无损检测在电网应用范文

无损检测在电网应用范文第1篇

电力生产运行与气象环境息息相关, 尤其是近年极端灾害天气频发, 大风、雷击和覆冰等气象灾害已成为影响电网安全稳定运行的主要因素。据统计, 我国电力系统运行事故70%以上是由异常天气引起的。

目前, 影响我国电网正常运行的各类灾害中, 覆冰、污秽、暴雨这3种灾害的影响范围最广, 分布范围分别占比80%、70%和80%, 几乎涵盖了各网省公司。山火、台风、雷电的分布范围次之, 均占60%。强对流天气造成的雷雨大风、冰雹等局地天气常常使得电力系统设备跳闸、断电、甚至倒塔或人员伤亡等事故, 造成巨大的经济损失。输电线路发生的跳闸事故中, 雷击事故占到1/3的比例。强对流天气指的是发生突然、天气剧烈、破坏力极强, 常伴有雷雨大风、冰雹、龙卷风、局部强降雨等强烈对流性灾害天气, 是具有重大杀伤性的灾害性天气之一。其中, 冰灾对输电线路的影响已经严重威胁了我国电网的正常运行, 同时给我国电网和社会经济造成了巨大的损失。

2. 新型技术在微气象防灾减灾中的应用

强对流天气生命史短暂并带有明显的突发性, 约为一小时至十几小时, 较短的仅有几分钟至一小时。强对流天气造成的雷雨大风、冰雹等局地天气常常使得电力系统设备跳闸、断电、甚至倒塔或人员伤亡等事故, 造成巨大的经济损失。输电线路发生的跳闸事故中, 雷击事故占到1/3的比例。精细化的短时临近预报能为0-2h、3-12h的天气做出较常规预报更精确及时的预报, 可以做到每3h小时甚至更高的1h更新, 并且空间分辨率可以达到4km, 有效提高强对流天气的预报精度, 为电网检修和基建工作计划制定、电网负荷预测等提供支持, 为电力抢修维护、人员安全提供保障服务。

近年来机器学习方法被广泛应用于各个领域进行预测, 包括天气预报在内也开始使用机器学习理论进行预测, 例如墨迹天气推出的短时预报功能, 就是以机器学习理论为基础开展的0-2小时预报, 获得了不错的预报效果, 同时在用户中赢得了良好的口碑。结合各种气象预报信息不仅可知晓未来的天气状况, 同时可以结合机器学习技术对电网可能的灾害情况进行定量化预报。以覆冰为例, 要实现电网覆冰预警, 则必须提前知晓覆冰的发展趋势。导线覆冰主要受到气象要素及地形条件等的影响, 可以借用机器学习的方法, 根据历史的覆冰监测数据及气象观测数据, 建立训练集。结合新的气象预测数据对导线覆冰量进行预测。同时, 还可以将机器学习理论预测的覆冰量与监测设备监测的覆冰数据间进行相互对应, 便于后期根据监测量对预报进行实时修正。

对于已经发生了强烈的天气过程, 开始产生覆冰, 需要加强对覆冰区域线路的实时监测, 而发生覆冰的气象条件一般为冻雨或雨雪天气, 人为巡检的投入大、效率低, 对架设的在线监测系统获取的影像数据可以进行智能化解析, 同时可以采取无人机的方式对偏远地区的导线线路进行实时监测。

无人机巡检不仅可以实现对输电线路走廊的大范围快速普查, 还可以高效获取高清晰度线路设备照片, 清晰地分辨出常见输电线路的缺陷, 从而大大增强输电线路巡检效率, 为现代化输电线路维护工作提供了一种先进的、有实用价值的技术手段。除正常巡检和特殊巡检, 还可将无人机应用在电网灾后故障巡检。当灾害导致道路受阻、人员无法巡检时, 飞行器无人机可以发挥替代作用。发生导线覆冰后, 启用无人机进行线路应急巡检, 判断导线、杆塔的状况, 例如线路杆塔的塔倾和沉降检测、线路垂弧, 判断线路覆冰的状况, 且视角更广, 避免“盲点”, 比人工巡线效率高出40倍, 每次飞行时间可达1-1.5小时, 每小时巡线达40公里以上。

无人机采集的数据及图像除了能够对当前的导线情况进行判断, 还可以对无人机采集的图像进行机器学习解译, 获得实时覆冰的状况。同时, 结合当地的位置、时间及气象数据进行分析, 还可以预测下游线路的覆冰状况, 对下游线路未来的覆冰状况发出预警。大致流程如图1。

3. 结语

气象因素是影响电网灾害的重要原因, 将不同的新型技术应用于对气象灾害的研究中, 有利于电力部门更快速准确的预知并了解灾害发生的情况, 做好防灾减灾的积极准备, 减少对人民生命财产的损失。机器学习及无人机等新兴技术的发展, 为电力防灾减灾提供了新的思路, 需要我们在实践中不断探索前进。

摘要：本文根据当前电力系统获取气象数据的分辨率较低、更新频率低, 导致雷电暴雨等强对流天气的灾害影响严重的现状, 提出使用高精度的精细化的短时临近预报数据;同时以导线覆冰为例提出对电网灾害采用无人机巡线及机器学习结合的方法, 综合对灾害现状进行评估, 并且对当前区域的下游地区覆冰状况发出预警的方法。

关键词：无人机,机器学习,微气象,电网灾害

参考文献

[1] 金焱, 张惟, 于振, 等.电力微气象灾害监测与预警技术研究[J].电力信息与通信技术, 2015, 13 (4) :11-15.

