大数据, 以及根据大数据分析消费者消费情况从而制定决策的相关内容, 我们首先要知道何为大数据。大家将根据许多信息判断所得出的一系列数字的组合称之为大数据。例如, 淘宝根据用户平时的购买行为及购买偏好所得出的一系列数据被称为大数据。

如今已经是“大数据”时代, 无论是在商业、教育、医疗亦或是在其他领域中, 还是在其他需要做出决策的事情当中, 人们将不再像以前一样根据自己的经验及直觉来做出决策而是根据数据和分析做出决策。现在不仅是大数据时代, 更是高科技时代, 在这个时代中, 高科技在快速发展, 而大数据也随之出现了, 大数据在时代的发展过程中, 使得越来越多的人去关注它的到来。

(一) 全球数据量产生规模分析

随着社会的快速发展, 人们也意识到了大数据的重要性, 并且在各个领域中都有所应用。无论是在教育、商业领域, 还是在医疗、互联网发展领域, 大数据都占了一席之地。甚至于各大企业现在都在利用大数据发展一些新的事物和新的领域, 使大数据与互联网相结合, 在发展大数据的同时也使互联网时代有了更大的进步。例如如今出现的电子商务、O2O互联网+等无一不利用大数据进行发展。这些大数据与其他领域相结合发展的趋势, 更是不显露出大数据在当今时代的优势。许多企业还根据大数据分析创立新的运营模式, 开阔新的发展领域。不仅如此, 还有很多企业根据销售信息来得出大数据, 并对此进行分析来判断消费者的行为偏好, 从而更加了解消费者, 更好地制定销售策略;他们还根据产品的销售量以及消费者的消费情况进行分析, 预测出产品销售量并且确定销售范围从而制定相对应的决策, 大数据的出现让企业更加方便快捷的获得利润。

随着大数据热度的不断增长, “大数据”这一名词曾多次出现在报纸杂志、网络媒体等各类平台网站, 而且在美国白宫官网的新闻中也曾经出现。在中国, 无论是一些有关互联网的讲座, 还是一些互联网相关的比赛, 如电子商务大赛、互联网+比赛, 或者是在一些嗅觉灵敏的证券企业的投资推荐报告中, 大数据这一词总是频频出现, 而它们所出现的次数之频繁, 规模之大, 已经不是G或者T所能衡量的了。那么大数据到底有多大呢?

数据正在飞快的增长, 增长速度也越来越迅猛。不仅如此, 2015年全球数据总量较2012年相比增加了5.8ZB, 由此可见数据增长速度之快。如果以这样的增长速度继续发展, 那么全球的数据总量达到50ZB则指日可待。从2012年起, 随着“大数据”一词出现次数的增多, 人们对大数据的重视程度也越来越高, 并且不断将其运用在实际生活中。

(二) 全球大数据市场规模分析

现如今, 大数据不仅仅出现在各个领域, 并且开阔了新的领域, 大数据的应用使企业实现了智能决策, 这是大数据为企业所带来的好处。大数据发展很快, 可是在此过程中, 也不断出现问题, 当然在面对这些问题时, 各大企业也有了很好的解决方案, 这样更是使大数据发展有了更强动力, 而大数据也已经逐渐成为企业发展过程中所不可缺少的重要部分。

在这个互联网时代, 不仅各个企业、领域很看重对大数据的发展, 而且国家对大数据的发展也极为看重, 并且给予支持;投资家也越来越喜欢对大数据进行投资, 因此导致大数据发展之迅猛, 其市场规模也在不断扩大。在2015年全球大数据市场规模达到了421亿美元。同比增长了47.7%。如果以此速度继续增长下去, 在两三年以后, 全球大数据市场规模可能将突破3000亿美元。

(三) 全球大数据市场结构分析

中国各地从2014年开始, 大数据发展速度便开始加快, 而各个行业也开始将大数据应用于自身的发展中, 促使中国的市场规模也有所增加。

目前行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用在全球大数据市场中所占的市场份额较大。它们都是市场份额排名比较靠前的细分市场。行业解决方案所占市场份额当之无愧排名第一, 并且它所占比例是排名第二计算机分析服务的两倍还要多。为什么行业解决方案所占市场份额那么多?其实原因显而易见, 企业在通过数据统计、数据分析后可以得出问题, 从而对自身不足进行改善, 进而解决问题。

