基于深度学习的温室作物苗情识别与生长阶段判定研究

基于深度学习的温室作物苗情识别与生长阶段判定研究 1. 引言 1.1 研究背景 随着我国经济的快速发展，农业现代化进程不断推进，智能农业技术成为提升农业生产效率的关键。在温室作物生产中，对作物苗情的准确识别与生长阶段的判定是实现精准农业管理的重要环节。传统的人工识别方法不仅效率低下，而且准确度受限于主观判断，难以满足现代农业的发展需求。因此，研究基于深度学习的温室作物苗情识别与生长阶段判定技术，对推动农业智能化具有重要的现实意义。 1.2 研究意义 深度学习作为人工智能的重要分支，在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。将深度学习应用于温室作物苗情识别与生长阶段判定，能够实现对作物生长状态的实时监控和精准管理，降低人力成本，提高生产效率。此外，该技术的应用...