[2] 甘璐, 叶宽, 张德山, 等.北京市电网灾害的时空分布特征及与气象因素的关系[J].气象, 2012, 38 (3) :349-352.

[3] Masoud Farzaneh.电网的大气覆冰[M].中国电力出版社, 2010.

无损检测在电网应用范文第2篇

运维安全审计是为企业各类应用提供统一的账号管理平台, 同时建立包含账号创建、变更、删除等整个生命周期在内的管理制度和技术手段, 以改变目前各应用系统自行管理账号、政出多门的情况, , 以及能够跟踪行为人的操作记录并以日志和视频方式记录。

二、系统特征

(一) 技术路线

运维安全审计采用了MVC分层设计及SOA的设计思想, 使用web程序与组件结合发方式, web程序在框架设计上采用SSH框架结构, 并在此基础上使用了ICA、UDP等协议作为层间交互。为了系统的灵活部署和特定功能实现, 软堡垒机、密码代填等组件的技术选型使用了C++开发语言。

(二) 体系结构

运维安全审计从物理部署上采用三层架构, 客户端办公域、虚拟化资源池及实际机房, 其中虚拟化资源池承载着应用服务器、citrix服务器及审计组件。

(三) 技术难点

运维安全审计除物理机其他服务器均为虚拟机, 因此在Hypervisor核心虚拟化技术上存在一定难点。如:I/O指令或其他特权指令引发的处理器异常、虚拟化应用中断等。

三、技术架构

(一) 总体架构

运维安全审计总体架构包括用户的账号管理、认证管理、授权管理和审计管理。总体框架分为6个层面, 展现层、业务逻辑层、服务交互层、持久化层、虚拟化层、外部系统接口层。展现层是提供给管理员维护系统、进行数据展现和分析的管理展现门户;为系统管理员提供不同权限的维护、管理、查询等功能;便于对系统各内部模块进行管理维护、运行监控;集中展现系统中账号管理、认证管理、授权管理、审计查询报表等业务操作。

(二) 系统软件平台

运维安全审计在技术实现上主要由应用层、业务层、服务层、数据层四层组成。应用层负责系统上层管理界面的展现;其中portal、admincenter、iamreport、bsb、plan、squirrel模块分别负责前台管理、后台管理、报表管理、消息服务总线、计划管理、审计管理;业务层主要承载系统的单点登录、从账号双向同步等关键业务的实现;服务层负责系统及网络日志的采集、通过hibernate或SQL对业务数据进行标准化以及内外部接口的实现等;数据层承载整个系统数据持久化。

运维安全审计遵循SAML协议等国际成熟技术为基础, 底层数据库采用LDAP目录服务器及传统RDB型数据存储, LDAP目录服务器符合目录X.500标准, 优势在易于系统间的整合, 有效保证资源类产品与外界业务间的共享和整合, 发挥了目录存储的查询效率, 提升平台性能。在运维安全审计中PostgreSQL数据库主要用于存储系统管理类、日志类数据, 并针对业务场景与其他外部业务系统共享和整合。

(三) 网络环境

运维安全审计运行在信息内网中, 来自外部的安全威胁需借助公司统一的安全防护体系和措施。在系统边界部署防火墙、IPS等安全检测和防护装置, 避免系统间的安全事件扩散, 隔离来自接入系统的安全攻击和高风险行为。

四、技术特点

有别于业界对应用资源管理和系统资源管理基于不同管理系统的分散式管理机制, 运维安全审计实现了全IT资源的一体化集中管理和控制, 全面覆盖各种类型的IT资源: (1) 应用类资源:实现了应用类资源的统一用户管理、授权管理、集中认证和日志审计管理; (2) 系统类资源:实现了主机操作系统、数据库、网络设备等系统资源的集中账号管理、授权管理、统一接入和单点登录、日志审计。 (3) 提供用户角色菜单权限的细粒度授权管理机制, 支持对角色的权限进行查询、创建、修改、删除, 实现了将菜单权限赋予角色的管理功能。 (4) 集中认证的目的是实现用户访问IT资源的登录入口集中化和统一化, 并实现高强度的认证, 使整个IT系统的登录和认证行为可控和可管。 (5) 运维安全审计通过与应用虚拟化技术结合, 实现了C/S类客户端的集中运行和虚拟化发布, 实现了系统资源访问的集中接入。 (6) 通过与虚拟化技术的结合, 进一步提升了系统资源访问的易用性和安全性。 (7) 维护终端无需再安装访问系统资源的客户端软件。 (8) 所有客户端都在数据中心的服务器上运行, 确保了维护操作的安全性。