二、大数据对消费者行为进行分析

在以前如果想要了解到消费者的思想行为、消费水平或者兴趣爱好等, 都是通过一些传统老旧的方式进行了解, 例如企业会通过分发调查问卷让消费者填写、或者其他传统的方式来了解消费者, 从而制定相应的策略。但是随着互联网时代的发展, 消费者更倾向于网上购物, 而消费者在网络上的浏览记录及对各个网站的访问量, 在各个页面的停留时间等数据都将被采集, 从而判断消费者的爱好等。

随着大数据的快速发展, 我们现在已经从互联网时代转变为大数据时代了, 而网络平台也越来越多, 并且各不相同, 不同消费者的兴趣爱好也大不相同, 所以企业需要多方面的对消费者数据进行统计分析。无论是在购物网站、社交平台、游戏终端等多个方面的信息, 还是其他平台上的信息, 都需要对数据进行记录, 然后进行分析判断, 从而得出最合适的营销策略。

现今各个企业都已经掌握了消费者的兴趣爱好、消费习惯及消费意图等相关信息, 他们已经可以找到数据源, 如移动终端、搜索引擎等, 对企业来说, 消费者的心理已经被他们所掌握。所以企业可以更准确、更容易的做出相应的营销策略判断。

现在许多企业都已经将大数据应用其中, 他们将从网站获取到的消费者相关数据作为参考来制定相应的策略。这些数据包含了消费者在线浏览网站记录、购物途径、在线交易等数据, 企业将这些数据进行收纳, 筛选出那些有价值的数据, 然后进行分析, 这样可以提前对消费者的需求及行为有深入的了解, 方便企业根据其消费偏好为其推荐更适合他们的商品或方案。

三、大数据分析对餐饮行业的影响

作为其第三产业的重要组成部分。大数据对餐饮行业也有着很大的影响。改革开放之前, 人们都以“有东西可以吃”为满足, 但是在改革开放以后, 随着人们生活水平的提高, 人们对“吃”有了更高的要求。这不仅体现在食品安全方面, 而且对其新鲜程度、味道口感也有了更高层次的需求。从改革开放至今, 我国餐饮行业无论是从服务水平, 还是质量安全方面也都有了极大的提高。餐饮行业作为传统服务业的主要行业之一, 它的发展前景一直很好。

在餐饮行业中, 根据消费者对其差评的不同原因分析, 商家可以更好地进行改善。根据中国饭店协会、零点餐饮行业研究中心, 发布的《中国餐饮消费需求市场大数据分析报告》, 可以看出, 2016年各个维度的差评率较2015年相比有明显降低, 说明消费行业在通过大数据分析得知2015年差评率后, 在服务、口味、态度等方面都有了很大的改善, 从而使消费者对其的满意程度有所增加。虽然2016年各个维度的差评率较2015年有所降低, 但是2016年的差评率还是不够低, 对此企业应加大力度, 更加努力地对各方面进行改善, 从而提高消费者满意度, 降低差评率。至于如何更好地改善, 更好地吸引消费者, 还需要餐饮行业的从业人员慎重思考。

结语

在这个互联网时代, 大数据的发展已经占了主导地位, 它的应用已经涉及各个领域, 随着大数据的发展, 我们也已经进入了大数据时代。大数据为人们带来了新的思维方式, 如今人工智能也已经出现, 相信大数据与人工智能的结合一定可以创造出不一样的新世界。

摘要：随着时代的进步, 以及社会经济的快速发展, 大数据一词在当今社会被提到的次数越来越多, 尤其是从2012年开始。现今已经是大数据的时代了, 大数据的重要性也越来越高, 尤其对企业而言, 企业未来的发展都取决于数据, 以后企业都将依靠大数据的分析来进行企业发展策略的修正。

关键词：大数据,餐饮业,消费者行为

参考文献

[1] Dentsu Beijing Network Interaction Center, AISASModelReconstructing the Consumer Behavior Patterns inthe Internet Era, Modern Advertising, 2007.[北京电通网络互动中心, AISAS模式-重构网络时代的消费者行为模式。现代广告, 2007年。]

[2] CHEN Peiai, The Principle of Advertising (SecondEdition) , Shanghai:Fudan University Press, 2008.[陈培爱, 广告学原理 (第二版) , 上海:复旦大学出版社, 2008年。]

[3] CHENG Shi’an, Understanding the Behavior of weibo“Fans", CEIBS Business Review, 2011, (11) :34-38.