五、应用案例

(1) 某个服务器部署了多个应用系统, 缴费系统厂商人员在检修时通过运维安全审计登陆检修服务器, 偷偷在服务器上安装偷电的插件程序, 给电网企业造成了重大的经济损失。由于检修人员使用运维安全审计系统进行检修, 有证可查, 责任认定明确, 造成的损失由厂商承担, 并计入不良信用记录。

(2) 各厂商在申请linux服务器时往往需要root账号及密码, 按照传统的方式, 主机需要给每个申请人及服务器root密码, 由于root具有最高权限, 密码长时间掌握在申请人手里具有很大的风险。而运维安全审计可以将密码收回, 集中在服务器管理员手中, 申请人不再掌握root密码, 这样更加有利于服务器的安全。

六、结束语

信息安全不仅涉及到企业的经济利益, 更涉及国家安危。因此, 我们应加大力度, 开发符合规范的运维安全审计系统, 对于国家各项政策的落实, 企业经济利益的保证, 防范信息安全事故的发生, 追究信息安全责任, 具有重要的意义, 具有良好的社会经济利益。

摘要：随着IT系统不断成熟及广泛的应用, 给电网企业中的工作带来规范、便捷、高效的办公流程和业务模式之余, 安全问题也随之而来, 预防难、控制难、追溯难等问题威胁着电网企业信息中心的安全。因此, 为了预防、控制、追溯这些不安全因素, 运维安全审计的建设在电网企业中提上了日程。

关键词：安全审计,应用,建设

参考文献

[1] 郭翔飞.论运维管理之安全审计[C].福建省烟草公司南平市公司信息中心, 2015.

[2] 杨晓雪.高校运维安全审计系统建设及应用[J].上海财经大学信息化办公室, 2015, 18 (5) :93-95.

无损检测在电网应用范文第3篇

1超声无损检测技术应用于承压类特种设备焊缝检测

超声无损检测技术的工作原理, 利用超声波对焊缝内部质量进行薄到厚、由表及里的检测, 通过采集信息做出判断, 如果测得壁厚比容器最小壁厚要小话, 需再次校核强度, 采取修理方案或降压使用。这是我国现在经常使用的一项超声无损检测技术, 其优点是现场操作简单、缺陷定量评价速度快、自动化程度高、解析方便等, 因此, 其发展比较快。超声检测的适用范围比较广泛, 其中包括:低合金钢锻件、棒材、板材、管材、锅炉、复合板材、碳钢, 还有锅炉、压力容器及压力管道原材料和零部件的检测, 以及T型焊缝、对接焊缝、堆焊层和角焊缝等的检测。本文分析了焊缝检测。

1.1超声检测的六个具体步骤

1.1.1准备阶段。在根检测之前, 要按照相关的标准规定选择合适的时机;对影响超声检测效果的因素进行检查, 如清除锈蚀、污渍等;检查检测面的被检部分, 以确保其能够的到充分的检查;

1.1.2检查探头, 为保证探头扫查到工件的整个被查区域, 探头的扫查覆盖率必须超过探头直径15%。

1.1.3在进行检测时, 探头需保证在155mm/s以内的扫查速度, 可安装自动报警系统去掉这个环节。

1.1.4为确保使超声检测的灵敏度在基准灵敏度之上, 对其灵敏度进行扫查, 。

1.1.5选择合适的耦合剂, 机油、甘油等耦合剂, 具有透生性好、安全性能高的优点, 可选择使用。

1.1.6补偿灵敏度。

1.2判别缺陷和扫查探测

通常情况, 扫查焊缝的两侧经常使用锯齿型扫查的方法, 而扫查齿距宽度不能超过晶片的一半。若反馈信息显示有缺陷, 环绕缺陷位置前后左右移动, 进行准确的定性、定位、定量。通过一次波和三次波探测焊缝下部缺陷, 通过二次波探测焊缝上部缺陷。

判定缺陷位置:如果壁厚小于15毫米, 以缺陷的水平距离的位置判别缺陷。由表1所示:

1.3对焊缝的两侧进行扫查, 一般使用锯齿型扫查方式, 且扫查齿距要小于1/2晶片宽度

若采集信息有缺陷显示, 前后左右的转动, 围绕缺陷进行准确的定位、定性和定量。通过一次波和三次波探测焊缝的下部缺陷, 通过二次波探测焊缝上部的缺陷。

1.4若壁厚小于15毫米, 则通过缺陷的距离的水平位置, 判定缺陷

1.5若壁厚大于15毫米, 缺陷判定采取中厚板对接焊缝探伤方法进行

缺陷的长度:LF, 入射点到焊缝边缘的距离:L, 焊缝的宽度:a。在LLFL+a/2的情况下, 靠近探头侧的位置即是缺陷位置;在LFL或LF≥L+a的情况下, 说明焊缝没有问题, 很大可能是热影响区的裂纹;在L+a/2LFL+a的情况下, 在焊缝中, 离探头侧较远的位置存在缺陷。