大数据项目建设方案范文第3篇

一、人工智能和网络安全防御概述

(一) 人工智能技术概述

人工智能技术与我们生活之间的联系十分紧密, 例如生活中常见的智能控制、智能搜索、指纹识别和机器视觉都属于人工智能技术领域范畴。它是以网络信息和计算机技术为基础, 针对人类大脑进行模拟, 集合了生物学、运动学和语言学所设定的相关程序, 形成了人工智能系统, 最终表现出智能化行为。

(二) 网络安全防御概述

近年来, 计算机中毒事件以及网络信息盗窃事件频发, 引起了民众对于网络安全持续关注, 同时对网络安全防御的需求随之提升。通过采取各种技术和手段, 能够对网络进行防御保护, 最终达到避免病毒对网络计算机产生威胁和侵入的目标, 这就是网络空间安全防御的内涵。在信息时代背景下, 网络安全防御主要包括主动诱骗技术、入侵检测技术以及被动信息保障技术。

二、对目前网络安全防御现状的分析

随着互联网信息时代的来临, 人工智能技术也取得了突破性发展, 进而为信息资源的配置和共享带来了便捷条件。与此同时, 网络信息安全问题不容忽视, 成为了干扰网络环境安全、稳定的重要因素。据调查显示, 网络安全问题所发生的概率很高, 并无规律而言。对于世界经济造成了严重损失, 进而引发不和谐的负面效应。我国互联网发展速度惊人, 网络安全问题多表现为信息的泄漏、非法监听、入侵和拒绝, 进而不能正常访问信息资源。面对网络安全防御需求的提升, 引入人工智能技术迫在眉睫。

三、网络空间安全防御应用人工智能技术在的可行性分析

人工智能技术是人类科技革新与转变的最新产物, 在某些功能方面甚至优于人类大脑, 为此应用领域十分广泛。将其引入到计算机网络空间安全防御中, 其可行性与其如下功能息息相关。首先, 人工智能可以结合实时网络情况对复杂问题进行简单化处理, 进而有效防御一些人类未知的安全问题, 并进行具体分析并判断, 确保网络环境安全。其次, 人工智能网络安全防御的独特优势在于防御成效高, 但对于空间和时间资源的耗用是相对较低的, 为此是推动网络技术发展的必要保障。最后, 人工智能的安全防御具有不同寻常的非线性处理能力, 这与其他网络空间防御技术形成了极大的反差, 有助于全面提升网络空间安全防御工作。此外, 人工智能防御可以独立应对突发事件, 并擅长创新和总结经验, 为此防御能力会不断提升。

四、人工智能技术在大数据网络安全防御的应用

(一) 在网络防火墙中的应用

防火墙是大数据网络不可或缺的环节, 能够阻挡外界不安全因素的直接访问, 可以有效阻挡外部网络的非法入侵。人工智能技术的引入, 可以在内外部网络、软硬件设备以及专用与公共网络内产生智能化屏障, 在网络通信监控系统的支撑下, 确保计算机稳定安全的运行, 最大限度地拦截系统中存在的各类安全隐患, 提升网络安全防御效率和水平。

(二) 在入侵检测中的应用

入侵检测软件同样具有网络空间安全防御的功能。通过预先在计算机系统内安装该软件, 能够降低中毒事件发生的概率。将人工智能技术与入侵检测技术结合, 可以实现智能分析和监测的目标, 同使计算能力得到了快速提升。此外二者的融合应用还可以避免自身信息被盗取。一旦发现系统出现异常, 就会在第一时间准确做出相应的指示, 达到网络空间安全防御的效应。

(三) 在垃圾邮件安全防御上的应用

随着垃圾文件和邮件的增多, 用户对此深恶痛绝。此外用户在经历入侵中毒之前, 一般都会收到伪装的垃圾邮件, 进而在用户不知情的情况, 承受不同程度的损失。而人工智能技术通过反垃圾邮件系统可以实时监测分析网络邮件, 并发送具体的分析报告, 确保智能安全防御的升级。

总之, 人工智能技术具有较强的信息处理能力, 在网络安全防御领域中具有显著的优势, 能够确保大数据网络的安全性, 尤其在网络防火墙、入侵检测以及垃圾邮件安全防御应用中效果十分明显。为此应该重视人工智能技术的引入, 不断拓展大数据网络安全防御的领域, 确保防御信息处理的高效发展。

摘要：随着计算机网络技术的快速发展, 人工智能技术应运而生并日趋成熟。作为一种新型技术型产业, 它不仅能够促进经济更好更快发展, 还可以确保计算机的安全运行。尤其是大数据时代的来临, 网络安全防御正面临着新的挑战和冲击。借助人工智能技术的优势可以全面优化大数据网络安全性。本文从分析人工智能和网络空间安全防御入手, 重点研究人工智能技术在网络空间安全防御应用的优势和应用, 以供参考。

关键词：人工智能技术,大数据,网络安全防御,入侵检测技术,防火墙技术

参考文献

[1] 柏苗, 万丽.基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信, 2018 (3) :131.

[2] 温斯琴, 王彪.基于神经网络的计算机网络安全评价仿真模型[J].现代电子技术, 2017, 40 (3) :89-91

[3] 戚伟强, 沈潇军, 洪建光等.基于ITIL的电力信息自动化运维体系研究[J].现代电子技术, 2017, 40 (3) :153-156.

大数据项目建设方案范文第4篇

一、微商的定义

微商是基于移动互联网的空间, 借助于社交软件为工具, 以人为中心, 社交为纽带的新商业。微商大多利用微信、微博等社交app, 进行产品的展示推广、营销等。

中国电子商会微商秘书长冯凌凛去年对微商的概念进行了说明“微商=消费者+传播者+服务者+创业者”。它展现了区别于传统电商许多不同的特性。微商的管理主要是通过厂商直销, 通过个人端口进行商品分享, 例如熟人推荐、微信朋友圈转发对产品进行推广。所以微商是建立在社交关系之上的营销活动, 最终目的不仅仅是销售, 还包括销售市场的进一步拓展。所以, 微商市场的大或小取决于卖家的人际圈的大小。

二、微商运营的现状及优劣势分析

近几年, 微商行业在我国的经济贡献都处于爆发式增长状态, 显示出它在国民经济中的地位越来越重要。随着消费升级, 人们的消费观念也逐渐改变, 微商市场迎来快速发展期, 2013-2017年, 我国微商市场规模从245.8亿元增长至5225.5亿元, 翻了20倍以上;2016年中国微商行业市场交易规模为3287.7亿元, 预计到2019年这个数字将扩大到1万亿元, 微商行业经历了野蛮式增长和快速发展阶段。目前, 微商的发展也暴露了一系列的问题, 如产品质量得不到保障, 退换货渠道不方便, 容易陷入商业骗局等。在法律层面, 2019年1月1日《电子商务法》正式实施, 这在一定程度上标志了国家正式对微商等类似的网络销售行为进行了法律规范。

微商相比于其他的电商平台的优势在于:微商的准入门槛较低, 所以微商面向的是全体社会人员, 同时容纳全职和兼职人员。其次相比于其他行业来讲, 微商创业所需资金数额也相对较低, 足够吸引低消费群体例如大学生的加入。同时微商的营销平台借助微信等社交软件便可打开世界范围内的销售渠道, 市场易于拓展, 运营成本低, 这也是微信区别于其他电商行业的最大优势。微商的市场拓展难度也较低, 借助社交平台进行产品推广, 潜在市场便是自己的亲戚朋友、同事同学, 与熟人间的信任感容易建立, 所以微商市场的拓展难度也就降低了。

而微商的劣势主要是:准入门槛低既是微商发展的一大优势同时也是一大劣势, 正因为入行准入门槛低, 就会吸引大量人员, 各行各业, 各种学历, 各个年龄段的人从商。但事实上, 大部分从商者缺乏进行销售的基本常识, 行业规划意识, 避免风险意识和维权意识, 有一部分经营者只顾追逐利益, 忽视消费者的需求反馈, 最终就会导致行业纠纷甚至微商市场的混乱。同时, 微商的发展借助于网络社交平台, 那它的售后渠道必然是缺失的, 由于进货渠道的限制大部分微商不接受消费者退换货的要求, 所以很多消费者购买到的产品存在任何问题也无从控诉, 消费者在微商的市场里没有安全感, 渐渐地微商也就会失去消费者们的信任。