在检测过程中, 需考虑下面几个事项:第一, 为了使超声波尽可能地不受8mm以下厚度的几何形状的薄壁影响, 适当调小探头前沿距离, 适当调大k值的取值;第二, 在选择薄壁管探头时, 适用高频大k值短前沿小径管, 在探测过程中, 可以有效减少上下管壁的几何反射波, 从而使超声波的指向性得到提高;第三, 使用单面双侧的一、二次波和三次波, 以便快速地检测出缺陷位置, 使工作效率大大提高。

2应用TOFD技术无损检测承压设备

2.1检测前期工作

在承压设备无损检测前, 需要根据检测对象, 准备检测仪器。在使用OFD技术, 进行承压设备无损检测的过程中, 应先对调整仪器的灵密度, 以及数字式超声波检测仪参数、探头位置进行设置, 包括设置探头的频率、探头中心距、和晶片尺寸。如果承压设备的管壁比较厚, 在检测时, 在靠近设备上表面处使用较大频率的探头, 在靠近设备下表面处使用频率较小的探头;如果承压设备的管壁较薄, 探头选择频率较大的, 直通波和底波信号之间具有20个周期以上的时间差;为保证探头可以完全扫查到检查区域。TOFD两个探头之间的中心频率差不能超过20%。此外, 在检测前, 检测人员要对TOFD检测仪的灵敏度进行适当的调整, 避免检测的增益值受到检测灵敏度的影响, 通常情况下, 依据检测对象进行灵敏度设置, 如直筒波波幅设为满屏的40%。此外, 调整和设置扫描增量、脉冲重复频率、信号平均化处理、触发电压等参数, 保证仪器接收的信号的准确性、全面性、从而得到有效的TOFD图形。

2.2缺陷分类、定位

在承压设备的长期使用过程中, 受不同因素的影响, 产生了很多缺陷。埋地压力管道因产生的裂缝原因的不同, 而存在外力破坏危险、应力腐蚀、内腐蚀裂缝危险等。对于缺陷的位置、埋藏深度、长度、类型等, 可以使用TOFD技术检测承压设备, 并评价其检测结果。通过衍射波信号辨认出缺陷的各种类型。例如, 埋藏型缺陷, 在进行设备检测时, 其上端部、下端部衍射都有信号产生;地面开口型缺陷, 底波中断通过耦合损失校正或向传播时间较长的方向移动;表面开口型缺陷, 在下端部衍射波中有减弱信号产生, 利用耦合损失校正。另外, 应用TOFD无损检测技术检测的过程中, 在一定程度上也会有漏检问题, 其原因是底波、侧向波信号比较微弱造成的, 所以在实际的使用过程中, 应该使用TOFD进行重复检测, 详细记录检测内容, 并对其检测结果进行全面地分析, 为保证检测结果的准确性, 可以通过平行扫描、脉冲回波法等方式, 验证有所疑问的检测数据。在判断缺陷的过程中, 为了准确地测量出缺陷的长度, 可以使用双探头同步移动的方法, 将缺陷放在两探头中间, 对衍射点进行扫描, 根据扫查的探头移动量, 确定缺陷长度。

2.3反复检测盲区, 并分析数据

在应用TOFD检测承压设备时, 为了保证检测的准确性, 必须反复检测盲区位置。表面盲区分为两部分, 一是上表面盲区、一是下表面盲区。在实际的检测过程中, 在上表面由于直通波信号引起盲区, 若在这部分区域存在缺陷, 而计算机系统中的检测结果却收不到缺陷的反馈信息, 从而造成缺陷位置遗漏的现象, 因此, 为了避免此类现象的发生, 提高检测准确率, 要对偏置非平行扫查盲区进行多次的检测, 并分析其检测结果。并且, 可使用宽频带窄脉冲探头、改变探头参数、减小PCS, 减少扫查盲区, 并利用渗透检测、冲反射法超声检测等方法补充检测。在TOFD检测仪扫描、检测过程中, 在计算机中的TOFD图像, 是由探头接收到的衍射波信号, 与计算机技术结合起来形成的, 从而可以通过这些图像, 对设备的缺陷进行分析和确定。这个过程要求检测人员要全面的、准确的分析检测数据, 根据信号特点, 以及TOFD图像, 判断盲区缺陷。

3结语

通过总结得出, 在使用无损检测技术检测承压设备时, 为了保证检测结果不受人为因素的影响, 要向自动化、智能化发展, 同时, 尽可能地实现在线检测和评价, 这样既保证了承压设备的正常运行, 又可省去很多辅助性工作。在承压类特种设备的各种检验中, 超声无损检测技术已经取得了优异的成绩, 并在许多领域内得到了广泛地的使用, 然而, 我们承压设备作为一种特殊的设备, 关系到人们的人身财产安全, 因此要加强研究检验技术和方法, 以做出更大的贡献。

摘要：无损检测技术因其具有对检测对象无损伤, 检测范围广、深度大, 对人体无害, 定位准确等优点, 近年来在航空航天、电子、化工等许多重要领域得到了广泛应用。文章讨论了超声无损检测在承压类设备检测中的应用。

关键词：超声无损检测,承压类设备,检测应用

参考文献

[1] 张金颖.超声无损检测在承压类设备检测中的应用[J].中国高新技术企业, 2012.

无损检测在电网应用范文第4篇

无损检测技术即非破坏性检测, 是在不破坏待测物质原来的状态、化学性质等前提下, 为获取与待测物的品质有关的内容、性质或成分等物理、化学结果所采用的检查方法。按照此教练机的维护手册要求, 飞机在使用2000小时时必须进行定检, 并且对飞机机体 (机翼、尾翼、机身) 进行无损检测, 由于此机型机体为全金属, 半壳式构造, 故采用涡流检测方法。

2 飞机前起落架检测

在对机体无损检测过程中, 发现前起落架存在异常, 检测过程如下。

2.1 准备

开始检测之前, 做好了前期清洁和准备工作, 防止检测过程中漏项或检测条件达不到要求等人为差错的发生。

(1) 拆下前起落架上面的滚筒装置。

(2) 用溶液清洁被检测区域, 去除污垢和油脂。

(3) 该检测用于确定前起落架轮叉左右两侧是否存在疲劳裂纹。裂纹会产生在图1所示的区域 (如图1) 。

(4) 该检测必须满足维护手册相关要求。

2.2 设备

如表1。

2.3 检测

(1) 沿箭头方向用探头进行扫描, 检测前起落架轮叉区域, 对径向弯角处进行了加强检测。该程序适用于下列组件 (如表2) 。

(2) 检测程序。

(1) 依照厂家说明对涡流设备的平衡和自举进行标准化。

(2) 调整设备的灵敏度, 以确保在参照标件上沿着扇形凹槽约0.020英寸深度位置的径槽处快速偏转。

(3) 在检测过程中, 仪表指针快速偏转并大致返回到先前的读数。说明此处存在裂纹。

(4) 按探头扫描的相反方向仔细重复检测, 确定裂纹确实存在。由于自举、探头晃动或是材料导电性的细小变化, 仪表指针可能上下逐渐移动, 这些都是正常现象。

3 原因分析及处理办法

由于此机型为教练机, 学员的操作技能还不成熟, 在降落时候飞机姿态控制不佳, 垂直加速度过大, 接地载荷超过了该机型的极限值, 即重着陆, 从裂纹位置分析, 此飞机可能由于发生重着陆, 致使飞机前起落架产生裂纹。并且由于此机场地区的空气湿度较大, 雨后对前起落架的部分较隐蔽位置清洁不够, 导致雨中的酸性成分对机体造成腐蚀, 如果起落架的主要受力结构受到严重腐蚀, 加之发生经常性的重着陆, 对飞机的着陆安全必将产生很大的威胁, 甚至造成严重事故, 所以在平时的维护中一定要做到及时清洁、不留死角。也要求飞行学员提高对着陆环节的重视, 一旦发生重着陆事件要立即停止使用, 并联系相关维护部门对其进行检查、维护、修理以避免严重事故的发生, 确保飞机着陆安全。

摘要：本文通过涡流无损检测方法对某型号教练机前起落架进行无损检测, 通过分析检查出的裂纹, 判断裂纹造成的原因, 从而对飞机操作和飞机维护工作提出要求。

无损检测在电网应用范文第5篇

对于无损检测来说, 其主要是在保证被检测物品不进行损坏或者不产生影响的作用下, 利用射线或者超声波等对其设备以及材料和零件进行合理的检测。由于我国铁路工程的不断发展, 促使其在铁路工程中得到了广泛的应用, 我国高速铁路的发展促使人们对于铁路运输的速度要求在不断的提升, 那么钢轨的品质无疑也就成为人们最为关注的焦点, 在钢轨进行使用的时候, 大部分情况下都会产生一定的裂纹问题或者其余的问题, 这些都会导致其钢轨在运行过程中产生影响, 在轮载以及温度的作用程度下, 钢轨损伤会不断的加强。因此, 在其使用的过程中就要加强伤损的检查和测量, 进而对其使用的状况以及发展的条件进行充分的了解, 避免其在运行过程中由于损伤过度促使列车产生安全问题。利用此检测探伤方法的主要意义分为以下几点:

1.1

对钢轨使用过程中的损害情况进行及时的了解, 并且利用此技术能够防止安全问题的产生, 进而保证人们的生命以及财产安全;

1.2

在利用此检测工艺的过程中, 可以在早期对钢轨的损伤状况进行充分的了解, 进而进行有效的预防, 防止其在运行过程中产生问题, 在前期工作中进行养护工作的充分落实, 进而保证其使用寿命的延长, 防止成本的浪费, 进而保证低碳环保的理念实施;