三、目前微商运营存在的问题

(一) 针对微商的法律体系未完善, 缺乏法律约束

自2010年起, 国家工商总局接连出台了《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》等法规, 但这类法规对于传统电商的规范效果明显, 对微商这种新型电商模式却作用甚微。此外, 2014年3月15日起施行的《网络交易办法》对互联网的经济活动做出规范, 可这些规定也忽视了对微商管理的针对性, 对于事故承担的责任主体划分存在模糊性。2019年1月1日《电子商务法》将微商纳入调整范围, 但也存在不明确微商中电子商务经营者的界定标准等问题, 由此看出我国针对微商行业的法律体系处于正在搭建且尚未完善的阶段, 对于微商的法律约束机制的建成任重而道远。

(二) 从事者大多为非职业兼职人员, 缺乏信用体系

微商的运行平台是社交软件微信, 比较大众化, 受众面较广而且操作容易上手, 没有较高的技术要求, 从而没有存在什么较高的从业门槛和资质。重点在于不用花费经商者太多的时间, 所以卖家可以在不耽误本职工作的前提下完成销售。换言之, 对于许多从事微商的经营者来讲, 微商只是他们的副业, 即第二赚钱渠道, 入行并不用签立劳动合同, 经营失败也不用承担税务及法律责任。在微商的市场环境里, 并没有一个行业信用体系来约束经营者。

另外, 微商平台是通过社交平台进行营销, 必须通过不断发表商品信息也称“刷屏的”方式进行推广, 这样导致的结果可能引起亲朋好友的反感, 甚至会被拉进黑名单, 影响从业者的社交互信关系。

(三) 产品质量缺乏保证, 缺乏监管体系

微商借助平台为社交软件, 门槛低成本低, 这是一个优势, 同时也是一个管理层面的缺陷。由于从业门槛低, 微商的货源真假货品质量如何无从鉴别, 也没有第三方监督机构帮忙审核, 这就导致了微商市场现在频频出现的“卖假货”、“欺骗消费者”等现象的出现。同时, 在微商的经营环境里, 没有第三方监督机构监管, 一些经营者就会只顾利益, 不顾及消费者的反应, 由于诚信度无法保证, 微商带给消费者的安全感不够, 微商市场的发展必然面临瓶颈期或形成一种混乱的市场态势。

(四) 信息不对称, 从业者也可能陷入骗局

微商产品的来源多样, 有海外代购, 也有分销商分销, 很多从事微商的卖家其实对产品来源并不十分了解也无从查清, 当商品出现问题的时候消费者不仅是受害者, 微商卖家也会沦为牺牲者。由于商品真伪的信息不对称, 货源信息从业者并不知情, 卖家的信誉会受到影响, 从而影响销售业绩, 损害消费者的权益。再者大部分微商经营者的潜在客户是自己的同事同学、亲戚朋友, 如果欺骗了身边的好友, 这还会影响到正常的人际交往。

(五) 售后无保障, 影响消费者权益

由于微商销售的大部分产品不属于市面上的热销品牌, 大多是本地市场无法购买到的海外进口的货源。这种销售模式没有售后渠道, 所以大多数微商实行“概不退换”的原则。最终, 即使消费者发现是假货, 经销商也可以选择逃跑走人, 卖家也可以中途放弃从事微商, 最后消费者找不到售后理赔渠道, 属于“哑巴吃黄连, 有苦说不出”。

四、微商市场管理的改进建议

(一) 政府加强监管, 完善立法

政府目前已经出台了一些相应政策对微商进行管制, 除了2019年1月1日《电子商务法》的正式实施, 近年出台的其他法律法规《网络商品交易管理办法》、《网络交易平台经营者履行社会责任指引》等, 主要针对的是淘宝、京东等普通电商经营行为的规范, 对于微商市场并不适用。同时由于市场管理体制的不健全, 微商市场的混乱并没有得到迅速解决。政府作为管理主体, 理应当承担更多的责任, 加大对微商市场的管理力度, 尤其是对微商货源渠道的管理。适当情况下笔者建议成立专门的监察小组形成有针对性的监督体制, 形成新型监督网络, 防止“骗局”、“中途跑路”这种恶劣情况出现。