1.3

加强此检测工艺的应用, 并且与目前创新的技术相互融合, 可以提升钢轨探伤过程中的精准程度, 对使用过程中的钢轨进行没有盲区的检查和检验, 对检测的问题进行有效避免;

1.4

将无损检测工艺和现代信息技术相互融合可以充分保证钢轨在使用过程中的精准程度, 并且对其损伤进行快速精准的判定, 防止由于人为因素带来的损伤误差, 提升工作的成效。

2 无损检测概述

对于无损检测这一技术来说其自身具有一定的综合性以及科学性, 因此, 在对其进行实施的过程中, 检测的对象是完整的并且不具有一定的损害性。无损检测可以通过对材料内部的损害进行合理的检查和测量, 并且利用相应的光以及热和电等因素对其里面的缺憾进行检测, 而且还可以对其进行合理的判定。

对于此种检测技术来说, 可以分为两种目标:首先就是对强度以及缺陷进行合理的了解和分析, 并且对整个构件里面允许负荷以及相应的使用寿命进行合理的评价;其次就是在整个检测的以及生产的时候, 可以对构件的缺点进行合理的改善, 提升其自身的质量, 而且还能够对故障进行及时的掌握, 进而确保机械设备可以有效的运营。目前我国无损检测技术已经向范围更广以及速度更快和信息化更强的方向发展。

3 无损检测技术在实际应用中的注意事项

3.1 检测结果的准确程度

对于大多数情况来说, 在对结构进行问题检测的过程中, 无论使用哪种工艺要想对其进行所有问题的检测是有一定难度的。对于问题和问题表征中的物理量, 两者之间存在本质的区别, 两者之间是相互对应的。因此, 对于不同的状况下利用其相对应的物理量是非常重要的, 在一定的条件下也可以使用多种检测方法对其问题进行判定, 尤其是遇到相对比较大型的设备时候。

3.2 检测结果的判定

对于检测结果的判定来说, 其主要是一定的破坏性检查测量结果的基础之上进行检测出来的评价, 但是此种评价不能综合进行判定, 只能是对材料和结构的品质以及钢轨运行的寿命进行评价的基础。

3.3 实行的时间

对于此种检测工艺要在材料以及结构品质产生一定影响之后的工序中来实施的, 比如焊接缝隙的检查和测量, 在进行热处理的前期工作中对其施工中所使用的材料以及焊接的技术合理的监督和查看, 并且对其产生的影响进行合理的分析。

4 钢轨常见伤损及其成因

钢轨核伤产生原因是由于钢轨冶炼和乳制过程中材质不良或使用过程中的缺陷, 在列车重复荷载作用下形成应力集中, 疲劳源不断扩展而形成。核伤主要产生部位于钢轨头部内侧, 随着核伤直径增大, 钢轨承载能力急剧下降, 在高速重载的使用环境下极易发生钢轨折断。

钢轨接头是线路的薄弱环节, 车轮作用在钢轨接头上的最大惯性力要比其他部位大60%左右。钢轨接头的主要伤损是螺孔裂纹, 其次是下颏裂纹和马鞍型磨耗等。

钢轨纵向水平和垂直裂纹是由于钢轨制造工艺不良, 没有切除钢锭中带有严重偏析、缩孔、夹杂等缺陷, 在钢淀乳制成钢轨后, 缺陷成片状残留在轨头、轨腰、轨底中, 与钢轨纵向平行, 呈水平或垂直状态出现。

钢轨轨底裂纹形成的原因有:轨腰垂直纵向裂纹向下发展成轨底裂纹;轨底锈坑或划痕发展形成的轨底横向裂纹;在制造钢轨时, 轨底存在乳制缺陷或因轨底与垫板轨枕间不密贴, 使用中轨底局部产生过大应力, 造成轨底横向裂纹或破裂;焊接工艺不良, 产生过烧、未焊透、气泡、夹杂, 以及光斑或灰斑等内部缺陷, 造成轨底横向裂纹。

5 无损检测探伤方法在钢轨探伤中的应用

5.1 超声波探伤

对于我国的铁路来说, 其运输过程中的工序相对繁琐, 而且车流量也相对较大, 探伤过程中的时间也不确定。对于目前我国钢轨探伤的过程中, 超声波的探伤方式穿透力相对较强, 而且探测的深度也相对较深, 其自身的探测灵敏程度比较高, 可以对直径中产生的空气进行充分的反射, 并且能够对其主要位置和形状等等进行合理的判定, 除此之外, 其自身的探测过程中安全性能相对较高, 而且探测所使用的机械设备比较便捷, 所以其在应用的过程中范围比较广。

对于我国铁路工程运输的过程来说, 其运行过程相对比较繁琐, 而且车辆行车的密度相对比较大, 对于探伤过程来说, 时间不是固定的, 因此, 就可以利用列车行驶过程中的空余时间进行检查。对于我国钢轨探伤的落实过程中, 超声波的探伤过程自身的穿透性比较高, 而且可以对内部进行深度的探测, 灵敏度高, 可发现与直径约十分之几毫米的空气隙反射能力相当的反射体;能准确反映内部反射体位向、大小、形状及性质等特点;且超声波探伤仪操作安全, 设备轻便;故超声波探伤仪得到广泛应用。

5.2 钢轨超声回波信号的小波降噪

加强对探伤措施的改善, 可以对钢轨的轨头以及轨腰部分进行没有盲区的检查和测验;不过对于超声的检测方式来说, 其具有一定的优化作用, 而且其设备可以对超声探测仪器进行有效的改善, 进而加强的探测的精准程度。为了进一步加强探测的精准程度, 可以对数据进行合理的改善, 利用小波的方法对傅里叶进行合理的更替。在使用的过程中, 超声波的信号会不确定, 可以利用这些信号进行改善, 并且对其进行合理的分析。利用小波的方式对噪音进行合理的降低。

5.3 基于神经网络的钢轨缺陷应用

人工神经网络是人工建立, 拓扑结构为有向图的动态系统。其信息处理方法是将继续或连续的输入做相应的状态对应。简而言之, 人工神经网络就是生物神经网络的模拟仿真。人工神经网络技术运用已掌握的生物神经网络的知识, 采用数学描述的方法与控制工程的思路, 建立合理的数学模型, 运用恰当的数据处理算法, 并确定相应数学模型的重要参数, 从而得到特定问题的结果。人工神经网络采用大量的神经元的相互连接实现非线性的自适应动态系统, 是对人脑神经系统信息处理方法的一种仿真。结构上, 人工神经网络是运算去和存储区合二为一的分布式存储系统;运行上, 它是并行、自适应及非程序化的分布处理系统;它能很好的完成环境适应、规律总结和相关运算。

人工神经网络能够有效的完成信号处理, 在超声无损检测中有广阔的应用前景。现阶段超声无损检测主要是通过检测反射回波的时域信息实现的, 可某些情况下, 超声回波的时域波形并不能直观的体现回波信号的特征, 此时就有必要通过相应的信号处理方法来获取回波信号的特征。而神经网络相较于其他信号处理方法, 又有其他方法无法比拟的优势。首先, 信息处理技术和微机的迅猛发展, 使超声无损检测中人工神经网络的实现称为可能;其次, 因为人工神经网络的高容错性, 使其能够在低信噪比的条件下得到应用, 故使无损检测评价在声衰减严重的材料中得以实现;第三, 回波信号的确切表达式很难得出, 可其中却包含大量有关缺陷类型、形状和大小的信息, 用神经网络则能够辨别缺陷的特征;第四, 一旦完成人工神经网络的训练, 其就可实现特定缺陷的识别, 且对检测人员的要求不高。由于以上这些特点, 使人工神经网络在超声无损评价中拥有很高的地位。

结语

本文以钢轨为具体的研究对象, 对无损检测方法在钢轨伤损检测中的应用开展深入研究。通过对各种无损检测方法的特点及其应用对象进行分析了解, 合理的应用超声检测法来实现钢轨伤损检测, 通过系统结构优化设计提高探伤仪的性能, 通过先进的数据处理算法的应用提高探伤精度及实现智能化判伤。

摘要：我国经济不断的发展促使我国铁路行业也在不断的发展, 其一, 铁路工程的不断增加促使铁路网的发展范围不断扩大, 这就促使铁路运输过程也在不断的加强, 进而加强了铁路运输的能力;其二, 如果铁路在运输的过程中产生安全的问题, 那么就会使损失增加, 进而导致其受到严重的影响。其中无损检测方法在整个钢轨探伤中起到了重要的作用, 而且还能够通过此检测方式对整个轨道进行充分的检测, 进而保证轨道的运行安全。

关键词：无损检测,探伤方法,钢轨探伤,应用

参考文献

[1] 赖福智.应用于电磁钢轨探伤的数据压缩技术研究[D].北京交通大学, 2017.

[2] 张恒, 汪开灿, 王淑娟.基于电磁超声的钢轨探伤装置[J].无损检测, 2014, 36 (07) :42-46.

无损检测在电网应用范文第6篇

1 基本原理和检测方法

1.1 基本原理

高应变法测试桩基, 用重锤冲击桩顶, 桩周土受力产生弹塑变形, 通过采集桩顶附近截面的力和速度时程曲线, 应用应力波理论进行分析, 计算出桩的承载力和桩身的完整性。

1.2 波动方程法

波动方程法是由史密斯于1960年创设的方法, 他对“锤、桩、土体系”提出了借助质量块、弹簧和阻尼器组成的离散化计算模型, 计算过程以锤心初速度作为临界条件, 然后借助差分程序编程计算, 得到精确的数值解。波动方程法最大的有点是便于计算机编程处理, 因此, 该方法是大多数现有的基桩高应变动测技术的基础。