(二) 完善信用评价机制, 约束市场行为

信用是每个行业经营者的立足之本, 目前的微商市场面临着严重的“信任危机”, 建议可建立微商产品信用评价制度。以产品等级, 服务质量, 售后保障等指数为评价指标, 对外公开微商的信用等级, 并将其信用等级与他们的信用指数挂钩, 如银行贷款, 信用卡办理等。消费者在下单前可参考微商的信用等级作为是否消费的依据。若交易途中出现任何问题, 消费者可利用评价机制对微商进行投诉举报;交易结束时, 消费者必须对微商进行信用评价, 以增加微商信用等级的真实度, 并作为其他消费者在此消费的参考依据。

(三) 进行创业知识普及, 加强规避风险的意识

由于微商依靠载体是社交软件, 所以大部分从事微商的人都是年轻人, 尤其以大学生为主。建议大学教育中可以给学生进行创业常识的讲座, 开设创业指导课, 加以对大学生创业的引导, 培养大学生的创业意识和防范风险的意识。也可以开展关于微商的选修课供学生更加了解微商市场的现状, 进行规划和学会规避风险。同时大学生也是微商市场中消费者, 也应学会保证权益不受侵害, 各高校也可开设相关消费维权意识的指导课, 引导学生们不要轻信社交平台上的广告, 消费之前有权要求微商提供信用证明, 若遇到骗局懂得如何维权, 以此也避免更多人上当。

(四) 进行微商运营的合理规划, 防止风险

这里的合理规划指微商的从事者和经销商需要对自己的职业前景和经销前景做出合理的规划。无论何种行业, 风险在所难免。微商市场作为一个新兴电商领域固然存在很多不可控制的风险, 可能随时发生谁也无法预测。所以作为创业者和投资人, 需要对未来做出合理的规划, 避免面对市场失灵, 行业市值下滑等问题时手足无措, 经营者能有事先考虑好的对策加以应对, 将可能面临的损失降到最低。

(五) 设立专项资金, 增加创业热情

微商作为新型电商, 在互联网时代的进程中将会继续如火如荼得发展壮大, 虽市场尚未成熟, 但政府也应对这种推动消费增加的市场模式进行扶持。政府可以设立专门的微商从业基金, 让有兴趣从业的年轻人尤其是尚未有稳定经济实力的学生去申请, 一方面增加大学生微商创业的热情, 鼓励微商市场的进一步发展壮大。同时从人力资源就业的角度分析, 微商的前景从发展市场经济的层面来看可以说是相当乐观的。

结语

现阶段, 微商市场的运营相比其他电商行业具有很大的优势, 同时也有一定的劣势。但作为大数据网络时代背景下的产物, 微商顺应了市场经济发展电商模式创新的要求, 迎合了市场对于产品多样性和购买方式便捷性的渴望, 所以微商必然成为电商中不可小觑的势力。笔者相信通过管理主体政府及相关部门加强引导和监督, 同时第三方及从业当事人做好职业规划, 当事人经营者与消费者增强抗风险和维权意识, 微商作为电商行业发展的新势力终会迎来进步、成熟的一天。

摘要：微信营销已成为时下非常流行的一种销售模式, 它作为现阶段大数据网络时代下与社交结合形成的一种新型的电商模式, 以其物美价廉, 种类丰富, 高效便捷, 宣传速度快, 范围广等优点迅猛发展, 现在已占领了一部分电商平台的资源。但微商作为大数据网络时代发展诞生出现的新兴势力, 微商市场发展中还存在着很多运营方面的不足, 本文将对大数据网络时代背景下微商市场的现状进行探究, 并对于促进微商未来的发展提出改进建议, 为微商行业发展前景提供管理层面的指导。

关键词：微商,大数据时代,管理,电子商务

参考文献

[1] 黄佳, 巢虹玉.基于SWOT分析的大学生微商发展现状研究[J].管理观察, 2018 (24) :142-144.

[2] 吴尹齐.浅析微商的管理与发展[J].环渤海经济瞭望, 2018 (07) :43.

[3] 佟茂友, 金环.浅谈微商模式的电子商务经济[J].时代金融, 2018 (17) :270.

[4] 王鹤翔.移动互联时代“微商”的发展前景展望[J].价值工程, 2018, 37 (29) :198-199.