1.3 Case法

这是一种简化分析方法, 先列出一定的假设条件求出一维波动方程的一个封闭解, 建立一个土阻力和桩顶波之间简单的函数关系, 再进一步求出基桩极限承载力和在桩顶所测得的压力及质点速度值的关系, 具有简单易用的特点, 不过其具有一定的理论缺陷, 因此影响了Case法检测的准确度。

1.4 波形拟合法

波形拟合法采用了数值试算的方法, 能有效地克服Case法的缺陷。

其基本思路是:在锤击过程中, 采集两组实测曲线:力随时间变化曲线和速度随时间变化曲线。借助分析其中一组曲线, 对土阻力、桩身阻抗及其他所有桩土提出假设, 进而推求另一组曲线值, 再把推求值与另一组实测曲线值比对。比对不满足, 需要调整假设值继续试算, 一直到计算值与实测值相吻合, 此时对应的桩土参数就是实际的桩土参数值。

该检测方法充分利用了动测过程中所测得的实测值, 再辅以计算机试算可以准确的测出基桩承载力。通过大量的测试实践表明, 波形拟合法是一种较为成熟的承载力确定方法, 准确性和可信度均很高, 必将成为高应变动测法的主流。

2 高应变检测的准确性

我们使用高应变和静载相结合的方法对某工程全盘桩基进行检测。在高应变检测其中一座建筑物的8号桩时出现了数据异常, 进一步用波形拟合法进行数据拟合, 通过拟合分析, 确定8号桩的极限承载力为2338k N。

然后再用静载荷法对该桩进行测试, 在沉降值为4cm时对应的力值约为2250k N, 最终极限承载力的大小为2160k N。波形拟合法和静载荷法两种检测方法得出十分接近结果, 进一步证明了高应变检测方法具有相当的准确性和可信度。

3 影响测试结果的因素分析

正确采集信号是测试准确的前提, 高应变动力测试现场数据采集的质量直接关系到计算结果的准确性。影响采集信号的因素很多, 总结和分析影响测试结果的因素, 并引起工作人员的注意, 有助于提高测试的准确度。

3.1 桩头处理对测试的影响

波的传播效果直接受到桩头质量好坏的影响, 高应变测试桩头的处理有严格的要求:彻底清除桩头浮浆, 再用高标号混凝土接好桩头, 桩头主筋应直通入桩顶保护层之下, 筋顶位于同一水平面, 主筋外设置间距小于等于0.15m的箍筋, 在桩顶设置钢筋网片, 间距在60mm~100mm之间, 桩头整平后严格按规范进行养护。

如果不按规定处理, 桩头浮浆清除不彻底, 波在桩头会被迅速地衰减, 桩的极限承载力因此得不到充分发挥。这时, 如果采用提高落锤高度的方法增大能量, 可能会因为桩头强度不够而碎裂或断裂, 导致测试失败, 甚至会损坏传感器, 造成不必要的损失。

例如:在某工地高应变测试过程中, 有近一半的桩由于桩头浮浆没有彻底地清除, 力波在桩头迅速衰减, 桩的侧摩阻力和端阻力未能充分发挥, 致使桩的极限承载力远不能满足设计要求。我们细致分析地质情况及打桩记录, 觉得结果的误差偏离很大, 于是, 我们提高落锤高度测试, 结果大部分桩头碎裂, 最终, 我们重新处理桩头, 测试结果均有大幅度的提高, 重新处理前后结果对比如表1。

3.2 锤击能量对测试的影响

锤击能量要足以将桩周及桩尖土的阻力充分激发出来这是高应变测试的要求。大量的工程实践表明, 数次锤击使得桩顶产生3.0mm左右的永久性位移时, 桩的极限承载力便已经得到了充分发挥。但是, 实际操作时这个位移一般又无法测试, 唯有根据经验进行推断。一般情况下, 如果测试曲线有明显的桩底反射, Case法计算的位移在3mm~10mm之间, 又或者同一根桩在不同锤击能量下承载力基本相同时, 便认为桩的极限承载力已经充分发挥了。

值得注意的是并非提高重锤落距总能提高极限承载力。实践证明, “重锤低落”能够获得比较准确的单桩极限承载力。因为重锤落距太大, 不仅在客观因素增大了误差产生, 也容易对桩造成不必要的破坏。

4 结语

高应变检测技术已广泛应用于基桩承载力检测中, 随着计算机技术的发展, 波形拟合法逐渐成为基桩高应变动测方法的主流。在现场测试中, 桩头处理、锤击能量选择等众多因素都影响着检测精度, 应引起检测人员的高度重视。

摘要：高应变动力试桩法在国内外被广泛应用于基桩检测, 能比较准确地测定单桩极限承载力和判断桩身结构的完整性, 不过测量结果也受到各种因素的影响, 本文简单分析高应变检测的测量原理, 结合实践谈谈其测量的准确性和值得注意的地方。

关键词：高应变法,波形拟合法,影响

参考文献

[1] 谭海英.高应变动力测试技术在基桩检测中的应用[J].山西建筑, 2008, 5.